Registros hospitalares de câncer de Minas Gerais

Artigo original
Registros hospitalares de câncer de
Minas Gerais: análise de consistência
das bases de dados
Hospital-based cancer registries of Minas Gerais, Brazil:
analysis of the consistency of databases
Thays Aparecida Leão D’Alessandro1, Berenice Navarro Antoniazzi1,
Daisy Maria Xavier de Abreu2
Resumo
Trata-se de um estudo descritivo, com o objetivo de avaliar a consistência das bases de dados dos registros hospitalares
de câncer (RHC) de Minas Gerais, que adotam o Sistema de Registro de Câncer (SisRHC), desenvolvido pelo Instituto
Nacional de Câncer (INCA), considerando a importância de obter uma informação fidedigna para realização das análises
estatísticas. Para verificar a consistência das bases de dados dos RHC do Estado, no período de 1998 a 2006, utilizou-se a
proporção de casos registrados em duplicidade e a proporção do preenchimento de informações em variáveis selecionadas.
Verificou-se que 2,7% dos casos registrados estavam em duplicidade, 69% sem informação do grau de instrução, 26% sem
definição do estadiamento clínico do tumor e 50 e 46% sem informação de alcoolismo e tabagismo, respectivamente. Os
resultados sugerem que a garantia da qualidade da informação, por meio da avaliação da consistência dessas bases de
dados, fundamentais para o planejamento da assistência e das ações de vigilância, prevenção e controle do câncer, pode
ser alcançada mediante a adoção de rotinas de trabalho padronizado, utilização de novas versões do sistema e manutenção
dos cursos de capacitação profissional.
Palavras-chave: Sistema de informação hospitalar, serviço de informação, neoplasias, análise de dados
Abstract
This descriptive study aimed to assess the database consistency of hospital-based cancer registers (HBCR) of Minas Gerais,
Brazil. These registers adopt the Cancer Register System (SisRHC, acronym in Portuguese), developed by National Institute
of Cancer, regarding the importance of reliable information for statistical analyses. In order to evaluate the HBCR databases of
Minas Gerais, Brazil, in the period of 1998 the 2006, we used the ratio of duplicated cases registered and the ratio of fulfilling
in selected variables. The results show that from all cases 2.7% were duplicated, 69% had no information about education
degree, 26% had no definition about tumor clinical stage and 50 and 46% had no information about alcoholism and smoke,
respectively. The results suggest that the information quality improvement through the assessment of databases consistency
– essential for health care planning and monitoring prevention actions and cancer control – can be reached by routines of
standardized work, utilization of new versions of the system and maintenance of professional qualification courses.
Key words: Hospital information system, information service, neoplasms, data analysis
Especialista em Vigilância em Saúde – Área de concentração: doenças e agravos não transmissíveis. Coordenadora do Programa de Avaliação e Vigilância do
Câncer e seus Fatores de Risco da Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais (MG). End.: Superintendência de Epidemiologia da Secretaria de Estado de
Saúde de Minas Gerais - Avenida Afonso Pena, 2300, 15º andar, Funcionários - CEP: 30130-007 - Belo Horizonte (MG) – E-mail: [email protected]
2
Doutora em Saúde Pública pelo Núcleo de Educação em Saúde Coletiva da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
1
410 Cad. Saúde Colet., 2010, Rio de Janeiro, 18 (3): 410-7
Registros hospitalares de câncer de Minas Gerais: análise de consistência das bases de dados
Introdução
O aumento da expectativa de vida da população brasileira
e as mudanças nos hábitos de vida e nas condições socioeconômicas e ambientais são fatores condicionantes que tornam
o câncer, cada vez mais, um problema de saúde pública, já que
sua causalidade está relacionada à interação de múltiplos fatores, além da susceptibilidade genética (Brasil, 2006). Quanto
mais precoce for detectada a doença, melhor o prognóstico,
resultando em um aumento da sobrevida e da qualidade de
vida, além de favorecer a relação custo/efetividade. Assim,
investimentos na implantação de políticas públicas de promoção à saúde e a adoção de ações de prevenção e detecção
precoce da doença podem trazer resultados satisfatórios no
controle do câncer (Brasil, 2006).
Com o objetivo de conhecer o quadro do câncer no Brasil e de seus fatores de risco, o Instituto Nacional de Câncer
(INCA) criou em 1999 o Programa de Epidemiologia e Vigilância do Câncer e seus fatores de risco (PAV). Tal programa
é descentralizado para as Secretarias Estaduais de Saúde,
responsáveis por desenvolver ações relacionadas aos registros
de câncer por meio da implantação, acompanhamento e aprimoramento dos registros de base hospitalar e populacional
(Instituto Nacional de Câncer, 1999).
Em relação aos Registros de Câncer, os de base populacional (RCBP) coletam dados de uma população específica, enquanto os Registros Hospitalares (RHC) coletam
dados de todos os pacientes atendidos no hospital, com
diagnóstico confirmado de câncer (Instituto Nacional de
Câncer, 1999).
A situação encontrada pelo PAV de Minas Gerais em
2000 era de três RHC (em fase de coleta dos dados). Com os
trabalhos realizados posteriormente (treinamentos estaduais
e monitoramentos) houve a ampliação do número de registros, totalizando 21 RHC com anos consolidados em 2007,
demonstrando a importância do papel da Vigilância Estadual
do Câncer na construção do processo da informação epidemiológica dessa doença.
Para que esses registros possam contribuir efetivamente para
o conhecimento do perfil estadual e para analisar a qualidade
da assistência prestada aos pacientes com câncer, é necessário
que se tenha informação de qualidade. Além disso, os RHC sediados na área de cobertura dos RCBP contribuem como fontes
de notificação da incidência populacional pesquisada.
Os dados dos RHC são consolidados no aplicativo Sistema
de Registro de Câncer (SisRHC) e, por possuir um grande
número de variáveis para o preenchimento e ser constantemente alimentado, erros são inevitáveis. Podem ocorrer erros
relacionados à digitação, rotatividade de profissionais, falta de
prontuário único e a sua legibilidade e incompletude.
Para Young (1995), a qualidade dos dados dos registros
está intimamente ligada aos cuidados prestados aos pacientes,
uma vez que seu propósito é o “de atender as necessidades da
administração do hospital, ao programa de controle do câncer
nele desenvolvido e, sobretudo, ao paciente, individualmente”
(Young, 1995, p. 85).
Nessa perspectiva, o objetivo deste trabalho foi avaliar a
consistência das bases de dados dos RHC de Minas Gerais,
os quais adotam o SisRHC, desenvolvido pelo INCA, considerando a importância de se obter uma informação fidedigna
para realização das análises estatísticas.
Materiais e métodos
Trata-se de estudo descritivo, no qual foi desenvolvida
uma análise da consistência das bases de dados dos RHC de
Minas Gerais, demonstrando a proporção de casos registrados em duplicidade e o preenchimento de informações em
variáveis selecionadas.
A população de estudo é constituída por 52.386 casos
de neoplasias coletados em 21 hospitais no Estado de Minas
Gerais, que possuem RHC com bases de dados consolidadas
entre 1998 a 2006 (Quadro 1). Os casos de neoplasia são
registrados no aplicativo SisRHC, disponível desde 2002 e
sofre atualizações constantes para aprimoramento de todo o
sistema (Departamento de Ciência e Tecnologia, 2007).
Descrições das variáveis do estudo
As variáveis utilizadas para identificação de registros
duplos e o preenchimento de informações em variáveis selecionadas estão descritas no Quadro 2.
Descrição do preenchimento de informações em
variáveis selecionadas e registros em duplicidade
O aplicativo SisRHC possui um módulo de validação que
relaciona erros de preenchimento de códigos, de datas, relação entre local do tumor primário e tipo histológico, dentre
outros, antes da gravação do registro no sistema. Porém,
esse módulo é distinto a cada nova versão do aplicativo e
apenas relaciona os erros, permitindo, em alguns casos, que
o registro das informações seja gravado como incoerente ou
validado.
Esses erros podem ser atribuídos, além do descrito anteriormente, à falta de atenção na coleta dos dados, aos erros
de digitação, à legibilidade da escrita no prontuário, à falta de
prontuário único, dentre outros, apesar de todos os registradores hospitalares serem capacitados e possuírem o Manual
de Rotinas e Procedimentos dos Registros Hospitalares do
INCA como apoio.
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Thays Aparecida Leão D’Alessandro, Berenice Navarro Antoniazzi, Daisy Maria Xavier de Abreu
Quadro 1 - Habilitação*, situação das bases de dados dos registros hospitalares de câncer (RHC) implantados que possuem anos
consolidados. Casos analíticos e não-analíticos, em Minas Gerais.
Hospitais
RHC Belo Horizonte
Alberto Cavalcanti
Belo Horizonte
Luxemburgo
Mário Penna**
Santa Casa de Misericórdia**
Fundação Benjamin Guimarães
RHC Interior
São João de Deus (Divinópolis)
Bom Pastor (Varginha) **
Santa Casa de Misericórdia (Alfenas)
Santa Casa de Misericórdia (Passos)
Clínicas (Uberlândia) **
Clínicas UFTM (Uberaba)
Dr. Hélio Angotti (Uberaba)
Ibiapaba (Barbacena)
Fundação Cristiano Varella (Muriaé)
Instituto Oncológico (Juiz de Fora)
João Felício (Juiz de Fora)
ASCOMCER (Juiz de Fora)
Márcio Cunha (Ipatinga)
Fundação Dilson de Quadros (Montes Claros)
Santa Casa de Misericórdia (Montes Claros)
Total
Habilitação
Ano de implantação
Anos consolidados
Total de casos
Unacon
Voluntário
Cacon
Cacon
Cacon
Unacon
2001
2001
2006
2003
2001
2001
2000, 2001, 2005
2000, 2001
2005
2000 a 2003
2000 a 2003
2000, 2001
853
1.772
2.866
8.948
4.247
1.757
Unacon
Unacon
Voluntário
Unacon
Unacon
Unacon
Unacon
Unacon
Cacon
Unacon
Unacon
Unacon
Unacon
Unacon
Unacon
2003
2001
2005
2002
2001
2001
2001
2001
2004
2001
2001
2001
2001
2001
2003
2002, 2005, 2006
1998 a 2003
2005, 2006
2005
2000 a 2003
2000 a 2004
2003
2000 a 2004
2003
2000 a 2004
2000 a 2004
2002
2005
2000 a 2006
2002 a 2006
2.213
6.779
342
429
4.557
1.572
941
944
909
5.192
1.068
491
856
4.102
1.548
52.386
Fontes: Programa de Avaliação e Vigilância do Câncer de Minas Gerais (PAV-MG) / Registros Hospitalares de Câncer (RHC). Situação em 2007. *Portaria SAS
nº 146, de 11 de março de 2008; **em destaque, encontram-se os hospitais que entraram com dados parciais, referente ao ano de 2004.
Quanto aos registros em duplicidade, em princípio, o SisRHC não detecta se a mesma pessoa foi registrada duas ou mais
vezes no sistema, caso a pessoa possua mais de um número de
prontuário e caso o nome tenha sido digitado errado.
Para identificar esses casos, todos foram comparados manualmente por meio do aplicativo de linkage de dados, o Superproc. Esse aplicativo realiza a padronização e correção de
campos no formato texto ou data, compara os vários registros
entre si determinando quais pares são relativos a um mesmo
paciente, com base no grau de similaridade, observado nos
campos selecionados.
Os resultados foram analisados segundo a descrição:
• se mesma pessoa e mesmo tumor: deverá ser feito um único registro dessa pessoa após a homologação da comissão
assessora que é composta por equipe multiprofissional e é
responsável pelo suporte técnico ao RHC;
• se mesma pessoa e tumores provavelmente diferentes: verificar junto à comissão assessora se o caso se trata de mesmo
tumor e após a homologação, caso se confirme dois tumores
primários o mesmo deverá permanecer no sistema;
• se mesmo nome, tumores iguais ou não, número de CPF e,
nesse caso, procedência e data de diagnósticos diferentes:
considerar caso de homônimo.
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Para verificar a consistência dessas bases utilizou-se a proporção de casos registrados em duplicidade e a proporção do
preenchimento de informações em variáveis selecionadas.
Selecionados os dados, estes serão repassados aos hospitais
de origem para reavaliação junto à Comissão Assessora com
sua homologação, por meio de um relatório das inconsistências verificadas com orientação aos responsáveis pelo registro
para os devidos ajustes.
Este estudo respeitou os preceitos éticos da resolução
196/1996 do Conselho Nacional de Saúde não permitindo a
identificação de pacientes e profissionais dos hospitais pertencentes ao estudo.
Resultados
Os resultados aqui apresentados correspondem ao total de
casos informados pelos 21 RHC do Estado de Minas Gerais e
não estão sendo apresentados de forma individual.
A análise de consistência das bases de dados de RHC
aponta que em dois, dos 21 hospitais, a classificação dos
casos em analíticos/não analíticos, essencial para o planejamento e gerenciamento das ações, apresentou 11 casos
(0,02%) em branco.
Registros hospitalares de câncer de Minas Gerais: análise de consistência das bases de dados
Quadro 2 - Variáveis selecionadas para identificação da duplicidade de registros e preenchimento de informações.
Para identificação da duplicidade de registros:
NOME:
Nome completo do paciente.
DATANASC
Data do Nascimento do paciente.
NCPFCTSUS:
Registro de Identidade civil – RIC (CPF/Cartão do Sistema único de Saúde – SUS).
Para preenchimento de informação:
ANALITIC:
Cadastro dos casos em Neoplasia, em duas categorias: Analítico (planejamento e realização do tratamento foi
realizado no hospital) e Não Analítico (casos que já chegam aos hospitais tratados).
RACACOR:
Raça/cor da pele do paciente.
INSTRUC:
Grau de instrução do paciente na época da matrícula no hospital.
PROCEDEN:
Procedência do paciente.
LOCALNAS:
Local de nascimento do paciente.
ESTCONAT1:
Estado conjugal atual.
ALCOOLIS1:
Alcoolismo.
TABAGISM1:
Tabagismo.
DTDIAGNO:
Data do primeiro diagnóstico do tumor.
DIAGANT:
Diagnóstico e tratamentos anteriores (condição de chegada dos pacientes).
BASMAIMP:
Base mais importante do diagnóstico do tumor.
LOCTUPRI:
Localização do tumor primário (CID 10: O2).
TIPOHIST:
Tipo Histológico do Tumor Primário (CID 10: O2).
ESTADIAM:
Estadiamento clínico do tumor antes do tratamento.
TNM:
Classificação dos tumores malignos – T: representa a extensão do tumor, N: representa a ausência ou presença e a
extensão das metástases em linfonodos regionais e M: a ausência ou a presença de metástases a distância.
PTNM:
Classificação dos tumores malignos, patológico, no qual exige a ressecção do tumor primário ou biopsia adequada
para avaliar a maior categoria PT (primary tumor).
DTINITRT:
Data do início do primeiro tratamento especifico para o tumor no hospital.
LATERALI1:
Lateralidade do tumor.
PRITRATH:
Primeiro tratamento antineoplásico recebido no hospital.
ESTDFIMT:
Estado da doença ao final do primeiro tratamento no hospital.
Fonte: Rebelo et al., 2000.
Tabagismo*
46
Alcoolismo*
50
Estado conjugal*
11
Local de nascimento
1
Procedência
0,3
Instrução
Raça
%
69
17%
0
20
40
60
80
100
* itens opcionais
Fonte: Programa de Avaliação e Vigilância do Câncer de Minas Gerais (PAV-MG)/Registros Hospitalares de Câncer (RHC).
Gráfico 1 - Distribuição percentual dos casos registrados sem informação para variáveis sociodemográficas, Minas Gerais, 1998-2006.
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Thays Aparecida Leão D’Alessandro, Berenice Navarro Antoniazzi, Daisy Maria Xavier de Abreu
Lateralidade*
20
Estado da doença ao final do 1º tratamento
19
Data de início de tratamento
2
1º Tratamento para o tumor
0,4
TNM e pTNM conjuntamente
35
Estadiamento
26
Morfologia
0,1
Topografia
0,03
Base mais importante do diagnóstico
2
Diagnóstico e tratamentos anteriores
Data de diagnóstico
%
1
5
0
10
20
30
40
* itens opcionais
TMN – T: extensão do tumor; N: ausência ou presença e extensão das metástases em linfonodos regionais; M: ausência ou presença de metástases a
distância; pTNM: classificação dos tumores malignos, patológicos, no qual exige a ressecção do tumor primário ou biopsia adequada para avaliar a
maior categoria PT.
Fonte: Programa de Avaliação e Vigilância do Câncer de Minas Gerais(PAV-MG)/Registros Hospitalares de Câncer (RHC).
Gráfico 2 - Distribuição percentual dos casos registrados sem informação para as variáveis relativas ao tumor, Minas Gerais, 1998-2006.
Foi analisada a proporção de casos registrados sem informação quanto às variáveis sociodemográficas: raça, instrução,
procedência, local de nascimento, estado conjugal atual, alcoolismo e tabagismo. As variáveis que apresentaram maior
proporção de registros sem informação foram: instrução
(36.981 casos, 69%), alcoolismo (25.938, 50%) e tabagismo
(24.091, 46%) (Gráfico 1).
Do total de casos de câncer da cavidade oral ((CID 10: C00C10) (OMS, 1994), 45% não possuíam a informação registrada
de alcoolismo e tabagismo. Para os casos de câncer da traqueia,
brônquios e pulmões ((CID 10: C33-C34) (OMS, 1994) , 32%
estavam sem informação registrada de tabagismo
Das variáveis selecionadas referentes ao tumor, a proporção de casos registrados sem informação e/ou em branco
foi mais expressiva para os casos de TNM e pTNM (18.221,
35%), estadiamento (13.431, 26%) lateralidade (10.483, 20%
e estado da doença ao final do 1º tratamento (9.882, 19%)
(Gráfico 2).
As variáveis classificadas como itens opcionais na ficha
de coleta do registro são preenchidas em função das necessidades do hospital e da disponibilidade da fonte primária
do dado (Rebelo et al. , 2000) podendo explicar, em parte, o
baixo preenchimento dessas variáveis. O reduzido preenchimento, nesses casos, pode estar relacionado também à falta
dessa informação no prontuário médico.
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Foram encontrados 1.402 (2,7% do total) casos registrados em duplicidade e/ou duvidosos de mesma pessoa. Dos
21 RHC, 25% apresentaram número de registros duplicados
inferior a 16 e mediana de 41 registros duplicados. O número
mínimo de registros duplos encontrado foi 9, e o máximo de
324. Em um hospital participante do estudo não foi encontrado registros em duplicidade.
Discussão
Como em qualquer outra atividade, no setor saúde a geração de informações representa um instrumento para identificar focos prioritários, levando a um planejamento e a uma
execução de ações adequadas às transformações necessárias
de uma realidade.
Nessa perspectiva, as informações dos registros hospitalares de câncer são de suma importância para o planejamento
de ações de prevenção e controle do câncer, contribuindo
também para o conhecimento do perfil dos pacientes atendidos nesses hospitais e da análise da qualidade da assistência
prestada. Sendo assim, a falta da informação precisa e de
qualidade prejudica a tomada de decisão por parte da direção
do hospital, no tocante à eficácia e eficiência dos tratamentos
ofertados, além da alocação de recursos necessários para o
atendimento.
Registros hospitalares de câncer de Minas Gerais: análise de consistência das bases de dados
Os achados do estudo quanto à ausência da informação,
assim como a duplicidade de registros, podem estar relacionados, em boa parte, à falta de prontuário único em alguns
hospitais e o preenchimento insuficiente e ilegível dos prontuários médicos. Escosteguy (2002) observou durante seu
trabalho de campo, a pouca valorização desse registro, tanto
no seu conteúdo quanto na legibilidade. Relata, ainda, ser o
prontuário um instrumento de registro do processo e resultado dos cuidados prestados, o que está diretamente relacionado
à qualidade da informação gerada pelos sistemas.
Quanto à legibilidade, Nunes et al. (2004) relatam a
dificuldade da leitura da grafia do médico atestante nas declarações de óbito em seu estudo. Almeida e Alencar (2000)
descrevem que as dificuldades de detectar as intercorrências
gestacionais em seu estudo podem ser devido à falta da informação no prontuário ou a normatização do conteúdo a ser
nele descrito.
Romero e Cunha (2008) relatam que a limitação da qualidade da informação no uso das variáveis socioeconômicas
possa ser a explicação de a grande maioria dos artigos não
analisarem “a qualidade da informação nem seu efeito sobre
os resultados encontrados” (Romero e Cunha, 2008, p. 7).
A ausência de informação esteve presente em diferentes
variáveis, sendo que, o maior percentual encontrado foi o da
variável grau de instrução (69%). Nunes et al. (2004), em seu
estudo, relatam que a análise sobre a escolaridade nas declarações de óbito de câncer de colo uterino, em Belém, foi prejudicada pela falta de informação. No estudo de Souza et al. (2008),
sobre a mortalidade materna por aborto, em Santa Catarina, a
distribuição por escolaridade apresentou 48,39% dos registros
ignorados. Os autores relatam que a falta dessa informação é
“um indicativo da falta de qualidade da assistência, porque o
registro dos dados é um componente desta” (Souza et al., 2008,
p. 738). Assim como descreve Young (1995), é responsabilidade
do registrador assegurar que todos os procedimentos realizados estejam documentados adequadamente e com precisão, o
seguimento seja feito, que os casos sejam identificados ‘a tempo
e a hora’, e que as informações no prontuário estejam corretas,
para conseguir, assim, um dado com alta qualidade. Esses
autores relatam o compromisso dos profissionais de saúde em
registrar esses dados, que muitas vezes, podem subsidiar um
novo diagnóstico. Além disso, para Rebelo et al. (2000), a informação da escolaridade na ausência da renda é um indicador da
situação socioeconômica do paciente.
Outro aspecto que deve ser considerado na avaliação das
bases de dados dos RHC refere-se à qualidade da informação
sobre fatores associados à incidência do câncer. Conforme
destaca estudo sobre a situação do câncer no Brasil,
O sinergismo potencializa o risco de desenvolvimento de
determinados tipos de câncer e a redução isolada de apenas
um deles pode ser insuficiente para garantir a efetividade
das ações de prevenção (Brasil, 2006, p. 48).
No caso de câncer de boca e orofaringe, o consumo de
álcool e tabagismo possui uma fração de 48% atribuível na
população, conjuntamente. Já o tabaco é responsável por
45% das mortes por doenças coronarianas; 90% dos casos de
câncer de pulmão ocorrem em fumantes; 85% das mortes por
doença pulmonar obstrutiva crônica são devidas ao tabaco
(Brasil, 2006).
Apesar da importância do preenchimento dessas variáveis
para o conhecimento de fatores de risco na população, nas
bases de dados analisadas dos RHC, observa-se uma ausência de 50% da informação para alcoolismo e 46% para o
tabagismo. A proporção de casos registrados sem informação
conjuntamente de alcoolismo e tabagismo para o câncer da
cavidade oral (C00-C10) encontrado foi de 45%. Para o câncer da traqueia, brônquios e pulmões, a proporção de casos
registrados sem informação de tabagismo foi de 32%. Santos
et al. (2008), relatam a forte associação verificada no relato de
caso estudado por eles entre a exposição ao álcool e tabaco,
conjuntamente, e o câncer oral.
O conhecimento da extensão da doença no momento do
diagnóstico influencia fortemente a sobrevida, o que pode ser
avaliada pelo estadiamento do tumor nessa fase (Brasil, 2006).
A variável estadiamento clínico apresentou uma proporção de
26% de casos registrados sem informação, o que, nesse caso,
como descrito anteriormente, dificulta o tratamento adequado para o tumor.
O estudo realizado por Theme Filha et al. (2004), que
discute sobre a qualidade da informação do Sistema de
Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc), em confronto
com a pesquisa realizada em entrevista com puérperas e em
prontuários, apresentou um percentual de informações ignoradas menor que 10% na maioria das variáveis, exceto para
consultas de pré-natal e idade gestacional, obtidas por meio
dos prontuários. Destaca-se a boa cobertura desse sistema e a
qualidade da informação.
Nosso estudo apresentou variáveis com altos percentuais
de preenchimento, com procedência, local de nascimento,
data de diagnóstico, diagnóstico e tratamentos anteriores,
topografia (local do tumor primário), morfologia (tipo histológico), dentre outras. As variáveis que apresentaram baixo
percentual de preenchimento, apesar das supervisões, capacitações dos profissionais e da crítica à entrada de dados do
sistema, devem ser revistas.
Cad. Saúde Colet., 2010, Rio de Janeiro, 18 (3): 410-7 415
Thays Aparecida Leão D’Alessandro, Berenice Navarro Antoniazzi, Daisy Maria Xavier de Abreu
Problemas relacionados à qualidade da informação
são relatados por diversos autores e alguns deles sugerem
propostas para melhorar a informação. Para Saunders et al.
(2009), as estratégias adotadas para a melhoria da qualidade
da informação foram indispensáveis para obtenção de dados
confiáveis no seu estudo, como: realização de treinamento
da equipe, reciclagem, supervisão constante, verificação do
preenchimento dos formulários da pesquisa, manutenção de
equipe fixa, dentre outros. O autor cita ainda a importância
da qualidade da informação como subsídio de planejamento
e avaliação de ações e programas de saúde.
Para a Fundação Oncocentro de São Paulo (2001),
Um monitoramento contínuo pode identificar problemas de
diversas ordens, tanto na coleta dos dados, como no entendimento de conceitos e definições ou na própria qualidade
do atendimento prestado (p. 27).
Assim, as bases de informação devem ser permanentemente monitoradas e, conforme indicam Almeida e Alencar
(2000), é importante considerar a adoção de técnicas da qualidade da informação, entre outras, para sistemas de informação que possuam boa cobertura.
Conclusão
Os resultados mostraram que o alto percentual de casos registrados sem informação, encontrados em algumas variáveis,
pode estar relacionado à dinâmica dos serviços de registros
hospitalares, incluindo um número elevado de profissionais
que digitam a informação no sistema, a própria digitação, a
legibilidade e incompletude dos prontuários e a alta rotatividade dos profissionais. Tais aspectos devem ser revistos por
seus responsáveis, de forma contínua e sistemática, em busca
da qualificação da informação.
Em relação à duplicidade dos casos registrados, o problema pode estar relacionado, também, aos erros de digitação e a
falta de prontuário único.
Com base nos resultados observados, sugere-se, como forma
de garantir bases consistentes e de qualidade, a consolidação de
uma rotina de avaliação, com ênfase no monitoramento periódico por parte do próprio registrador que realizará controles periódicos de sua base de dados, para exatidão e consistência destas.
A utilização de versões mais recentes do sistema deve ser uma
conduta dos registros, para que todos tenham o mesmo padrão
de validação e assim minimizar o número de casos incoerentes
e validados. A manutenção dos profissionais envolvidos, das
supervisões, das capacitações de registradores e coordenadores –
esses com desejável formação médica – e dos cursos de formação
de novos registradores contribuem, também, para a melhoria da
informação gerada uma vez que permitirá atualização permanente dos responsáveis pelos registros.
Dessa forma, as bases de dados dos RHC efetivamente
serão fontes de informação fidedignas para realização de análises estatísticas que subsidiarão, por sua vez, a definição de
ações voltadas para o planejamento da assistência, prevenção
e controle ao câncer em Minas Gerais.
Agradecimentos
Os autores agradecem a toda equipe do Programa de
Epidemiologia e Vigilância do Câncer e seus fatores de risco
de Minas Gerais (PAV-MG), em especial a Raquel Paranhos
Nogueira e Davidysson Abreu Alvarenga, pela grande colaboração dada ao trabalho. Aos registradores de câncer, bem
como aos hospitais participantes deste trabalho.
Referências
Almeida, M. F.; Alencar, G. P. Informações em saúde: necessidade
de introdução de mecanismos de gerenciamento dos sistemas. Informe
Epidemiológico do SUS, Outubro/Dezembro, v. 9, n. 4, p. 242-249, 2000.
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Recebido em: 30/04/2009
Aprovado em: 05/07/2010
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