P: matriz dos autovetores e Λ: matriz dos auto valores (diagonal). Então, A = P Λ P’ Pode-se obter também: Α-1= P Λ-1 P’ ou A2= P Λ2 P’ Comandos: eigen(A), eigen(A)$values, eigen(A)$vectors Universidade Federal de Minas Gerais Departamento de Estatística – ICEx Métodos Computacionais para Estatística Matrizes no Minitab 1) Introdução: O Minitab possui funcionalidades para aritmética de matrizes e algumas ferramentas úteis em Álgebra Matricial. Para criar uma matriz pode-se usar o comando Calc > Matrices > Read permitindo que os elementos da matriz sejam digitados diretamente do teclado, escolhendo a guia “Read from keyboard”. Assim, digita-se linha por linha da matriz, sendo que cada linha deve ser finalizada por “;” e a última, por “.”. Outra alternativa disponível é criar a matriz a partir da planilha ativa, através do comando Copy Matrix. O comando PRINT nome.da.matriz permite sua visualização, que também é possível de ser obtida pelo menu (Manip > Display Data). 2) Aritmética com matrizes e outras funcionalidades: É possível somar, sutrair e multiplicar as matrizes armazenadas no Minitab , através do comando Calc > Matrices > Arithmetic. O mesmo menu permite acessar as funcionalidades de: inversão, transposição, construção de matriz-diagonal e cálculo de auto-valores e auto-vetores de matrizes simétricas. 3) Cálculos com matrizes: a) Resolva matricialmente o sistema abaixo: 16X1 + 4X2 – 8X3 + 4X4 = 32 4X1 + 10X2 + 8X3 – 4X4 = 26 8X1 + 8X2 + 12X3 – 10X4 = 38 4X1 + 4X2 + 10X3 – 12X4 = 30 b) Resolva a seguinte equação matricial: Ax = B, onde: x= (x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10) A: encontra-se no endereço ftp://ftp.est.ufmg.br/pub/lupercio/A.csv B: encontra-se no endereço ftp://ftp.est.ufmg.br/pub/lupercio/be.txt 4) Diagonalização de Matrizes Simétricas: Em muitas aplicações e metodologias é necessário se obter a decomposição espectral de matrizes, ou seja, deve-se obter seus autovalores e autovetores. Sejam: A: matriz a ser decomposta; a) Detetermine os autovetores e autovalores da matriz A. Calcule Α-1 e A2 usando o Teorema da Decomposição Espectral. 6 − 2 − 1 A = − 2 6 − 1 − 1 1 5 5) Comandos para o exercício 3.a): read 4 4 M1 16 4 -8 4; 4 10 8 -4; 8 8 12 -10; 4 4 10 -12. NOTE *** Data window worksheet Copy C8 M2. Invert M1 M3. Multiply M3 M2 M4. print M4 was used to change the