Programa da disciplina - Ibilce

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UNIDADE UNIVERSITÁRIA: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas
CURSO: Matemática
HABILITAÇÃO: Licenciatura
OPÇÃO:
DEPARTAMENTO RESPONSÁVEL: Ciências da Computação e Estatística
IDENTIFICAÇÃO:
CÓDIGO
DISCIPLINA OU ESTÁGIO
SERIAÇÃO IDEAL
3º. Ano/2º. Semestre
Introdução à Probabilidade
OBRIG./OPT/EST
PRÉ/CO-REQUISITOS
ANUAL/SEMESTRAL
Obrigatória
Combinatória e Grafos, Aritmética e Álgebra Elementares
Semestral
DISTRIBUIÇÃO DA CARGA HORÁRIA
CRÉDITO
CARGA HORÁRIA TOTAL
TEÓRICA
PRÁTICA
TEO/PRAT OUTRAS
04
60
45
15
NÚMERO MÁXIMO DE ALUNOS POR TURMA
AULAS TEÓRICAS:
AULAS PRÁTICAS:
AULAS TEO/PRÁT:
OUTRAS:
40
40
OBJETIVOS
Ao término das disciplinas o aluno deverá efetuar cálculos básicos de probabilidades, bem como utilizar os modelos
probabilísticos para um estudo mais adequado das variáveis aleatórias discretas e contínuas.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1. Probabilidade Empírica: Experimentos Determinísticos e Aleatórios, Variáveis Qualitativas, Variáveis
Quantitativas, Espaço Amostral, Eventos, Tabelas e Gráficos de Freqüências, Freqüência Relativa e Probabilidade,
Métodos de Enumeração.
2. Probabilidades: Fundamentação da Probabilidade, Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes, Eventos
Independentes.
3. Variáveis Aleatórias Unidimensionais: Variáveis Aleatórias Discretas, Função de Probabilidade, Variáveis
Aleatórias Contínuas, Função Densidade de Probabilidade, Função de Distribuição, Valor Esperado e Variância de
uma Variável Aleatória.
4. Principais Modelos de Distribuições Discretas: Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Geométrica, Pascal,
Poisson.
5. Principais Modelos de Distribuições Contínuas: Uniforme, Normal, Exponencial, Gama, Qui-quadrado.
6. Transformações de Variáveis; Função Geratriz de Momentos (Introdução, Exemplos de Funções Geratrizes de
Momentos, Propriedades da Função Geratriz de Momentos, Propriedades Reprodutivas).
7. Soma de Variáveis Aleatórias: A lei dos Grandes Números, Aproximação Normal da Distribuição Binomial,
Teorema do Limite Central, a Distribuição da Soma de um número finito de Variáveis Aleatórias.
METODOLOGIA DO ENSINO
A disciplina será ministrada em quatro horas-aula semanais para desenvolvimento teórico em sala e aplicação
prática com uso de software estatístico adequado.
BIBLIOGRAFIA
BÁSICA
1- MORETTIN, P. A.; BUSSAB, W. de O. Estatística Básica, 6.ed., São Paulo : Editora Saraiva, 2009.
2- MAGALHÃES, M. N. Noções de probabilidade e estatística, 7ª Ed. São Paulo: EDUSP, 2010.
3- MEYER, P.L. Probabilidades - Aplicações à estatística. 2.ed. Rio de janeiro: Livros Técnicos e Científicos
Editora S. A., 2000.
Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas
Rua Cristóvão Colombo, 2265 CEP 15054-000 São José do Rio Preto SP Brasil
Tel 17 3221 2200 fax 17 3224 8692 www.ibilce.unesp.br
CNPJ: 48031918/0011-04
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COMPLEMENTAR:
1- MOORE, David S. A Estatística básica e sua Prática. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2000, ISBN85-216-1219-2.
2- LEVINE, D. M.; BERENSON; M. L.; STEPHAN, D. Estatística: teoria e aplicações. Rio de Janeiro: Livros
Técnicos Científicos, 2000.
3- MORETTIN, L. G. Estatística Básica: probabilidade e inferência, São Paulo: Makron Books do Brasil
Editora Ltda, 2010.
4- MOORE, David S.; McCABE, George P. Introdução à Prática da Estatística. 3.ed. Rio de Janeiro: LTC Editora,
2002. ISBN- 85-216-1324-5
5- MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros.
2.ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora S.A. , 2003. ISBN- 85-216-1360-1.
6 - MARTINS, G.A . Estatística geral e aplicada. 2.ed. São Paulo: Atlas Editora, 2002.
CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM
A avaliação da aprendizagem será feita por meio de provas escritas ou orais, podendo, a critério do professor da
disciplina, ser levado em conta trabalhos escritos, desempenho em seminários e participação em discussões de
exercícios.
A disciplina prevê recuperação final de acordo com as normas vigentes.
EMENTA (Tópicos que caracterizam as unidades dos programas de ensino)
1- Experimentos aleatórios
2- Variáveis Aleatórias discretas e contínuas
3- Modelos Probabilísticos
4- Aproximação de Distribuições
APROVAÇÃO
DEPARTAMENTO
CONSELHO DE CURSO
ASSINATURA DO(S) RESPONSÁVEL(EIS)
Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas
Rua Cristóvão Colombo, 2265 CEP 15054-000 São José do Rio Preto SP Brasil
Tel 17 3221 2200 fax 17 3224 8692 www.ibilce.unesp.br
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CONGREGAÇÃO