- Engenharia Química-UFCG

UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE
CENTRO DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA QUÍMICA
CURSO: ENGENHARIA QUÍMICA
PLANO DE ENSINO
1 - IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA
CÓDIGO
NOME DA
Créditos
DISCIPLINA
Carga Horária
TOTAIS DE HORAS-AULAS
Semanal
SEMESTRAIS
Teórica
1107305
Probab. e Estatística
04
04
60
2 - PROFESSOR(ES) MINISTRANTE(S)
José Nilton Silva
3 - PRÉ-REQUISITO(S)
CÓDIGO
NOME DA DISCIPLINA
1109131
Cálculo Dif. e Integral II
4 - CURSO (S) PARA O QUAL ESTA DISCIPLINA É OFERTADA
Engenharia Química
5 - EMENTA
Probabilidade; Probabilidade condicional e independência; População e amostra; Amostra aleatória simples;
Estatística e parâmetros; Distribuições amostrais; Estimação pontual e por intervalos; Testes de hipóteses.
6- OBJETIVOS
OBJETIVO GERAL
Proporcionar ao aluno os conceitos básicos da teoria das probabilidades, de forma que ele possa
compreender e aplicar modelos relacionados com fenômenos não determinísticos. Dar condições ao aluno de
trabalhar com técnicas de estimação de parâmetros e teste de hipótese de uma forma geral e, particularmente,
fazer aplicações dessas técnicas em modelos probabilísticos clássicos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Capacitar o aluno em métodos estatísticos rigorosos.

Testar a capacidade de discernimento frente a problemas práticos.
1
7 - CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
I - Introdução à estatística e à análise de dados
Overview: inferência estatística, amostras, população e planejamento de experimentos.
O papel da probabilidade em estatística.
Procedimentos de amostragem: coleta de dados.
Medida de localização: a media de uma amostra.
Dados contínuos e discretos.
Modelagem estatística, inspeção científica e diagnostico gráfico.
II - Probabilidade
Espaço amostral.
Eventos.
Princípios de contagem.
Probabilidade de um evento.
Regras aditivas.
Probabilidade condicional.
Regras multiplicativas.
Regra de Bayes.
III - Variáveis randômicas e distribuições de probabilidade
Conceito de variável randômica.
Distribuição discreta de probabilidade.
Distribuição continua de probabilidade.
Distribuição de probabilidade conjunta.
IV - Expectativa matemática
Média de uma variável randômica.
Variância e covariância.
Médias e variâncias de combinações de variáveis randômicas.
Teorema de Chebyshev.
VI - Algumas distribuições discretas de probabilidades.
Introdução.
Distribuição uniforme de probabilidade.
Distribuições binomial e multinomial.
Distribuição hipergeométrica.
Distribuições binomial negativa e geométrica negativa.
Distribuição de Poisson e processo de Poisson.
VII - Algumas distribuições contínuas de probabilidade
Distribuição uniforme continua.
Distribuição normal.
Áreas sob a curva normal.
Aplicações da distribuição normal.
Aproximação normal da distribuição binomial.
Distribuições gama e exponencial.
Aplicações das distribuições gama e exponencial.
Distribuição chi-quadrado.
Distribuição lognormal.
Distribuição de Weibull.
VIII- Distribuições de amostragem e descrições de dados
Amostragem randômica.
Algumas estatísticas importantes.
2
Visualização de dados e métodos gráficos.
Distribuições de amostragem.
Distribuição de amostragem de médias.
Distribuição de amostragem de S2.
Distribuição t.
Distribuição F.
IX - Teste de hipótese de uma e duas amostras
Hipóteses estatísticas: conceitos gerais.
Testando uma hipótese estatística.
Testes de uma e duas caldas.
O uso de valores P para tomada de decisão.
Amostra simples: testes acerca da media simples (variância desconhecida).
Relacionamento para a estimativa do intervalo de confiança.
Amostra simples: testes em uma media simples (variância desconhecida).
Duas amostras: testes em duas medias.
Escolha do tamanho da amostra para teste de medias.
Métodos gráficos para comparação de medias
Uma amostra: teste em uma proporção simples.
Duas amostras: testes em duas proporções.
Testes de uma e duas amostras acerca das variâncias.
Teste de ajuste.
Teste para independência (dados categoriais).
Teste para homogeneidade.
Testando várias proporções.
Estudo de caso de duas amostras.
08 - METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO
As aulas teóricas serão expositivas e participativas, com o apoio dos meios audiovisuais disponíveis. Serão
fornecidas também listas de exercícios as quais os alunos deverão resolver como atividade extra-classe e
realização de trabalhos pelos alunos mostrando aplicações dos assuntos abordados em sala.
09 - AVALIAÇÃO
A avaliação constará de provas, realizações de trabalhos e participação contínua em sala de aula.
10 - BIBLIOGRAFIA BÁSICA

Ross, S. M., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Wiley, 2004.

Larson, H. J., Introduction Probability Theory and Statistical Inference, Wiley, 1982.

Bussab, W. O. e Morettin, P. A., Estatística Básica, Saraiva, 2002.

Meyer, P. L., Probabilidade: Aplicações à Estatística, LCT, 1995.
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