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Disciplina: SC 804 – Métodos Quantitativos Aplicados a Contabilidade e Finanças
Ano Letivo: 2015 - Semestre: 1º - Carga Horária: 45 horas - Créditos: 3
Dia/Horários: Segunda-feira – 14h às 18h
Natureza: Optativa - Curso: Doutorado e Mestrado em Contabilidade
Professor: Ademir Clemente
PROGRAMA E PLANO DE APRENDIZAGEM
EMENTA
Explorar a aplicação de métodos quantitativos em estudos de contabilidade e finanças. Em
específico, focalizam-se as aplicações e análises de probabilidade e distribuição de
probabilidades, amostragem, estimação e intervalos de confiança, testes de hipóteses,
correlação e regressão, análise de regressões, análise de variância, controle de processos
estatísticos, inferência estatística, análise de séries temporais e previsões, estatísticas não
paramétricas. Na análise multivariada enfatizar a análise exploratória de dados, distribuições
multivariadas, análise fatorial, análise das componentes principais, análise de conglomerados,
regressão múltipla, correlação canônica, análise de covariância, análise multivariada de
variância, análise discriminante e equações estruturais.
OBJETIVOS
Habilitar os discentes para utilização adequada da Estatística em seus trabalhos de pesquisa
nas áreas de Contabilidade e Finanças.
METODOLOGIA
A Disciplina de Métodos Quantitativos vai ser desenvolvida em dois planos:
1. Desenvolvimento teórico (DT).
2. Aplicação prática (AP).
O desenvolvimento teórico compreende seis temas e respectivas avaliações e ocupará o
espaço de seis encontros e meio.
A AP consiste na análise, discussão e replicação de um artigo envolvendo utilização de MQ,
que tenha sido publicado nos últimos três anos em uma das revistas de Contabilidade mais
importantes no cenário mundial. Este trabalho será simultâneo ao DT, em equipe, sob a
coordenação de um aluno do doutorado e deverá estar estruturado até o décimo encontro. As
equipes são encorajadas a exporem suas ideias e dificuldades nos encontros reservados para
AP. Cada equipe fará pelo menos uma exposição para os demais alunos.
O DT compreende os seguintes temas:
I - Teoria da Probabilidade
II - Distribuição Normal e Amostragem.
III - Correlação e Regressão bivariadas e multivariadas.
IV - Estatística Multivariada
V - Análise de Dados em Painel
VI - Equações Simultâneas
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
BRUNI A. L. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. 2 ed. São Paulo: Atlas, 2010.
CLEMENTE A. Pesquisas de Variáveis Múltiplas. Curitiba: Scientia et Labor, 1989.
FAVERO L. P. et al. Análise de Dados - modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio
de Janeiro: Elsevier, 2009.
GUJARATI D. N.; PORTER D. C. Econometria Básica. Porto Alegre: AMGH, 2011.
HAIR Jr. J. F. et al. Análise Multivariada de Dados. 6 ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Primeira semana - DT: Introdução ao curso. Apresentação do programa. Apresentação do
plano de trabalho. Quantidade versus qualidade. Escalas de mensuração. Medidas de
tendência central e de dispersão. Noções de probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e
contínuas. Distribuições de probabilidade.
Segunda semana - DT: Avaliação referente ao primeiro tema. Teorema do Limite Central e Lei
dos Grandes Números (O Paradigma Gaussiano). Intervalo de confiança. Nível de significância.
Erros do Tipo 1 e do Tipo 2. Amostra. Tipos de amostras. Cálculo amostral.
Terceira semana - DT: Avaliação referente ao segundo tema. Correlação de Pearson.
Correlação de Spearman. Correlação múltipla. Correlação parcial. O Método dos Mínimos
Quadrados (MQO). Pressupostos de MQO. Interpretação dos resultados da regressão de
MQO. Regressão Múltipla. Regressão de cross section. Regressão de time series. Violação
dos pressupostos, suas consequências e técnicas de correção.
Quarta semana - AP: Apresentação dos artigos selecionados das revistas de Contabilidade de
maior destaque no Mundo, nos últimos três anos. Identificação dos métodos e técnicas
utilizados. Análise preliminar dos artigos. Formação das equipes. Plano de trabalho das
equipes. Distribuição das tarefas.
Quinta semana - DT: Avaliação referente ao terceiro tema. Estatística Multivariada.
Componentes Principais. Análise Fatorial. Análise Discriminante. Correlação Canônica.
HOMALS. ANACOR.
Sexta semana - DT: Avaliação referente ao quarto tema. Definição de dados em painel (PDA).
Vantagens. Efeitos fixos. Efeitos aleatórios. Dados empilhados. Problemas de estimação.
Testes. Análise e interpretação dos resultados.
Sétima semana - DT: Avaliação referente ao quinto tema. Endogeneidade e determinação
simultânea. Identificação. Inaplicabilidade de MQO. Testes para endogeneidade. Métodos de
estimação. Análise e interpretação dos resultados.
Oitava semana - DT, AP: Avaliação referente ao sexto tema. Análise e discussão do conteúdo
quantitativo dos artigos.
Nona semana - AP: Exposição e discussão dos projetos de replicação dos artigos.
Décima semana - AP: Exposição e discussão dos projetos de replicação dos artigos.
AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO
Critério de avaliação: 50% - avaliações de DT; 50% replicação do artigo selecionado.
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