Disciplina: SC 804 – Métodos Quantitativos Aplicados a Contabilidade e Finanças Ano Letivo: 2015 - Semestre: 1º - Carga Horária: 45 horas - Créditos: 3 Dia/Horários: Segunda-feira – 14h às 18h Natureza: Optativa - Curso: Doutorado e Mestrado em Contabilidade Professor: Ademir Clemente PROGRAMA E PLANO DE APRENDIZAGEM EMENTA Explorar a aplicação de métodos quantitativos em estudos de contabilidade e finanças. Em específico, focalizam-se as aplicações e análises de probabilidade e distribuição de probabilidades, amostragem, estimação e intervalos de confiança, testes de hipóteses, correlação e regressão, análise de regressões, análise de variância, controle de processos estatísticos, inferência estatística, análise de séries temporais e previsões, estatísticas não paramétricas. Na análise multivariada enfatizar a análise exploratória de dados, distribuições multivariadas, análise fatorial, análise das componentes principais, análise de conglomerados, regressão múltipla, correlação canônica, análise de covariância, análise multivariada de variância, análise discriminante e equações estruturais. OBJETIVOS Habilitar os discentes para utilização adequada da Estatística em seus trabalhos de pesquisa nas áreas de Contabilidade e Finanças. METODOLOGIA A Disciplina de Métodos Quantitativos vai ser desenvolvida em dois planos: 1. Desenvolvimento teórico (DT). 2. Aplicação prática (AP). O desenvolvimento teórico compreende seis temas e respectivas avaliações e ocupará o espaço de seis encontros e meio. A AP consiste na análise, discussão e replicação de um artigo envolvendo utilização de MQ, que tenha sido publicado nos últimos três anos em uma das revistas de Contabilidade mais importantes no cenário mundial. Este trabalho será simultâneo ao DT, em equipe, sob a coordenação de um aluno do doutorado e deverá estar estruturado até o décimo encontro. As equipes são encorajadas a exporem suas ideias e dificuldades nos encontros reservados para AP. Cada equipe fará pelo menos uma exposição para os demais alunos. O DT compreende os seguintes temas: I - Teoria da Probabilidade II - Distribuição Normal e Amostragem. III - Correlação e Regressão bivariadas e multivariadas. IV - Estatística Multivariada V - Análise de Dados em Painel VI - Equações Simultâneas BIBLIOGRAFIA BÁSICA BRUNI A. L. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. 2 ed. São Paulo: Atlas, 2010. CLEMENTE A. Pesquisas de Variáveis Múltiplas. Curitiba: Scientia et Labor, 1989. FAVERO L. P. et al. Análise de Dados - modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009. GUJARATI D. N.; PORTER D. C. Econometria Básica. Porto Alegre: AMGH, 2011. HAIR Jr. J. F. et al. Análise Multivariada de Dados. 6 ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO Primeira semana - DT: Introdução ao curso. Apresentação do programa. Apresentação do plano de trabalho. Quantidade versus qualidade. Escalas de mensuração. Medidas de tendência central e de dispersão. Noções de probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Distribuições de probabilidade. Segunda semana - DT: Avaliação referente ao primeiro tema. Teorema do Limite Central e Lei dos Grandes Números (O Paradigma Gaussiano). Intervalo de confiança. Nível de significância. Erros do Tipo 1 e do Tipo 2. Amostra. Tipos de amostras. Cálculo amostral. Terceira semana - DT: Avaliação referente ao segundo tema. Correlação de Pearson. Correlação de Spearman. Correlação múltipla. Correlação parcial. O Método dos Mínimos Quadrados (MQO). Pressupostos de MQO. Interpretação dos resultados da regressão de MQO. Regressão Múltipla. Regressão de cross section. Regressão de time series. Violação dos pressupostos, suas consequências e técnicas de correção. Quarta semana - AP: Apresentação dos artigos selecionados das revistas de Contabilidade de maior destaque no Mundo, nos últimos três anos. Identificação dos métodos e técnicas utilizados. Análise preliminar dos artigos. Formação das equipes. Plano de trabalho das equipes. Distribuição das tarefas. Quinta semana - DT: Avaliação referente ao terceiro tema. Estatística Multivariada. Componentes Principais. Análise Fatorial. Análise Discriminante. Correlação Canônica. HOMALS. ANACOR. Sexta semana - DT: Avaliação referente ao quarto tema. Definição de dados em painel (PDA). Vantagens. Efeitos fixos. Efeitos aleatórios. Dados empilhados. Problemas de estimação. Testes. Análise e interpretação dos resultados. Sétima semana - DT: Avaliação referente ao quinto tema. Endogeneidade e determinação simultânea. Identificação. Inaplicabilidade de MQO. Testes para endogeneidade. Métodos de estimação. Análise e interpretação dos resultados. Oitava semana - DT, AP: Avaliação referente ao sexto tema. Análise e discussão do conteúdo quantitativo dos artigos. Nona semana - AP: Exposição e discussão dos projetos de replicação dos artigos. Décima semana - AP: Exposição e discussão dos projetos de replicação dos artigos. AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO Critério de avaliação: 50% - avaliações de DT; 50% replicação do artigo selecionado.