Plano_de_ensino

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UFRGS - UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL
INSTITUTO DE MATEMÁTICA - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
PLANO DE ENSINO DA DISCIPLINA MAT02248 - PROBABILIDADE
1. DADOS DE IDENTIFICAÇÃO
1.1. Código: MAT02248 Probabilidade I
1.2. Número de Créditos: 06
1.3. Número de horas-aula: 06 aulas teórico-práticas
1.4. Pré-Requisito (s): MAT01353
1.5. Semestre letivo oferecido: segundo
1.6. Curso a que se destina: Estatística, Matemática (Licenciatura e
Bacherado)
2. OBJETIVOS:
A disciplina tem como objetivo apresentar o desenvolvimento teórico e
aplicações da teoria da Probabilidade, propiciando ao aluno o conhecimento
necessário para que ele possa acompanhar a inferência estatística.
3. SÚMULA
Espaço de probabilidade. Probabilidade condicional e independência.
Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas. Principais
distribuições
unidimensionais.
Transformações
de
variáveis
aleatórias
unidimensionais. Funções geradoras de probabilidades. Funções geradoras
de momentos e funções características unidimensionais.
4. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
4.1. Experimento aleatório, espaço amostral e eventos. Combinação de
eventos. Propriedades da combinação de eventos.
4.2. Conceitos de probabilidade: clássica, freqüentista, axiomática e
subjetiva. Propriedades da probabilidade (teoremas).
4.2. Probabilidade condicional e independência. Partição de um espaço
amostra. Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes.
4.3. Variável aleatória discreta. Caracterização. A função de probabilidade,
A função de distribuição e momentos. Propriedades.
4.4. Principais modelos discretos: Bernoulli, Binomial, Hipergeométrico,
Geométrico, Pascal (Binomial negativa) e Poisson.
Prof. Lorí Viali - http://www.mat.ufrgs.br/~viali/ - [email protected]
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4.5. Variável aleatória contínua: a função densidade de probabilidade, A
função de distribuição, momentos, separatrizes e modas.
4.6. Principais modelos contínuos: Uniforme, Exponencial, Normal, Gama,
Beta, Weibull, Student, Qui-Quadrado e Snedcor.
4.7. Transformações de variáveis aleatórias.
4.8. Funções geradoras de probabilidade. Funções geradoras de momentos.
Funções características.
5. PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS
Os conteúdos serão desenvolvidos em aulas teóricas com resolução de
exercícios.
6. SISTEMA DE AVALIAÇÃO
Serão realizadas 5 provas escritas. As 3 primeiras serão parciais e seus
resultados ordenados representados por: x1 (menor ), x 2 (mediano) e x3 (maior).
As duas últimas abrangerão todos os conteúdos da disciplina e seus resultados
representados por y1 e y 2 . O total t  x1  2 x2  x3  2 y1  2 y 2 produzirá o conceito
final de cada estudante da seguinte forma: A ( t > 60), B (50 < t  60) ou C (40 <
t  50).
Somente os alunos com t  40 terão direito a uma prova parcial de
recuperação do seu menor escore. Em caso de empate entre 2 ou 3, compete ao
professor a escolha da recuperação. O escore da recuperação substituíra o escore
original e será feita nova ordenação para o cálculo de t
Se a freqüência for inferior a 75%, o aluno receberá conceito FF.
BIBLIOGRAFIA:
Básica
VIALI, Lorí. Elementos de Probabilidade. Apostila (pdf). 2004.
DANTAS, Carlos A. B.
EdUSP, 2000.
Probabilidade: Um Curso Introdutório. São Paulo:
Complementar
Prof. Lorí Viali - http://www.mat.ufrgs.br/~viali/ - [email protected]
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FELLER, W. Introdução à Teoria das Probabilidades e suas Aplicações. Ed.
Edgar Blücher, 1976.
HOEL, Port and Stone.
Interciência, 1978.
Introdução à
Teoria
da
Probabilidade,
Ed
JAMES, B. J. Probabilidade: Um Curso Em Nível Intermediário. Ed. IMPA,
1981.
MEYER, Paul L. Probabilidade. Aplicações à Estatística. Ed. LTC, 2000.
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