O impacto de Cloud e Big Data na Saúde

Digital Health
Novos Modelos de Negócios
Transformando a Saúde
30 de Setembro de 2016
Rita Ragazzi , Research Manager Latam
Transformational Health
2
Transformação Digital em Saúde
3
Transformando a Saúde: DoTratamento À Prevenção
Mapear, Prever, Intervir, Gerenciar
Mundo atual
Bem-estar
Orientação Comunicação/
individual Serviço de
informações
Saudável
Saúde
Serviços
de
prevenção
Educação
Vulnerável
Exames
físicos
Gerenciamento Diagnóstico
da doença
clínico e tratamento
Saúde afetada
Doente
Atuação da área de
Saúde atual
Saúde no futuro
Sistema futuro
Bem-estar
Produtos de
consumo
Saúde
Lojas de produtos
médicos
Medicina alternativa
e complementar
Soluções de
Saúde integradas
4
Novos Fatores de Sucesso Competitivo
Fatores de
Sucesso
Ontem
Hoje
Tecnologias que
visam prolongar a
vida
Tecnologias que visam a
qualidade de vida,
minimamente invasivas
Tecnologias Diagnóstico avançado
Em destaque
e tratamentos
para doenças
incuráveis
•
Cirurgia Minimamente
invasiva
• Robotica
• Impressão em 3D
Futuro Próximo
Tecnologias para prevenir,
evitar, minimizar o
problema de saúde
Antes que aconteça!
• Ferramenta para suporte
de decisão
• Gerenciamento da
informação do paciente
• Health analytics
• Plataformas digitais
5
Novos Participantes, Novas Oportunidades E Desafios
Therapeutic
Solution
Source: Frost & Sullivan analysis.
6
Principais Tendências no Sistema Brasileiro de Saúde
2016-2020
1
Brasil é o país da América Latina com a maior budget para a área de Saúde
(aprox. 9-10% do PIB), já o setor privado é responsável por 54% dos gastos
totais em saúde.
2
Nos próximos 5 anos (2016-2020), o setor público terá foco na melhoria do
acesso da população à saúde, beneficiando a adoção de novas tecnologias
que podem suportar os tratamentos de maneira eficiente, por um custo
mais acessível.
3
Nova legislação que permite investimento estrangeiro nas instituições de
saúde, trará uma forte tendência de transformação do setor privado,
buscando eficiencia efocando em resultados. A consolidação e integração
vertical também impactarão profundamente o setor nos próximos anos.
4
A desvalorização da moeda favorece os fornecedores com fabricação local,
aumentando a competitividade.
Source: Frost & Sullivan analysis.
7
Principais Tendências Impactando a Saúde no Brasil
Financiamento
Gestão da saúde
pública
Interdependência
público privada
Nova adoção de
tecnologias
•
Aumento do custo da saúde. Fazer mais com menos
•
Pagamento por performance
•
Indicadores de qualidade e uso de big data
•
Informações sobre os pacientes em um sistema de
gerenciamento de saúde populacional são fundamentais
•
SUS está sobrecarregado e sistemas suplementares têm
déficit de leitos hospitalares, além de 85% de taxa de
sinistralidade
•
Mudança entre relação público e provado : de
suplementar para complementar
•
tecnologias de última geração X soluções simples e
eficientes que melhoram processos e seus resultados
Source: Frost & Sullivan
•
Comitê de avaliação de adoção de novas tecnologias
(custo –efetividade)
Fonte: Frost & Sullivan
8
Novos Modelos de Negócios em Saúde
9
Tendências Nos Novos Modelos De Negócios Em Saúde
Responsabilidade e
Sustentabilidade
Assistência focada
no Paciente
Big Data e Health
Analytics remodelando
relacionamentos na
indústria
Tecnologia
transformando a
prestação de serviços
em Saúde
Novas estratégias de
mercado e parcerias
disruptivas
Novos modelos de
prestação de
serviços
10
Responsabilidade e Sustentabilidade
Quem paga a conta? O aumento dos custos na saúde pública e privada impulsionam o lançamento
de novos modelos de contratação de produtos e serviços em saúde.
Doenças não transmissíveis são
responsáveis por 72% das mortes no Brasil
Principais Causas de Mortes no Brasil
(% do total de mortes, todas as idades)
Respiratory
Diseases
6%
Diabetes
5%
CVD
33%
Injuries
12%
• O Brasil tem 14 milhões de diabéticos –
aproximadamente 7% da população – e
a estima-se um crescimentos para mais
de 18 milhões de diabéticos em 2020.
Other NCDs
12%
Communica
ble and
nutritional
conditions
14%
• Em 2014, 53% da população estava
com sobrepeso e 18% obesa.
Obesidade é a doença não
transmissível com maior crescimento no
Brasil. Em 2018 espera-se que
aproximadamente 52 milhões de
pessoas sofrerão com a obesidade
no país.
Cancers
16%
• O sistema público de Saúde gastou
US$ 37.4 milhões em hospitalização
devido a complicações com diabéticos.
Source: WHO; Datasus; Frost & Sullivan
11
Tecnologia - Vital para Novos Modelos em Saúde
Medicina baseada em
evidências
Digital Imaging and PEP
mHealth
Sistemas e equipamentos de
monitoramento remoto do
paciente
Aplicativos de saúde e bem-estar
Analytics em saúde
Telemedicina
“Care Coordination”
Atendimento domiciliar e
cuidados pessoais monitorados
Plataformas de saúde digital
Tecnologias integradas para melhorar os resultados com saúde
Responsabilização do paciente pela manutenção de seu estado de saúde
Desospitalização, atendimento domiciliar e cuidados assistidos
Parcerias público privadas na área de saúde
Novos modelos de atendimento, impulsionados pela tecnologia
Fonte: Frost & Sullivan
12
Expectativas do Paciente em Relação à Saúde
Padrão segue experiências de consumo
Conveniência
 Acesso 24/7 às informações do
paciente via internet
 Todas as informações da saúde do
paciente em um único lugar,
facilitando o acesso aos médicos e
profissionais da saúde
 Habilidade de comunicar com
provedores via e-mail
 Resultados de exames entregues
via dispositivos mobile
 Agendamentos online
 E-visits
Engajamento
Expectativa
do
consumidor
 Explicações precisas a respeito
dos problemas de saúde
 Suporte profundo a respeito
das condições médicas
 Decisões compartilhadas e
participação ativa – pacientes
como membros do time de
médicos
Personalização
 Abordagem customizada quanto a comunicação
 “Respeitar meus desejos de privacidade e segurança”
Fonte: Frost & Sullivan
13
Plataformas de Pacientes Digitais
Fortalecendo Organizações Inteligentes
Testes Point Of Care
MHealth
Diagnóstico de
imagem Digital
Dispositivos
Portáteis junto
ao corpo
Sensores
Health
Analytics
Comunicação de
sistemas
EHR/ PACs/ HIS
Telehealth
14
Plataformas de Pacientes Digitais
Fortalecendo Organizações Inteligentes
ATUAL/CURTO PRAZO
MÉDIO PRAZO
Dados do paciente +
Dados do paciente gerados por
aparelhos, aplicativos e sensores
Dados de saúde da população +
Health Analytics
Programas de Saúde e Bemestar
Monitoramento remoto de
pacientes
Adesão ao tratamento
Registros de saúde do paciente integrados
Pesquisa e desenvolvimento de drogas
Tratamento personalizado
Ferramentas de suporte a decisão clínica
Instrutores de saúde
Coordenação de cuidados
15
Tecnologia Transformando o Tratamento em Saúde
Dados vs Informação
Med Tech integrada,
Inteligência artificial
Tratamento em qualquer
lugar, qualquer hora
Tecnologia em
Saúde
Conectada
Soluções “beyond the pill”
além da medicação
Sistemas de
suporte a decisão
Value added Care
16
Tecnologia Transformando o Tratamento em Saúde
Dados vs Informação
O valor não é derivado dos dados
coletados do mercado, mas da
conversão em ações
Estudo sobre resultados de
intervenção específica e
Índices de mortalidade
cardiovascular
Estatina: 65-71% redução nos
índices de morte por doenças
cardiovasculares
Aplicativo Mayo Clinic: 40%
de readmissão no pronto
socorro e visitas pós cirurgicas
Kaiser Permanent PEP: 73%
reduão nos índices de
mortalidade por doenças
cardiovasculares
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Tecnologia Transformando o Tratamento em Saúde
Inteligência Artificial
Sistema de suporte a decisão
Utilizando Inteligência artificial e
automação para agilizar os processos,
resumir as informações, reduzir custos
de hora/homem e erro humano
Ferramenta de suporte a decisão e
documentação que reduz o tempo de
decisão e sobrecarga na equipe
•
Aproximadamente 30% das lesões
durante a hospitallização estão
associadas aos erros na medicação:
•
Sistema integrado de dispensação de
medicamentos (bombas inteligentes +
sistema de monitoramento remoto):
•
•
Infusão de medicamento,
Monitoramento de pacientes e
guia de melhores práticas clínica
na mesma plataforma
•
Sistemas automatizados
•
Alertas de urgência e emergência
•
Conexão com Protuário eletrônico,
Regras internacionais
•
Homecare
•
Self-Care
18
Tecnologia Transformando o Tratamento em Saúde
Tratamento em qualquer
lugar, a qualquer hora
Instituições e consumidores irão
valorizar soluções integradas que
reduzem a fragmentação das
informações e facilitam o tratamento
em qualque lugar, a qualquer hora
Caso ALIVECOR
Aplicativo de eletrocardiograma
no Smartphone oferece aos
usuários o controle de monitorar
suas condições cardiológicas
minimizando visitas médicas pelo
uso da tecnologia digital
Self Monitoring
Self Analysis
• The user’s ECG is
taken through their
fingertips on the
smartphone cover
• Personal heart rate
statistics and key
heart facts
Doctor Review
• ECG reports are
automatically
updated and
available for remote
doctor review
• Detailed arrhythmia
• Allows for regular
library with sample,
Consumidores:
$199 monitor cardíaco
com download do aplicativo
grátis
• Reports can
be
monitoring
and
real-lifemóvel
ECGs for
Revenue portability at a low
uploaded
to
EHRs
comparison
Médicos: Reembolso do plano de saúde
para rastreamento, relatórios
e opinões
through
the app
Model cost
do paciente.
19
Big Data e Analytics em Saúde
Transformando O Relacionamento Entre Médicos e Pacientes
Cloud
Medição dos
resultados
Cloud
Mídias
sociais
Mobilidade
Gestão do
atendimento
Prestar
atendimento
Atuação dos
Provedores de
Saúde
suportados
pela
Tecnologia
Identificar
problemas
na saúde e
mitigar
riscos
Big
Data
Cloud
Big
Data
Engajamento
dos pacientes
Mídias
sociais
Mobilidade
Cloud
Fonte: Frost & Sullivan
20
Big Data e Analytics
Remodelando Relações entre os prestadores e fornecedores
Alina Health Case
Allina Health is a Minnesota-based nonprofit with 13 hospitals, over 90 ambulatory
clinics, and $4 billion in revenue
•
Allina health decidiu terceirizar armazenamento de dados clínicos assim como sua análise para
um fornecedor de TI
•
Ao fornecedor de TI será pago, 80% dos honorários contratuais pela prestação dos serviços,
com 20% do valor do contrato em sistema de “risk-sharing” .
•
O provedor de TI só receberá os 20% restantes , se Allina Health atingir os objectivos de
redução de custos e melhores resultados para os pacientes.
•
Os targets de objetivos serão acordados por uma comissão Composta por integrantes da Allina
e fornecedor TI
Software + Support
Service + Subscription + Bonus
21
Big Data e Analytics
Oportunidades para Provedores, 2016-2020
Suporte à decisão clinica
Grandes quantidades de dados
de saúde e comportamento
podem ser extraídas
informações, juntamente
informações de pesquisa
clínica para prover análises em
tempo real no local de
atendimento, suportando a
tomada de decisão de
diagnóstico e tratamento mais
precisos de maneira ágil .
Análise de Big Data não
substituirá o médico, mas
certamente pode fazê-los mais
eficientes
Gerenciamento de
Crônicos
Ferramentas de gerenciamento de
Big data e de analytics pode m
analisar e combinar dados do PEP, e
os oriundos de wearables e sensores
, possibilitando propostas de
tratamento cada vez mas
personalizadas em tempo real
Como a população de idosos
crescente, menos dinheiro estará
disponível para tratar doenças
crônicas em populações maiores.
Trazendo a urgência da custo –
efetividade nos tratamentos e
intervenções
GSP impulsionando o a
especialização de provedores
Com a pressão crescente em
custos , e a tendência de
pagamentos baseados em
resultados, os prestadores estão
estão descobrindo que é
importante investir na gestão de
resultados da doença.
Ferramentas de gerenciamento
de dados são vitais para apoiar a
criação deste approach baseado
em resultados.
22
Big Data e Analytics
Oportunidades para Pagadores, 2016-2020
Reduzindo Custos e
Riscos
Reduzir os custos de saúde recompensando os
assegurados e empregadores para ações
saudáveis tais como alimentação e prática de
esportes, e monitorando os resultados e
melhoria nos indicadores de saúde críticos .
Entender, mapear e agir preventivamente em
pacientes que são identificados como de alto
risco, por entender cada tipo de pacientes, seu
histórico e evolução dos indicadores de saúde
Value Based
Healthcare
Analytics-as-aService
Utilizar dados atuariais anônimos para
desenvolver novos fluxos de receita com base
no fornecimento de análises-como-um-serviço
para:
 Prestadores de saúde (population health
tools)
 Farmacêuticas
 Empresas de pesquisa médica
 Governo
Reduzindo o custo de cuidados de saúde através de
competição baseada em valores , estimulando a
especialização dos provedores em determinadas áreas de
atendimento , aumentando a sua eficiência e em troca lhe
direcionando mais demanda e pagamentos premiuns
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Big Data and Analytics
Case Study – Diagnosis and Treatment
Background
Partnership
 The American Society of Clinical Oncology (ASCO)
aimed towards building an advanced analytics approach
to precision medicine by providing clinical decision
support to oncologists around the world.
 With the help of analytics technologies the group
developed CancerLinQ, a learning Big Data analytics
platform to incorporate the experiences and outcomes of
large patient cohorts into a clinical decision support
knowledge bank.
Benefits
Solution
 Automatic data collection on the backend of electronic
medical records (EMR) systems into an anonymized and
aggregated database of patients.
 Integrating data across the four circles: clinical and
claims data, lab and medical device data, patient
generated health data and genetic information.
 Interrogating the data to identify relationships and
therapeutic approaches spanning different patients with
different manifestations of disease.
 Streamlining actionable data to enable clinicians make
informed and relevant decisions.
 Developing innovative and individualized treatments in
response to a patient’s particular genetic makeup.
 Democratized access to information across the entire
oncology community, independent of geography and the
type of care setting.
 Allowing clinicians to assess their own performance and
patient pool using industry benchmarks.
Source: “Big Data in Clinical Medicine: Bringing the Benefits of Genome-Aware Medicine to Cancer Patients”, Frost & Sullivan
24
Big Data and Analytics
Source: SAS, Frost & Sullivan
Case Study - Improving Patient Outcomes -Value Based HC
Background
Partnership
 In US, HealthPartners is one of the largest consumergoverned, non-profit healthcare organization in the
nation serving 1.25 million members.
 The insurer uses SAS Business Analytics to provide the
analysis necessary to create a tiered product that offers
customers lower copays if they choose highly-rated
providers, with proved high quality and cost-effective
treatment. Partnership also helps in deploy disease and
case management resources,
Challenges
Outcomes
 Engaging the consumer by identifying high-quality, costefficient providers.
 Using data integration and analytics, HealthPartners has
created innovative programs that have reduced yearly costs by
$137 million and helped members stay healthier at the same
time.
 Effectively deploying disease and case management
services.
 Analyzing and connecting data from medical records and
lifestyle characteristics to spot trends and factors that
suggest better health outcomes.
 Studying healthy lifestyles and the payback for members
and insurers.
 Funded by the National Institutes of Health (NIH), the insurer is
trying to develop and implement an Electronic Health Record
(EHR) based , clinical decision-support system to help reduce
patient’s risk from diabetes and hypertension.
 HP claims to be 8% cheaper than average of regional/state
insurances and 38% cheaper than national
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Oportunidades E Ameaças Existem Para Todos Os
Players
Implantar a Tecnologia é fácil,
difícil é a mudança de cultura
Source: Frost & Sullivan
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Rita Ragazzi
Gerente de Pesquisa, Frost & Sullivan
[email protected]