O impacto de Cloud e Big Data na Saúde
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Digital Health Novos Modelos de Negócios Transformando a Saúde 30 de Setembro de 2016 Rita Ragazzi , Research Manager Latam Transformational Health 2 Transformação Digital em Saúde 3 Transformando a Saúde: DoTratamento À Prevenção Mapear, Prever, Intervir, Gerenciar Mundo atual Bem-estar Orientação Comunicação/ individual Serviço de informações Saudável Saúde Serviços de prevenção Educação Vulnerável Exames físicos Gerenciamento Diagnóstico da doença clínico e tratamento Saúde afetada Doente Atuação da área de Saúde atual Saúde no futuro Sistema futuro Bem-estar Produtos de consumo Saúde Lojas de produtos médicos Medicina alternativa e complementar Soluções de Saúde integradas 4 Novos Fatores de Sucesso Competitivo Fatores de Sucesso Ontem Hoje Tecnologias que visam prolongar a vida Tecnologias que visam a qualidade de vida, minimamente invasivas Tecnologias Diagnóstico avançado Em destaque e tratamentos para doenças incuráveis • Cirurgia Minimamente invasiva • Robotica • Impressão em 3D Futuro Próximo Tecnologias para prevenir, evitar, minimizar o problema de saúde Antes que aconteça! • Ferramenta para suporte de decisão • Gerenciamento da informação do paciente • Health analytics • Plataformas digitais 5 Novos Participantes, Novas Oportunidades E Desafios Therapeutic Solution Source: Frost & Sullivan analysis. 6 Principais Tendências no Sistema Brasileiro de Saúde 2016-2020 1 Brasil é o país da América Latina com a maior budget para a área de Saúde (aprox. 9-10% do PIB), já o setor privado é responsável por 54% dos gastos totais em saúde. 2 Nos próximos 5 anos (2016-2020), o setor público terá foco na melhoria do acesso da população à saúde, beneficiando a adoção de novas tecnologias que podem suportar os tratamentos de maneira eficiente, por um custo mais acessível. 3 Nova legislação que permite investimento estrangeiro nas instituições de saúde, trará uma forte tendência de transformação do setor privado, buscando eficiencia efocando em resultados. A consolidação e integração vertical também impactarão profundamente o setor nos próximos anos. 4 A desvalorização da moeda favorece os fornecedores com fabricação local, aumentando a competitividade. Source: Frost & Sullivan analysis. 7 Principais Tendências Impactando a Saúde no Brasil Financiamento Gestão da saúde pública Interdependência público privada Nova adoção de tecnologias • Aumento do custo da saúde. Fazer mais com menos • Pagamento por performance • Indicadores de qualidade e uso de big data • Informações sobre os pacientes em um sistema de gerenciamento de saúde populacional são fundamentais • SUS está sobrecarregado e sistemas suplementares têm déficit de leitos hospitalares, além de 85% de taxa de sinistralidade • Mudança entre relação público e provado : de suplementar para complementar • tecnologias de última geração X soluções simples e eficientes que melhoram processos e seus resultados Source: Frost & Sullivan • Comitê de avaliação de adoção de novas tecnologias (custo –efetividade) Fonte: Frost & Sullivan 8 Novos Modelos de Negócios em Saúde 9 Tendências Nos Novos Modelos De Negócios Em Saúde Responsabilidade e Sustentabilidade Assistência focada no Paciente Big Data e Health Analytics remodelando relacionamentos na indústria Tecnologia transformando a prestação de serviços em Saúde Novas estratégias de mercado e parcerias disruptivas Novos modelos de prestação de serviços 10 Responsabilidade e Sustentabilidade Quem paga a conta? O aumento dos custos na saúde pública e privada impulsionam o lançamento de novos modelos de contratação de produtos e serviços em saúde. Doenças não transmissíveis são responsáveis por 72% das mortes no Brasil Principais Causas de Mortes no Brasil (% do total de mortes, todas as idades) Respiratory Diseases 6% Diabetes 5% CVD 33% Injuries 12% • O Brasil tem 14 milhões de diabéticos – aproximadamente 7% da população – e a estima-se um crescimentos para mais de 18 milhões de diabéticos em 2020. Other NCDs 12% Communica ble and nutritional conditions 14% • Em 2014, 53% da população estava com sobrepeso e 18% obesa. Obesidade é a doença não transmissível com maior crescimento no Brasil. Em 2018 espera-se que aproximadamente 52 milhões de pessoas sofrerão com a obesidade no país. Cancers 16% • O sistema público de Saúde gastou US$ 37.4 milhões em hospitalização devido a complicações com diabéticos. Source: WHO; Datasus; Frost & Sullivan 11 Tecnologia - Vital para Novos Modelos em Saúde Medicina baseada em evidências Digital Imaging and PEP mHealth Sistemas e equipamentos de monitoramento remoto do paciente Aplicativos de saúde e bem-estar Analytics em saúde Telemedicina “Care Coordination” Atendimento domiciliar e cuidados pessoais monitorados Plataformas de saúde digital Tecnologias integradas para melhorar os resultados com saúde Responsabilização do paciente pela manutenção de seu estado de saúde Desospitalização, atendimento domiciliar e cuidados assistidos Parcerias público privadas na área de saúde Novos modelos de atendimento, impulsionados pela tecnologia Fonte: Frost & Sullivan 12 Expectativas do Paciente em Relação à Saúde Padrão segue experiências de consumo Conveniência Acesso 24/7 às informações do paciente via internet Todas as informações da saúde do paciente em um único lugar, facilitando o acesso aos médicos e profissionais da saúde Habilidade de comunicar com provedores via e-mail Resultados de exames entregues via dispositivos mobile Agendamentos online E-visits Engajamento Expectativa do consumidor Explicações precisas a respeito dos problemas de saúde Suporte profundo a respeito das condições médicas Decisões compartilhadas e participação ativa – pacientes como membros do time de médicos Personalização Abordagem customizada quanto a comunicação “Respeitar meus desejos de privacidade e segurança” Fonte: Frost & Sullivan 13 Plataformas de Pacientes Digitais Fortalecendo Organizações Inteligentes Testes Point Of Care MHealth Diagnóstico de imagem Digital Dispositivos Portáteis junto ao corpo Sensores Health Analytics Comunicação de sistemas EHR/ PACs/ HIS Telehealth 14 Plataformas de Pacientes Digitais Fortalecendo Organizações Inteligentes ATUAL/CURTO PRAZO MÉDIO PRAZO Dados do paciente + Dados do paciente gerados por aparelhos, aplicativos e sensores Dados de saúde da população + Health Analytics Programas de Saúde e Bemestar Monitoramento remoto de pacientes Adesão ao tratamento Registros de saúde do paciente integrados Pesquisa e desenvolvimento de drogas Tratamento personalizado Ferramentas de suporte a decisão clínica Instrutores de saúde Coordenação de cuidados 15 Tecnologia Transformando o Tratamento em Saúde Dados vs Informação Med Tech integrada, Inteligência artificial Tratamento em qualquer lugar, qualquer hora Tecnologia em Saúde Conectada Soluções “beyond the pill” além da medicação Sistemas de suporte a decisão Value added Care 16 Tecnologia Transformando o Tratamento em Saúde Dados vs Informação O valor não é derivado dos dados coletados do mercado, mas da conversão em ações Estudo sobre resultados de intervenção específica e Índices de mortalidade cardiovascular Estatina: 65-71% redução nos índices de morte por doenças cardiovasculares Aplicativo Mayo Clinic: 40% de readmissão no pronto socorro e visitas pós cirurgicas Kaiser Permanent PEP: 73% reduão nos índices de mortalidade por doenças cardiovasculares 17 Tecnologia Transformando o Tratamento em Saúde Inteligência Artificial Sistema de suporte a decisão Utilizando Inteligência artificial e automação para agilizar os processos, resumir as informações, reduzir custos de hora/homem e erro humano Ferramenta de suporte a decisão e documentação que reduz o tempo de decisão e sobrecarga na equipe • Aproximadamente 30% das lesões durante a hospitallização estão associadas aos erros na medicação: • Sistema integrado de dispensação de medicamentos (bombas inteligentes + sistema de monitoramento remoto): • • Infusão de medicamento, Monitoramento de pacientes e guia de melhores práticas clínica na mesma plataforma • Sistemas automatizados • Alertas de urgência e emergência • Conexão com Protuário eletrônico, Regras internacionais • Homecare • Self-Care 18 Tecnologia Transformando o Tratamento em Saúde Tratamento em qualquer lugar, a qualquer hora Instituições e consumidores irão valorizar soluções integradas que reduzem a fragmentação das informações e facilitam o tratamento em qualque lugar, a qualquer hora Caso ALIVECOR Aplicativo de eletrocardiograma no Smartphone oferece aos usuários o controle de monitorar suas condições cardiológicas minimizando visitas médicas pelo uso da tecnologia digital Self Monitoring Self Analysis • The user’s ECG is taken through their fingertips on the smartphone cover • Personal heart rate statistics and key heart facts Doctor Review • ECG reports are automatically updated and available for remote doctor review • Detailed arrhythmia • Allows for regular library with sample, Consumidores: $199 monitor cardíaco com download do aplicativo grátis • Reports can be monitoring and real-lifemóvel ECGs for Revenue portability at a low uploaded to EHRs comparison Médicos: Reembolso do plano de saúde para rastreamento, relatórios e opinões through the app Model cost do paciente. 19 Big Data e Analytics em Saúde Transformando O Relacionamento Entre Médicos e Pacientes Cloud Medição dos resultados Cloud Mídias sociais Mobilidade Gestão do atendimento Prestar atendimento Atuação dos Provedores de Saúde suportados pela Tecnologia Identificar problemas na saúde e mitigar riscos Big Data Cloud Big Data Engajamento dos pacientes Mídias sociais Mobilidade Cloud Fonte: Frost & Sullivan 20 Big Data e Analytics Remodelando Relações entre os prestadores e fornecedores Alina Health Case Allina Health is a Minnesota-based nonprofit with 13 hospitals, over 90 ambulatory clinics, and $4 billion in revenue • Allina health decidiu terceirizar armazenamento de dados clínicos assim como sua análise para um fornecedor de TI • Ao fornecedor de TI será pago, 80% dos honorários contratuais pela prestação dos serviços, com 20% do valor do contrato em sistema de “risk-sharing” . • O provedor de TI só receberá os 20% restantes , se Allina Health atingir os objectivos de redução de custos e melhores resultados para os pacientes. • Os targets de objetivos serão acordados por uma comissão Composta por integrantes da Allina e fornecedor TI Software + Support Service + Subscription + Bonus 21 Big Data e Analytics Oportunidades para Provedores, 2016-2020 Suporte à decisão clinica Grandes quantidades de dados de saúde e comportamento podem ser extraídas informações, juntamente informações de pesquisa clínica para prover análises em tempo real no local de atendimento, suportando a tomada de decisão de diagnóstico e tratamento mais precisos de maneira ágil . Análise de Big Data não substituirá o médico, mas certamente pode fazê-los mais eficientes Gerenciamento de Crônicos Ferramentas de gerenciamento de Big data e de analytics pode m analisar e combinar dados do PEP, e os oriundos de wearables e sensores , possibilitando propostas de tratamento cada vez mas personalizadas em tempo real Como a população de idosos crescente, menos dinheiro estará disponível para tratar doenças crônicas em populações maiores. Trazendo a urgência da custo – efetividade nos tratamentos e intervenções GSP impulsionando o a especialização de provedores Com a pressão crescente em custos , e a tendência de pagamentos baseados em resultados, os prestadores estão estão descobrindo que é importante investir na gestão de resultados da doença. Ferramentas de gerenciamento de dados são vitais para apoiar a criação deste approach baseado em resultados. 22 Big Data e Analytics Oportunidades para Pagadores, 2016-2020 Reduzindo Custos e Riscos Reduzir os custos de saúde recompensando os assegurados e empregadores para ações saudáveis tais como alimentação e prática de esportes, e monitorando os resultados e melhoria nos indicadores de saúde críticos . Entender, mapear e agir preventivamente em pacientes que são identificados como de alto risco, por entender cada tipo de pacientes, seu histórico e evolução dos indicadores de saúde Value Based Healthcare Analytics-as-aService Utilizar dados atuariais anônimos para desenvolver novos fluxos de receita com base no fornecimento de análises-como-um-serviço para: Prestadores de saúde (population health tools) Farmacêuticas Empresas de pesquisa médica Governo Reduzindo o custo de cuidados de saúde através de competição baseada em valores , estimulando a especialização dos provedores em determinadas áreas de atendimento , aumentando a sua eficiência e em troca lhe direcionando mais demanda e pagamentos premiuns 23 Big Data and Analytics Case Study – Diagnosis and Treatment Background Partnership The American Society of Clinical Oncology (ASCO) aimed towards building an advanced analytics approach to precision medicine by providing clinical decision support to oncologists around the world. With the help of analytics technologies the group developed CancerLinQ, a learning Big Data analytics platform to incorporate the experiences and outcomes of large patient cohorts into a clinical decision support knowledge bank. Benefits Solution Automatic data collection on the backend of electronic medical records (EMR) systems into an anonymized and aggregated database of patients. Integrating data across the four circles: clinical and claims data, lab and medical device data, patient generated health data and genetic information. Interrogating the data to identify relationships and therapeutic approaches spanning different patients with different manifestations of disease. Streamlining actionable data to enable clinicians make informed and relevant decisions. Developing innovative and individualized treatments in response to a patient’s particular genetic makeup. Democratized access to information across the entire oncology community, independent of geography and the type of care setting. Allowing clinicians to assess their own performance and patient pool using industry benchmarks. Source: “Big Data in Clinical Medicine: Bringing the Benefits of Genome-Aware Medicine to Cancer Patients”, Frost & Sullivan 24 Big Data and Analytics Source: SAS, Frost & Sullivan Case Study - Improving Patient Outcomes -Value Based HC Background Partnership In US, HealthPartners is one of the largest consumergoverned, non-profit healthcare organization in the nation serving 1.25 million members. The insurer uses SAS Business Analytics to provide the analysis necessary to create a tiered product that offers customers lower copays if they choose highly-rated providers, with proved high quality and cost-effective treatment. Partnership also helps in deploy disease and case management resources, Challenges Outcomes Engaging the consumer by identifying high-quality, costefficient providers. Using data integration and analytics, HealthPartners has created innovative programs that have reduced yearly costs by $137 million and helped members stay healthier at the same time. Effectively deploying disease and case management services. Analyzing and connecting data from medical records and lifestyle characteristics to spot trends and factors that suggest better health outcomes. Studying healthy lifestyles and the payback for members and insurers. Funded by the National Institutes of Health (NIH), the insurer is trying to develop and implement an Electronic Health Record (EHR) based , clinical decision-support system to help reduce patient’s risk from diabetes and hypertension. HP claims to be 8% cheaper than average of regional/state insurances and 38% cheaper than national 25 Oportunidades E Ameaças Existem Para Todos Os Players Implantar a Tecnologia é fácil, difícil é a mudança de cultura Source: Frost & Sullivan 26 Rita Ragazzi Gerente de Pesquisa, Frost & Sullivan [email protected]
