COMO UTILIZAR DADOS DE MANEIRA MAIS EFETIVA EM SUAS CAMPANHAS ÍNDICE COMO UTILIZAR DADOS DE MANEIRA MAIS EFETIVA EM SUAS CAMPANHAS 3 COMO ATINGIR O PÚBLICO CERTO NO CONTEXTO EXATO 5 DADOS NO PLANEJAMENTO, OTIMIZAÇÃO E ANÁLISE DE RESULTADOS 6 OS RECURSOS ESSENCIAIS PARA APLICAR O USO DE DADOS NAS AÇÕES DE MARKETING 10 COMO O UOL UTILIZA OS DADOS E POTENCIALIZA OS RESULTADOS DAS CAMPANHAS 15 PRINCIPAIS RECURSOS DE DADOS DISPONIBILIZADOS PARA OS ANUNCIANTES NO UOL 17 2 São 2,2 milhões de terabytes1 de novos dados gerados por dia, no mundo todo. Um prato cheio, que se renova diariamente e nunca se esvazia para o mercado publicitário digital. 3 Essa imensa quantidade de informações é o combustível para as DMPs (Data Management Platforms), plataformas que as reúnem, analisam e segmentam, formando clusters de acordo com semelhanças e preferências dos perfis de público, oferecendo informações para a entrega de publicidade. QUANDO TRATAMOS DE PERFIS, ESTAMOS FALANDO DE DADOS ANÔNIMOS. CADA PERFIL É UM CONJUNTO DE INFORMAÇÕES DE NAVEGAÇÃO DE UM USUÁRIO OU UM DISPOSITIVO CUJA IDENTIDADE NÃO É REVELADA. Para a fórmula dar certo, contudo, não basta só o combustível. É como um carro: é preciso engrenagem, motor e, também, um bom motorista. Ou seja, a DMP vai segmentar os clusters e enviá-los ao Adserver ou à DSP; e esse, por sua vez, vai precisar de um profissional experiente para usar os dados de forma estratégica. O dado é, sim, importante – aliás, fundamental para as ações de marketing digital, trazendo muito mais precisão no alcance do target. Mas é importante não esquecer o contexto: impactar a pessoa certa e no momento certo aumenta muito a relevância, produzindo melhores resultados e valorizando a marca. Por exemplo, será que exibir um anúncio de carro para um usuário que faz parte da interseção dos clusters “homens” e “car lovers”, no momento em que ele navega em um site de economia lendo uma notícia sobre as altas taxas de juros para financiamento automotivo, é efetivo? 4 COMO ATINGIR O PÚBLICO CERTO NO CONTEXTO EXATO Aqui entra a importância de contar com um publisher que lance mão de estratégias e ferramentas inteligentes para preencher essa lacuna. Para ter bons resultados, é fundamental combinar informações, tecnologia e contexto. É importante também contar com um Adserver com recursos de personalização criativa e DCO (Dynamic Creative Optimization), que aprimora a campanha e ajusta o conteúdo do anúncio em tempo real, fazendo, assim, com que a versão criativa de melhor resultado e relevância seja entregue. 5 DADOS NO PLANEJAMENTO, OTIMIZAÇÃO E ANÁLISE DE RESULTADOS Outro recurso que deve ser aplicado para a melhora de resultados é o lookalike. Uma estratégia de uso de dados capaz de identificar clusters de interesses semelhantes e prospectar consumidores potenciais da marca anunciante. Por exemplo, se numa campanha de varejo de moda o perfil Jovens Estilosas é um bom gerador de vendas online, o lookalike consegue identificar perfis com comportamento de compra similar e sugeri-los na prospecção de novos consumidores da marca. Mais do que isso, a inteligência de dados deve chegar ao ponto de acompanhar resultados em tempo real e tomar decisões de otimização que contribuirão para o alcance da meta estabelecida para a campanha. Ou seja, o uso dos dados vai do planejamento à análise final dos resultados, dando insumos na tomada de decisão e contribuindo para uma análise profunda e detalhada. É imprescindível para empresas que prezam pelo uso eficiente da verba publicitária e de marketing. 6 A ilustração ao lado demonstra o ciclo constante do uso de dados. A cada ação de marketing ou campanha, reinicia-se um ciclo com aprendizados e informações valiosas acumulados anteriormente. Uma prática importante a ser citada dentro desse ciclo é a de enriquecimento de dados. Um processo usado para melhorar, aumentar e refinar o dado já existente. É possível, por exemplo, melhorar a qualidade da entrega utilizando informações de geolocalização. Sabendo que um determinado grupo de pessoas visita com frequência bairros boêmios da cidade, sexta e sábado à noite, é possível classificá-los no perfil “baladeiros”, um dado adicional que vai agregar ainda mais valor à base. COLETA DE DADOS ANÁLISE DE DADOS USO DE DADOS 7 EXEMPLOS DE SEGMENTAÇÕES DE CAMPANHAS COM BASE EM DADOS DE UMA DMP DEMOGRÁFICO Gênero, Faixa Etária, Faixa de Renda, entre outros. GEOGRÁFICO Continente, país, região, estado, cidade, entre outros dados hiperlocalizados, que podem chegar a detalhar em qual andar de um edifício o usuário está naquele momento. INTERESSE Arte, Autos, Beleza, Celebridades, Ciência, Corrida, Educação, Empregos, Finanças, Games, Imóveis, Moda, Negócios, Tecnologia, Turismo, entre outros. ESTILO DE VIDA Baladeiros, Car Lovers, Cult, Executivos de Negócios, Fanáticos por Futebol, Geeks, Geração Y, Loucas por Beleza, Luxo, Noveleiros, Webshoppers, entre outros. DIGIGRÁFICO Altamente Conectados, Meios de Pagamento, Operadora de Celular, Dispositivos, Tipos de Conexão, entre outros. 8 COMO FUNCIONA UMA DMP ORGANIZA AS FONTES DE DADOS CLUSTERIZA A BASE DE DADOS AVALIA PERFIL DA AUDIÊNCIA ENVIA DADOS PARA USO EXTERNO MENSURA RESULTADOS Dados online ou off-line Dados próprios, de parceiros ou de terceiros Grupos de pessoas, clientes, target, visitantes de um site com perfis semelhantes Leituras de um determinado site ou grupo com base no database e clusters mapeados Conecta-se a outras plataformas para ativação desses dados para diversos fins Mensura quais perfis interagiram e responderam à mensagem publicitária 9 OS RECURSOS ESSENCIAIS PARA APLICAR O USO DE DADOS NAS AÇÕES DE MARKETING Preferência do consumidor, ganho de novos clientes, aumento da satisfação e da fidelização, crescimento das receitas e da rentabilidade são as principais vantagens apontadas por quem realiza ações de marketing orientadas por dados.2 Para alcançar esses bons resultados, é preciso unir uma série de recursos. Os principais são: RICA FONTE DE DADOS Os dados que alimentam a ferramenta podem estar online, capturados de um site em tempo real por meio de tags, ou off-line, base de dados enviada à DMP por meio de onboarding (um upload da base cadastral de clientes, por exemplo). Além disso, esses dados podem ser próprios (também chamados de first party), de parceiros de negócio (second party) ou de terceiros (third party). 10 Vale também criar clusters próprios, cruzando diversas fontes, além dos que a plataforma já monta automaticamente. Para uma base robusta, o ideal é utilizar todas as fontes disponíveis, explorando constantemente novas bases de dados que agreguem ainda mais inteligência às estratégias de marketing. EQUIPE CAPACITADA Para ter sucesso em campanhas orientadas a dados é preciso ter profissionais capacitados para gerenciá-las, usando uma DMP de forma estratégica. De acordo com o estudo The New Marketer: How Data and Technology are Driving the Rise of the Chief Marketing Technology3, elaborado em conjunto pelas empresas DataXu e WithPR, uma das principais dificuldades de lidar com tecnologia de marketing é encontrar a equipe certa para gerenciá-la, o que evidencia a necessidade de investir em desenvolvimento digital. 78% dos profissionais de marketing dos EUA e 63% dos europeus acham que a compreensão das tecnologias de marketing se tornou criticamente importante para seu sucesso. 11 PLANEJAR, ATIVAR E MENSURAR COM BASE EM DADOS A DMP é uma ferramenta que auxilia em todas essas etapas do trabalho de um profissional de marketing, de planejamento estratégico, de mídia, entre outras atividades do ramo. Com base nos clusters mapeados na plataforma ou nos clusters criados de forma personalizada, é possível entender melhor o público-alvo, a base de clientes ou os visitantes de um determinado site, por exemplo. A DMP é capaz de fazer leituras de uma audiência em estudo. Se essa audiência em estudo é a de pessoas que passaram pelo checkout de compra de um e-commerce, por exemplo, é possível saber como essas pessoas estão classificadas na DMP. Se são homens ou mulheres, a faixa etária, interesses, entre outras informações essenciais para a definição do target e um planejamento eficiente. Outro benefício valioso: ainda na fase de planejamento, os dados podem servir de guia na definição de objetivos e KPIs. Metas claras, específicas e realistas colaboram de forma bastante positiva durante todo o fluxo de trabalho. No que diz respeito à utilização dos dados, a DMP conecta-se a diversos tipos de plataforma para que essa base seja ativada. O uso mais comum é para a compra de mídia: nesse caso, os dados clusterizados são enviados a adservers ou DSPs, sendo utilizados para segmentação das campanhas. 12 Outra maneira de se valer de dados é no contexto da verificação de eficácia de compra de mídia: nesse caso, a DMP envia os clusters a institutos de pesquisa, que avaliam se o target e os resultados alcançados estão de acordo com o objetivo da marca. Vale lembrar que para tornar a mensagem relevante e eficiente não há como deixar de lado o contexto e o ambiente na hora de planejar uma campanha que utiliza dados para segmentação. Dependendo do mindset do usuário, ele estará mais ou menos propenso a consumir determinado tipo de conteúdo naquele momento de impacto. Recomenda-se, portanto, combinar dados e contexto em qualquer planejamento de mídia. E, por último, é fundamental ser criterioso na análise e na mensuração dos resultados alcançados, combinando tempo real, para otimização, e ao final da campanha, para insights que serão utilizados em planos futuros. 13 CONTEÚDO PARA ENGAJAR O TARGET A estratégia de impactar a pessoa certa e no momento certo continua uma premissa básica no mundo do marketing. A etapa seguinte é relativa à mensagem criativa: tom de voz e design que despertem a atenção do target e chamadas de ação em linha com a meta da campanha. O foco é sempre o cliente. Por isso, as marcas precisam entregar um conteúdo reativo e que seja compatível com os desejos do consumidor. Os dados podem ajudar a montar um briefing de criação e avaliar quais mensagens ou versões criativas foram mais eficientes por clusters impactados ou grupos de consumidores que compraram o produto anunciado. 14 COMO O UOL UTILIZA OS DADOS E POTENCIALIZA OS RESULTADOS DAS CAMPANHAS O UOL, a maior empresa brasileira de conteúdo, produtos e serviços de internet e meios de pagamento, conta com uma base de dados robusta em sua DMP: fontes próprias (online e offline) e dados de terceiros plugados a suas plataformas, além de tecnologia que permite que seus anunciantes e parceiros ativem seus dados ao veicular mídia nas propriedades do veículo. Outra ferramenta adicional que o UOL possui é um Adserver com recursos de personalização e DCO, o Dynad. 15 Por exemplo, em uma ação da CAOA Hyundai (veja abaixo), o criativo muda de acordo com o perfil pretendido: uma pessoa que curte viagem e aventura, outra que gosta da noitada e é baladeira e uma terceira opção para os consumidores ligados a família e conforto. Essa escolha de criativo é feita de maneira automática, pelo Dynad, de acordo com o perfil identificado pela DMP, levando uma mensagem customizada para cada tipo de audiência e gerando muito mais atratividade para o anúncio. 16 PRINCIPAIS RECURSOS DE DADOS DISPONIBILIZADOS PARA OS ANUNCIANTES NO UOL DADOS PARA SEGMENTAÇÃO DE CAMPANHA Uma ampla base de dados próprios disponibilizada para anunciantes segmentarem suas campanhas e atingirem o público correto. ACESSO A DADOS DE TERCEIROS Por meio das ferramentas UOL, é possível acessar dados do marketplace e aplicar em campanhas. São mais de 2 mil data providers plugados. TAGUEAMENTO DO SITE DE ANUNCIANTES Possibilita análise mais profunda do resultado da campanha, permitindo otimização em tempo real e análise do perfil de quem visitou o site da marca e converteu. O anunciante ganha muito mais insights e alcança melhores resultados ao adotar o tagueamento. 17 PROSPECÇÃO, LOOKALIKE E RETARGETING A prospecção de potenciais novos clientes fica mais precisa com dados de uma DMP guiando a estratégia; o lookalike proporciona insights adicionais que também podem colaborar nessa estratégia de prospecção; já o retargeting acelera o funil de conversão e entrega mais leads e vendas. ONBOARDING DE DADOS Para anunciantes que pretendem ativar suas bases na compra de mídia, é possível fazer o onboarding. Ou seja, o upload ou o compartilhamento dessa base para a DMP do UOL, o que possibilita fazer ativações exclusivamente para a base de clientes já conquistados. O oposto também é possível: excluir a base de clientes no target, a fim de alcançar novos mercados e novos clientes. Vale ressaltar que uma etapa anterior ao onboarding é a de codificação, para que a privacidade do dado seja protegida. Os dados sensíveis, que poderiam identificar o usuário, são criptografados. Ou seja, transformados num código que torna anônimo o cliente ou qualquer outra informação que a empresa queira proteger. GERAÇÃO DE COOKIE POOL Implementação de tags que visam popular uma base de usuários pertencentes a um determinado perfil comum. Essa base montada pode servir como target ou para estudos posteriores. Um possível uso do cookie pool é marcar as pessoas que se engajaram numa ação de branded content para posteriormente impactá-las numa ação de promoção de vendas. 18 10 PASSOS PARA UTILIZAR O PODER DOS DADOS NAS ESTRATÉGIAS DE MARKETING 01 Entender quais dados a empresa possui (base de CRM, visitante do site, lista de pessoas que compareceram a um evento, pessoas que se inscreveram numa ação promocional, entre outros). 02 Mapear quais novas informações podem ser capturadas ou enriquecidas tendo em vista possíveis usos. 03 Organizar esses dados de forma lógica e simples de utilizar, montando listas e agrupando-os em clusters. 04 Ativar esses dados, utilizando-os no planejamento de ações de marketing em geral, na definição de KPIs, na compra de mídia, na análise de resultados, entre outros usos. 05 Selecionar publishers e parceiros que também tenham inteligência de dados para agregar ainda mais à estratégia. 19 06 Utilizar dados de terceiros para enriquecimento, ativação ou análise. Existem atualmente empresas que comercializam seus dados para diversos fins. 07 Não esquecer do contexto, ou seja, unir a compra de mídia a dados e a ambiente de relevância ao tema. 08 Otimizar com base em dados em tempo real e com aprendizados anteriores. 09 Utilizar DCO e personalização de criativo como recursos que podem ajudar a montar uma estratégia focada em resultados e centrada no consumidor. 10 E, por fim, usar dados para insights de negócios, seja para planejar melhor outras campanhas, seja para lançar produtos com base nos dados coletados. 20 GLOSSÁRIO DE DATA MARKETING DMP (Data Management Platform) Adserver Data providers Onde os dados são organizados. Ferramenta que serve a campanha que, conectada à DMP, faz uso de dados para segmentação. Empresas que comercializam seus dados para diversos fins. Tag manager CRM Adserver com recursos de DCO Ferramenta que gerencia as tags que capturam dados online e os envia para a DMP. Base de dados de clientes que, conectada à DMP, envia dados de cadastro e pontos de contato com os clientes. Otimiza e personaliza a campanha em tempo real, fazendo, assim, com que a versão criativa de melhor resultado e relevância seja entregue. 21 DSP SSP First party data Ferramenta que compra mídia de forma automatizada, capaz de fazer uso de dados para segmentação. Ferramenta que vende mídia de forma automatizada, capaz de fazer uso de dados para segmentação. Fonte de dados própria da empresa. Second party data Third party data Fonte de dado compartilhado entre duas empresas que fecharam negócio. Exemplo: por meio de tagueamento, o UOL pode fornecer dado para um anunciante e um anunciante pode fornecer dado para o UOL. Sempre com um acordo entre partes e um objetivo comum. Fonte de dados de uma empresa terceira que não tem nenhuma relação direta com a empresa que utilizará esses dados. Por exemplo, um dado público (como a base de consulta de CEPs dos Correios) ou dados comercializados para empresas utilizarem em diversos fins e a seu critério. 22 REFERÊNCIAS 1 - Big Data e Inteligência Artificial: números e estatísticas impressionantes 2 - Data-Driven and Digitally Savvy: The Rise of the New Marketing Organization 3 - The New Marketer How Data and Technology are Driving the Rise of the Chief Marketing Technologist 23 Fique por dentro das novidades e tendências do mercado publicitário blog.publicidade.uol.com.br O UOL AD_LAB é um conjunto de soluções de publicidade digital que une tecnologia, mídia e conteúdo feito por uma equipe completa e preparada para criar a melhor solução para a sua marca e gerenciar sua campanha independente de seu objetivo. Alcançamos seu target onde ele estiver. 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