- Sendi 2016

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XXII Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétri
SENDI 2016 - 07 a 10 de novembro
Curitiba - PR - Brasil
EDSON DANIEL LOPES GONCALVES
Fundação Getulio Vargas
[email protected]
Disposição a pagar por conversão de redes aéreas em subterrâneas no Brasil - proposta metodológica e estudo
de caso para o município de Recife
Palavras-chave
Conversão de redes aéreas em subterrâneas
Disposição a Pagar
Valoração Contingente
Resumo
Métodos de avaliação contingente são apresentados como uma ferramenta valiosa para os tomadores de
decisão no âmbito do setor energético brasileiro. O estudo de caso apresentado demonstra como mensurar a
disposição a pagar dos consumidores de energia elétrica por projetos de conversão de redes aéreas em
subterrâneas. Os resultados sugerem que os consumidores, nos municípios de Recife, Salvador e Natal,
possuem uma significativa disposição a pagar pelos projetos, independentemente se eles são realizados perto
de seus bairros, em uma área geral e conhecida da cidade ou se constituiem iniciativas relacionadas a
programas de conservação do espaço urbano. Além disso, verificou-se que os atributos mais valorizados pelos
consumidores residenciais são aqueles relacionados à segurança e melhoria do espaço urbano, incluindo uma
maior arborização.
1. Introdução
1/12
As redes de distribuição de energia elétrica aéreas são consideradas hoje em dia fontes de problemas em todas as
maiores cidades brasileiras. Por exemplo, a acumulação de fios em postes em áreas densamente povoadas pode
causar acidentes, muitas vezes fatais, além de poluição visual, danos ambientais e degradação do espaço urbano.
Apesar dessas situações, a experiência internacional não recomenda investimentos em conversão de redes em áreas
muito extensas e / ou em um horizonte de tempo muito curto, devido aos elevados custos destas iniciativas.
Considerando, também, que os projetos de conversão não são viáveis sob o ponto de vista económico para a maioria
dos municípios brasileiros, é importante avaliar como tais programas podem ser apoiados, valorizando o quanto os
consumidores estariam dispostos a pagar por eles.
Neste sentido, esta pesquisa desenvolve e faz uso de uma metodologia para avaliar os atributos que são mais
importantes para os consumidores relativos a projetos de conversão de redes aéreas em subterrâneas, bem como a
disposição a pagar média dos usuários, a partir de informações oriundas dos municípios de de Recife, Salvador e Natal.
Os resultados obtidos, em um processo que envolveu o desenho de uma pesquisa de campo, a escolha do método de
avaliação contingente, coleta de dados e estimativa econométrica, são úteis para a concepção de políticas públicas
destinadas a apoiar a conversão de redes de distribuição de energia elétrica aérea em subterrânea no Brasil.
Do ponto de vista regulatório, é essencial avaliar os benefícios do investimento e os mecanismos adequados para a
alocação de custos, especialmente considerando que vários benefícios que podem surgir a partir de tais programas são
"externalidades" com relação aos usuários de energia elétrica. Estas externalidades implicam numa avaliação cuidadosa
desses benefícios, de modo a alcançar uma alocação de custos adequada.
Na próxima seção temos uma descrição acerca dos métodos de avaliação contingente aplicáveis ao problema
considerado. A seguir, temos uma descrição da pesquisa de campo, utilizando-se como estudo de caso os dados
obtidos para a cidade de Recife; por fim, temos os resultados quantitativos e modelos econométricos para a disposição
de pagar. Na seção final, são apresentadas as conclusões e implicações em termos de desenho de políticas públicas,
bem como as possíveis extensões do trabalho.
2. Desenvolvimento
A Metodologia de Valoração Contingente
Nesta seção são apresentados os procedimentos metodológicos adotados e os resultados obtidos no estudo de
valoração econômica de projetos de enterramento de redes de energia elétrica para o município de Recife, capital do
estado de Pernambuco. Em virtude das características e especificidades do mercado em questão, utilizou-se a
metodologia de valoração contingente para estimar, através de três diferentes modelos econométricos, os valores médio
e total da disposição a pagar (DAP) da população-alvo do projeto.
A valoração contingente é uma metodologia de estimação econométrica, com fundamentos na teoria econômica da
utilidade e bem-estar do consumidor, que quantifica e atribui valor monetário a bens e serviços não transacionáveis em
mercados usuais de compra e venda. No entanto, dada a inexistência de estatísticas e bancos de dados sobre o bem ou
serviço em questão, o método depende da realização de uma pesquisa de campo que colete adequadamente as
informações necessárias para a sua aplicação. Além das diversas questões que a pesquisa levanta, prioritariamente ela
deve perguntar a cada entrevistado o quanto, em valor monetário, ele estaria disposto a pagar pela realização do projeto.
Contudo, esta pergunta não é simples de ser feita e é de fundamental importância para os resultados do estudo.
Portanto, a sua formulação deve ser muito bem desenhada de maneira que a verdadeira disposição a pagar do
entrevistado seja revelada. Com essa finalidade, o método referendo ou de escolha dicotômica é utilizado para tentar
2/12
capturar o valor DAP ("disposição a pagar") de cada entrevistado. O formato dicotômico possui incentivos compatíveis, o
que o torna mais eficiente para evitar ou minimizar comportamentos estratégicos.
A versão básica e mais utilizada do método é o “limite único” (Single Bound - SB), onde apenas um valor monetário é
proposto ao entrevistado. Entretanto, o método SB captura apenas se a DAP do entrevistado está acima ou abaixo do
valor que lhe foi sugerido. Segundo Hanemannet al. (1991), a sugestão de um novo valor monetário imediatamente após
a proposta do valor inicial, que é maior, caso o valor inicial seja aceito, e menor, caso o valor inicial seja rejeitado, pode
fornecer informação adicional e gerar estimativas mais eficientes que o método SB. Esse método é conhecido como
“limite duplo” (referendum with follow-up or double bound - DB).
Segundo os autores McFadden (1994), Cameron (1994), Alberiniet al. (1997), Bateman (2001) e DeShazo (2002) o
método DB pode apresentar resultados inconsistentes em virtude da introdução de viés ocasionado pela proposta do
segundo valor. Contudo, este método vem sendo utilizado em diversos trabalhos e com resultados bastante satisfatórios
e semelhantes aos de outros métodos. De acordo com Belluzzo (1995), não há uma abordagem ótima e padrão para o
desenho de uma pesquisa de valoração contingente e do método referendo. Na realidade, o que há e está disponível é
um conjunto de procedimentos metodológicos estatísticos, bem definidos, que orientam a elaboração e realização da
pesquisa e garantem a confiabilidade e significância dos resultados obtidos.
No caso do presente estudo, uma pesquisa por amostragem, planejada com base em metodologia estatística, foi
realizada em 401 domicílios de Recife e coletou os dados quantitativos e qualitativos requeridos para a aplicação do
método de valoração contingente. Para tentar revelar e capturar o valor da DAP de cada entrevistado, em cada projeto,
foram utilizados os seguintes métodos referendo:
§ Método (single bound - SB): para a valoração do projeto de enterramento das avenidas Conde de Boa Vista e
Guararapes;
§ Método (double bound - DB): para valoração do projeto de enterramento das avenidas Conde de Boa Vista e
Guararapes;
§ Método (single bound - SB): para a valoração do projeto de enterramento no bairro do entrevistado, utilizando
a tabela de valores máximos propostos.
As respostas resultantes da aplicação dos métodos acima, junto com as demais informações coletados na pesquisa,
possibilitaram a construção das variáveis e da base de dados necessária para estimação da DAP de cada projeto. A
metodologia de estimação utilizada é apresentada a seguir.
Metodologia de Estimação Econométrica da DAP
A disposição a pagar pelo enterramento das redes aéreas convencionais para fornecimento de energia elétrica foi feita
com base em 3 valores adotados como mínimo, médio e máximo e calculados de acordo com o consumo mensal de
energia elétrica do entrevistado.
As estimativas de Mínimo, Médio e Máximo representam, respectivamente, valores aproximados a 0,8%, 2,5% e 4,5%
do consumo total no mês. O dado foi mensurado, no caso das avenidas Conde da Boa Vista e a dos Guararapes, em
dois turnos, sendo, em primeiro lugar, questionado a disposição do entrevistado a pagar o valor médio. Em caso
positivo, questionávamos se aceitaria pagar o valor máximo e, em caso negativo, questionávamos a disposição a pagar
pelo valor mínimo. Portanto, a DAP foi feita com base em duas perguntas sequenciais. De modo distinto, no caso da
disposição a pagar pelo enterramento das redes de energia elétrica do bairro de residência do entrevistado foi
3/12
mensurado em um turno (método SD), sendo oferecido somente o valor máximo.
A partir dos dados mensurados no survey domiciliar em Recife, a estimação econométrica do valor total da DAP, ou
seja, a estimativa média de quanto a população está disposta a pagar pela política pública é realizada, através de dois
diferentes modelos econométricos, a saber, os modelos Probit e Logit. Neste caso, os modelos Probit e Logit trabalham
com a hipótese de que a DAP de um indivíduo é uma variável aleatória latente, não observável, mas cujo
comportamento pode ser condicionalmente explicado por um conjunto de variáveis correlatas. Os resultados
apresentados neste trabalho são baseados no modelo Logit, devido à sua maior facilidade de compreensão.
Resultados das Estimativas da DAP para enterramento das redes aéreas.
As estimativas dos valores médio e total da DAP foram calculadas para dois projetos – sendo um nas avenidas Conde
de Boa Vista e Guararapes e outro para o bairro de residência do entrevistado, sem discriminar nominalmente – em
valoração, através do modelo econométrico anteriormente apresentado. Foram construídas três variáveis dependentes
binárias (Y1, Y2 e Y3) para a estimação do modelo Logit, utilizando os métodos de referendo SB e DB.
A primeira variável dependente binária utilizada nos modelos estatísticos, representada por Y1, revela se o entrevistado
está disposto a pagar o valor médio proposto para o projeto nas duas avenidas. Em seguida, a segunda variável
dependente utilizada nos modelos estatísticos, representada por Y2, ilustra se o entrevistado está disposto a pagar
algum valor para o enterramento das redes de energia elétrica, seja o valor máximo, seja médio, seja mínimo. Por fim, o
Y3 representa a variável dependente a respeito da disposição do entrevistado a pagar pelo enterramento das redes
aéreas de energia elétrica no bairro dele. Neste caso, somente foi testado a DAP com base no valor máximo, conforme o
consumo mensal de energia elétrica do entrevistado.
Para a operacionalização da análise, foram testadas mais de vinte variáveis explicativas. As descrições dessasvariáveis
utilizadas na modelagem podem ser vistas no Quadro 1, a seguir.
Quadro 1 - Descrição das Variáveis Utilizadas na Estimação da DAP
Notação
Variável do Modelo
Discrição da Variável
X1
P2_SEXO
Sexo do entrevistado.
X2
P3_IDADE
Idade do entrevistado.
X3
P4_ESCOLA
Escolaridade do entrevistado em anos de estudo
X4
P4_FUNDAMENTAL
Quando a escolaridade do entrevistado é no
Unidade de Medida
1 = masculino, 0=
feminino.
Em números inteiros de
anos.
Números inteiros de 0 a
26.
1 = Fundamental, 0 = c.
máximo o ensino fundamental, ou seja, até 8ª série. c.
Quando a escolaridade do entrevistado é no
X5
P4_MEDIO
máximo o ensino médio, ou seja, até 3º ano do 2º
grau.
4/12
1 = Ensino Médio, 0= c. c.
X6
Quando a escolaridade do entrevistado é superior
P4_SUPERIOR
completa, incuindo especialização,mestrado e
doutorado.
X7
P5d_QUALI_EELET
Nota do entrevistado para a qualidade do serviço de
energia elétrica.
1 = Ensino Superior, 0 =
c. c.
Notas, entre 0 e 10.
Nota do entrevistado para a qualidade do serviço
X8
P5_QUALI_SPUBLICO
público em geral. Média das notas dos serviços
Notas, entre 0 e 10.
investigados na pesquisa.
Indicador de confiança do entrevistado na empresa Notas crescentes de 1 a
X9
P6_CONFIANÇA_CELPE
X10
P7_REDESUB
X11
P17_IMPORT
X12
P18_MELHOR
X13
P20_VALOR
Valor pago pela conta de luz ou energia elétrica.
X14
P20_FAIXA
Faixa de consumo de energia elétrica.
X15
BID_MED
CELPE.
5.
Indicador de conhecimento sobre rede subterrânea.
BID_DB
Notas decrescentes de 1
subterrâneas para os moradores locais.
a 4.
As redes subterrâneas melhoram o fornecimento de
energia elétrica.
BID_MAX
X18
P29_IMAGEM_CELPE
1 = melhoram, 0= não.
Valores em Reais (R$).
Números inteiros de 1 a
15.
BID ou Valor médio proposto ao entrevistado para
15 valores, variando de
avaliar a sua DAP pelo projeto.
R$1,00 a R$ 8,00.
para avaliar a sua DAP pelo projeto. Método
Referendo DB
X17
a 5.
Indicador da Importância do projeto de redes
BID ou segundo Valor proposto ao entrevistado
X16
Notas decrescentes de 1
15 valores, variando de
R$0,30 a R$ 2,30.
BID ou Valor máximo proposto ao entrevistado para 15 valores, variando de
avaliar a sua DAP pelo projeto.
R$1,80 a R$ 13,70.
Indicador da Imagem da empresa CELPE para o
Notas crescentes de 1 a
entrevistado.
10.
5/12
X19
P30_CONTA_LUZ
X20
P35_N_PESSOAS
X21
P36_TRABALHO
X22
P38_RENDA
Avaliação do entrevistado sobre o valor da sua
Notas de 1 a 5. Do
conta de luz.
barato ao caro.
Número de pessoas na que moram na residência.
Em números inteiros.
Se o entrevistado trabalha, com ou sem carteira
1 = sim, 0= não ou não
assinada.
sabe
Renda Familiar de todos os componentes que
Valores em logaritmos de
moram na residência.
Reais (R$).
Variável Binária que revela se o entrevistado está
Y1
P21_DAP_MED_AV_SB disposto a pagar do valor médio proposto para o
projeto das duas avenidas. (SB)
1 = sim, 0= não ou não
sabe.
Variável Binária que revela se o entrevistado está
Y2
P21, 22 e
23_DAP_AV_DB
disposto a pagar do valor máximo, após aceitação
do valor médio, ou se está disposto a pagar o valor
mínimo, após a rejeição do valor médio, para o
1 = sim, 0= não ou não
sabe.
projeto das duas avenidas. (DB)
Variável Binária que revela se o entrevistado está
Y3
P26_DAP_BAIRRO_SB disposto a pagar do valor máximo proposto, para a
realização do projeto no seu bairro. (SB)
1 = sim, 0= não ou não
sabe.
Resultados das Estimativas dos Valores Médio e Total da DAP para enterramento das redes aéreas das avenidas
Conde de Boa Vista e Guararapes (Y1 e Y2).
A primeira modelagem estatística sobre a disposição a pagar pelo enterramento da rede aérea de energia elétrica das
Avenidas Conde de Boa Vista e Guararapes foi feita com base em um modelo econométrico Logit, utilizando dados
obtidos através do método de referendo (single bound - SB). A resposta na regressão logística é expressa por meio de
uma probabilidade de ocorrência.
Neste caso, a variável dependente (Y1) representa se o entrevistado está disposto a pagar o valor médio proposto para
o enterramento nas duas avenidas. Como variáveis explicativas, no modelo, foram testadas todas as variáveis descritas
no Quadro 1, com exceção de X16 e X17, uma vez que as duas representam a disposição a pagar. Neste modelo a
análise está centrada apenas no valor médio mensurada por SB.
Os resultados do modelo Logit apontam que sete variáveis são relevantes para explicar o comportamento dos
entrevistados em relação a sua disposição a pagar pelo enterramento. De acordo com teste-z, todas as variáveis
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apresentam coeficientes estatisticamente diferentes de zero, ao nível de significância de 5,2%. Além disso, apresentam
sinais consistentes com a teoria e a racionalidade econômica.
Dentre as variáveis estatisticamente significantes, renda familiar mensal (coeficiente=0,975) apresentou maior peso
explicativo. Ela é seguida, em grau de importância, pela crença de que as redes subterrâneas melhoram o fornecimento
de energia elétrica (coeficiente=0,848), pela importância dada ao projeto (coeficiente=0,54), pelo valor de BID – valor
médio - proposto ao entrevistado (coeficiente=0,255), pela qualidade dos serviços públicos (coeficiente=0,149),pela
imagem da empresa para o entrevistado (coeficiente=0,138) e, por fim, pela idade do entrevistado (coeficiente=0,012).
Destas, apenas a idade do entrevistado e o valor do BID proposto influenciam negativamente no valor DAP, ou seja,
quanto maior a idade ou o valor do BID, menor é a probabilidade de disposição a pagar pela política pública.
A variável que mensura a importância atribuída ao projeto de redes subterrâneas para os moradores locais, embora
apresente coeficiente estimado com sinal negativo, também possui efeito positivo, pois a sua construção foi realizada de
forma inversa de importância, com notas decrescentes de 1 a 4. Ou seja, quanto menor a nota, maior é a importância
que o entrevistado atribui ao projeto de enterramento das redes aéreas de energia elétrica.
De maneira complementar, o quadro 2 apresenta os resultados das estimativas obtidas pelo modelo Logit, utilizando o
método referendo SB. As estimativas indicam os valores de R$ 4,04 para a DAP média e de R$ 2.127.969,00 para a
DAP total, calculado a partir da expansão da amostra, com base na quantidade de domicílios no município de Recife.
Quadro 2 - Estimativas dos Valores Médio e Total da DAP
DAP
Valor Estimado
Valor Médio
R$ 4,04
Método de Estimação
Modelo Logit, com Método Referendo
SB.
Valor Total
R$ 2.127.969,00
Número de Domicílios
da Cidade de Recife em
2015.
526.725
Fonte: IBGE, Censo 2010 e PNAD
2013.
Embora esta primeira modelagem estatística da DAP para enterramento da rede aérea de energia elétrica das Avenidas
Conde de Boa Vista e Guararapes apresente resultados satisfatórios, ela, contudo, foi realizada com base em dados
obtidos através do método de referendo (single bound - SB). No entanto, os dados do survey possibilitam um
desdobramento analítico, uma vez que após apresentar o valor médio para o enterramento, foi sugerido um novo valor
monetário. Conforme informado anteriormente, ele foi maior, quando aceito o valor inicial (dado como “máximo”), e
menor, quando o valor inicial foi rejeitado (dado como “mínimo”). Assim, o método conhecido como “limite duplo”
7/12
(referendum with follow-up or double bound - DB) possibilita produzir informação adicional e, segundo Hanemann et al.
(1991), a geração de novas estimativas mais eficientes que o método SB.
Esta segunda modelagem estatística sobre a disposição a pagar pelo enterramento da rede aérea de energia elétrica
das Avenidas Conde de Boa Vista e Guararapes também foi feita com base em um modelo econométrico Logit.
Contudo, neste caso, a variável dependente (Y2) representa se o entrevistado está disposto a pagar o valor médio
proposto para o enterramento nas duas avenidas, além do valor máximo, após aceitação do valor médio, ou se está
disposto a pagar o valor mínimo, após a rejeição do valor médio. Portanto, trata-se de uma variável resposta binária
contemplando todos os indivíduos que aceitaram pagar algum valor monetário pelo enterramento, tanto o médio, como
no primeiro modelo, quanto os valores máximo e mínimo. De maneira similar à modelagem anterior, todas as variáveis
descritas foram testadas como sendo variáveis explicativas à DAP, com exceção de X15 e X17.
Os resultados do modelo Logit apontam seis variáveis relevantes para explicar o comportamento do conjunto de
entrevistados em relação a sua disposição a pagar pelo enterramento. De acordo com teste-z, todas as variáveis
apresentam coeficientes estatisticamente diferentes de zero, ao nível de significância de 10%. Ademais, apresentam
sinais consistentes com as hipóteses iniciais da pesquisa, fundamentadas na teoria e na racionalidade econômica.
Dentre as variáveis estatisticamente significantes, neste segundo modelo, a percepção de que as redes subterrâneas
melhoram o fornecimento de energia elétrica (coeficiente=0,828) apresentou maior peso explicativo. Ela é seguida, em
grau de importância, pela renda familiar (coeficiente= -0,012), pela importância atribuída ao projeto (coeficiente= -0,422),
pela imagem da empresa para o entrevistado (coeficiente=0,137), pelo consumo mensal de energia elétrica
representado em faixas (coeficiente= -0,085) e, por fim, pela idade do entrevistado (coeficiente=0,012).
Destas, apenas X2 e X14 influenciam negativamente no valor DAP, ou seja, quanto maior a idade ou o consumo mensal
de energia elétrica em faixa do entrevistado, menor é a tendência dele em estar disposto a pagar pelo enterramento. A
variável X11, como comentado anteriormente, embora apresente coeficiente com sinal negativo, também possui efeito
positivo.
O Quadro 3 apresenta os resultados das estimativas obtidas pelo modelo Logit, utilizando o método referendo DB,
descrito anteriormente. A partir das estimativas desta segunda modelagem foi calculado o valor de R$ 3,31 para a DAP
média e o valor de R$ 1.743.459,75 para a DAP total, calculado a partir da expansão da amostra, com base na
quantidade de domicílios no município de Recife. As estimativas são muito próximas das obtidas pelo modelo Probit
Quadro 3: Estimativas dos Valores Médio e Total da DAP
DAP
Valor Estimado
Valor Médio
R$ 3,31
Método de Estimação
Modelo Logit, com Método Referendo
DB.
Valor Total
R$ 1.743.459,75
8/12
Número de Domicílios
da Cidade de Recife em
2015.
526.725
Fonte: IBGE, Censo 2010 e PNAD
2013.
Resultados das Estimativas dos Valores Médio e Total da DAP para enterramento das redes aéreas do bairro do
entrevistado:
Além da disposição a pagar pelo enterramento da rede aérea de energia elétrica das Avenidas Conde de Boa Vista e
Guararapes, a pesquisa mensurou a disposição a pagar pelo enterramento da rede aérea de energia elétrica no bairro
do entrevistado. O objetivo era identificar se a proximidade territorial com a realização da política pública influenciava na
percepção do entrevistado. Contudo, para identificar a DAP neste caso, foi oferecida ao entrevistado apenas o valor
máximo. Assim, se a proximidade territorial é dada como um benefício, o valor máximo é uma dificuldade à DAP.
De modo similar ao modelo estatístico anterior, a análise do enterramento das redes do bairro do entrevistado foi feita
com base em um modelo econométrico Logit, utilizando dados obtidos através do método de referendo (single bound SB) apenas para o valor máximo.
A variável dependente (Y3) representa se o entrevistado está disposto a pagar o valor máximo proposto para a
realização do projeto no seu bairro. Como variáveis explicativas, no modelo, foram testadas todas as variáveis descritas,
com exceção de X15 e X16.
Os resultados do modelo Logit apontam que seis variáveis são relevantes para explicar o comportamento dos
entrevistados em relação a sua disposição a pagar pelo enterramento. De acordo com teste-z, as seis variáveis
apresentam coeficientes estatisticamente diferentes de zero, com nível de significância abaixo de 10%.
Dentre as variáveis estatisticamente significantes, a percepção de que as redes subterrâneas melhoram o fornecimento
de energia elétrica (coeficiente=0,542) apresentou maior peso explicativo. Ela é seguida, em grau de importância, pela
renda familiar mensal (coeficiente=0,455), pela importância atribuída ao projeto de redes subterrâneas
(coeficiente=0,414), pela imagem da empresa CELPE para o entrevistado (coeficiente=0,132), pelo BID ou Valor máximo
proposto ao entrevistado para avaliar a sua DAP pelo projeto (coeficiente=0,07) e, por fim, pela idade do entrevistado
(coeficiente=0,017).
Do mesmo modo que no primeiro modelo, apenas a idade do entrevistado e o valor do BID proposto influenciam
negativamente no valor DAP, ou seja, quanto maior a idade ou o valor do BID, menor é a probabilidade de disposição a
pagar pela política pública. Ademais, a variável que mensura a importância atribuída ao projeto de redes subterrâneas
para os moradores locais, embora apresente coeficiente estimado com sinal negativo, também possui efeito positivo,
pois a sua construção foi realizada de forma inversa de importância, com notas decrescentes de 1 a 4. Ou seja, quanto
menor a nota, maior é a importância que o entrevistado atribui ao projeto de enterramento das redes aéreas de energia
elétrica.
O quadro 4 apresenta os resultados das estimativas obtidas pelo modelo Logit, utilizando o método referendo DB com o
valor máximo para enterramento das redes do bairro de residência do entrevistado. A partir das estimativas desta
terceira modelagem foi calculado o valor de R$ 6,63 para a DAP média e o valor de R$ 3.492.186,75 para a DAP total,
calculado a partir da expansão da amostra, com base na quantidade de domicílios no município de Recife. Essas
9/12
estimativas são maiores que as anteriores, uma vez que o valor estimulado na DAP é apenas o máximo, além de ter
maior proporção de entrevistados dispostos a pagar.
Quadro 4 - Estimativas dos Valores Médio e Total da DAP
DAP
Valor Estimado
Valor Médio
R$ 6,63
Método de Estimação
Modelo Logit, com Método Referendo
SB.
Valor Total
R$ 3.492.186,75
Número de Domicílios
da Cidade de Recife em
2015.
526.725
Fonte: IBGE, Censo 2010 e PNAD
2013.
3. Conclusões
A disposição a pagar, estimada a partir da amostra de usuários consultada é elevada, em contraste com estudos
anteriormente realizados no Brasil acerca do tema. Este resultado é coerente com a percepção de que as pessoas
realmente confiam na capacidade destes programas em melhorar a segurança e qualidade na prestação de serviços de
distribuição. No entanto, a legislação brasileira ainda não permite corretamente a incorporação de informações desta
natureza nos contratos para os consumidores. Assim, a metodologia proposta pode auxiliar no desenho de contratos que
realmente levem em consideração as preferências dos consumidores acerca da política pública de conversão de redes
aéreas em subterrâneas, alocando de maneira apropriada os custos frente aos benefícios gerados e externalidades. A
estratégia empírica também é passível de utilização para a análise de projetos em outros setores de utilidade pública.
4. Referências bibliográficas
Alberini, A., Kanninen, B. e Carson, R.T. Modeling response incentive effects in dichotomous choice contingent
valuation data. Land Economics, 73: 309-324, 1997.
Arrow, K., Solow, R., Portney, P.R., Leamer, E.E., Radner, R. e Schuman, H. Report of the NOAA Panel on
contingent valuation.Federal Register, 58 (Janeiro, 10): 4601–4614, 1993.
Bateman, I.J., I.H. Langford, A.P. Jones, A.P. e Kerr, G.N. Bound and path effects in double and triple bounded
dichotomous choice contingent valuation. Resourceand Energy Economics, 23(3): 191-213, 2001.
Barrio, M. e Loureiro, L.A meta-analysis of contingent valuation forest studies.Ecological Economics, 69: 1023–1030,
2010.
10/12
Bateman, I.J., Burgess, D., Hutchinson, W.G. e Matthews, D.I. Learning design contingent valuation (LDCV): NOAA
guidelines, preference learning and coherent arbitrariness. Journal of Environmental Economics and Management,
55: 127–141, 2008.
Belluzzo, Walter. (1995). Valoração de bens públicos: o método de avaliação contingente. Dissertação de Mestrado,
IPE/FEA/USP
Bishop, R. C. and Heberlein, T. A. (1979) “Measuring Values of Extramarket Goods: Are Indirect Methods Biased?”.
American Journal of Agricultural Economics, 61: 926-30.
Brouwer, R. e Martín-Ortega, J. Modeling self-censoring of polluter pays protest votes in stated preference researchto
support resource damage estimations in environmental liability. Resource and Energy Economics, 34: 151–166, 2012.
Cameron, T.A. e Quiggin, J. Estimation Using Contingent Valuation Data from a Dichotomous Choice with Follow-Up
Questionnaire.Journal of Environmental Economics and Management, 27(3): 218-234, 1994.
Cyrillo, I.O., Pelegrini, M.A., Belluzo, W., Anuatti, F., Longue and Longue, C.A. (2011): Valoração social e econômica
da conversão de redes aéreas em subterrâneas, Revista CIER n° 58
De Shazo, J.R. Designing transactions without framing effects in iterative question formats. Journal of Environmental
Economics and Management, 43: 360-385, 2002.
Haab, Timothy. C. and McConnell, K. E. (1997) “Referendum Models and Negative Willingness to Pay: Alternative
Solutions”. Journal of Environmental Economics and Management, 32:251-270.
________________________________. (1998a) “Referendum Models and Economic Values: Theoretical, Intuitive
and Practical Bounds on Willingness to Pay”. Land Economics 74:216-229.
________________________________. (1998b) “Estimation Using Contingent Valuation Data from a Dichotomous
Choice with Follow-up Questionnaire: A Comment”. Journal of Environmental Economics and Management 35:190194.
Hanemann, W.M., Loomis, J. e Kanninen, B. Statistical efficiency of double-bounded dichotomous choice contingent
valuation. American Journal of Agricultural Economics, 73(4): 1255-1263, 1991.
Hanemamm, W. M. (1984) “Welfare Evaluations in Contingent Valuation Experiments with Discrete Responses.”
American Journal of Agricultural Economics, 66: 332-41.
________________ (1989) “Welfare Evaluations in Contingent Valuation Experiments with Discrete ResponsesData.”
American Journal of Agricultural Economics, 71:1057-41.
Heckman, J.J. Sample selection bias as a specification error.Econometrica, 47: 153–161, 1979.
Kristöm, Bengt (1990) “ A Non-Parametric Approach to the Estimation of Welfare Measures in Discrete Responses
Valuation Studies.” land Economics, 66: 135-39.
Macnair, B.J., Bennet, J., Hensher, D.A. and Rose, J.M. (2011): Household´s willingness to pay for overhead-tounderground conversion of electricity distribution networks, Energy Policy 39, 2560-2567 (in English)
11/12
Macnair, B.J., Abelson, P. (2010): Estimating the value of undergrounding electricity and telecommunications
networks, The Australian Economic Review 43, 376-388 (in English)
Maddala,G. S. (1992) “Introduction to Econometrics.” 2nd ed. Prentice-Hall, Inc.
McConnell, K.E. (1988). Introducing Referendum Models. Paper prepared for IBD Workshop on Valuation Techniques
in Project Analysis, November 1988.
McFadden, D. Contingent valuation and social choice.American Journal of Agricultural Economics, 76: 689-708, 1994.
Metcalfe, P.J. e Baker, P.The sensitivity of willingness to pay to an economic downturn.Proceedings Applied
Environmental Economics Conference, 9 de Março de 2012, Royal Society, London, UK.
Turnbull, B. (1976) “ The Empirical Distribution Function with Arbitrarily Grouped, Censored, and Truncated Data.”
Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 38: 290-95.
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