Tecnologia da Informação Aula 14 – Sistemas de Apoio à

Tecnologia da Informação
Aula 14 – Sistemas de Apoio à Decisões
Anderson L. S. Moreira
[email protected]
Instituto Federal de Pernambuco
Recife – PE
Esta apresentação está sob licença
Creative Commons
Base na apresentação de James O'Brian
Tecnologia da Informação – Anderson L. S. Moreira
Tecnologia da Informação – Anderson L. S. Moreira
2
Agenda
• Identificar as mudanças que acontecem na forma
e no uso de apoio à decisão em empreendimentos
de e-business.
• Identificar o papel e alternativas de relatórios dos
sistemas de informação gerencial.
• Descrever como o processamento analítico online
pode atender às necessidades de informação.
• Explicar o conceito de sistema de apoio à decisão
e como ele difere dos sistemas tradicionais de
informação gerencial.
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Agenda
• Explicar como os seguintes sistemas de
informação podem apoiar as necessidades de
informação de executivos, gerentes e profissionais
de empresas:
– A. Sistemas de informação executiva
– B. Portais de informação de empresas
– C. Portais de conhecimento de empresas
• Identificar como agentes inteligentes podem ser
utilizados nos negócios.
• Dar exemplos das diversas maneiras pelas quais
os sistemas especialistas podem ser utilizados nas
situações de tomada de decisões nos negócios.
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Introdução
• A sabedoria tradicional diz que conhecimento é
poder;
• Em que sentido?
• E as Organizações quando investem em novos
modelos de negócios?
• A tomada de decisões foi o principal impulso
dos SI nas Organizações.
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Tendências do apoio à decisões
• Classe emergente de aplicações concentra-se no
apoio personalizado a:
–
–
–
–
–
Decisões;
Modelos;
Recuperação de informações;
Armazenamento de dados;
Relatórios.
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Mudanças
• Essa tendência foi notada com a ampliação dos:
– Sistemas clássicos de informações gerenciais (60);
– Sistemas de decisões (70);
– Sistemas de informações executivas (80).
• Tendência acelerou com a Internet e os sistemas
de e-commerce.
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Mudanças
• Figura mostra relação de empresas E-business e seus
stakeholders;
Exigência de Valor
do e-commerce
Informação à mão
Análise de dados
Faça você mesmo
Resposta de
Suporte
às decisões de ebusiness
Decisão Analítica
preventiva,
personalizada
e distribuição na
Internet
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Mudanças
• Crescimento da Web, intranet e extranet nas empresas
acelerou o desenvolvimento e o uso da entrega de
informações de “classe executiva” e ferramentas de
apoio à decisão;
• Principalmente em níveis inferiores da administração;
• A figura a seguir destaca algumas das principais
aplicações do e-business de apoio a decisões.
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Aplicação de Suporte às Decisões
Administração da
cadeia de Suprimentos
Administração do
Relacionamento
com o Cliente
Monitoração do
Desempenho
Empresarial
Funcionário /Gerente
Cliente / Parceiro
Simulação: Análise
do tipo What if
Administração do
conhecimento/ Inovação
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Informação, Decisões e Administração
• O tipo de informação requerida pelos tomadores de decisão
está diretamente relacionado com o nível de tomada de
decisão gerencial;
• Esse modelo aplica-se a qualquer Organização (até que
passaram por downsizing);
• Observar os níveis.
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Decisões no e-Business
Características da Decisão
Não-estruturada
Administração
Estratégica
f
In
or
es
De
cis
õ
Administração
Operacional
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ão
Estruturada
Administração
Tática
aç
m
Semi-estruturada
•
Informações Decisionais:
Decisões no e-business
– Especial
– Não programadas
– Resumidas
– Infrequentes
– Antecipadoras
– Externas
– Perspectiva ampla
– Pré-especificadas
– Programadas
– Detalhadas
– Frequentes
– Históricas
– Internas
– Foco estreito
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Sistema de Informação
Relatórios
Relatórios Periódicos
Periódicos
Programados
Programados
Relatórios
Relatórios de
de Exceção
Exceção
Principais
Relatórios
Gerenciais do
Sistema de
Informação
Informes
Informes ee Respostas
Respostas
por
por Solicitação
Solicitação
Relatórios
Relatórios em
em Pilha
Pilha
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Processamento Analítico Online
Os dados são recuperados de bancos de
dados empresariais e preparados em um banco
de dados multidimensional de OLAP
Cliente
PC
Servidor
OLAP
Software de OLAP
Bancos de
dados de
negócios
Banco de
dados
multidimensional
•Bancos de dados
operacionais
•Data marts
•Data warehouse
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Sistemas de Apoio às Decisões
Análise
Análise do
do tipo
tipo e-se
e-se
Análise
Análise de
de Sensibilidade
Sensibilidade
Modelos
Modelos
Analíticos
Analíticos
de
de Sistemas
Sistemas
de
de Apoio
Apoio às
às
Decisões
Decisões
Análise
Análise de
de Busca
Busca de
de Metas
Metas
Análise
Análise de
de Otimização
Otimização
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Exemplos
• E-se (what if): E se reduzíssemos a propaganda em
10%? O que aconteceria?
• Análise de sensibilidade: Vamos reduzir a propaganda
em 1000 reais repetidamente de forma que possamos
entender sua relação com a venda.
• Análise de Busca de Metas: Experimentemos aumento
na propaganda até que as vendas atinjam 1 milhão
de reais.
• Análise de Otimização: Qual o melhor montante de
propaganda considerando nosso orçamento?
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Portais Corporativos de Informação e SAD
Internet
Extranet
Intranet
Gateway Portal Corporativo de Informação
Interface Corporativa do Usuário do Portal de Informação
Agentes
Agentes
de
deBusca
Busca
OLAP
OLAP
Data
Data
Mining
Mining
SAD
Modelagem:
E-se (What-If)
de Sensibilidade
de Busca de Metas
Otimização
Gerenciamento
Gerenciamento
de
de
Conhecimento
Conhecimento
Funções de Gerenciamento do Banco de Dados
Data
Mart
Banco de
Dados
Operacional
Outras
Aplicações
Empresariais
Banco de
Dados
Analítico
Base de
Conhecimento
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Atributos do Comportamento Inteligente
•
•
•
•
•
•
Pensar e raciocinar
Utilizar a razão para solucionar problemas
Aprender e compreender a partir da experiência
Adquirir e aplicar conhecimentos
Demonstrar criatividade e imaginação
Lidar com situações complexas ou
desconcertantes
• Reagir pronta e eficazmente a situações novas
• Reconhecer a importância relativa de
elementos de uma situação
• Manipular informações ambíguas, incompletas
ou errôneas
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Aplicações da Inteligência Artificial
Inteligência
Inteligência
Artificial
Artificial
Aplicações
Aplicações
da
daCiência
Ciência
Cognitiva
Cognitiva
•Sistemas Especialistas
•Lógica difusa
•Algoritmos Genéticos
•Redes Neurais
Aplicações
Aplicações
da
daRobótica
Robótica
•Percepção Visual
•Locomoção
•Condução
•Tatilidade
Aplicações
Aplicações
de
deInterfaces
Interfaces
Naturais
Naturais
•Linguagens Naturais
•Reconhecimento de
Discurso
•Interfaces
Multissensoriais
•Realidade Virtual
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Áreas de Aplicação da IA nas Empresas
Redes
Redes Neurais
Neurais
Sistemas
Sistemas de
de Lógica
Lógica Difusa
Difusa
Algoritmos
Algoritmos Genéticos
Genéticos
Áreas
Áreasde
de
Aplicação
Aplicação
da
da IA
IAnas
nas
Empresas
Empresas
Realidade
Realidade Virtual
Virtual
Agentes
Agentes Inteligentes
Inteligentes
Sistemas
Sistemas Especialistas
Especialistas
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Agentes Inteligentes
Interfaces
Tutoriais
Agentes de
Apresentação
Agentes de
Navegação
de Rede
Agentes
de Procura
Agentes de
Interface
com o
Usuário
Agentes
de
Gerenciamento
de
Informações
Corretores de
Informação
Filtros de
Informação
Agentes de
Desempenho
de Papéis
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Componentes do Sistema Especialista
O Sistema Especialista
Conselho
Especializado
Usuário
Programas
de Interface
com o
Usuário
Programa
Utilitário de
Inferência
Base de
Conhecimento
Estação de Trabalho
Desenvolvimento do Sistema Especialista
Programa de
Aquisição de
Conhecimento
Engenharia do
Conhecimento
Estação de Trabalho
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Especialista e / ou
Engenheiro do
Conhecimento
Aplicações do Sistema Especialista
Gerenciamento
Gerenciamentode
deDecisões
Decisões
Diagnóstico
Diagnósticode
deProblemas
Problemasde
deOperação
Operação
Manutenção
Manutenção/Programação
/Programação
Principais
Categorias de
Aplicação de
Sistemas
Especialistas
Projeto
Projeto/Configuração
/Configuração
Monitoração
Monitoração/Controle
/Controlede
deProcesso
Processo
Seleção
Seleção/Classificação
/Classificação
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Observações
• Os sistemas de apoio às decisões nas empresas
estão mudando. O crescimento de intranets
corporativas, de extranets e de outras tecnologias
de rede aumentaram a demanda por uma
multiplicidade de técnicas que operam em rede,
personalizadas e preventivas, para apoiar os SAD.
• Os sistemas de informação devem apoiar muitas
decisões e níveis da tomada de decisão gerencial.
Estes englobam os níveis de atividade
administrativa estratégica, tática e operacional.
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Observações
• O processamento analitico online é utilizado para
analisar relacionamentos complexos entre grande
quantidade de dados armazenados em bancos de
dados multidimensionais. O Data mining analisa
grande quantidade de dados históricos contidos
em data warehouses.
• Os sistemas de apoio à decisão são sistemas de
informação interativos computadorizados, que
utilizam software de SAD e modelos de referência
para fornecer informações ao apoio da tomada de
decisões semi-estruturadas e não-estruturadas.
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Observações
• Os principais domínios de aplicação da inteligência
artificial (IA) incluem uma multiplicidade de
aplicações na ciência cognitiva, robótica e
interfaces naturais.
• As principais áreas de aplicação da IA
compreendem:
–
–
–
–
–
Redes Neurais
Lógica Difusa
Algorítmos Genéticos
Realidade Virtual
Agentes Inteligentes
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