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Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão Pública (FACE)
Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais (CCA)
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Prof. Abimael de Jesus
Barros Costa
ANÁLISE DE ASSOCIAÇÃO ENTRE INDICADORES ECONÔMICOS:
PRODUTO INTERNO BRUTO VERSUS BALANÇA COMERCIAL
Contexto: Os indicadores abordados no trabalho são de natureza econômicos sendo eles o PIB, os saldos da Balança Comercial e a Taxa de Câmbio.
As séries utilizadas estão dispostas, anualmente, entre os anos 1994 a 2010, retiradas do site do IPEA.
Objetivo: Verificar se existe associação entre o Produto Interno Bruto do Brasil e algumas variáveis que compõem o Balanço Pagamentos.
Justificativa: As transações comerciais com o exterior dependem das atividades econômicas do país, quanto mais se produz mais se necessita de
insumos. Além disto, a produção de toda a indústria necessita de ser escoada para os mercados internacionais o que por sua vez influencia a balança
comercial.
Metodologia: Para medir a associação e correlação entre os indicadores econômicos utilizamos as seguintes medidas: (i) Análise de regressão –
MMQ; (ii) Reta resistente; (iii) Medidas de Correlação; (iv) Correlação Parcial; e (v) Medianas Polidas. As variáveis da pesquisa foram analisadas no
software estatístico R Project, versão 2.12.2.
Resultados
RBCt =α + βRPIBt + γRCâmbiot + εt (1)
1)
2)
3)
Nenhum coeficiente da eq.1 foi significativo. Este fato em parte se deve a correlação de força média, ou seja, problemas de multicolineariedade, que
geram erros padrões com faixas elevadas.
Para melhor avaliar a normalidade foi usado o teste de Shapiro-Wilk.
Os coeficientes α, β e γ estimados pela reta resistente indicam para os valores de 0,1379, -2,9829 e -1,3498 respectivamente.
Considerações finais
Após tratamento estatístico dos dados podem concluir que os indicadores se relacionem de modo positivo. A análise exploratória dos indicadores indica
que as variáveis, de fato possuem correlações positivas. Os resultados revelaram, ainda, que a associação entre o Produto Interno Bruto e a Balança
Comercial é a mais forte, visto que o coeficiente de correlação de Spearman é de 0,77. Os resultados das medidas estatísticas apontaram relações
positivas entre os indicadores econômicos analisados, mas os gráficos mostram que não há uma clara relação linear.
Referências
BUSSAB, Wilton de O.; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. 6ª Edição. São Paulo: Saraiva, 2010.
FONSECA, Jairo Simon da.; MARTINS, Gilberto de Andrade. Curso de Estatística. 6ª Edição. São Paulo: Atlas, 2009.
IPEA - INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA. Disponível em < http://www.ipea.gov.br/portal/>. Acesso em 20 nov 2011.
TROSTER, Roberto Luis e MOCHÓN, Francisco. Introdução à Economia. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2008.
VASCONCELLOS, Marco Antônio S. e GARCIA, Manuel E. Fundamentos de Economia. São Paulo: Editora Saraíva, 2009.