CRTRA Curso Superior de Tecnologia em Redes e Ambientes

CRTRA
Curso Superior de Tecnologia em
Redes e Ambientes Operacionais
PES
Probabilidade e Estatística
Capítulo 2
Conceitos Básicos
Professora: Cristiana Vidal Accioly
Índice
DEFINIÇÕES BÁSICAS DA ESTATÍSTICA ............................................................................... 1
FENÔMENO ESTATÍSTICO .................................................................................................... 1
DADO ESTATÍSTICO ............................................................................................................... 1
POPULAÇÃO ............................................................................................................................. 1
AMOSTRA ................................................................................................................................. 1
PARÂMETROS .......................................................................................................................... 1
ESTIMATIVA ............................................................................................................................ 1
VARIÁVEL ................................................................................................................................ 2
DOMÍNIO DA VARIÁVEL ....................................................................................................... 2
VARIÁVEL QUALITATIVA .................................................................................................... 2
VARIÁVEL QUANTITATIVA ................................................................................................. 2
VARIÁVEL DISCRETA (OU DESCONTÍNUA) ................................................................. 3
VARIÁVEL CONTÍNUA....................................................................................................... 3
EXERCÍCIO................................................................................................................................ 3
1
CRTRA – PES – Capítulo 2 – Conceitos Básicos
1
DEFINIÇÕES BÁSICAS DA ESTATÍSTICA
.
FENÔMENO ESTATÍSTICO
É qualquer evento que se pretenda analisar, cujo estudo seja possível da aplicação do método
estatístico.
Ex.1.: Comportamento do mercado de software no Japão;
Ex.2: Produção de leite de cabra na Paraíba;
Ex.3: Crescimento industrial brasileiro;
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DADO ESTATÍSTICO
Toda informação obtida do estudo de um determinado fenômeno. É um dado numérico e é
considerado a matéria-prima sobre a qual iremos aplicar os métodos estatísticos.
Para os exemplos acima podemos citar:
Ex.1: informações sobre a quantidade e ou tipos de software vendidos no Japão.
Ex.2: Volume de litros de leite produzidos por dia.
Ex.3: Tipos de industrias e faturamento anual de cada uma.
POPULAÇÃO
É o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum.
Podendo ser FINITA ou INFINITA.
(Seu estudo gera dados populacionais)
Ex.1: A população constituída de todos os resultados cara ou coroa em sucessivos lances de
uma moeda é INFINITA. (Você pode não parar nunca de lançar a moeda, já que não foi
especificado o número de vezes a ser lançada.)
Ex.2: A população constituída de todos os parafusos produzidos por uma fábrica num
determinado dia é FINITA. (Ao final do dia, faz-se a contagem dos parafusos fabricados.)
Na maioria das vezes,por impossibilidades, limita-se as observações referentes a uma
determinada pesquisa a uma parcela extraída da população.
AMOSTRA
É uma parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirarmos
conclusões sobre a mesma. Um subconjunto da população que mantém as mesmas características
desta.
(Seu estudo gera dados amostrais)
PARÂMETROS
São valores singulares que existem na população e que servem para caracterizá-la. Para
definirmos um parâmetro devemos examinar toda a população.
Ex: Os alunos da sala de aula têm em média 1,70 metros de estatura.
ESTIMATIVA
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É um valor aproximado do parâmetro e é calculado com o uso da amostra.
Ex.: - A expectativa de vida do brasileiro é de 65 anos. (vários óbitos no Brasil não são
registrados)
- 70% da população brasileira ganha menos de 2 salários mínimos. (existe vários
empregados não registrados)
POPULAÇÃO
AMOSTRA
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PARÂMETRO
ESTIMATIVA
VARIÁVEL
A característica dos elementos de uma população ou de uma amostra, pode assumir
diferentes valores, numéricos ou não numéricos. A esses valores damos o nome de variáveis. Que
pode ser representada por um símbolo.
Ex.: Para o fenômeno: Comportamento do mercado de software no Japão. Podemos ter:
A variável X : Tipos de software usado no Japão.
Y: Volume anual de vendas de software.
DOMÍNIO DA VARIÁVEL
É o conjunto de valores que esta variável pode assumir.
Ex.1: O domínio da variável “Cursos oferecidos por uma escola” pose ser = Ciências Contábeis,
Turismo, Secr. Exec. Bilingue, etc.
Ex.2: No exemplo do Japão dado acima temos:
X = (Office, Toolbook, Adobe, Matlab, etc.)
Y = ($0,00, $1,00, ..., $1.000,00, ..., $30.000.000,00, ...)
VARIÁVEL QUALITATIVA
Quando seus valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele, etc. NÃO É MEDIDA
NUMERICAMENTE!
Ex.: - As cores do arco-íris = {laranja, violeta, azul, verde, etc.}
- As marcas de carros brasileiras = {Ford, Fiat, Chevrolet, etc.}
VARIÁVEL QUANTITATIVA
Quando os dados são de caráter nitidamente quantitativo, e o conjunto dos resultados possui
uma estrutura numérica.
Ex.: - Número de cursos oferecidos numa escola = {7}
- Quantidade de marcas de computadores existentes no Brasil = {15*} (*dado fictício)
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As variáveis quantitativas dividem-se em :
VARIÁVEL DISCRETA (OU DESCONTÍNUA)
Seus valores são expressos geralmente através de números inteiros não negativos. Resulta
normalmente de contagens.
Ex: Nº de alunos presentes às aulas de estatística na turma 2001: fev = 50 , mar = 50, abr =
45 , mai = 50 , jun = 45.
VARIÁVEL CONTÍNUA
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Resulta normalmente de uma mensuração, pode assumir, teoricamente, qualquer valor dentro
de um intervalo.
Ex.: - A temperatura de um corpo em °C: 34,5; 38,7; 39,8;
- A altura de uma pessoa em metros: 1,58; 1,65; 2,08;
EXERCÍCIO
1- Dê o domínio de cada uma das seguintes variáveis, classifique-as em
“Qualitativa” ou “Quantitativa” e diga quando forem contínuas ou discretas.
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
h)
i)
j)
k)
l)
m)
n)
o)
p)
q)
r)
s)
t)
u)
v)
w)
x)
y)
z)
Número G de litros de água numa máquina de lavar roupa.
Número B de livros em uma estante de biblioteca.
Soma S de pontos obtidos ao lançar um par de dados.
Diâmetro D de uma esfera.
País na Europa.
Idade dos alunos da sala de aula.
Músicas gravadas por Chico Buarque.
Cor da pele dos brasileiros.
Brasileiros de pele morena.
Produção diária de um determinado funcionário de uma fábrica de redes.
Resultado do lançamento de uma moeda.
Cursos de uma determinada faculdade.
Cor dos olhos das alunas...
Lucros obtidos nas indústrias capixaba no mês de janeiro.
Produção de café no Brasil.
Número de defeitos em aparelhos de TV...
Comprimento dos pregos produzidos por uma empresa...
O ponto obtido em cada jogada de um dado...
O número de livros catalogados numa biblioteca;
Os livros de uma biblioteca;
Passos para se preparar uma receita de bolo;
Produção de bolo semanal da Sonho Doce;
Tipos de revistas editadas no Brasil;
Números de edições semanais de revistas publicadas no Brasil;
Altura pluviométrica mensal da cidade de João Pessoa.
Número de nascimentos e óbitos ocorridos no País no ano de 1999;
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