caprino

ANÁLISE DE OFERTA E DEMANDA DE CARNE DE CAPRINO
NO ESTADO DO CEARÁ
Analyzing the supply of and the demand for goat meat in the State of
Ceará
Sonia Rebouças da Silva1
Débora Gaspar Feitosa Freitas1
RESUMO
A criação de Caprinos é uma atividade antiga, sendo um dos primeiros animais a ser domesticado pelo homem
e também o primeiro a ser utilizado na produção leiteira. Além de servir como importante fonte de alimento, é de
fundamental importância no aspecto de vestimenta. No Brasil, cerca de 92% dos caprinos encontra-se na região
nordeste. Para os pequenos produtores rurais a criação desses animais é uma alternativa de aumentar a renda. Neste
sentido, esse trabalho realizar uma análise do mercado caprinocultor no estado do Ceará, objetivando estimar as
elasticidades de oferta e demanda de carne de caprino, a fim de orientar os caprinocultores nas tomadas de decisões
de produção e comercialização. Neste sentido, utilizou-se o modelo de equações simultâneas com a técnica dos
mínimos quadrados de dois estágios (MQ2E), tendo como pressuposto um modelo de equilíbrio, onde o preço e a
quantidade são determinados ao mesmo tempo. As variáveis básicas utilizadas são: quantidade de carne de frango
ofertada e demandada, preços da carne de caprino, bovino e ovino, renda, salário real e precipitação pluviométrica, para
o período de 1974 a 1997. Evidenciou-se que a demanda de carne caprina é elástica em relação ao preço da carne
caprina. O grau de substitutibilidade da carne de caprino à carne bovina, revelou que os bens são substitutos em baixo
grau. Enquanto que, a carne de caprino mostrou-se em elevado grau de substitutibilidade em relação à carne de ovino.
A oferta de carne caprina apresentou-se inelástica em relação ao seu preço. O coeficiente relacionado ao salário
mostrou uma relação inversamente proporcional. A “proxy” da pastagem revelou uma relação direta com a quantidade
ofertada. Conclui-se que a atividade de caprinocultura é uma importante setor para a promoção do desenvolvimento do
Estado do Ceará, dada a potencialidade de demanda apresentada pelo presente estudo.
Palavras-chave: Caprinocultura, blasticidade de demanda e blasticidade de oferta.
ABSTRACT
The goat keeping is an old activity, being one of the first animals to be tamed by the man and also the first to be
used for milk production. Besides serving as important food source, it is very important under vestments aspect. In Brazil,
about 92% of the goats is situated in the northeast region. For the small rural producers, the raising of those animals is
an alternative of income increasing. In this sense, this work brings an analysis of the goat market in the state of Ceará,
aiming to esteem the offer and demand elasticities of goat meat, in order to guide the goat keepers in the production and
commercialization decisions. In this sense, the model of simultaneous equations was used with the technique of the
minimum squares of two stages (MQ2E), having as presupposition a balance model, where price and quantity are
determinated at the same time. The basic variables used are: amount of chicken meat offered and demanded, prices of
the meat of : goat, cattle and lamb; income, real wage and pluvial precipitation, for the period from 1974 to 1997. It was
evidenced that the demand of goat meat is elastic in relation to its price. The degree of substitutively of the meat of goat
to the cattle meat, was shown that the goods are substitutes in low degree. While the goat meet showed in high
substitutively degree in relation to the lamb meat. The offer of goat meat was shown inelastic in relation to its price. The
coefficient related to the wage showed a relationship inversely proportional. The “proxy " of the pasture showed a direct
relationship with the offered amount. It is ended that the goat keeping activity is a very important section for the
promotion of the development of the State of Ceará, given to demand potentiality presented in this study.
Keywords: Goat keeping, supply and demand elasticities.
Me s t r a n d a e m E c o n o m i a R u r a l p e l a U n i ve r s i d a d e F e d e r a l d o C e a r á – U F C . E - m a i l :
s o n i s i l va @ b o l . c o m . b r ; s o n i s i l va r @ i g . c o m . b r ; d e b f @ i g . c o m . b r ; d e b o r a @ v e r d e s m a r e s . c o m . b r
1
1. INTRODUÇÃO
A criação de Caprinos é uma atividade antiga, sendo um dos primeiros animais a
ser domesticado pelo homem e também o primeiro a ser utilizado na produção leiteira.
Além de servir como importante fonte de alimento, também foi e, é de fundamental
importância no aspecto de vestimenta, pois sua pele serve para confecção de inúmeras
peças de vestuário.
A caprinocultura tem muitos atrativos, principalmente pelo fato de quase tudo ser
aproveitado da atividade. O leite de cabra consumido in natura é de alta digestibilidade
quando comparado ao leite de vaca, e também muito indicado na produção de queijos
sofisticados consumidos nos mercados nacionais e internacionais. A carne é bem
apreciada e possui um alto valor nutritivo. O pêlo é utilizado na confecção de escovas,
cordoalhas, e rédeas; já sua pele como mencionado, é bastante utilizada na produção de
vestimentas, pois ela é curtida como camurça, pelica etc. Dos chifres se fazem pentes e
outros adereços. E o seu esterco é muito rico em nitrogênio, fósforo e potássio, sendo,
portanto de ótima qualidade e favorecendo seu uso na agricultura.
No que se refere à criação, esses animais são de fácil manejo, pois são animais de
pequeno porte, requerem pouca mão de obra, e de fácil adaptação às diversas condições
climáticas. Dessa forma, os caprinos apresentam vantagens em relação a outras
atividades, como a bovinocultura, por exemplo, que requer maior área de pastagem.
E ainda, as atividades agrícolas estão cedendo espaço para as atividades
pecuárias no semi-árido nordestino, devido à instabilidade dos preços agrícolas,
dificuldade de acesso ao crédito, irregularidade climática e baixa oferta de mão-de-obra,
Campos (1998).
A criação de caprinos e ovinos, no nordeste, destinam-se, prioritariamente, à
produção de carne, enquanto que nos estados no sul do Brasil os ovinos se destinam a
produção de lã.
No Brasil, cerca de 92% dos caprinos encontra-se na região nordeste, onde são
calculados que existam pelo menos 11 milhões de animais. Esses animais são
identificados tipicamente com os pequenos produtores rurais, onde, em alguns casos, a
atividade aparece também como uma alternativa de aumentar a renda, sendo assim, a
caprinocultura um importante componente nos sistemas de produção agropecuários no
nordeste.
Nos propomos, ao longo deste trabalho, a realizar uma análise do mercado
caprinocultor no estado do Ceará, observando as elasticidades de oferta e demanda de
1
carne de caprino, a fim de orientar os caprinocultores nas tomadas de decisões de
produção e comercialização.
Diante da importância da caprinocultura para o estado do Ceará, os resultados da
investigação de sua estrutura poderão contribuir para a sistematização de informações
que subsidiarão estratégias direcionadas à dinamização do setor.
2. METODOLOGIA
2.1 Método de análise
Para a determinação das elasticidades-preço da demanda e preço da oferta de
carne de caprino no Estado do Ceará foi utilizado modelo de equações simultâneas com a
técnica dos mínimos quadrados de dois estágios (MQ2E), supondo um modelo de
equilíbrio, onde o preço e a quantidade são determinados ao mesmo tempo.
Em princípio, usaram-se 15 variáveis e após várias tentativas chegou-se à
conclusão que o modelo logaritimizado com apenas 7 variáveis foi o que melhor se
ajustou.
De acordo com a teoria do consumidor e da firma as relações entre as variáveis
podem ser expressas da seguinte forma:
Demanda: Q t d c = f (Pc t , Pb t , Po t , R t )
Onde:
Qtdc = quantidade demandada de carne de caprino (Tonelada);
Pct = preço de carne de caprino (R$/kg);
Pbt = preço de carne de bovino (R$/kg);
Pot = preço de carne de ovino (R$/Kg); e
Rt = Produto Interno Bruto por mil habitantes (R$/1.000 hab.).
Oferta: Qtsc = f (Pct, St, Ppt)
Onde:
Qtsc = quantidade ofertada de carne de caprino (Tonelada);
Pct = preço de carne de caprino (R$/kg);
St = Salário real mensal do trabalhador rural (R$), e
Ppt = precipitação pluviométrica (mm).
2
Com a seguinte condição de equilíbrio de mercado:
Qtdc = Qtsc = Qt
Para que seja possível estimar os parâmetros das equações de demanda e oferta
de carne de caprino do Estado do Ceará, o modelo econômico deve ser transformado em
modelo estatístico, conforme descrito a seguir:
Demanda:
Qtdc = 10Pct 11Pbt11Pot12Rt13Ut
LnQtdc = Ln 10 + 11LnPct + 11LnPbt + 12LnPot + 13LnRt + LnUt
Oferta:
Qtsc = 20Pct 21St24Ppt 25Vt
LnQtsc = Ln 20 + 21LnPct + 24LnSt + 25LnPpt + LnVt
Onde: Ut e Vt são os termos dos erros estatísticos, ou perturbações aleatórias,
supostamente com distribuição normal, com média zero e variância constante.
Segundo a teoria econômica espera-se que ocorra o seguinte:
i)
ln10 >,< ou = 0; 11 < 0; 11 > 0,  12 > 0 e 13 > 0.
ii)
ln20 >,< ou = 0; 21 > 0; 24 < 0 e 25 > 0.
Para que o modelo ser completo deve haver tantas equações estruturais no
sistema quantas forem as variáveis endógenas, observa-se, nesse casso, que o modelo
tem duas equações estruturais e duas variáveis endógenas, portanto o modelo é
completo.
2.1.1 Problema de identificação
A identificação refere-se a se é ou não é possível voltar das equações da forma
reduzida para as equações estruturais. Uma equação estrutural super-identificada,
exatamente identificada ou sub-identificada, quando a diferença entre o número total de
variáveis do modelo com o número de variáveis pré-determinadas da equação for,
respectivamente, maior, igual ou menor do que o número de variáveis endógenas da
equação estrutural menos um.
De acordo com WONNACOTT & WONNACOTT (1977), para expressar a condição
de ordem deve-se ter:
3
(H + G) – (h + g) > G – 1  super-identificada;
(H + G) – (h + g) = G – 1  exatamente identificada;
(H + G) – (h + g) < G – 1  sub-identificada.
Onde:
H = número total de variáveis pré-determinadas do sistema;
G = número total de variáveis endógenas do sistema;
h = número de variáveis pré-determinadas na equação estrutural particular a ser
considerada;
g = número de variáveis endógenas em uma equação estrutural particular a ser
considerada.
2.1.2 Condições necessárias
Uma condição necessária para que uma equação estrutural em um modelo linear
seja identificada é que o número de variáveis tanto endógenas como pré-determinadas,
excluídas de uma dada equação estrutural, deve ser pelo menos igual ao número de
variáveis endógenas no sistema, menos um.
Verificando o problema de identificação no nosso modelo estimado:
Demanda:
Oferta:
(5 + 2) – (3 + 2) > 2 – 1
(5 + 2) – (2 + 2) > 2 – 1
7– 5 > 1
7– 4 > 1
2>1
3>1
Como o lado esquerdo é maior que o lado direito em ambas as equações
analisadas, o modelo é dito super-identificado, de forma que o referido modelo satisfaz a
condição necessária de identificação.
2.1.3 Condições necessária e suficiente
Para que seja assegurado um teste completo de identificação de um modelo fazse necessário satisfazer uma segunda condição chamada condição de Rank ou
suficiente, para isso, deve-se formar todas as matrizes quadradas de dimensões (G – 1) x
(G – 1), com os coeficientes das variáveis exógenas, pré-determinadas, que aparecem
nas outras G – 1 equações estruturais mais não incluídas na equação considerada.
Calcula-se o determinante de cada uma das matrizes quadradas. Se, pelo menos um
4
desses determinantes for diferente de zero a condição é satisfeita. Deve-se repetir esse
processo para todas as equações do modelo. Se cada uma das equações do modelo tem
pelo menos um determinante diferente de zero, as condições necessárias e suficientes
são satisfeitas para o modelo como um todo.
Para o modelo de oferta e demanda de carne de caprino, temos:
Variáveis e seus respectivos coeficientes:
Equações
Qt
Pct Pbt Pot
Rt
St
Ppt
Demanda
1
11
11
12
13
0
0
Oferta
1
21
0
0
0
24
25
O modelo tem G equações, onde G = 2. As variáveis não incluídas na demanda
mas incluídas no sistema são: St e Ppt. Então, a matriz inicial (que neste caso é um vetor)
para a equação de demanda baseada na condição necessária e suficiente é formada com
os coeficientes 24 e 25.
Duas matrizes distintas de dimensão 1x1, visto que G – 1 = 2 – 1, podem ser
formadas. O determinante de cada matriz é, portanto, o próprio elemento, que será igual
ao coeficiente. Se pelo menos um desses coeficientes for diferente de zero, condição
necessária e suficiente para a demanda é satisfeita.
De modo semelhante, matriz (vetor) para a equação de oferta será formada com os
coeficiente 11, 12 e 13.
No nosso caso particular, onde estimamos as equações de demanda e oferta de
caprinos no Estado do Ceará, tem-se que todos os coeficientes foram não nulos, portanto
o modelo satisfaz as condições necessária e suficiente. Destarte, como o sistema de
equações simultâneas é identificado e que ambas as equações são super-identificadas,
utilizar-se-á adequadamente o método de mínimos quadrados de dois estágios (MQ2E)
de Theil Bassmann.
2.2 Modelo dos mínimos quadrados de dois estágios
A escolha do Método de Mínimos Quadrados de Dois Estágios deve-se à sua
relativa facilidade de uso, a disponibilidade de informação. Este também é o método mais
apropriado para sistemas super-identificados.
A aplicação do MQ2E requer dois passos, descritos a seguir:
5
1º passo: tem o objetivo de encontrar uma equação reduzida para o preço de carne de
caprino. Estima-se, por mínimos quadrados ordinários (MQO), o preço (Pc t) em função de
todas as variáveis exógenas do sistema. A equação é obtida mediante algumas
manipulações algébricas.
2º passo: substitui-se, nas equações de demanda e oferta, as observações originais de
preço (Pct) pelas estimativas obtidas no estágio anterior e, finalmente, estima-se as
equações de oferta e demanda.
No nosso caso, o primeiro estágio consiste em estimar o preço de carne caprina
em função do preço da carne bovina, do preço da carne ovina, salário real do trabalhador
rural, da precipitação pluviométrica e do PIB.
Optou-se por utilizar o modelo logaritmizado para deduzir a equação reduzida,
pois suas conclusões são análogas às do modelo linear simples.
Matematicamente, as equações estruturais são assim definidas:
Demanda:
Qtdc = 10Pct 11Pbt11Pot12Rt13Ut
(I)
LnQtdc = Ln 10 + 11LnPct + 11LnPbt + 12LnPot + 13LnRt + LnUt
(II)
Oferta:
Qtsc = 20Pct 21St24Ppt 25Vt
(III)
LnQtsc = Ln 20 + 21LnPct + 24LnSt + 25LnPpt + LnVt
(IV)
Isolando-se LnPct na equação IV, tem-se:
LnPct = 1 LnQtsc - Ln 20 - 24LnSt - 25LnPpt - LnVt
21
21
21
21
21
(V)
Como no equilíbrio:
LnQtdc = LnQtsc
LnPct = 1 (Ln 10 + 11LnPct + 11LnPbt + 12LnPot + 13LnRt + LnU)
21
- Ln 20 - 24LnSt - 25LnPpt - LnVt
21
21
21
21
(VI)
Então, encontra-se a equação reduzida do sistema (para lnPc), vejamos:
LnPct = (Ln 10 - Ln 20) +
11
LnPbt +
12
LnPot +
13
LnRt
6
(21 - 11)
-
24
LnSt (21 - 11)
(21 - 11)
(21 - 11)
(21 - 11)
25
LnPpt + (LnU - LnVt)
(21 - 11)
(21 - 11)
(VII)
Para simplificá-la, utilizou-se o seguinte artifício:
10 = (Ln 10 - Ln 20) ;
(21 - 11)
11 =
11 ;
(21 - 11)
12 =
12 ;
(21 - 11)
13 =
13
;
(21 - 11)
14 =
24
;
(21 - 11)
15 =
25
;
(21 - 11)
i = (LnU - LnVt);
(21 - 11)
Logo, a equação reduzida pode ser rescrita da seguinte forma:
LnPct = 10 + 11LnPbt + 12LnPot + 13LnRt - 14 LnSt - 15LnPpt + i
(VIII)
O primeiro estágio consiste em estimar, pelo método dos Mínimos Quadrados
Ordinários (MQO), os parâmetros i, tendo-se em mãos os valores observados das
variáveis pré-determinadas, para se chegar aos valores estimados de LnPct (equação
reduzida). Neste primeiro estágio todos os testes estatísticos são estritamente aceitos. No
segundo estágio, o valor de LnPct, nas equações estruturais, é substituído pelo seu valor
estimado, não tendencioso e eficiente, pelo MQO. Observe que o MQO foi usado duas
vezes, portanto, quando se trata de estimação de parâmetros num sistema de equações
simultâneas, utiliza-se o MQ2E de Theil Bassmann.
No entanto, após o segundo estágio, quando os valores estimados das variáveis
endógenas são usados no lugar dos valores observados , os coeficientes das variáveis
nas equações em forma estrutural são viesados, porem, consistentes. O R 2 não é mais
uma quantidade estatística estritamente valida. Os testes de hipótese convencionais “F” e
“t” com relação aos parâmetros estruturais (representados por  e ) não são mais testes
7
estatísticos estritamente validos. Desde que algumas pressuposições básicas dos MQO
são violadas, quando as variáveis endógenas estimadas são usadas para estimar os
parâmetros estruturais do segundo estágio, a função de probabilidade básica é
desconhecida. Assim, as tabelas de “t” e “F” não podem ser usadas para testar hipóteses
a cerca dos parâmetros estruturais. Uma regra pratica que freqüentemente é usada, é
comparar os valores absolutos dos parâmetros estimados com seus respectivos desviopadrões. Se o coeficiente de uma variável na equação estrutural é maior ou igual ao seu
desvio-padrão, este é considerado “significativo”. Se o coeficiente é pelo menos o dobro
do seu desvio-padrão, podemos nos considerar seguros quanto a sua “significância”.
2.3 Testes para violação dos pressupostos
2.3.1 Multicolinearidade
Para diagnosticar a multicolinearidade, usaram-se dois métodos, quais sejam:
a) pela comparação entre R2 e t (se encontrar um R2 alto e t extremamente baixo e
insignificante estatisticamente   multicolinearidade); e,
b) pelo coeficiente parciais da matriz de correlação (se rij > 0,8  
multicolinearidade, segundo BILLAS).
2.3.2 Heterocedasticidade
Utilizou-se o método de Pesaran-Pesaran, para ter certeza absoluta da ausência
de heterocedasticidade. Apesar de se tratar de um modelo de série temporal, o que não
existe grande preocupação quanto ao problema de heterocedasticidade, pois só se torna
um problema grave se tratar de um corte seccional (cross section).
Este teste consiste em fazer uma regressão do quadrado dos resíduos, (u i)2, como
uma função do quadrado da variável dependente, (Q i)2, e verificar a significância
estatística do parâmetro b.
Matematicamente, tem-se:
(u i )² = a + b(Q i )² + v
8
2.3.3 Autocorrelação serial
Usou-se o teste de Durbin-Watson2, para verificar a existência ou não de
autocorrelação serial, que se baseia exclusivamente nos resíduos.
2.4 Área de estudo
A área de estudo desta pesquisa refere-se ao Estado do Ceará, que está situado
na região Nordeste do Brasil, um pouco abaixo da linha do Equador numa posição
nitidamente tropical. Sua capital, Fortaleza, localiza-se numa planície na zona litorânea.
Ocupa uma área geográfica de 145.711,80 km 2, distribuídas em 23 microrregiões
homogêneas, equivalente a 9,25% do espaço físico nordestino, 1,74% do brasileiro e
0,8% do sul-americano. A hora local é de -3 GMT. Conforme dados do Censo de 2000, o
Ceará possui 7.430.661 habitantes, dos quais 5.315.318, correspondendo a 71,53% que
residem na zona urbana e 2.115.343, correspondendo a 28,47% na zona rural. O clima
em temperatura média no litoral - quente semi-úmido, apresenta uma variação entre 26 e
27º C, nas serras - frio úmido, com temperatura em torno de 22º C, e no sertão - semiárido, com temperatura entre 32 e 33ºC (IPLANCE).
É um dos estados brasileiros que mais sofre os impactos das secas, pois sua
localização se encontra quase totalmente dentro da região semi-árida (92,24%). De
conformação irregular, sendo mais estreito ao sul, onde se limita com o Estado de
Pernambuco, alargando-se para o norte, onde se limita com o Oceano Atlântico, a oeste
com o Estado do Piauí e a leste com os Estados do Rio Grande do Norte e Paraíba.
2.5 Natureza dos dados
Para a realização desse trabalho foi feito uma coleta de dados secundários, em
diversas instituições3, tais como: Instituto de Planejamento do Ceará – IPLANCE, Instituto
Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE, Secretaria de Desenvolvimento Rural – SDR,
Fundação Cearense de Meteorologia – FUNCEME e Empresa de Assistência Técnica e
Extensão Rural do Ceará - EMATERCE. Os valores dos dados coletados foram corrigidos
pelo IGP – FGV da Suma Econômica, janeiro de 2002, Nº 285, para o dezembro de 2001.
2
P a r a m a i o r e s i n f o r m a ç õ e s ve r Ma t o s ( 1 9 9 7 ) .
Apesar dos dados terem sido coletados em diversas instituições, as mesmas têm como base
dados do IBGE.
3
9
Usou-se para esse propósito uma série temporal de 24 anos (de 1974 a 1997), valores
anuais.
A princípio tentaram-se usar 15 variáveis, quais sejam: quantidade de carne de
caprino (kg), preço da carne de caprino (R$/kg), preço da carne de suíno (R$/kg), preço
da carne de bovino (R$/kg), preço da carne de ovino (R$/kg), preço de ovos (R$/kg),
preço da carne de frango (R$/kg), preço do arroz (R$/kg), preço do milho (R$/kg), salário
real do trabalhador rural (R$/mês), Produto Interno Bruto (R$ 1.000), precipitação
pluviométrica (média anual em mm) - como uma variável proxy, População (1.000
habitantes) e uma variável dummy, além da tendência. Como algumas das variáveis
mostraram-se inexpressivas e insignificantes estatisticamente, o modelo se resumiu a
sete variáveis, que foram as seguintes: quantidade produzida de carne de caprino, preço
da carne de caprino, preço da carne de bovino, preço da carne de ovino, salário real do
trabalhador rural, Produto Interno Bruto e precipitação pluviométrica.
3. RESULTADOS E DISCUSSÕES
Apresenta-se nesta seção os resultados das análises das equações de demanda e
oferta de carne de caprino no Estado do Ceará.
3.1 Análise das equações de demanda e oferta de carne de caprino
Na seleção das equações de demanda e oferta de carne de caprino foram levantados
em consideração três fatores: o poder de explicação da regressão, a consistência com a
teoria econômica e o nível de significância dos parâmetros.
3.2 Análise da equação de demanda
Os resultados da equação estrutural de demanda por carne de caprino no Estado
do Ceará, encontram-se no Quadro 1, na qual observa-se que os sinais dos coeficientes
estão de acordo com a teoria econômica.
Os coeficientes das variáveis explicativas apresentaram significância muito
expressiva, já que os seus valores corresponderam a valores maiores que o dobro dos
seus respectivos desvios padrões. O poder explicativo da regressão dado pelo coeficiente
10
de determinação múltipla (R2) foi de 0,5938, considerado pouco satisfatório, porem, como
se trata de uma regressão múltipla, não nos preocupamos com esse valor.
Para analisarmos a existência de multicolinearidade, observamos os valores dos
coeficientes parciais da matriz de correlação, onde verificamos que variável Pct^ (Pct^
estimada pela equação reduzida), apresenta multicolinearidade entre as variáveis Po t e
Pbt, o que não foi possível corrigir, porém como os valores estimados para o preço da
carne de caprino, que é função dos valores das variáveis exógenas ao modelo, são
utilizados no lugar dos valores observados no segundo estágio, os coeficientes são
viesados, no entanto consistentes, já se espera a existência de multicolinearidade entre
essas variáveis.
O teste de Pesaran-Pesaran para detectar heterocedasticidade em que
observamos as estatísticas t (0,6652) e F (0,4425), necessários à realização do teste, são
muito próximo de zero. Portanto, rejeita-se a hipótese nula de ocorrência de
heterocedasticidade.
A estatística de Durbin-Watson (d) foi igual a 1,88542, situando-se na faixa
conclusiva de não existência de auto-correlação serial, ao nível de significância de 5%.
Quadro 1 – Estimativa da Equação de Demanda de Carne de Caprino para o Estado do
Ceará – 1974-1997.
Variáveis
Coeficiente
Erro
Teste
Explicativas
Estimado
Padrão
"t"
Probabilidade
Intercepto
- 12,6873
5,050903 - 2,32756**
0,031139
LnPc t ^
- 3,72428
1,161386
-3,20675*
0,004643
LnPb t
0,67217
0,205299
3,274082*
0,003992
LnPo t
2,932226
0,938453
3,124531*
0,005581
Rt
1,272288
0,34238
3,71601*
0,001465
R 2 = 0,59
DW =1,88 ***
F = 6,94497*
* S ig n if ic an t e ao ní v e l de 1%
* *S i g n if ic an te ao n í v el d e 5%
* ** N ão c o nc l us i v o ac e r c a d a au t oc or re l aç ã o s er ia l
Fo nt e: R es ul t ad os d a pes q u is a
Algebricamente, tem-se:
Q t d c ^ = - 12,6873Pc t ^
-3,72428
Pb t 0 , 6 7 2 1 7 Po t 2 , 9 3 2 2 2 6 R t 1 , 2 7 2 2 8 8
11
Observe que na demanda, conforme os QUADROS 1, o sinal relativo ao
coeficiente do preço de carne caprina é negativo, denotando que com o aumento
(diminuição) do preço, a quantidade demanda diminui (aumenta).
A elasticidade-preço da demanda de carne de caprino no Estado do Ceará foi de
-3,72, mostrando-se, assim, que a demanda de carne caprina é elástica em relação ao
seu preço. Isto implica que um aumento no preço de carne caprina na ordem de 10% trará
como conseqüência uma retração na quantidade demanda na ordem de 37,2% da
quantidade consumida da mesma, tudo mais se mantendo constante.
Com relação a elasticidade-cruzada da demanda entre carne de caprino e carne
de bovino, de 0,67, o coeficiente indicou a substitutibilidade dos produtos, pois um
aumento de 10% da carne bovina implicará num aumento de 6,7% na quantidade
consumida de carne de caprino.
A elasticidade-preço cruzada da demanda de carne caprina em relação ao preço
de carne de ovino, de 2,93, portanto, são bens substitutos. Desta forma, um aumento no
preço da carne ovina de 10% terá como conseqüência um aumento de 29,3%, mais que
proporcional, na quantidade demandada de carne caprina, podemos observar que a
variação da demanda da carne de caprino em relação a variação do preço da carne de
ovino é mais que proporcional, maior que a variação com relação a carne bovina.
A elasticidade-renda da demanda do produto foi de 1,27, bem superior, uma vez
que a quantidade demandada da mercadoria sobe proporcionalmente mais do que a
renda, significando que uma variação de 10% na renda acarreta uma variação de
aproximadamente 12,7% na quantidade consumida de carne de caprino.
3.3 Análise da equação de oferta
Os resultados da equação estrutural de oferta por carne de caprino no Estado do
Ceará, encontram-se no Quadro 2, na qual observa-se que os sinais dos coeficientes
estão de acordo com a teoria econômica.
De forma semelhante à demanda, os coeficientes das variáveis explicativas
apresentaram significância muito expressiva, sendo que seus valores corresponderam a
valores maiores que o dobro dos seus respectivos desvios padrões, assim podemos estar
seguros de que os coeficientes da equação de oferta são significativos. O poder
explicativo da regressão dado pelo coeficiente de determinação múltipla (R2) foi de
0,578976, considerado pouco satisfatório, porém, como já dissemos anteriormente, não
nos preocupamos com esse valor.
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Analisando a existência de multicolinariedade, assim como na demanda,
observamos que existe multicolinariedade entre a variável Pct^ e St, não sendo possível
corrigi-la, mas como vimos anteriormente tal fato não compromete a análise em questão.
Com relação ao teste de heterocedasticidade, observamos as estatísticas t (0,4734) e F (0,2241), valores muito próximo de zero. Concluindo, a não existência de
heterocedasticidade.
A estatística de Durbin-Watson (d) foi igual a 1,85698, situando-se na faixa
conclusiva de não existência de auto-correlação serial, ao nível de significância de 5%.
Quadro 2 – Estimativa da Equação de Oferta de Carne de Caprino para o Estado do
Ceará – 1974-1997.
Variáveis
Coeficiente
Erro
Teste
Explicativas
Estimado
Padrão
"t"
Probabilidade
Intercepto
8,849665
0,665059
13,30658*
2,14E-11
LnPc t ^
0,231689
0,109553
2,114848**
0,047193
LnS t
-0,53283
0,135218
-3,94053**
0,000808
LnPp t
0,133056
0,069271
1,920809***
0,069127
R 2 = 0,58
DW =1,857****
F = 9,1677 *
* S ig n if ic an t e ao ní v e l de 1%
* *S i g n if ic an te ao n í v el d e 5%
* ** S ig n if ic an t e a o ní v e l de 10 %
* ** * N ão c onc l us i vo ac er c a da a u toc orr e laç ã o s er ia l
Fo nt e: R es ul t ad os d a pes q u is a
Algebricamente, tem-se:
Qtsc ^ = 8,849665Pct^ 0,231689 St-0,53283 Ppt 0,133056
Assim como na demanda, a oferta apresentou resultados satisfatórios, estando
todos os sinais de acordo com o esperado.
O coeficiente do preço de carne caprina denota que com o aumento (diminuição)
do preço da carne caprina, a quantidade ofertada aumenta (diminui).
A elasticidade-preço da oferta da carne de caprino no Estado do Ceará, igual a
0,231689, indica uma forte inelasticidade na oferta do produto, já que uma variação o de
10% no preço da carne de caprino acarretará uma variação de apenas 2,316% na
quantidade ofertada da mesma, tudo o mais permanecendo constante.
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Com relação ao coeficiente do insumo salário da mão-de-obra compreendeu o
valor de -0,5328. Desta forma, um aumento no salário na ordem de 10% terá como
conseqüência um decremento da quantidade ofertada de carne caprina na ordem de
5,32%, ceteris paribus.
À precipitação pluviométrica mostram que à medida que ela aumenta, a
quantidade ofertada de carne caprina aumenta, existe, portanto, uma relação direta entre
precipitação pluviométrica e quantidade ofertada de carne caprina. Isto se deve
basicamente ao fato de a caprinocultura ser explorada extensivamente, dependendo
sobremaneira da pastagem natural. Assim, uma elevação da média pluviométrica no
estado na ordem de 10% ocasionará uma elevação da quantidade ofertada de carne
caprina na ordem de 1,33%, Ceteris paribus, ou seja, chovendo mais teremos um
aumento de pastagens e, consequentemente, observa-se uma elevação da quantidade
ofertada de carne de caprinos.
4. CONCLUSÕES
Os resultados obtidos com a estimação da equação reduzida estrutural da
demanda e da oferta de carne de caprino no Estado do Ceará, permitem as seguintes
conclusões.
Evidenciou-se que a demanda de carne caprina é elástica em relação ao preço da
carne caprina e apresenta uma resposta satisfatória com relação à sua variação.
Quando se trata de um bem com demanda elástica, em caso de variações de
preço, é preferível diminuir seu preço a aumentá-lo, pois a variação proporcional no preço
da carne de caprino para cima (baixo) ocasionará uma variação mais que proporcional na
variação da quantidade demandada para baixo (cima). Neste caso, aumento de preço
provoca uma redução na receita total e consequentemente o lucro se reduzirá.
De acordo com a elasticidade renda da demanda, obtida através do modelo,
conclui-se que a carne caprina é um bem superior. Ou seja, alterações na renda do
consumidor terá como conseqüência alterações na quantidade demandada de carne de
caprino de forma mais que proporcional, no mesmo sentido.
Com relação ao grau de substitutibilidade da carne de caprino à carne bovina,
mostrou-se que os bens são substitutos em baixo grau. Isto quer dizer que variação no
preço da carne bovina, não trará resposta proporcional à variação na quantidade
demandada, apesar de serem variações no mesmo sentido.
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Por outro lado, a carne de caprino mostrou-se em elevado grau de
substitutibilidade em relação à carne de ovino. Isto que dizer que variação no preço da
carne de ovino, trará resposta proporcional à variação na quantidade demanda, sendo a
variação no mesmo sentido.
A oferta de carne caprina mostrou-se inelástica em relação ao seu preço. Deste
modo, variações para cima (baixo) no preço da carne caprina têm como conseqüência
variações no mesmo sentido na quantidade ofertada, porem em proporções menores.
O coeficiente relacionado ao salário da mão-de-obra rural mostrou uma relação
inversamente proporcional. Variações para cima (baixo) no salário implicam em variações
menos que proporcional na quantidade ofertada para baixo (cima). Isto pode se dá, pelo
fato da atividade depender pouca da mão-de-obra, sendo realizada preponderantemente
por membros da própria família o que requer pouco volume de investimento.
A “proxy” utilizada para aumento de pastagem, a precipitação pluviométrica,
mostrou uma relação direta com a quantidade ofertada, pois a caprinocultura no Estado
dá-se de forma extensiva, ou seja, depende da pastagem natural que depende das
condições edafoclimaticas. Portanto, variações para cima (baixo) na média pluviométrica
do estado têm como conseqüência variações no mesmo sentido na quantidade ofertada,
porem em proporções menores.
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5. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CAMPOS, R. T. 1999. Uma Abordagem Econométrica do Mercado Potencial de Carne de
Ovinos e Caprinos para o Brasil. (Revista Econômica do Nordeste - REN), Fortaleza, vol.
30, nº 1, págs. 26-47.
GUJARATI, D. N. 2000. Econometria Básica. São Paulo: MAKRON Books. 846p.
MARTIN, M. A., PEREZ, M. C. R. C. 1975. O Método dos Mínimos Quadrados de Dois
Estágios: Seus Fundamentos e Aplicação na Estimação da Demanda e Oferta de Ovos no
Estado de São Paulo. ESALQ – USP. Série Pesquisa nº 32. São Paulo.
MATOS, O. C. 1997. Econometria Básica (Teoria e Aplicações), 2ª edição. Editora Atlas.
São Paulo.
SOUZA NETO, J. 1986. Demanda Potencial de Carne de Caprinos e Ovinos e
Perspectivas de Oferta, 1985-1990. Série Documentos nº 2, vol. 2, págs 1-15. EMBRAPA
– CNPC, Brasil.
SOUZA NETO, J., SOUSA, F. B. e CARVALHO R. B. 1997. Produção de Caprinos:
Modelagem e Avaliação da Produtividade. XXXV Congresso Brasileiro de Economia e
Sociologia Rural. Págs. 641-652, SOBER, Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia
Rural. Brasil.
SOUZA NETO, J., BAKER, G. A. e SOUSA, F. B. 1985. Análise Socioeconômica da
Exploração de Caprinos e Ovinos no Estado do Piauí. Pesquisa Agropecuária Brasileira, vol.
30(8), págs. 1017-1030, EMBRAPA-PAB, Brasil.
WONNACOTT, R. J., WONNACOTT, T. H. 1977. Econometria. Rio de Janeiro, Livros
Técnicos e Científicos.
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