Equipe 04

PROBLEMA DE TRANSPORTE
Grupo ArcelorMittal
José Ailton Soares Sales
Débora Silva do Santos
Universidade Federal de Itajubá
Especialização em Qualidade & Produtividade
Resumo
Este trabalho tem como objetivo demonstrar um Problema de Transporte, através da
aplicação da Programação Linear. Os dados presentes no decorrer deste relatório são
baseados em uma indústria metalúrgica, a usina ArcelorMittal. Foi adotado a distribuição
das bobinas de aço pela ArcelorMittal para as unidades espalhadas pelo Brasil.
1 – Introdução
A usina ArcelorMittal fica na cidade de Tubarão em Espírito Santo sendo fornecedora de
aços planos para toda a rede de empresas do grupo. As empresas estão localizadas nas
cidades de Campinas-SP (ArcelorMittal Gonvarri), Curitiba-PR (ArcelorMittal Govarri),
Salvador-BA (Gestamp) e Contagem-MG (Manchester). A usina fornece bobinas de aço
plano em 3 pesos 20, 30 e 40 toneladas que são transportadas por via rodoviária. O
objetivo é o transporte destes materiais com o menor custo e dentro de um lead time
desejado. Cada bobina possui um peso e o custo do frete diferenciado, sendo os custos do
frete (diesel, pneu pedágio e vários outros), contabilizados no total dos mesmos. Os valores
dos fretes presentes neste relatório foram fornecidos pela Transportadora Adorno SA, a
prestadora de serviço logístico.
Logo, todas as variáveis têm que ser otimizadas de modo a atingir o objetivo principal que
é transportar com menor custo possível e atender a demanda das empresas consumidoras.
2 – Formulação do problema
O transporte das bobinas de aço para todo Grupo ArcelorMittal é terceirizado e as
empresas do grupo é quem pagam pelo frete. As empresas do Grupo ArceloMittal
trabalham com linhas de processamento com decapagem química, corte transversal e
longitudinal, estamparia, galvanização e moldagem de tubos de aço de vários diâmetros. O
volume transportado via rodovia são: 10400 toneladas para Campina (SP), 6800 toneladas
para Curitiba (PR), 7600 toneladas para Salvador (BA) e 7000 para Contagem (MG).
O objetivo das empresas é receber as bobinas de aço plano pagando o menor custo e assim
garantir a satisfação dos acionistas.
Para o nosso estudo selecionamos o transporte de bobinas de aço de 20, 30 e 40 toneladas
que são transportadas em carretas para cargas pesadas e bi-trem.
Dados:
Tabela 1 – Preço a pagar por tonelada e demanda de bobinas para transporte e seus
diferentes destinos
Tabela 2 – Dados sobre o problema
2.1 – Variáveis de decisão do modelo
No caso do Grupo ArcelorMittal será analisada qual o menor valor para a distribuição das
bobinas de aço plano em suas principais unidades espalhadas pelo Brasil e qual a
quantidade a ser transportada de sua origem ao destino final.
Considerando sempre a capacidade e a demanda, isto resultará em uma economia para a
empresa na distribuição de suas bobinas de aço plano e o atendimento as outras unidades.
2.2 – Função objetivo
FOB Min. Z = 2240X11 + 3120X12 + 2760X13 + 1220X14 + 3360X21+ 4680X22 +
4140X23 + 1830X24 + 4480X31 + 6240X32 + 5520X33 + 2440X34
2.3 – Restrições do modelo
X11 + X12 + X13 + X14 = 1590 bobinas
X21+ X22 + X23 + X24 = 1060 bobinas
X31 +X32 + X33 + X34 = 795 bobinas
X11 + X21 + X31 = 1127 bobinas
X12 + X22 + X32 = 737 bobinas
X13 + X23 + X33 = 823 bobinas
X14 + X24 + X34 = 758 bobinas
X11 + X12 +X13 + X14 + X21 + X22 + X23 + X24 + X31 + X32 + X33 >= 0
3 – Resolução do problema
Tabela 3 – Quantidade de bobinas por tipo de acondicionamento
Tabela 4 – Custo de transporte por acondicionamento e os destinos
3.1 – Software usado
O software aplicado neste problema foi o Solver, presente no Excel.
3.2 – Parâmetros críticos a serem analisados
4 – Análise dos resultados
4.2 – Análise de sensibilidade
Campinas: 1127 peças a $4480 cada
37<1127>0 – não altera o valor ótimo.
Curitiba: 737 peças a $5360 cada
37<737>0 - não altera a solução ótima.
Curitiba: 823 peças a $5000 cada
37<823>0 - não vai alterar a solução ótima
Salvador: 758 peças a $2440 cada
758<758>0 não altera a solução ótima
5 – Conclusões
Como o volume de bobinas transportada é grande, a variação permissível é pequena para
alterar a solução ótima. Com aplicação desta ferramenta de estudo, na planta de Campinas
há redução no valor total do frete em 8% (valor atual R$ 4.098,00 por entrega e neste
estudo R$ 3.794,56) e diminuição de volumes movimentados dentro da fábrica e também a
quantidade de carretas que transportam. Portanto, conclui que o estudo e aplicação é
viável.
6 – Bibliografia
Montevechi, J.A.M. – Pesquisa Operacional (Uma introdução) – Apostila – EFEI
2001.
Ballou, RONAL H. – Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos/Logística Empresarial, Ed.
Bokman, 2008.