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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
Aula 5 - Introdução aos Sistemas de Apoio à Decisão
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
Conteúdo Programático desta aula
 Conceitos, características e
classificação dos Sistemas de Apoio à
Decisão
 Contexto de negócio para utilização
dos Sistemas de Apoio à Decisão;
 Ambientes computacionais existentes
nas organizações.
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 5
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
TOMADA DE DECISÃO
A tomada de decisão é essencialmente aquele tipo de atividade de
processamento de informação que resulta na escolha de um plano de
ação.
Uma boa informação é a base da tomada de decisão estratégica que
deve ser tomada no ambiente empresarial moderno.
As empresas são bem sucedidas em acessar e transformar dados em
informações de negócio, e em disponibilizar dados aos usuários,
entretanto ....
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 5
INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
REDUZINDO O “GAP” ......
Estas mesmas empresas não são bem sucedidas em ligar a
informação à ação, e ao seu correspondente valor para os negócios
Dado
Contexto
Informação
GAP
Ação
Valor
O SAD deve estar conectado aos demais componentes da organização
(Fonte: Prof. Fernando Nimer)
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
VISÃO GERAL DO SAD – Sistema de Apoio à Decisão
Um SAD é um sistema de informação baseado em computador que
utiliza conhecimentos a gerentes (ou pessoas autorizadas) que
trabalham naquela área a solucionar problemas, ou seja, tomar
decisões.
“... um SAD deve comandar um sistema interativo para
auxiliar tomadores de decisão a utilizar dados e modelos para
solucionar problemas não estruturados”
(Sprague Jr.)
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
CLASSIFICAÇÃO DAS DECISÕES
Com base na capacidade dos indivíduos em pré-definir o processo de
tomada de decisão, podemos classificar as decisões como:
 Estruturadas: podem ser pré-especificadas por um conjunto
de regras ou procedimentos que, se presume, podem ser
manipuladas por um programa de computador. São o que
chamamos de decisões programáveis
 Não estruturadas: mudam a cada vez que são necessárias. São
o que chamamos de não programáveis
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
Níveis Hierárquicos e as Informações Gerenciais
Não estruturada
Semi estruturada
Estruturada
Altos
executivos
e acionistas
Planos objetivos e perspectivas de resultados.
Desempenho consolidado do negócio
Gerentes corporativos
Gerentes operacionais
Alocação de recursos e estratégias.
Monitoramento de desempenho do
negócio, ou de partes do negócio
Suporte à decisão e
monitoramento de desempenho
de funções e processos
Gerentes Operacionais
(Fonte: Adaptado de Fernando Nimer)
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DO SAD
Podemos resumir as principais características dos problemas a serem
solucionados com o auxílio de um SAD como:
 O problema está continuamente mudando
 As respostas são necessárias rapidamente
 Os dados estão em constante mudança e possuem origem em
diversas fontes
 Os dados devem ser processados e disponibilizados em diferentes
tipos de representação
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DO SAD
Uma das maneiras de tentarmos compreender um SAD é através de
suas características, sendo que as mais observadas são:
 tendência a problemas subespecificados, não bem estruturados,
tais como os executivos de alto nível se defrontam;
 combinação de modelos e técnicas analíticas com funções
tradicionais de acesso e recuperação de dados;
 usos de dispositivos que tornam fácil a sua utilização de modo
interativo pelos usuários;
 ênfase em flexibilidade e capacidade de adaptação a mudanças no
ambiente e na abordagem do usuário.
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS DO SAD
Observação:
Cada tomador de decisão tem habilidades, conhecimentos e estilo
diferentes de outro e, portanto, um SAD não pode ser projetado
baseado apenas em um processo específico de tomada de decisão.
Por isto, a flexibilidade é uma das principais características de um
SAD, uma vez que o ambiente, as tarefas e os usuários estão sujeitos
a frequentes mudanças.
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
INDICAM A NECESSIDADE DE UM SAD NA ORGANIZAÇÃO
 Dificuldade em consolidar informações para tomar decisões;
 Muitos sistemas de informação dispersos na empresa;
 Diferenças e erros nos conceitos de dados;
 Conceitos de dados variando conforme o intérprete;
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
INDICAM A NECESSIDADE DE UM SAD NA ORGANIZAÇÃO
 Incapacidade de decidir com base em informações confiáveis;
 Dificuldade em compartilhar informações entre as várias áreas da
empresa;
 Problemas de qualidade dos dados;
 Dados chegam atrasados para a tomada de decisão.
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
(Fonte: Fernando Nimer)
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
CLASSIFICAÇÃO DO SAD
SAD é um tipo de sistema que possui diversas espécies. Engloba o
conjunto de potenciais sistemas de suporte à decisão. Principais
espécies:

Sistemas de Suporte à Decisão (DSS);

Sistemas de Suporte à Decisão em Grupo (GDSS)

Sistemas de Informação Executiva (EIS)

Sistemas Especialistas (Expert Systems)

Sistemas Artificiais / Redes Neurais
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
CLASSIFICAÇÃO DO SAD
Classe de SAD
Definição
Terminologia Típica
Sistema de Suporte à
Decisão(SSD)
Sistemas interativos que
Data Warehouse,
auxiliam o tomador de decisão a Data Mart, Data
utilizarem dados e modelos para Mining
resolver problemas
Sistema de
Informação
Executiva(SIE)
Sistemas que atendem a
necessidade de gestão e
tomadas de decisão dos
executivos
EIS, Balance
Scorecard,
Dashboards, BPM
Sistema de Suporte à
Decisão em Grupo
(GSSD)
Sistemas que auxiliam a tomada
de decisão coletiva
Groupware, Sisitemas
Colaborativos,
Meetings Eletrônicos
Sistemas Especialistas Sistemas com conhecimento
especializado para resolver
problemas específicos, tomar
decisões específicas
Inteligência Artificial,
Expert System
(Fonte: Fernando Nimer)
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
AMBIENTE DO SAD
São instrumentos que facilitam a tarefa de tomada de decisão e que
tentam otimizar os resultados obtidos melhorando assim a qualidade
das decisões
Utilizados tanto do nível tático quanto do nível estratégico. Ajuda
os utilizadores na tomada de decisões fornecendo-lhes informação,
modelos e ferramentas para analisar a informação.
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
AMBIENTE DE SAD
O SAD é uma classe de sistema pertencente ao chamado ambiente
analítico (OLAP) da organização.
Vejamos então o que é este ambiente, suas características e
diferenças em relação ao ambiente transacional (OLTP) em uma
organização.
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
AMBIENTE OPERACIONAL x AMBIENTE ANALÍTICO
Ambiente Operacional
Ambiente Analitico
Principal
Característica
voltado ao processamento
de transações OLTP
voltado ao processamento
de consultas OLAP
Tipos de
Operação mais
Freqüentes
Atualização, exclusão e
inserção
consulta
Características
das Transações
pequenas e simples,
acessam poucos registros
por vez
longas e complexas,
acessam muitos registros
por vez e realizam várias
varreduras e junções de
tabelas
(Fonte: . Ciferri, C. D. de A., Ciferri, R. R., Processamento Analítico de Dados
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
AMBIENTE OPERACIONAL x AMBIENTE ANALÍTICO
Ambiente Operacional
Ambiente Analitico
Interações com
os Usuários
pré-determinadas
estáticas
ad-hoc
dinâmicas
Granularidade
dos Dados
detalhado
detalhado e agregado
Projeto do Banco
de Dados
normalizado (3FN)
multidimensional,
refletindo as necessidades
de análise dos usuários
Histórico dos
registros
mantém a situação
corrente (atual)
Dados Históricos são
relevantes (5 a 10 anos)
(Fonte: . Ciferri, C. D. de A., Ciferri, R. R., Processamento Analítico de Dados
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
AMBIENTE OPERACIONAL x AMBIENTE ANALÍTICO
Ambiente Operacional
Ambiente Analitico
Volume de Dados
megabytes a gigabytes
gigabytes a terabytes
Principal Questão
de Desempenho
produtividade da
transação
produtividade da consulta
Exemplos de
aplicações
transações bancárias,
empréstimos de livros,
contas a pagar
planejamento de
marketing,
análise financeira
(Fonte: . Ciferri, C. D. de A., Ciferri, R. R., Processamento Analítico de Dados
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
REQUISITOS DO AMBIENTE OPERACIONAL
 Tempo de Resposta
 Segurança
 Recuperação de Falhas
 Muitos usuários concorrentes
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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
REQUISITOS DO AMBIENTE ANALÍTICO
 Flexibilidade, facilidade de navegação
 Consultas complexas, não antecipadas
 Gerenciamento de enormes volumes de dados
 Necessidade de examinar o dado em diferentes níveis de detalhe
 Necessidade de acesso a dados de fontes de dados diversas
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