SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO

SISTEMAS DE APOIO À
DECISÃO - SAD
SAD (Sistemas de Apoio à Decisão) ou DSS
(Decision Support System)
“São sistemas mais complexos que permitem total
acesso à base de dados corporativos, modelagem de
problemas, simulações e possuem uma interface
amigável. Além disso, auxiliam o executivo em todas
as fases de tomada de decisão, principalmente, nas
etapas de desenvolvimento, comparação e
classificação dos riscos, além de fornecer subsídios
para a escolha de uma boa alternativa”.
Cont. Definição de SAD
• São sistemas informatizados interativos que
proporcionam ao usuário um acesso fácil a modelos
decisórios e dados a fim de dar apoio a atividades de
tomada de decisão semi-estruturadas ou nãoestruturadas.
• O objetivo dos SAD é o apoio ao administrador, gerente
ou gestor nas atividades de tomada de decisão e não a
substituição do tomador de decisões. Esse tipo de
Sistema de Informação é orientado a tarefas decisórias
não-estruturadas ou semi-estruturadas, não cabendo tal
tipo de sistema para os problemas estruturados.
Principais características
• Dados e modelos organizados em função
da decisão
• Flexibilidade e capacidade de adaptação
às mudanças no ambiente e no estilo do
responsável pela tomada de decisão
• Processamento interativo
• Interface com o usuário fácil de usar
Exemplo de uso do SAD
• Supermercado
• Fim de Semana - + venda de carnes
• Relacionamento dos dados - pessoas que
compram carne, também levam carvão e
bebidas
• Com base nessas informações a rede pode
traçar estratégias de vendas mais
elaboradas. Pode inclusive, decidir por evitar
colocar o carvão em oferta nos finais de
semana.
Data Mining
•
Extração de Informações (Data Mining)
• a descoberta dos dados importantes, que alimentarão as
análises estratégicas da empresa, devem surgir a partir
de conjecturas lógicas que percorrem toda a extensa
base de dados em busca de informações que gerem
algum
conhecimento podendo, assim, serem expressas em
regras informais, do tipo: "a grande maioria das pessoas
que utilizam o comércio eletrônico para compras de CDs
de determinado gênero são homens com idade entre 16
e 30 anos".
Cont. Data Mining
•
•
•
•
A extração de dados pode ser:
Guiada pelo usuário - o usuário fica responsável em definir as regras para
a mineração dos dados. Isso pode envolver na utilização de critérios mais
flexíveis e, possivelmente, pessoais. Nesse modelo, é importante ter uma
preocupação em facilitar a visualização dos dados pelo usuário. Assim
recomenda-se a implementação de sistemas de visualização onde
elementos de natureza diversa apresentam-se em cores e formas
diferentes para o usuário.
Automática - todo o desenvolvimento de regras, fica a cargo do sistema
informatizado. É comum, o sistema realizar um estudo prévio em uma
porção menor de dados como uma tentativa em estabelecer regras de
associação (training set)
Para as regras de classificação o sistema tende a escolher um atributo,
possivelmente um que particione bastante os dados, e a partir dele traçar
uma árvore de classificação onde vai-se relacionando os nós em diversos
subníveis.
Importante:
• Para que as saídas de um SAD representem uma
informação útil, este deverá receber os dados certos. A
interface com o usuário possibilita que o usuário do
sistema interaja com o SAD, fornecendo as informações
de que ele precisa. A interface com o usuário é dividida
em dois processos. No primeiro, chamado linguagem de
ação, o usuário deve ser capaz de fornecer ao SAD os
dados necessários. No segundo, chamado linguagem
de apresentação, o SAD deve ter a capacidade de
processar e apresentar os resultados ao usuário.
SAD x SIG:
• Não é só a complexidade que distingue
sistemas de informações gerenciais e
sistemas de apoio à decisão. Existem
várias diferenças importantes entre esses
tipos de sistemas, conforme veremos a
seguir:
SAD x SIG:
Cont. SAD x SIG:
SAD
SIG