Projeto de Banco de Dados

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Projeto de Banco de
Dados
Modelagem de Dados

Objetivo: coletar os dados do mundo real e
transformar em informações que podem ser
armazenadas em um SGBD.
seres, objetos, fatos
Mundo Real
Informações informais
Modelo Descritivo
informações formais
Modelo Conceitual
dados
cadeias de bits
Modelo Operacional
Modelo Físico
Modelos de Banco de Dados

Modelo de (Banco de) Dados: descrição
das informações que estão armazenadas
em um banco de dados.
Modelos de Banco de Dados
 Modelo Conceitual: não contém detalhes sobre a
representação em meio físico das informações;
 Modelo Lógico: descrição de como as
informações estão organizadas internamente,
visão do usuário do SGBD; e
 Modelo Físico: descreve os dados no nível mais
baixo (interno); trata dos aspectos de
implementação do SGBD.
DESENVOLVIMENTO DE BANCOS DE
DADOS
Modelo Conceitual
DESENVOLVIMENTO DE BANCOS DE
DADOS
Modelo Lógico
Id
Tipo
Devastação
Numbe
r
Varchar
Varchar
DESENVOLVIMENTO DE BANCOS DE
DADOS
Modelo Físico
Modelos de Banco de Dados

Modelo Conceitual
Modelos de Banco de Dados

Modelo Conceitual
 Registra que dados podem aparecer no banco de
dados, mas não registra como estes dados estão
armazenados no SGBD;
 Existem vários técnicas de modelagem
conceitual:
- Abordagem Entidade-Relacionamento; e
- Abordagem orientada a objetos.
Modelos de Banco de Dados

Diagrama Entidade-Relacionamento (DER)
Modelos de Banco de Dados

Modelo Lógico
Modelos de Banco de Dados

Modelo Lógico
 Também conhecido como Modelo Lógico com
Base em Registros;
 Dependente do tipo particular de SGBD que
está sendo usado;
Modelos de Banco de Dados

Os modelos lógicos mais conhecidos são:
 Modelo de Rede
 Modelo Hierárquico
 Modelo Relacional
 Modelo Orientado a Objetos
 Modelo Objeto – Relacional
Orientado a Objetos
TEmpregado
RG
nome
endereço
gerente
salárioBase
comissão
salário()
Objeto-Relacional
TEmpregado
RG
nome
endereço
gerente
salárioBase
comissão
salário()
TEmpregado
RG
nome
endereço
gerente
salárioBase
comissão
salário()
Modelagem

Exemplo:

(2) Modelo descritivo: A universidade mantém o
Sistema para o controle de dados dos
alunos de uma universidade. (1)
cadastro de seus alunos por RA, nome, endereço,
fone e data de nascimento. Sobre as disciplinas que
são oferecidas a universidade mantém o código,
título, descrição e carga horária. O histórico de um
aluno associa os alunos as disciplinas que eles
cursaram em cada ano e mantém a nota e
freqüência que eles obtiveram.
Modelagem de Dados

(3) Modelo Conceitual:
 MER
- Modelo Entidade-Relacionamento: objetos
são representados como entidades e as associações
entre eles como relacionamentos.
RA nome
end.
Alunos
fone
ano
n
Hist.
freq
data_nasc.
nota
cod
n
título
Disciplinas
descr.
carga_hor
Modelagem de Dados
 Modelo
Orientado a Objetos: dados do mundo real
são representados como objetos, que possuem
atributos e métodos. Objetos organizados em
classes ligados por associações. Exemplo usando
OMT:
Alunos
RA
nome
end.
fone
data_nasc
cadastrar
atualizar end.
Histórico
ano
freqüência
nota
cadastrar_Hist
alterar_nota
Disciplinas
cod.
título
descr.
carga_hor.
cadastrar_disc
Modelagem de Dados

(4) Modelo Operacional: descrição de alto
nível da implementação.
 Modelo
Relacional: dados e relacionamentos
representados por uma coleção de tabelas. Ocupa
mais de 90 % do mercado atual.
Modelagem de Dados
Exemplo:
alunos
RA
nome
end
fone
disciplinas
data
cod
histórico
RA cod
ano
freq
nota
título
descr.
carga
Características
 cada
do modelo relacional:
tabela tem seu nome diferente das demais na
mesma base de dados
 cada coluna tem seu nome diferente das demais
na mesma tabela
 colunas contém os atributos
 linhas contém informações de 1 entidade
 cada célula pode conter no máximo 1 item de dado
 ordem das linhas é irrelevante
 ordem das colunas é irrelevante
 nunca temos duas linhas iguais
 chave primária
Modelagem de Dados

(5) Modelo
Físico: representação
dos dados no meio físico.
Estruturas de dados mais
complexas.
Representação própria de cada
SGBD.
Projeto de um BD
Modelo Entidade-Relacionamento (ER)

Técnica de modelagem de dados mais utilizada

Criada em 1976 por Peter Chen

Os conceitos centrais dessa abordagem são:

Entidade: conjunto de objetos da realidade, modelada
sobre os quais deseja-se manter informações no BD.
Geralmente, uma entidade é representada como uma
tabela em bancos de dados relacionais. Representadas
por retângulos.
Aluno
Disciplina
Cliente
Conta Corrente
Projeto de um BD
Modelo Entidade-Relacionamento (ER)

Os conceitos centrais dessa abordagem são:
 Atributo:
dado que é associado a cada ocorrência de
uma entidade ou de um relacionamento. Em termos
relacionais, geralmente significa um campo.
Representadas em eclipses
Cliente
Projeto de um BD
Modelo Entidade-Relacionamento (ER)
Relacionamento: conjunto de associações entre entidades.
A
Projeto de um BD
Modelo Entidade-Relacionamento (ER)
Relacionamento: conjunto de associações entre entidades.
Cliente
Aluno
movimenta
cursa
Conta Corrente
Disciplina
Cardinalidade
Expressa o número de entidades ao qual outra entidade
pode ser associada através do relacionamento. Pode
ser expressa por alguns sinais: flechas, pés de
galinha, números, etc... São grafadas sobre a linha do
relacionamento nas duas extremidades:
Cardinalidade 1:
Cardinalidade N:
Cardinalidade
Cardinalidade Um-para-um (1:1)
1
Estado
1
possui
Capital
Cardinalidade
Cardinalidade Um-para-muitos (1:N)
1
Cliente
N
movimenta
1
Aluno
Conta Corrente
N
cursa
Disciplina
Cardinalidade
Cardinalidade Muitos-para-muitos (N : N)
N
Cliente
N
movimenta
N
Aluno
Conta Corrente
N
cursa
Disciplina
Diagramas ER
Nome
Rua
1
Cliente
Código
N
movimenta
Cidade
Conta Corrente
Numero
Quantia
Diagramas ER
Matr
Nome
Codigo
1
Aluno
Curso
N
Cursa
Período
Disciplina
Nome
CargaH
Projeto de um BD

A transformação do projeto da abordagem ER
para um BD relacional não é direta, mesmo
assim, existem algumas regras que nos
auxiliam nessa conversão:
Entidade -> Relação
Entidade -> Relação
A
Aluno (Numero, Nome, Morada)
Criança (NumA, Nome)
Prestando atenção nas
cardinalidades....
As relações 1:1 ou 1:N do ER não geram tabelas mas obrigam
à inclusão de novos atributos nas tabelas já existentes:
Prestando atenção nas
cardinalidades....
As relações 1:1 ou 1:N do ER não geram tabelas mas obrigam
à inclusão de novos atributos nas tabelas já existentes:
Prestando atenção nas
cardinalidades....
Para cada relação N:N deve existir uma tabela própria com os
atributos determinantes das entidades relacionadas que formam
a sua chave primária
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