LAUDON, Cap.5 - SIT2011-1

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Capítulo 5
Complemento
Fundamentos de Bancos
de Dados:
Modelo de Entidade e
Relacionamento - MER
5.1
Laudon, Cap. 5
Sistemas de Informação Gerenciais
Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da
Informação e de Bancos de Dados
Modelo de Entidade e Relacionamento - MER
• Modelo mais utilizado: simplicidade e eficiência.
• Banco de dados relacional.
• Base: percepção de mundo real = coleção de objetos
básicos <entidades> e relacionamentos entre esses
objetos.
• Pode-se usar ou não um software para modelagem de
dados.
5.2
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Modelo de Entidade e Relacionamento - MER
Modelagem de dados
• análises conceituais e lógicas para encontrar a melhor
disposição possível de armazenamento e manutenção
das informações no banco de dados.
• Envolve profundo estudo de caso, seguido da análise de
projeto, que pode ser dividida em duas etapas:
– Análise de Entidades
– Análise de Relacionamentos
5.3
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Modelo de Entidade e Relacionamento - MER
• Uma entidade pode ser algo concreto como Clientes e
Produtos ou algo abstrato como Locação e Venda.
• Entidade = objeto existente no mundo real, com uma
identificação distinta e significado próprio.
• Coisas que existem no negócio, que descrevem o
negócio em si.
• Se algo existe e proporciona algum interesse em manter
dados sobre ele, isto caracteriza como uma Entidade do
negócio.
5.4
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Modelo de Entidade e Relacionamento - MER
• Análise de entidades: para identificar os elementos com
algum significado próprio.
• Ex: Clientes, Produtos, Pedidos, Locação, etc.
• Análise de relacionamentos: para definir como e quando
as entidades se relacionam, isto é importante a fim de
dar maior entendimento do problema
5.5
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• Uma entidade é uma tabela em um banco de dados.
• Ao identificar as entidades, define-se quais serão as tabelas que
devem ser criadas no banco de dados.
• José da Silva, CPF nº 111.111.111-22, é uma entidade, uma vez
que só pode existir uma única pessoa com o mesmo nome e CPF.
• Ex: Entidades em um Banco de dados de uma empresa: Cliente,
Funcionário, Departamento, fornecedor, etc.
• Cada entidade representa objetos com as mesmas características.
Um banco de dados compreende uma coleção de conjuntos de
entidades do mesmo tipo.
5.6
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Atributos
• Propriedades (características) que identificam as entidades.
• Uma entidade é representada por um conjunto de atributos.
Exemplos
Atributos da entidade Clientes = Nome, endereço, telefone , cidade
Atributos da entidade Funcionários = salário, cargo, departamento
5.7
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Tipos de
atributos:
• Simples
• Composto
• Multivalorado
• Determinante
5.8
• Atributo Simples - não possui qualquer
característica especial.
• A maioria dos atributos são simples.
• Quando um atributo não é composto,
recebe um valor único como nome, por
exemplo e não é um atributo chave, então
ele será atributo simples.
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Tipos de
atributos:
• Simples
• Composto
• Multivalorado
• Determinante
5.9
• Atributo Composto - o seu conteúdo é
formado por vários itens menores.
• Exemplo: Endereço.
• Seu conteúdo poderá ser dividido em vários
outros atributos, como: Rua, Número,
Complemento, Bairro, Cep e Cidade.
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Tipos de
atributos:
• Simples
• Composto
• Multivalorado
• Determinante
5.10
• Atributo Multivalorado - o seu conteúdo é
formado por mais de um valor.
• Exemplo: Telefone.
• Uma pessoa poderá ter mais de um
número de telefone.
• É indicado colocando-se um asterisco
precedendo o nome do atributo.
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Tipos de
atributos:
• Simples
• Composto
• Multivalorado
• Determinante
Atributo Determinante - identifica de forma
única uma entidade, ou seja, não pode
haver dados repetidos.
É indicado sublinhando-se o nome do atributo.
Exemplo: CNPJ, CPF, Código do fornecedor,
Número da matrícula, etc.
Os atributos determinantes serão as chaves
primárias no banco de dados e seu uso tem
implicações na normalização de dados.
5.11
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• Chaves primárias no banco de dados
conjuntos de um ou mais campos, cujos valores nunca se repetem e que
podem ser usadas como um índice para os demais campos da tabela do
banco de dados. Em chaves primárias, não pode haver valores nulos nem
repetição de registros (tuplas).
•
•
•
•
5.12
Quando a chave primária é simples - formada por um único campo da
tabela, esse campo não pode ter dois ou mais registros de mesmo valor, e
também não pode conter nenhum registro nulo.
Se a chave primária é composta – formada por mais de um campo, os
valores de cada campo podem se repetir, mas não a combinação desses
valores.
Exemplo: a tabela 'Livros_Autores' tem como chave primária (cod_livro,
cod_autor). Podem existir nessa tabela os registros: (5, 9), (5, 10), (4, 9),
(9, 5)
Mas não podem existir dois registros (5, 9).
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Normalização de dados
• Passos que se segue no projeto de um banco de
que permite um armazenamento consistente
eficiente acesso aos dados em um banco de
relacional.
• Reduz a redundância de dados e as chances dos
se tornarem inconsistentes.
5.13
dados
e um
dados
dados
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Modelo de Entidade e Relacionamento - MER
• Dicionário de dados - Modelo de entidade e relacionamento
• Junto com o modelo de Entidade e relacionamento, é necessário que se
mantenha um documento com a explicação de todos os objetos nele
criados.
• Dicionário de Dados: permite que os analistas obtenham informações
sobre todos os objetos do modelo de forma textual, contendo
explicações por vezes difíceis de incluir no diagrama.
Ex:
5.14
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Modelo de Entidade e Relacionamento - MER
• Relacionamento entre entidades é o tipo de ocorrência
existente entre entidades.
• O símbolo que representa o relacionamento no modelo
E-R é um losango com o nome do relacionamento
escrito no seu interior.
• Em um MER nem todas as entidades serão relacionadas, há casos
em que não há relacionamento entre entidades, nestes casos
consideramos como entidades isoladas.
5.15
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• Tipos de relacionamento entre entidades:
• um-para-um
• um-para-muitos
• muitos-para-muitos
5.16
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• Relacionamento um-para-um
• O relacionamento um-para-um é usado quando uma
entidade A se relaciona com uma entidade B e viceversa.
• representado pelo sinal: 1:1
5.17
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• Relacionamento um-para-muitos
• O relacionamento um-para-muitos é usado quando uma
entidade A pode se relacionar com uma ou mais
entidades B.
• representado pelo sinal: 1:N
5.18
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Modelo de Entidade e Relacionamento - MER
• Relacionamento muitos-para-muitos
• O relacionamento muitos-para-muitos é usado quando
várias entidades A se relacionam com várias entidades
B.
• representado pelo sinal: N:N ou N:M
5.19
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Modelo de Entidade e Relacionamento - MER
• Cardinalidade
• para ajudar a definir o relacionamento  define o número de
ocorrências em um relacionamento.
• Para determinar a cardinalidade, fazer a pergunta relativa ao
relacionamento em ambas as direções.
• Um departamento possui quantos empregados?
- no mínimo 1 e no máximo N.
• Um empregado está alocado em quantos departamentos?
- no mínimo em 1 e no máximo em 1
• Somando-se as cardinalidades, define-se o resultado final do
relacionamento, ou seja, 1:N
5.20
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Modelagem de Dados
Construção de Modelos ER:
1.
2.
3.
5.21
Enumerar as entidades
Identificar os relacionamentos
Definir as cardinalidades máximas
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Modelagem de Dados
Modelo de Clientes e Pedidos
1
Cliente
N
Pedido
1
N
Item
5.22
1
N
Peça
Laudon, Cap. 5
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Informação e de Bancos de Dados
SOFTWARES PARA MODELAGEM DE DADOS
• Ferramentas CASE (Computer-Aided Software Engineering)
• classificação que abrange todas ferramentas baseadas em
computadores que auxiliam atividades de engenharia de software,
desde análise de requisitos e modelagem até programação e testes.
• Ferramentas automatizadas para auxiliar o desenvolvedor de
sistemas em uma ou várias etapas do ciclo de desenvolvimento de
software.
• Melhoria da qualidade de software
• Aumento da produtividade no processo de desenvolvimento de
software
5.23
Laudon, Cap. 5
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Ferramentas CASE
•
•
Ferramentas de Prototipagem
PageMaker, NetBeans, JBuilder, Delphi, Visual Basic
Suporte a programação
Compiladores - JDK
Banco de Dados – Oracle, MySQL, Postgres
Teste - JUnit
Automação de tarefas: Apache Ant, Apache Maven
•
Exemplos de ferramentas CASE:
•
Designer 2000 (Oracle)
Dr.CASE (Squadra)
ERwin (Logic Works)
CASE Studio (CASE Studio)
5.24
Laudon, Cap. 5
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