Aula1 - Estatistica - Int. e Coleta e Org. de dados Arquivo

Introdução
O termo estatística
. Associado à idéia de “coleção de números”.
No conceito comum trata da coleta e apresentação de dados em
tabelas ou gráficos ou, mais especificamente, da organização e
apresentação de contagens e medições.
Exemplos de contagens e medições
- índice de audiência de programas de televisão;
- valor da taxa de câmbio;
- índice de inflação;
- preço de produtos agrícolas, etc.
Estatística não deve ser vista como uma coleção de números.
As informações são obtidas com a finalidade de tomar
decisões.
Exemplos de tomada de decisão
índice de audiência - manter ou não um programa no ar;
quantidade vendida de um produto - planejamento de
estoques;
preço de um produto - avaliar a conveniência de produzir ou
não;
câmbio - avaliar impactos na balança comercial.
Os dados coletados precisam ser organizados e
interpretados.
Estatística (definição mais abrangente)
Conjunto de técnicas que ajudam na tomada de decisão
quando prevalecem condições de incerteza.
Estatística:
- descritiva;
- inferência estatística (generalizações que podem ser feitas
a partir de informações incompletas).
Coleta de Dados
Organização
e
Apresentação
Inferência
Fases do Método da Estatística Descritiva
- Definição do problema.
- Planejamento.
- Coleta de dados.
- Apresentação dos dados.
- Análise e interpretação dos dados (números resumo).
Inferência - estimação de parâmetros;
- testes de hipótese.
Tendência de uso de instrumental estatístico em economia:
crescente.
Economia
Econometria
Estatística
Dados Estatísticos
Todas as informações coletadas através de medições e
contagens.
Dados:
- primários;
- secundários.
Todos os dados referem-se à uma variável.
Variável
- qualitativa;
- ordinal;
- quantitativa.
Variável qualitativa
- Quando os indivíduos ou elementos podem ser
classificados em um número de categorias mutuamente
exclusivas.
Exemplos:
1. sexo
. masculino
. feminino
2. classificação dos brasileiros de acordo com os estados
em que nasceram:
S. Paulo, Paraná, ........., Acre.
Variável ordinal
- Os elementos ou indivíduos podem ser classificados
em um número de categorias mutuamente exclusivas,
mas essas categorias apresentam-se segundo uma ordem
lógica.
Exemplo: grau de instrução de uma pessoa.
1. Sem instrução
2. Primário incompleto
3. Primário completo
4. Secundário incompleto
5. Secundário completo
6. Superior incompleto
7. Superior completo
Variável quantitativa
- Se expressa através de números com todas as suas
propriedades.
Exemplo: renda de uma pessoa.
As variáveis podem ser discretas (assumem valores inteiros)
e contínuas (assumem valores pertencentes ao conjunto dos
números reais).
Apuração de dados estatístico
(reunir os dados das fichas)
Variáveis qualitativa e ordinal
Simples contagem
Ex: sexo
masculino
feminino
Variável quantitativa
Exige que se anote cada elemento da população.
Exemplo: Dados de altura dos alunos de uma classe
Nome
João
Luís
.
.
.
Maria
Altura (m)
1,76
1,80
.
.
.
1,65
População e Amostra
População
Linguagem comum: conjunto de habitantes de uma região,
país, estado, etc.
Conceito em estatística: conjunto de elementos que têm em
comum determinada característica.
Ex: Usinas do Brasil
Alunos matriculados em determinada escola
População
finita (no. de distribuidoras de gás)
infinita (resultados do lançamento
de um dado)
Amostra
Conjunto de elementos retirado da população. Esse conjunto
deve ser não vazio e com um número de elementos menor do
que o da população.
Ex: Amostras de uma população de 4 pessoas
Ana, Pedro, Luís e Clara
- Com 3 elementos
Ana, Pedro e Luis
Ana, Pedro e Clara
Ana, Luis e Clara
Pedro, Luis e Clara
- Com dois elementos ?
- Com um elemento ?
Levantamento de Dados
Recenseamento
Quando forem coletados dados de toda a população
Censo
Conjunto de dados obtidos num recenseamento
No Brasil recenseamento são feitos por órgão oficiais
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
Dificuldades associadas à realização de recenseamentos:
- econômicas
- práticas
Técnicas de amostragem
Uma amostra só é representativa da população quando ela
for selecionadas de acordo com técnica conhecida.
Tipos de amostragem:
- amostra casual simples
- amostra sistemática
- amostra estratificada
Amostra casual simples:
Qualquer elemento da população tem a mesma
probabilidade de ser selecionado para constituir a amostra
Amostra sistemática:
Os elementos são selecionados para a amostra por um
sistema preestabelecido.
A população deve estar organizada.
Ex: amostra de domicílios - a cada 10 domicílios
seleciona-se o décimo.
Amostragem estratificada
Usa-se esse processo quando a população se apresenta
dividida em extratos (grupos distintos). Seleciona-se uma
amostra dentro de cada grupo.
Ex: amostra de comunidade acadêmica (docentes, discentes
e funcionários).
Problemas associados à amostragem
- Pessoas que se recusam a cooperar.
- Amostra composta por voluntários - tendenciosa
Organização de dados - tabelas e gráficos
Tabela: Como exemplo observe a Tabela 1.
Tabela 1. Evolução da produção brasileira de cana-de-açúcar por região,
no período 1993-97. Em mil toneladas.
Regiões
1993
1994
1995
Norte
Nordeste
Sudeste
Sul
C. Oeste
771
842
685
39.609 57.328
60.688
173.175 199.281 201.052
15.466 17.750
21.575
15.404 16..891
19.558
Brasil
244.426 292.103
1996
1997(1)
761
59.891
217.865
24.151
22.793
782
65.079
220.188
25.706
25.584
303.557 325.461
337.338
Fonte: FNP Consultoria.
Nota: Na região Sul, os dados de Santa Catarina não estavam disponíveis.
(1) Dados parciais.
Tabela 1. Evolução da produção brasileira de cana-de-açúcar por região,
no período 1993-97. Em mil toneladas.
Regiões
1993
1994
1995
1996
1997(1)
Norte
Nordeste
Sudeste
Sul
C. Oeste
771
842
685
39.609 57.328
60.688
173.175 199.281 201.052
15.466 17.750
21.575
15.404 16..891
19.558
761
59.891
217.865
24.151
22.793
782
65.079
220.188
25.706
25.584
Brasil
244.426 292.103
303.557 325.461
337.338
Fonte: FNP Consultoria.
Nota: Na região Sul os dados de Santa Catarina não estavam disponíveis.
(1) Dados parciais.
Partes da tabela
. Nota
. Título . Coluna Indicadora . Fonte
. Corpo . Cabeçalho
.Chamada
Normas para a apresentação de tabelas
a) devem ser delimitadas no alto e em baixo por traços
horizontais;
b) não devem ser delimitadas à direita e à esquerda por
traços verticais;
c) o cabeçalho deve ser delimitado por traços horizontais;
d) podem ser feitos traços verticais no interior da tabela
separando as colunas;
e) as tabelas devem ter significado próprio;
f) devem ser numeradas por algarismos arábicos;
g) não devem ser apresentadas tabelas que tenham mais casas
sem números do que casas com números;
h) colocada no texto ou na mesma página onde é mencionada
ou de forma que exija, para a leitura, rotação no sentido
horário;
i) pode-se agrupar informações – outros;
j) nenhuma célula deve ficar em branco.
APRESENTAÇÃO GRÁFICA DE DADOS
PESO
3
2
1
0
1 2
3
4
5
6
IDADE
0
100
200
PESO
3
2
1
0 1 2
3
4
5
6
IDADE
0,025
0,020
0,015
0,010
0,005
-0,025
-0,030
Mês
Variação estacional mensal do preço do leite (modelo aditivo).
Fonte: Elaboração do autor
agosto
julho
junho
maio
abril
março
fevereiro
-0,020
setembro
-0,015
janeiro
-0,010
dezembro
-0,005
novembro
0,000
outubro
Termos estacionais para o preço médio
mensal do leite.
GRÁFICOS DE LINHAS
GRÁFICOS DE LINHAS
Evolução do Preço de Açúcar Cristal no Estado
de São Paulo (por safra).
21
19
R$/sc
17
15
13
11
9
94/95
Fonte:UNICA, 1998.
95/96
96/97
97/98
abril
março
fevereiro
janeiro
dezembro
novembro
outubro
setembro
agosto
julho
junho
maio
7
GRÁFICOS DE LINHAS
Fonte:UNICA, 1998.
7
/9
5
96
/9
3
94
/9
1
91
/9
9
N o rte /N o rd e s te
90
/8
7
88
86
/8
5
/8
3
84
/8
1
82
/8
9
B ra s il
80
/7
7
78
/7
5
76
/7
74
/7
72
/7
70
3
16
14
12
10
8
6
4
2
0
1
b ilh õ es d e litro s
E volução da P rodução de Á lcool no B rasil
(por região)
C e ntro /S ul
GRÁFICO DE SETORES
Açúcar na Região Centro-Sul,
(Destino)
Cristal
Empacotado
31%
Industrial
36%
Refinado
33%
Fonte:UNICA
GRÁFICO DE BARRAS
Proporção da cana destinada à fabricação de açúcar e etanol
anos-safras 1994/95 a 2000/02.
80
70
percentual
60
50
40
30
20
10
anos-safra
açúcar
Fonte: UNICA
álcool
2001/2002
00/01
99/00
98/99
97/98
96/97
95/96
94/95
0
Fonte: UNICA
98/99
97/98
96/97
95/96
94/95
93/94
91/93
91/92
90/91
89/90
88/89
87/88
86/87
85/86
84/85
83/84
82/83
81/82
80/81
79/80
78/79
77/78
76/77
75/76
Proporção da Cana Convertida em Açúcar (em %)
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0