MAXIMIZAÇÃO DO LUCRO DA EMPRESA PROPOSTA SAÚDE LTDA

ESADE – ESCOLA SUPERIOR DE ADMINISTRAÇÃO, DIREITO E ECONOMIA.
CURSO DE ADMINISTRAÇÃO
PESQUISA OPERACIONAL
MAXIMIZAÇÃO DO LUCRO DA EMPRESA PROPOSTA
SAÚDE LTDA
Profª. Rodrigo Costa de Souza Lima.
PATRICIA REIS
PIERRE VIEIRA
RODRIGO STEPHANOU
VANESSA SALES
WAGNER PAIM
Porto Alegre, 21 de novembro de 2011.
1. Introdução
A Pesquisa Operacional é considerada uma ciência aplicada que tem
por objetivo a melhoria da performance das organizações, principalmente em
sistemas produtivos, recursos materiais, financeiros, humanos e ambientais.
Trabalha através da formulação de modelos matemáticos a serem resolvidos
com o auxílio de computadores com softwares específicos, sendo feita em
seguida a análise e a implementação das soluções obtidas.
A utilização da PO pode ser verificada em uma grande variedade de
problemas, muitos deles típicos. Desenvolveram-se técnicas para modelá-los e
obter soluções a partir dos modelos. Alguns dos problemas típicos são:
alocação, estoque, substituição, determinação de rotas, busca de informação,
etc. Quando se fala em PO, busca-se principalmente a modelagem, a solução
e a análise de problemas decisórios, sendo que um estudo de caso completo
corresponde realização de experimentos numéricos com modelos lógicos
matemáticos que envolvem, geralmente, grande volume de cálculos repetitivos,
apoiados, por software complexo.
Dada a sua ampla aplicabilidade, a PO vem despertando o interesse de
várias organizações com o exemplo da indústria representada pela aviação,
automóveis, comunicações, petróleo, metalúrgica, energia elétrica, entre
outras, todas com foco na mais importante característica que é a facilitação do
processo da tomada de decisão racional em problemas complexos. Todavia,
hoje, muitas empresas (principalmente micro e pequenas), pelo fato de
desconhecer ou não atentar para a aplicabilidade da PO, acabam não à
utilizando.
Neste trabalho, busca-se abordar a produção artesanal de alimentos
orgânicos para fins acadêmicos, sob o olhar da Pesquisa Operacional, bem
como sua aplicabilidade, no que toca a optimização produtiva voltada à
eficiência do resultado da lucratividade. Analisar a capacidade da Pesquisa
Operacional em responder questionamentos de: Como produzir, quanto
produzir e o quê produzir, bem como identificar sistemas que empregaram com
sucesso a ferramenta da Pesquisa Operacional. Busca-se responder a
questão: Como maximizar minha produção?
1.1 .Tema
O tema é a aplicabilidade da Pesquisa Operacional em etapa de processo
de produção de produtos orgânicos, tendo em vista o lucro. A relação entre o
sistema de produção e a PO embasarão o estudo uma vez estarem
relacionados com o processo produtivo e com a aplicabilidade na constituição
de modelos que busquem o sucesso do resultado organizacional.
1.2 . Objetivos
1.2.1. Objetivo Geral
O objetivo geral é avaliar a relação entre os conceitos de Pesquisa
Operacional e sistemas produtivos na busca por uma fórmula ótima de
produção de uma empresa artesanal de alimentos orgânicos e demonstrar os
lucros do objeto de estudo.
1.2.2. Objetivo Específico
Os objetivos específicos são:
Verificar a aplicabilidade da PO no que toca a produção artesanal de
alimentos;
Identificar a melhor relação de sistema produtivo com a produção da
empresa;
Identificar a composição ótima de alimentos orgânicos por embalagem;
Garantir a maximização da lucratividade apoiada pela aplicação da PO;
Promover o sucesso da organização correlacionando as disciplinas de
Pesquisa Operacional e Jogos II.
1.3. Delimitação
Foco do trabalho é promover a melhora produtiva de uma etapa de
processo de produção de alimentos orgânicos da empresa virtual Proposta
Saúde, vinculada à disciplina de Jogos II, da ESADE, com o intuito de otimizar
o resultado do lucro, apoiado pela força de venda. Buscar através da
aplicabilidade da Pesquisa Operacional, recursos que proporcionem uma
solução ideal para se produzir em pequena escala.
2. Referencial Teórico
A seguir serão apresentadas as referências bibliográficas que adiante
servirão de sustentação teórica para a pesquisa sobre a Otimização dos
estoques de insumos da empresa Proposta Saúde Ltda, através de artigos e
literaturas, abordando a Pesquisa Operacional e Sistemas de Produção.
2.1. Pesquisa Operacional
Segundo Vieira (1998), como o próprio nome já diz, as micro e pequenas
empresas agroindustriais caracterizam-se por apresentar baixa escala de
produção, e geralmente seus produtos são de baixa sofisticação tecnológica e
freqüentemente ligados à cultura local. São produtos como: farinha de
mandioca, fubá, bebidas artesanais, produtos lácteos, etc. Também, como
analisa Vieira Filho (1995), são empreendimentos que surgem geralmente
através de pessoas sem conhecimento de mercado, mas com grande iniciativa
e capacidade de produzir.
O seguimento de indústria de alimentos é formado em sua grande
maioria por pequenas e médias empresas. Este seguimento é responsável por
grande volume de geração de renda e emprego, porém não é de costume este
tipo de empresas utilizar ferramentas utilizadas na Pesquisa Operacional.
(PERGHER E VACCARO, 2009).
Segundo Pergher e Vaccaro(2009) a perecibilidade e a degradação dos
produtos in natura, para as empresas que manipulam alimentos, devem
receber atenção redobrada pois para esse ramo de atividade é necessário
prever o adequado dimensionamento da capacidade produtiva em relação aos
volumes a serem processados. Para tanto, a empresa deverá conhecer sua
capacidade de produção para poder adequar seu processo produtivo de acordo
a atender a sua demanda, proporcionando flexibilidade nos atendimentos não
previstos.
É sabido que o país passa, nas últimas décadas, por reformas
econômicas e institucionais que buscam a retomada do processo de
desenvolvimento e da especialização crescentes, que caracterizam o novo
padrão de expansão da economia mundial. Esses novos rumos tornam-se
preocupantes, pois afetam mais as empresas de médio e pequeno porte,
inibindo o crescimento da produção doméstica, do nível de emprego e das
exportações, conforme Ponciano & Campos (2003).
Segundo Juliane (2004), a crescente exposição das empresas de
pequeno porte do setor as coloca frente ao desafio de buscar mecanismos que
possam aumentar o poder competitivo dessas empresas. Ferramentas que
possam auxiliar as pequenas e médias empresas do setor agroindustrial a se
manterem no mercado e aumentarem o poder de competição frente as
empresas maiores, minimizando riscos e custos, proporcionando a otimização
geral de seus processos, e, ainda, a pesquisa operacional se caracterizando
como uma opção de melhoria de desempenho em organizações.
.Como afirma Caixeta Filho (2004), uma das aplicações mais clássicas
da programação linear, ramo da Pesquisa Operacional, diz respeito ao
planejamento agrícola, ou mais genericamente, planejamento agroindustrial.
Tendo em vista essa afirmação, uma forma de responder às questões
formuladas por Veloso (1997) é o emprego da Pesquisa Operacional, como
forma de maximizar lucros e minimizar custo nos setores agroindustrais, sendo
de pequeno, médio ou grande porte.
Já Mello & Mello (2002) diz que otimizar é uma atividade que ocupa
grande parte da vida, pessoal ou profissional. Seja para maximizar a
quantidade de bens e serviços adquiridos com o salário que se recebe, seja
para obter o maior lucro possível para a empresa em que se trabalha com os
recursos disponíveis, ou reduzir ao máximo os custos operacionais.
A pesquisa operacional tem proporcionado as pequenas e médias
empresas maior competitividade em relação as maiores, Através da utilização
desta ferramenta é possível reduzir minimizar riscos e custos e otimizar seus
processos operacionais. Portanto a utilização de PO é uma excelente opção de
melhoria nas organizações (OLISZESKI, COMENERO E KOVLESKI,2009).
Oliszeski, Colmenero e Kovleski (2009) explicam que a primeira atividade
formal de Pesquisa Operacional surgiu durante a Segunda Guerra Mundial
quando um grupo de cientistas reuniu-se na Inglaterra para estudar problemas
de estratégia e de tática de recursos militares escassos que visavam objetivar a
defesa do país. A utilização bem sucedida das técnicas, proporcionou interesse
de outras áreas na Pesquisa Operacional.
A Pesquisa Operacional, como ciência, estrutura processos, propondo
um conjunto de alternativas de ação, fazendo a previsão e a comparação de
valores, de eficiência e de custos, segundo Loesch & Hein (2009).
Dálvalos (2001) define a PO como uma ciência aplicada cujo objetivo é a
melhoria da performance em organizações. Essa melhoria dá-se nos meios
de produção da organização(produção e recursos). Através da formulação de
modelos matemáticos, com a ajuda de sistemas computacionais é possível
analisar a solução ideal para posterior implementação da decisão mais
adequada para a realidade em questão.
Os problemas mais freqüentes que exigem a modelação de problemas
matemáticos são: alocação, estoque, substituição ou reposição, filas de espera,
seqüência e coordenação, determinação de rotas, situações de competição,
busca de informação, etc. Para estes casos se faz necessário a aplicação da
Pesquisa Operacional. (DÁLVALOS, 2001).
Para Dálvalos (2001), o ensino de PO deve proporcionar ao estudante
uma visão ampla de modelagem, solução e análise de problemas decisórios
através das disciplinas de Cálculo, Economia, Probabilidade e Estatística,
Linguagens de Programação e aquelas que estão destinadas a dar a base
teórica e aprofundamento dos problemas e sistemas típicos, abordados no
ensino. A literatura para ensino de PO apresenta grande quantidade de
exemplos da aplicação porém poucos destes são através de recursos
computacionais a maioria ainda são teóricos. Afirma que a utilização dos
recursos computacionais possibilita o melhor entendimento da aplicação da PO
já que os objetivos propostos são difíceis de serem atingidos pelos meios
convencionais de ensino.
Para Frossard (2009) a técnica da Pesquisa Operacional que mais se
destaca na maioria dos ramos da atividade econômica é a Programação
Linear. Através desta técnica é possível diminuir os custos e aumentar a
receita. Bons exemplos de Programação Linear são: formulação mais eficiente
/econômica de rações e adubos, melhor localização industrial, alocação ideal
de recursos em fábricas e otimização dos quadros funcionais através da
confecção de escalas de trabalho, entre outras.
Para Lisboa (2002), o problema geral da programação linear é utilizado
para otimizar uma função linear de variáveis, chamada de função objetivo,
sujeita a uma série de equações ou inequações lineares, chamadas restrições.
Todas essas expressões, entretanto, devem estar de acordo com a hipótese
principal da programação linear, ou seja, todas as relações entre variáveis
devem ser lineares. Isto implica proporcionalidade das quantidades envolvidas.
Segundo Lisboa (2002), a utilização de modelos matemáticos facilita o
processo de análise e de decisão. A economia e a experiência resultante da
experimentação destes modelos são ganhos para a empresa, já que é possível
testar a(s) solução(s) proposta(s) antes de praticá-la.
Modelo é uma representação de um sistema real já existente, fins propor
melhorias ou de um projeto, fins definir a estrutura mais apropriada a ser
implantada. A confiabilidade da solução do modelo está diretamente
relacionada com a representação do sistema real. A complexidade dos
problemas interfere efetivamente na representação dos modelos, quanto mais
simples for à dificuldade, mais fácil será de modelar e de resolvê-lo
(LISBOA,2002).
Cada modelo matemático possui os seguintes elementos: 1º) Variáveis
de decisão (incógnitas) e parâmetros (valores fixos), 2º) Restrições (limitações)
e 3º) Função Objetivo (qualidade da solução em função das variáveis de
decisão) (LISBOA, 2002).
Araújo (2007), que buscou entender a realidade das micro e pequenas
empresas da região de Piracicaba procurou responder que técnicas de da
Pesquisa Operacional seriam aplicáveis às empresas da amostra e ainda que
recursos e condições objetivas seriam necessários para a implementação de
técnicas identificadas; viram também que, nas empresas que não utilizam
nenhuma técnica de Pesquisa Operacional, a programação linear, se mostrou
uma alternativa viável para o melhor planejamento das mesmas. Ainda
constataram que o planejamento informal ou não-controlado é o primeiro passo
para a morte prematura das empresas. Relataram que houve melhor alocação
e treinamento de pessoal, e obtiveram resultados de que o estoque é ponto
sensível das pequenas e micro empresas.
Quando se pretende desenvolver uma estratégia de produção eficaz é
fundamental conhecer bem o cliente e o mercado, sem deixar de lado o
conhecimento específico sobre conceitos e técnicas de produção para posterior
entendimento de sua função na construção de sistemas produtivos efetivos
para o objetivo pretendido. (ANTUNES et al., 2008)
Segundo Milanez (2010), O Plan Flor - Sistema de Planejamento
Florestal de Longo Prazo – (modelo de programação linear que buscava
otimizar economicamente o suprimento de madeira da empresa de acordo com
seqüência de estados) foi um dos estudos pioneiros da Unisoma (empresa
referência e protagonista da Pesquisa Operacional nas empresas brasileiras),
ou seja, um marco para a Pesquisa Operacional no Brasil. Este sistema foi
desenvolvido na década de 80, e utilizava-se da simulação computacional
através de um modelo de programação matemática, monitoramento de
atividades e logística de armazenamento.
Nesta mesma época a Sadia (maior empresa nacional avícola neste
período) também foi submetida a este mesmo sistema de simulação
computacional. Após avaliação, foi identificada a necessidade de ajustar o
processo de abate de aves em relação a sua capacidade de armazenamento.
Como o resultado econômico, após a utilização da Pesquisa Operacional foi
benéfico para a Sadia, a empresa em parceria com a Unisoma fundaram a
PIPA – Planejamento Integrado da Produção Avícola, ou seja, um conjunto de
sistemas de sistemas baseados em modelos de programação linear. A Sadia
contabilizou e atribuiu ao PIPA um benefício da ordem de 50 milhões de
dólares no período de 1992 a1994 (MILANEZ, 2010).
Desde o seu surgimento, a Pesquisa Operacional no Brasil, é vista por
executivos influentes como algo teórico, sem comprometimento prático.Por
esse motivo, a Unisoma evita ultilizar o termo PO e apresenta-se para
possíveis empresas clientes brasileiras, como uma provedora de soluções de
supply chain planning , planejamento avançado ou Tecnologia de Decisões. A
participação da PO em outras áreas de negócio a não ser a agroindusrial foi
efetiva a partir de 2000 no Brasil. Acredita-se que a maior aceitação da PO no
Brasil teve influencia devido aos cursos de MBA que proporcionou aos
executivos de empresas brasileiras a aproximação/conhecimento da Pesquisa
Operacional(MILANEZ, 2010).
A simulação computacional é utilizada em função do seu baixo custo,
maior
segurança
e
rapidez
em
comparação
com
a
realização
de
experimentações na realidade.(Pergher e Vaccaro, 2009). Já, Prado (1999)
define simulação como uma técnica que, utilizando o computador, desenvolve
um modelo que melhor represente o sistema em referência.
Para Pidd (1998) a simulação computacional é prática de um modelo
como base para exploração e experimentação da realidade e tem como
objetivo testar os resultados antes de praticá-los, otimizando custos e tempo.
Porém Banks(1998), Centeno & Carillo(2001) e Carson II (2004) citam como
desvantagens como desvantagens no uso da simulação: treinamento especial
para desenvolver os modelos, dificuldade de análise e má interpretação dos
resultados, alto investimento de tempo e recursos financeiros na fase do
desenvolvimento, possibilidade de uso inadequado quando a solução for
analítica e factível e o desgaste mental e perda de tempo,caso os recursos
computacionais
modelo.
não forem adequados a programação de um determinado
2.2. Sistemas de Produção
Para falar de sistemas de produção não podemos deixar de falar dos
pioneiros nesse assunto, conforme Sebastião Décio Coimbra de Souza (Site:
Engenharia de Produção, 2006) no Artigo: “A Engenharia de Produção é
derivada da chamada Engenharia Industrial do início do século passado,
quando pioneiros, como Frederick Taylor, desenvolveram estudos sobre o
aumento da produtividade e métodos de redução de tempos e movimentos dos
operários na fabricação de peças. Taylor, apesar de ser considerado o “pai da
administração” era de fato engenheiro. Os métodos desenvolvidos por ele
foram posteriormente aplicados em larga escala na indústria automobilística
por Henry Ford, que introduzindo o sistema de Produção em Massa através do
conceito de linha de montagem seriada, reduziu os custos de produção,
elevando de maneira fantástica as taxas de produtividade e, principalmente,
seus lucros. Antes, os carros eram produzidos apenas de forma artesanal, na
Europa, pelos pioneiros Emile Levassor e Gottlieb Daimler, este último,
fundador da Mercedes-Benz.” Foi onde iniciou as grandes produções em
massa com baixo custo que possibilitou entregar ao mercado produtos em
larga escala. Esse sistema perdurou por muitas décadas, mas ainda é possível
encontrar fábricas que utilizam esses métodos.
O outro grande feito em sistemas de produção foi o surgimento do
sistemas de produção mais utilizado atualmente, o modelo de produção da
Toyota, pois trata-se da empresa que implantou o sistema de produção Just in
Time, onde o sistema foi disseminado para as mais variadas áreas da
produção.
Como afirma Paulo Ghinato (Site: Scielo, 1995) no Artigo Sistema
Toyota de Produção: Mais do Que Simplesmente Just-in-Time: “É fundamental
que se entenda que o Just In Time é somente um "meio" de alcançar o
verdadeiro objetivo que é o de aumentar os lucros através da completa
eliminação de perdas.” A crise do petróleo que ocorreu a mais de 30 anos,
destruindo a capacidade de competitividade das
indústrias estruturadas
segundo o modelo de produção em massa.o mundo procurava novos método
de manter as fábricas em pleno funcionamento, foi então que a Toyota Motor
implantou o Just In Time, todos queriam entender como a líder japonesa na
fabricação de automóveis estava obtendo resultados assombrosos, então as
fábricas começaram a adaptar esse novo sistema em suas linhas de produção.
Juntamente com a inovação no modelo de produção a empresa também iniciou
o programa de “Controle da Qualidade Zero Defeito” tendo como meta do
CQZD "garantir" que um sistema seja capaz de produzir "consistentemente"
produtos livres de defeitos minimizando ao máximo defeitos ou erros na
produção, através de estudos e inspeções na linha de produção, e conforme
disse Paulo Ghinato (Site: Scielo, 1995) ) no Artigo Sistema Toyota de
Produção: Mais do Que Simplesmente Just-in-Time: o Sistema Toyota
Produção
(STP) tem sido unanimemente apontado
de
como o mais eficaz
modelo de gerenciamento industrial e tem se mostrado flexível quanto às
transferências para outros ambientes. A implantação de fábricas japonesas nos
EUA tem servido como exemplo incontestável desta possibilidade.
Habilidades e Competências para a Engenharia de uma produção,
extraídos do Site (Engenharia de Produção, 2006):
- Dimensionar e integrar recursos humanos e financeiros a fim de
produzir com eficiência e ao menor custo, considerando a possibilidade
de
melhorias
contínuas;
- Utilizar ferramental matemático e estatístico para modelar sistemas de
produção e auxiliar na tomada de decisões;
- Ser capaz de projetar, implementar e aperfeiçoar sistemas, produtos e
processos, levando em consideração os limites e as características das
comunidades
envolvidas;
- Prever e analisar demandas, selecionar tecnologias e know-how,
projetando
produtos
ou
melhorando
suas
características
e
funcionalidades;
- Incorporar conceitos e técnicas de qualidade em todo o sistema
produtivo, tanto nos seus aspectos tecnológicos quanto organizacionais,
aprimorando
produtos
e
processos,
e
produzindo
normas
e
procedimentos de controle e auditoria;
- Prever a evolução de cenários produtivos, percebendo a interação
entre as organizações e os seus impactos sobre a competitividade;
- Acompanhar os avanços tecnológicos, organizando-os e colocando-os
a serviço da demanda das empresas e da sociedade;
- Compreender a inter-relação dos sistemas de produção com o meio
ambiente, tanto no que se refere à utilização de recursos escassos
quanto à disposição final de resíduos e rejeitos, atentando para a
exigência de sustentabilidade;
- Utilizar indicadores de desempenho, sistemas de custeio, bem como
avaliar a viabilidade econômica e financeira de projetos;
- Gerenciar e otimizar o fluxo de informação nas empresas utilizando
tecnologia adequada.
Acreditamos que é possível atingir um bom desempenho na produção se
houver o comprometimento de toda a empresa, adequando programas
reconhecidos de produção a realidade do produto produzido e mercado
atuante, juntamente com estudos, treinamentos e desenvolvimentos de
processos que possibilitaram atingir os resultados esperados.
3. Estudo de Caso
Atualmente, vivemos em uma sociedade que demanda cada vez mais
dos indíviduos, seja no mercado de trabalho ou no círculo social de cada um. E
nesse ambiente ágil, a demanda por refeições rápidas, e na maioria das vezes
nutricionalmente pobres, tornou se uma constante da vida das pessoas.
Pensando nesse cenário atual é que foi criada a empresa Proposta Saúde
Limitada, que visa atender essa demanda crescente.
A empresa Proposta Saúde Limitada foi criada por alunos de Jogos II
com o objetivo de comercializar um produto ao longo da disciplina aplicando os
conceitos de administração vistos ao longo do curso e o intuito de fornecer
produtos alimentícios orgânicos com nutrientes saudáveis para a saúde, de
forma a substituir o consumo de alimentos gordurosos e industrializados pelos
produtos naturais.
Os produtos da empresa Proposta Saúde são dois kits (Saúde e
Integral) que são compostos pelos seguintes ingredientes : amêndoa, ,
damasco e uva passa, em quantidades balanceadas de acordo com
informação de uma nutricionista.
Compõe o kit Saúde:
Amêndoa – 10gr.
Uva passa – 20gr.
Damasco – 20gr.
Compõe o Kit Integral:
Amêndoa – 10gr.
Uva passa – 15gr.
Damasco – 20gr.
Essas quantidades devem ser consideradas para formar os Kits de
acordo com o retorno nutricional proposto por cada produto.Porém ao longo do
processo, as compras foram feitas de forma aleatória causando com isso um
problema no controle de estoque da empresa e na mensuração dos
lucros.Foram adquiridas as seguintes quantidades unitárias:
Uva passa – 600gr.
Amêndoa – 400gr.
Damasco – 700gr.
O Kit Saúde tem preço de venda de R$ 3,00 e o Integral R$2,50.
Assim sendo, este estudo de caso busca uma análise dos insumos
adquiridos de forma a maximizar os lucros utilizando somen melhor utilização
do estoque vigente e maior taxa de lucratividade.
Através da aplicação da Pesquisa Operacional no cenário acima,
modelamos o problema e chegamos ao resultaod ótimo, conforme abaixo
exposto:
Variáveis de decisão:
Quantidade de Kit Saúde(S) a ser fabricado.
Quantidade de Kit Integral(I) a ser fabricado.
Função Objetivo:
MAX 3S + 2,5I
Restições:
10S + 10I <= 400gr (referente a amêndoa).
20S + 15I <= 600gr (referente a uva passa).
20S + 20I <= 700gr (referente a damasco).
4. Conclusão
Pelo presente trabalho, foi possível identificar primeiramente, a
crescente procura de empresas, dos mais variados setores e tamanhos, na
utilização da Pesquisa Operacional como uma ferramenta de auxílio na gestão
empresarial e também um aumento nas pesquisas a respeito do tema.
Ainda, pode se, a partir da análise dos dados coletados em artigos e
pesquisa, identificar e modelar um problema de uma pequena empresa, que é
a realidade da maioria das pessoas jurídicas do país, e a partir dessa
constatação evidencia se a aplicabilidade do tema na rotina administrativa da
maioria das empresas do país.
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