Considerações para construir modelos de patient flow e patient

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Considerações para
construir modelos de
patient flow e patient
forecast no Brasil
Emerging Markets
Market Access &
Health Outcomes
Oncology
Epidemiology &
Forecasting
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Risk Management, Safety &
Surveillance
Stakeholder Reach
Stakeholder Satisfaction
Measurement
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Mesa Redonda: Reações do mercado
Sobre os especialistas
Saber como um paciente se movimenta através de diferentes
tratamentos pode colaborar muito para a tomada de decisões mais
precisas e eficazes. No recente evento sobre forecasting da Evidências
- Kantar Health, exploramos o impacto dos modelos de patient flow e
patient forecast na tomada de decisões da indústria farmacêutica. A
construção desses modelos no Brasil apresenta vários desafios, mas os
conceitos resultantes beneficiam o sistema de saúde no país e alcançam
implicações globais.
Todd Johnson
Todd Johnson, vice-presidente, Kantar Health
Todd Johnson tem mais de 25 anos de experiência
comercial na indústria farmacêutica. Especialista
reconhecido no assunto, com conhecimento de uma
variedade de metodologias de forecasting e de pesquisa de
mercado e é um palestrante frequente em conferências da
indústria. Ocupou posições de liderança na Kantar Health e
suas empresas por mais de nove anos.
Luciano Paladini
analista médico, Evidências
Luciano Paladini é médico oncologista que desenvolve
Avaliações de Tecnologias de Saúde, também fornecendo
dados epidemiológicos para a alimentação de modelos de
patient forecast. Também trabalha tempo parcial em hospital
universitário como parte da equipe de oncologia médica.
Alvaro Nishikawa
coordenador de farmacoeconomia, Evidências
Alvaro Nishikawa trabalha no Departamento de Projetos
com foco no desenvolvimento de dossiês de valor clínicoeconômico, acesso ao mercado e estratégia de precificação,
modelagem farmacoeconômica e análise de banco de
dados.
Em quais áreas os modelos de patient flow
e patient forecast podem beneficiar os
negócios da indústria farmacêutica?
Quais são as chaves para a construção de
modelos de patient flow e patient forecast
com qualidade?
Modelos de patient flow e outros modelos
baseados no patient forecast são ferramentas
essenciais na compreensão de como os
pacientes se movem através de cada estágio
do ciclo de tratamento – ambos os elementos
influenciando o sucesso de áreas críticas
de negócios. O patient forecast permite a
compreensão de eventos futuros com um
medicamento ou tratamento, fornecendo
informações necessárias para construir
estratégias de acesso mais informadas,
enquanto a compreensão de como o fluxo
de pacientes também pode informar áreas
da indústria farmacêutica como marketing,
administração, acesso e inteligência
competitiva. Dentro desses departamentos,
líderes sêniores, como gestores de órgãos
públicos, buscam compreender os conceitos
para que possam ser mais fluentes em suas
discussões com gestores de saúde em outros
departamentos, em matéria de dinâmica de
produto. No Brasil, esses elementos são
especialmente úteis nas áreas de marketing
e pesquisa de mercado. Há uma necessidade
intrínseca de construir conhecimento de
forecasting e aumentar o uso de métodos
científicos para prever a evolução do produto
no mercado.
Tudo depende da qualidade dos dados que
você tem. Costumamos pensar em termos de
um lançamento de produto, quando podemos
ser mais realistas na fase inicial de adoção,
o que pode resultar em uma avaliação
mais precisa das vendas. Estes modelos
podem acrescentar mais precisão a esse
planejamento para definir estratégias mais
eficientes. Isso vale não só para a indústria,
mas também para os planos de saúde e para
o governo, que podem se beneficiar com um
planejamento mais preciso com a alocação de
recursos.
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Outra consideração importante na construção
destes modelos é manter um equilíbrio entre
complexidade e simplicidade. A precisão e a
exatidão exigidas dependem da confiabilidade
das informações incluídas no modelo. Muitas
vezes, os usuários tentarão fazer modelos
mais complexos do que o necessário. Esses
modelos às vezes precisam ser mais simples,
enquanto as pressuposições deverão ser
mais precisas. Porque os modelos de patient
forecast são criados para auxiliar no processo
de tomada de decisões, e devem estar
alinhados com o planejamento e as metas do
negócio.
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Mesa Redonda: Reações do mercado
Como os processos para a construção de
modelos de patient flow e patient forecast
são diferentes no Brasil em relação a outras
localidades?
Embora os princípios básicos do forecasting
permaneçam, independentemente do país,
são necessários alguns ajustes para atender
as características específicas dos mercados
locais.
O maior desafio para a criação e adaptação
desses modelos no Brasil é a disponibilidade
de dados. Para trabalhar com patient flow
e patient forecast, precisamos de dados
razoavelmente precisos. No Brasil, esses
dados não estão tão prontamente disponíveis,
como nos EUA ou na Europa. Nos casos em
que não há dados acessíveis, é necessário
fazer suposições baseadas na melhor
evidência disponível. Alternativamente, a
Kantar Health e a Evidências empregam
bases de dados proprietárias que fornecem
informações valiosas sobre uma ampla gama
de doenças para preencher essas lacunas
nos dados. Premissas podem ser derivadas
de análises de produtos análogos, revisões
da literatura, dados extrapolados de outros
países ou mesmo a partir de fontes internas
e conhecimentos. Estes dados nem sempre
estão disponíveis em outras fontes, e eles
podem permitir a criação de modelos mais
precisos de forecasting.
Por que Kantar Health
A Kantar Health é uma empresa de
consultoria de saúde e consultora de
confiança para muitas indústrias líderes
globais da área, farmacêutica, de
biotecnologia e de devices e diagnósticos
médicos. A empresa combina capacidade
de investigação com base em evidências
com profundo conhecimento científico,
terapêutico e clínico, know-how de
desenvolvimento comercial e expertise
de marca e de mercado para ajudar os
clientes na avaliação de oportunidades, no
lançamento de produtos, na manutenção da
marca e na liderança do mercado. Nossos
serviços de consultoria abrangem três áreas
críticas para trazer novos medicamentos
e produtos farmacêuticos para o mercado:
desenvolvimento comercial, estratégias
clínicas e eficácia de marketing.
Quais os benefícios que as modelos de
patient flow e patient forecast fornecem aos
sistemas de saúde e ao Brasil?
O Brasil, como a maioria dos países em
desenvolvimento, tem uma escassez de
recursos, e é importante que esses recursos
sejam utilizados de modo mais eficaz possível.
No sistema de saúde, isso requer investir
em terapias e tecnologias mais eficientes,
que proporcionem a melhor relação custobenefício, em vez de gastar os recursos em
tratamentos ineficazes. Os conceitos de patient
flow e patient forecast podem ser aplicados
a esta situação, determinando o impacto
da aprovação de terapias inovadoras sobre
os orçamentos de saúde. Entender como
um paciente se move através do sistema,
por sua vez, aumenta a compreensão do
que acontece no mundo real, uma vez que
dados provenientes de ensaios clínicos nem
sempre refletem os resultados do mundo real.
Portanto, o desenvolvimento de forecasts para
definir os resultados reais e as lacunas no
sistema de saúde não é apenas crítico para as
indústrias farmacêuticas, mas também permite
decisões mais precisas e eficazes em matéria
de utilização de recursos, tanto na perspectiva
pública quando na privada.
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