Distribuição espacial da capivara (Hydrochoerus hydrochaeris) em

Distribuição espacial da capivara (Hydrochoerus hydrochaeris) em função da
paisagem na bacia do rio Piracicaba, SP
Katia Maria Paschoaletto Micchi de Barros Ferraz
A bacia do rio Piracicaba, como toda a
região sudeste do Brasil, tem sofrido
alterações drásticas da paisagem original
que certamente influenciam a distribuição
e abundância das espécies animais.
Aparentemente, a capivara é uma das
espécies que tem sido afetada por este
processo, uma vez que grandes
agregações populacionais podem ser
observadas em ambientes completamente
alterados, possivelmente em função da
maior oferta de áreas abertas e alimento e
do desaparecimento de predadores
naturais. O objetivo deste estudo foi o de
obter um modelo preditivo da distribuição
espacial da capivara em função da
paisagem, na bacia do rio Piracicaba,
Estado de São Paulo. As etapas deste
estudo compreenderam: 1) modelagem da
distribuição: Modelo SPIP (Sobreposição
dos Planos de Informação Ponderados
pelo Usuário) e Modelo GARP
(Algoritmo Genético para Regras de
Predição), ambos elaborados com o
auxílio do Sistema de Informações
Geográficas (SIG); 2) videografia aérea:
caracterização do ambiente físico e
localização de sítios de coleta potenciais à
ocorrência da espécie; e, 3) levantamento
terrestre: estimativa da distribuição da
capivara através do uso do índice
presença/ausência de indivíduos e/ou
vestígios nos sítios de coleta. 89 pontos
de presença e 66 pontos de ausência
foram usados para calibrar e validar os
modelos. As variáveis utilizadas para
gerar os modelos foram: imagem de
satélite não classificada, imagem de
satélite classificada pelo processo não
supervisionado, uso da terra, modelo
digital, aspecto, declividade, curvatura e
distância da rede de drenagem. A
freqüência relativa de presença de
capivaras foi de 57,42%, sendo que os
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animais puderam ser observados em
apenas 8,38% dos sítios visitados. As
capivaras
estavam
associadas
preferencialmente aos habitats agrícolas,
em terrenos de baixa declividade,
localizados nas proximidades de cursos
d’água e com forte presença humana. O
modelo SPIP obteve 100% de acerto
sendo 79,77% em áreas previstas com alta
probabilidade. A área prevista para a
ocorrência da capivara compreende 99%
da área total, sendo que 79,96% da área
apresentou probabilidade média-alta de
ocorrência com 67,53% em áreas
agrícolas. As variáveis preditoras
indicadas pelo modelo GARP para
explicar a distribuição espacial da
capivara na bacia foram imagem de
satélite não classificada, modelo digital
de elevação, curvatura, uso do solo e tipos
de solos. A área prevista pelo modelo
GARP foi de 75% da área total da bacia.
44,04% da área apresentou probabilidade
média-alta de ocorrência de capivaras,
sendo que 23,93% da área com alta
probabilidade de ocorrência estava
localizada em áreas com cana-de-açúcar e
12,25% com pastagens. Estimativas de
presença foram altamente significativas
(p < 0,001), entretanto, as predições de
ausência foram pouco acuradas. A
inclusão dos pontos de presença da
espécie na calibração do modelo GARP
melhorou seu desempenho, explicando a
baixa taxa de erro do tipo II e,
conseqüentemente, a alta taxa de acerto
em termos de presença (97%). O índice
presença/ausência foi eficiente na
elaboração do modelo preditivo de
distribuição espacial da capivara. O
GARP foi o modelo mais eficiente na
predição da distribuição espacial da
capivara. No entanto, este modelo deverá
ser validado para outras áreas com
diferentes atributos da paisagem e/ou
onde a espécie é menos abundante ou
apresenta uma distribuição menos ampla.
Modelos preditivos de distribuição de
espécies devem servir como base no
processo de tomada de decisões em ações
de manejo
Palavras-chave: Algoritmos genéticos,
capivaras, distribuição geográfica animal,
habitat, sistema de informações
geográficas
Katia Maria Paschoaletto Micchi de Barros
Distribuição espacial da capivara (Hydrochoerus
hydrochaeris) em função da paisagem
na bacia do rio Piracicaba, SP / Katia
Maria Paschoaletto Micchi de Barros. - Piracicaba, 2004
115 p. : il.
Tese (doutorado) - Escola Superior de
Agricultura Luiz de Queiroz, 2004.
Bibliografia.
1. Algoritmos genéticos 2. Capivaras
3. Distribuição geográfica animal 4. Habitat
5. Sistema de Informação Geográfica I. Título
CDD 636.9323
e-mail do autor: [email protected]
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