Libere o poder dos dados de mainframe na economia dos aplicativos

Libere o poder dos
dados de mainframe na
economia dos aplicativos
Os dados impulsionam a economia dos aplicativos
Os dados são os ativos mais valiosos de uma empresa, e aqueles que são
mais importantes residem no mainframe. Essas informações cruciais são
o que abastece os novos aplicativos e serviços que diferenciam
sua empresa.
Mas esses pontos de acesso ao mainframe também representam uma
nova "faceta" que poderia colocar em risco os dados de mainframe
valiosos. Não é de se estranhar que manter os perfis de conformidade
e segurança seja uma preocupação cada vez maior na economia dos
aplicativos, especialmente levando-se em conta o ambiente regulatório
mais rigoroso.
E elas estão crescendo rapidamente, de modo que cada novo aplicativo
cria uma nova fonte de dados. Além disso, as demandas de uso estão
aumentando conforme os desenvolvedores buscam acesso aos dados
com base em mainframe para promover a inovação.
Liberar o poder dos dados de mainframe significa que você pode proteger,
gerenciar e analisar com mais eficácia todas as informações geradas e
capturadas pela empresa. No entanto, com os dados dispersos por todo
lugar, como é possível alcançar a agilidade necessária para oferecer
insight sobre os dados, contribuir com a inovação e entregar aplicativos
que satisfaçam os usuários?
Na verdade, muitos dos novos aplicativos são móveis e voltados para
o cliente, o que torna as cargas de trabalho associadas mais imprevisíveis
do que nunca. O resultado é uma pressão crescente sobre a TI
corporativa para ajudar a garantir que esse acesso aos dados esteja
disponível o tempo todo, sem interrupção.
Um mundo ávido por dados
40%
1
Pesquisa patrocinada pela CA em 2015 -- The State of Big Data Infrastructure: Benchmarking global Big Data users to drive future
performance, http://www.ca.com/br/~/media/Files/IndustryResearch/the-state-of-big-data-infrastructure.pdf
2
das organizações planejam implementar
mais projetos de dados, com um aumento
de 2 vezes no número de organizações
que iniciaram projetos orientados a dados
desde 2014.¹
Novas realidades do
gerenciamento de dados...
Aproveitar ao máximo os dados de mainframe é um requisito
estratégico indispensável na economia dos aplicativos. No entanto,
muitas empresas precisam superar obstáculos, como silos de dados
que podem limitar ou atrasar o acesso a dados críticos à missão
contidos no mainframe.
Sem uma maneira unificada de atender às intermináveis demandas
por dados, sua organização pode continuar a sofrer com diversos
problemas para lidar com esse surto no consumo de dados.
Dados de mainframe críticos à missão
Por exemplo, do ponto de vista do gerenciamento de dados,
você provavelmente está:
2
•
Lutando para oferecer disponibilidade constante para os números
crescentes de aplicativos e serviços.
•
Aplicando mais recursos para gerenciar, administrar e otimizar os
bancos de dados.
•
Dependendo de processos manuais e tendo dificuldades para
identificar gargalos de desempenho.
•
Impossibilitado de aproveitar os dados de mainframe como
entrada para projetos inovadores de Big Data.
•
Enfrentando um desfalque cada vez maior de talentos, dado que
a aposentadoria reduz o grupo de trabalhadores com habilidades
técnicas.
Enterprise Systems Media, julho de 2015.
70%
3
dos dados corporativos
são transacionados em
sistemas de mainframe.²
… e preocupações com
a segurança de dados
Operar segundo um modelo de negócios orientado a dados também
traz novos desafios para a segurança de dados. Desse modo,
você provavelmente deve estar tentando lidar com:
•
Um ambiente de segurança onde possíveis pontos de ataque não
estão mais restritos ao perímetro.
•
Uma maior exposição ao risco por conta de uma maior
conectividade entre os aplicativos, sistemas, dispositivos e seu
mainframe.
•
Esgotamento de habilidades e perda de especialistas em
mainframe, o que pode resultar em portas acidentalmente abertas
em sistemas de registros confidenciais.
•
Pontos cegos na organização, juntamente com uma confiança
equivocada de que o mainframe "jamais pode ser hackeado".
•
Iniciativas de Big Data que exigem um acesso contínuo, seguro
e compatível com os dados atuais e históricos.
Um enigma dos tempos modernos
Escolher entre gerenciar ou proteger seus
dados não é uma opção. Você precisa descobrir
a melhor forma de lidar com ambos os desafios.
4
Primeiro o mais importante:
proteja seus dados de
mainframe confidenciais
Ao buscar proteger seu ambiente de mainframe, leve em conta o seguinte:
as barreiras que impedem o acesso de criminosos mal-intencionados
também podem impedir o acesso de seus desenvolvedores, dos aplicativos
móveis e das análises de Big Data aos dados corporativos necessários.
Ao mesmo tempo, os dados podem escapar por limites aparentemente
seguros por conta de erros e práticas internas, bem como por lacunas na
segurança do mainframe. Essas situações aumentam o potencial de uma
desastrosa violação à segurança, cujo custo médio pode ser de US$
3,79 milhões.³
Mas e se seu método de segurança de dados pudesse
O estado de insegurança
proteger os dados e dar espaço para a inovação?
23%
US$ 154
•
Saber quem acessa sua rede, o que essa pessoa está fazendo, quando
e se ela deveria estar fazendo isso via um gerenciamento de identidades
padronizado e geral da empresa.
•
Melhorar o controle de acesso ao mainframe por meio de um
monitoramento de IDs automático e com base em funções, e de uma
limpeza que rastreasse novos usuários e alterasse as funções, excluindo
identidades obsoletas ou redundantes.
•
Impedir que dados confidenciais estruturados e não estruturados saíssem
de sua empresa — aplicando possíveis multas de conformidade — ao
identificar cada possível repositório de conteúdo confidencial.
•
Aplicar ferramentas de conformidade padrão que facilitassem a análise
forense do acesso aos dados e qualquer infiltração.
•
Lidar com auditorias regulatórias com um recurso de geração de
relatórios que oferecesse maior segurança e transparência em sua
postura nessa questão.
3, 4, 5
Você seria capaz de:
de aumento no custo total
das violações de dados
desde 2013.4
é o custo médio por registro
perdido ou roubado.5
Ponemon Institute, Cost of Data Breach Study: Global Analysis, 2015.
5
A importância do gerenciamento de dados eficaz
Praticamente toda grande empresa do mundo emprega bancos de dados
de mainframe para auxiliar os aplicativos críticos à missão. Entretanto,
está cada vez mais desafiador gerenciar esses ambientes em constante
expansão por conta de todas as preocupações associadas relativas
a finanças, suporte e funcionários.
Mas e se seu método de gerenciamento de dados
pudesse ser efetivamente simplificado para oferecer o nível de
O fato é que os requisitos corporativos cada vez mais complexos
e acelerados estão tornando suas práticas de gerenciamento de dados
atuais insustentáveis para lidar com:
•
Otimizar os recursos de banco de dados para tratar das necessidades
de seu ambiente corporativo inconstante.
•
Manter a alta disponibilidade, melhorar a experiência do usuário
e minimizar as interrupções.
•
Cumprir com os SLAs de aplicativos corporativos críticos à missão.
•
Aumentar a produtividade da equipe para que ela se tornasse mais
eficaz e levasse menos tempo para fazer mais.
•
Práticas de gerenciamento e administração manual do banco de
dados, que são caras e usam muitos recursos.
•
A difícil resolução de problemas por conta da escassez de
ferramentas integradas para ajudar a identificar rapidamente
problemas de desempenho.
•
Preocupações relativas à conformidade e SLAs (Service Level
Agreements - Acordos de Nível de Serviço) perdidos ou ocorrências
de downtime que resultam em perda de negócios.
•
Problemas de produtividade relacionados à transição contínua
de profissionais de mainframe sazonais para DBAs (Database
Administrators - Administradores de bancos de dados) menos
experientes.
suporte e inovação que se espera de sua organização?
Você seria capaz de:
Vejamos três etapas simples que você pode seguir para
conseguir uma melhor segurança e gerenciamento de dados.
6
Etapa 1: transforme os sistemas
e a equipe de TI em estrelas
Seu objetivo: reduzir o tempo, a experiência e os esforços necessários para melhor
gerenciar, monitorar e proteger dados corporativos importantes e, ao mesmo tempo,
possibilitar uma melhor resolução de problemas.
Faça uso de recursos que o ajudem a:
•
Simplificar e automatizar tarefas repetitivas para que sua equipe de TI tenha mais tempo para projetos mais estratégicos.
•
Visualizar relacionamentos de dados complexos com mais facilidade, monitorar limites e alertas de forma proativa, e identificar, diagnosticar
e resolver gargalos de desempenho com mais rapidez para obter um melhor desempenho.
•
Obter acesso em tempo real a estatísticas de dados, ao estado de conformidade e a eventos para ajudar sua equipe de TI a melhor gerenciar
a infraestrutura de dados usando informações completas, atuais e precisas.
•
Empregar alertas automatizados sobre exceções de limites para oferecer um ponto de partida para solucionar problemas com mais facilidade.
•
Aproveitar a documentação de domínio no contexto com a integração de terceiros.
Seus benefícios:
•
Aumentar a eficácia da equipe de TI sem um grande aumento na necessidade de treinamento.
•
Melhorar a qualidade do serviço para sua empresa, parceiros e clientes ao reduzir o custo, a complexidade e os riscos.
•
Acelerar a resolução de problemas e a resposta a anomalias.
•
Facilitar uma melhor colaboração, retenção de habilidades e produtividade entre a equipe de TI atual e da próxima geração.
7
Etapa 2: otimize para obter um
melhor desempenho — elimine os
riscos e os requisitos de recursos
Seu objetivo: gerenciar o ciclo de vida de dados e de conformidade para manter
a transparência, empregar ferramentas flexíveis que lhe permitam otimizar
a produtividade, tratar dos requisitos de conformidade e melhorar sua capacidade
de cumprir com os SLAs.
Faça uso de recursos que o ajudem a:
•
Automatizar a revisão técnica de seu sistema, ambientes de hardware e software, e identificar exposições de integridade.
•
Identificar e controlar as exposições de segurança do IBM z/OS®.
•
Habilitar a limpeza de arquivos de segurança autônoma e contínua.
•
Executar uma análise mais aprofundada e de longo prazo do desempenho do sistema de banco de dados essencial sem afetar ainda mais os
recursos e os ciclos da CPU do mainframe.
Seus benefícios:
•
Obter um acesso e controle granular e com base em função nos ambientes do IBM z/OS® por meio de atividades automatizadas de auditoria
e monitoramento.
•
Promover a mitigação e solução proativa de problemas em relação aos controles de conformidade.
•
Atender com mais rapidez às crescentes demandas dos negócios por dados por meio de um desempenho simplificado dos aplicativos e sistemas
complexos.
•
Moldar ou desenvolver um desempenho ideal, uma administração de banco de dados eficiente, e backup e recuperação confiáveis do IBM z/OS®
para z/OS®.
8
Etapa 3: libere o poder de seus
dados no mainframe
Seu objetivo: integrar dados essenciais aos produtos de business intelligence
e aplicativos de análise que ajudam importantes processos de negócios a continuarem
sendo executados, enquanto protegem os ativos corporativos confidenciais.
Faça uso de recursos que o ajudem a:
•
Integrar o Big Data do IBM z Systems™ a sua infraestrutura para possibilitar que as análises de Big Data abordem todos os seus dados corporativos.
•
Coletar e analisar com eficiência todas as informações geradas e capturadas por sua empresa.
•
Proteger os dados de mainframe pela varredura automática para identificar onde as informações confidenciais e de regulamentações estão
localizadas, como elas são acessadas e por quem.
Seus benefícios:
•
Promover uma análise melhor por meio do acesso aos dados corporativos por autoatendimento.
•
Localizar, classificar e proteger dados regulamentados ou confidenciais no IBM z Systems™.
•
Melhorar a eficiência ao minimizar os ciclos da CPU por meio da exploração de mecanismos zIIP especializados.
•
Acelerar o acesso aos dados eliminando processos arriscados para descarregamento ou extração, transformação e carregamento.
9
Capacite a TI para
fornecer uma
melhor segurança
e gerenciamento
de dados
Gerenciamento de dados
Gerenciar
desempenho
CA Performance Analytics
for DB2 for z/OS
Segurança
Alcançar os
requisitos
de SLA
M3A Service
Controlar
CA Top Secret® e CA ACF2
TM
Auditar
Recursos de gerenciamento
de eventos da CA
Localizar
DADOS
CA Data Content Discovery
Capacitar o
Big Data
Aumentar a produtividade
dos funcionários
1.
2.
3.
Proteger
CA Data Content Discovery e
ecossistema de proteção do parceiro
10
Classificar
CA Data Content Discovery
vStorm Connect Data
Streaming for Big Data
Aprenda como a CA Technologies
pode ajudá-lo a liberar o poder de
seu ambiente de mainframe
Visite nosso site hoje mesmo:
ca.com/br/mainframe
A CA Technologies (NASDAQ: CA) cria software que acelera a transformação das empresas e permite que elas aproveitem as oportunidades da economia dos
aplicativos. O software está no cerne de todas as empresas, em todos os setores. Do planejamento ao desenvolvimento e do gerenciamento à segurança,
a CA está trabalhando com empresas de todo o mundo para mudar a maneira como vivemos, fazemos negócios e nos comunicamos – usando dispositivos
móveis, as nuvens privada e pública e os ambientes distribuídos e de mainframe. Obtenha mais informações em ca.com/br.
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mencionadas neste documento.
CS200-169846