Programação linear aplicada ao problema de planejamento da expansão de linhas aéreas de transmissão de energia elétrica Rafael Graeff(ICV/Unioeste/PRPPG), Carlos Roberto Mendonça da Rocha(Orientador), e-mail: [email protected] Universidade Estadual do Oeste do Paraná/Centro de Engenharias e Ciências Exatas/Foz do Iguaçu, PR. Engenharias - Engenharia Elétrica Palavras-chave: Energia elétrica, Linhas de transmissão, Programação linear. Resumo O constante crescimento da demanda por energia elétrica implica na necessidade de aumentar a capacidade de transferência da energia através das linhas de transmissão. A otimização possui ferramentas que podem ser aplicadas para resolver este problema, entre estas ferramentas está a programação linear. Neste artigo é apresentada uma aplicação da Programação Linear para resolver o problema de planejamento da expansão de sistemas transmissão. Introdução O constante desenvolvimento da sociedade acarreta em um aumento na demanda por energia elétrica, deste modo é imprescindível que haja um planejamento com objetivo de tornar possível o atendimento desta demanda. Uma forma de atender essa demanda é a expansão das linhas de transmissão de energia elétrica, obtidas através da otimização. Neste contexto, existem modelos matemáticos que são utilizados para a representação do problema e técnicas de solução, uma das técnicas mais utilizadas é a Programação Linear. A Programação Linear viabiliza uma solução a partir de um conjunto de equações lineares (restrições do problema) em uma função objetivo também linear. (LOESCH, HEIN, 2009). Material e Métodos A Programação Linear permite a aplicação de metodologia conhecida como Método Simplex, que é um método iterativo para estabelecer uma solução para problemas factíveis (LACHTERMARCHER, 2009). Este método foi utilizado para resolver o problema da expansão de um sistema fictício de transmissão de energia elétrica. Para a aplicação do método para resolver o problema foi utilizada a versão gratuita do software GAMS (BROOKE, KENDRIK, MEEROUS, 1997). Como não há nenhuma garantia de que a solução de um problema para Programação Linear produzirá uma solução inteira, a estratégia foi resolver o problema iterativamente. Assim, em cada interação se resolve um problema de Programação Linear e os resultados desta solução são utilizados para escolher aquela linha que será adicionada nesta interação. O problema termina quando não houver mais necessidade de adição de linhas, o que significa que a demanda foi atendida. O indicador de sensibilidade para auxiliar na escolha da linha foi estabelecido considerando o valor do fluxo de potência ativa que flui pelas linhas. Assim, aquela linha por onde fluir valor máximo para o fluxo de potência é a escolhida para ser adicionada. Resultados e Discussão O sistema teste utilizado para aplicação da Programação Linear de forma iterativa é ilustrado pela Figura 1 apresentada a seguir. Figura 1 – Problema envolvendo 6 barras. A modelagem matemática para o problema está apresentada através da Figura 2. Figura 2 – Modelo de transporte do sistema. Em cada iteração do processo este modelo foi atualizado com a inclusão da linha indicada para ser construída. A solução final produziu adição das seguintes linhas: L26: 3,0; L35: 1,0. Estes resultados implicam que a solução ótima, que atenderia todas as demandas de fluxo, seria a construção de 3 circuitos entre as barras 2 e 6, e 1 circuito entre as barras 3 e 5. Conclusões Com a realização deste projeto foi possível entender a importância que a Programação Linear desempenha para o processo de tomada de decisão. Foi realizado um estudo de caso considerando as aplicações desta ferramenta para o planejamento da expansão de linhas aéreas de transmissão. Neste sentido, foi possível entender a formulação do problema do ponto de vista da Matemática através do modelo matemático para sua representação. A realização deste projeto também permitiu a possibilidade de aprender a utilizar uma ferramenta computacional para simulação necessária para a solução do problema. Agradecimentos Agradeço a UNIOESTE por viabilizar a realização deste projeto. Referências Brooke, A., Kendrik, D. & Meeraus, A. (1997). GAMS Sistema Geral de Modelagem Algébrica. Rio de Janeiro: Editora Edgar Blücher. Lachtermarcher, G. (2009). Pesquisa Operacional na tomada de decisões. São Paulo: Editora Pearson Prentice Hall. Loesch, C., Hein, N. (2009). Pesquisa Operacional: fundamentos e modelos. São Paulo: Editora Saraiva.