Sistemas de Informação Geográfica - Avançado II

SIPA - Sistema de Informação Pedagógica e Avaliação
Versão 3.0 - Universidade do Algarve
Ficha de Unidade Curricular
Sistemas de Informação Geográfica - Avançado II (1498C1045)
Ficha submetida em 16/01/2015
Ano Lectivo: 2014/2015
Curso: 1498 - Geomática (2.º Ciclo)
Ano Curricular: 1
Área CNAEF: 4.8.1 - Ciências Informáticas
Área Científica: 11.3 - Informatics, Computer Science
ECTS: 6
Horas de Contacto: 2.00 P ; 1.50 T ; 0.33 OT
Período de Lecionação: 2º semestre
Idioma de Lecionação: Portugues
Horas de Trabalho: 168
Resumo Descritivo
Desenvolver capacidades de análise, formulação e resolução problemas geométricos característicos dos vários tipos de aplicações no âmbito dos
sistemas de informação geográfica com recurso a competências de programação de scripts. Os processos de ensino-aprendizagem desenvolvem-se a
partir de uma abordagem prática utilizando funcionalidades disponíveis nos softwares de SIG, nomeadamente as de geoprocessamento, e a partir destas
construir novas funcionalidades que permitam a resolução de problemas utilizando linguagens de scripting.
No domínio da disseminação de dados geográficos através da internet Estudar o presente curso aborda os conceitos de serviços de mapas e de dados,
nomeadamente os baseados em normas abertas. Os conhecimentos adquiridos permitirão ao estudante a implementação de serviços de dados e mapas
através da internet.
Objetivos de Aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver)
Identificar e formalizar problemas, adequar estruturas de dados e organizar e implementar sequências de operações que permitam a sua resolução. Implementar algoritmos na forma de scripts utilizando
linguagem programação python com recurso a livrarias disponíveis nomeadamente ArcPy, gdal, numpy.
No âmbito da disseminação de dados através da Internet pretende-se que o estudante adquira capacidades para implementar um serviço de dados e ou de mapas utilizando softwares disponíveis. Que
conheça normas, regulamentação aplicável e boas práticas no domínio da interoperabilidade e das infraestruturas de dados espaciais.
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Conteúdos Programáticos
I. Elementos de programação. Conceitos prévios
Problemas, algoritmos e estruturas de dados. Descrição de procedimentos para resolução de problemas. Linguagem de programação Python. Livrarias arcpy, mumpy, gdal e psycopg.
II. Problemas espaciais envolvendo relações espaciais e distâncias
Generalidades sobre grafos. Representações planas. Distâncias em grafos e redes. Resolução de problemas espaciais envolvendo relações de conexão e distâncias.
III. Programação Web e WebGIS
IV. Disseminação de dados geográficos.
Serviços de dados e de mapas. Normas OGC. Norma INSPIRE. Infraestruturas de dados espaciais (IDEs). Legislação e normas nacionais.
Métodos de Ensino, incluindo de Avaliação
As metodologias de ensino a adotar incluem a apresentação de conceitos ilustrados com casos de estudo e resolução de exercícios recorrendo a softwares e/ou
equipamentos, com acompanhamento por parte dos docentes. O tempo de contacto organiza-se em aulas teórico-práticas.
No restante tempo, para além do estudo, o estudante realizará de um trabalho prático para o qual terá oportunidade de aplicar os conceitos e conhecimentos adquiridos. A
avaliação de conhecimentos adquiridos e das competências desenvolvidas será realizada através de um trabalho prático desenvolvido pelo estudante, e da respetiva
apresentação oral.
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Conteúdos Programáticos Desenvolvidos
1. Elementos de programação. Conceitos prévios.
1.1. Problemas, algoritmos e estruturas de dados.
1.2. Linguagens de programação e paradigmas.
1.3. Introdução à programação com a linguagem python. 1.4. Livrarias numpy e arcpy
2. Problemas espaciais e programação de algoritmos
2.1. Seleção de casos de estudo.
2.2. Análise de soluções e estruturas de dados. 2.3. Implementação dos processos de resolução.
3. Programação Web e WebGIS
3.1. Introdução e conceitos.
3.2. Codificação de páginas em HTML
3.2. Elementos de programação em javascript
4. Disseminação de dados geográficos.
4.1. Serviços de dados e de mapas. Normas OGC. 4.2. Norma INSPIRE. Legislação e normas nacionais. 4.4. Infraestruturas de dados espaciais (IDEs).
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Bibliografia
-Abdul-Rahman, A.; Pilouk, M. - Spatial Data Modelling for 3D GIS. Springer, 2010.
-Drezner, Z. (editor) - Facility location: Applications and Theory. Springer-Verlag.
-Groos, J.; Yellen J. - Graph Theory and its Applications. CRC Press, 1999.
-Langtangen, H.P. - Python scripting for computational science. Springer. 2009.
-de Meers, M. N. - Fundamentals of Geographic Information Systems. John Wiley & Sons, Inc., 1997.
-Moore, D. - Professional Google App Engine Programming, Wiley, 2010. ISBN: 9780470464939, Softcover, 300 Páginas.
-Smith, D.M. – Industrial Location: An economic geographical analysis. John Wiley & Sons, 1971.
-European Commission Joint Research Centre (2010) - INSPIRE Metadata Implementing Rules: Changes from v. 1.1 to v. 1.2 of Technical Guidelines based on EN ISO 19115 and EN ISO 19119, 10 p.
-Howard, M.; Payne, S.; Sunderland, R. (2010) - Technical Guidance for the INSPIRE Schema Transformation Network Service, 92 p.
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