15.302-8 - Introd.à Estatística e Probabilidade 2º semestre

15.302-8 - Introd.à Estatística e Probabilidade
Prof. José Carlos Fogo - DEs/UFSCar
2º semestre de 2015
http://www.ufscar.br/jcfogo
Objetivo: Apresentação de métodos de análise estatística multivariada de dados com
seus fundamentos teóricos básicos, de forma que os alunos possam identificar;
diferenciar e utilizar adequadamente as técnicas de análise multivariada de dados.
1. Programa da disciplina:
1. Conceitos de população amostra e técnicas de amostragem. ........................ 4 h/a
2. Estatística Descritiva: tipos de variáveis, distribuições de frequência,
representação dos dados em gráficos e tabelas, medidas de posição
e de dispersão. ............................................................................................. 10 h/a
3. Análise Bidimensional: tabelas de dupla entrada, medida de associação
qui-quadrado, coeficiente de correlação linear de Pearson. ......................... 8 h/a
4. Probabilidade: experimento aleatório, espaço amostral e eventos,
axiomas de probabilidade, medidas de probabilidade, probabilidade
condicional e independência, teorema de Bayes. ........................................ 14 h/a
5. Variável Aleatória Discreta: definição; função de probabilidade; função
de distribuição; esperança e variância; principais modelos de
probabilidades discretos. ............................................................................. 10 h/a
6. Variável Aleatória Contínua: definição, função densidade de probabilidade,
função de distribuição, esperança e variância, principais modelos de
probabilidades contínuos. .............................................................................. 8 h/a
7. 3 provas. .......................................................................................................... 6 h/a
2. Avaliação: duas provas; um trabalho c/seminário e exercícios em aula:
 P1: ___ / ___ / 2015  P2: ___ / ___ / 2015
 P3: ___ / ___ / 2015
MF = ( 2P1 + 2P2 + 3P3 + ME ) / 8
P1 é nota da primeira prova (tópicos 1 a 3); P2 é nota da segunda prova (tópico 4);
P3 é nota da terceira prova (tópicos 5 e 6) e ME é a média das notas dos exercícios.
3. Avaliação Complementar (REC): engloba todo o conteúdo da disciplina e será
aplicada conforme portaria 522/06. O aluno em REC deve estudar a disciplina durante
as férias e procurar o professor imediatamente no início do período seguinte.
A nota da recuperação será calculada por: NREC = 0.8Pr + 0.2Ex
Pr = nota da Prova de Recuperação e Ex = nota de uma lista de exercícios.
 Se NREC ≥ 6.0: o aluno será aprovado com média final igual a 6.0;
 Se NREC < 6.0: o aluno estará reprovado e sua média final será a maior entre as
notas MF e NREC.
4. Referências Básicas:
1. *BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2004) - Estatística básica, Editora Saraiva, 5ª ed,
São Paulo, SP, 526p.;
2. *COSTA NETO, P.L.O. (2002) - Estatística, Ed.Blucher, São Paulo, SP, 266p.;
3. *DANTAS, C.A.B. (2000) - Probabilidade: um curso introdutório, EdUSP, 2ª ed., São
Paulo, SP, 253p.;
4. *HOEL, P.G.; PORT, S.C.; STONE, C.J. (1978) - Introdução à teoria da probabilidade.
Ed. Interciência, Rio de Janeiro, RJ, 269p.;
5. *MOORE, D. (2005) - A estatística básica e sua prática, LTC Editora, Rio de Janeiro,
RJ, 658p.
4.1. Referências Complementares:
1. *SOARES, J.F.; FARIAS, A.A.; CÉSAR, C.C. (1991) - Introdução à estatística, LTC
Editora, Rio de Janeiro, RJ, 378p.;
2. *WALPOLE, W.E.; MYERS, R.H.; MYERS, S.L.; YE, K. (2009) - Probabilidade e
estatística para engenharia e cências, Pearson Prentice-Hall, São Paulo, SP, 491p.;
3. *MAGALHAES, M. N.; LIMA, A. C. P. (2013) - Noções de probabilidade e estatística,
EdUSP, 7ª ed., São Paulo, SP, 408p.;
4. *MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. (2013) - Estatística aplicada e probabilidade
para Engenheiros, 5ª ed, LTC Editora, Rio de Janeiro, RJ, 521p.;
5. *MEYER, P. L. (1986) - Probabilidade: aplicações à estatística, LTC Editora, 2ª ed., Rio
de Janeiro, RJ, 426 p.;
6. DEVORE, L. (2006) - Probabilidade e estatística para engenharia e ciências, CENGAGE
Learning, São Paulo, SP, 692p.
Referências assinaladas por (*) podem ser encontradas no BCo da UFSCar.