Probabilidade e Estatística

PLANO PEDAGÓGICO DE ENSINO
(PPE)
I.
IDENTIFICAÇÃO
CURSO: CST Análise e Desenvolvimento de Sistemas
MODALIDADE/FORMA: Presencial
DISCIPLINA: Probabilidade e Estatística
CÓDIGO/SIGLA: ADS24
PROFESSOR: Jeovani Schmitt
Contato: [email protected]
CARGA HORÁRIA (semestral): 60h
SEMESTRE/ANO: 2014-2
Horário: Sextas-feiras: 18h30min às 22h
Atendimento: quintas-feiras: 16h às 17h
PRÉ-REQUISITOS (SIGLAS): ---II. EMENTA
Ementa: Evolução histórica; Proporções e porcentagem; Planejamento de uma
pesquisa; Amostragem; Análise Exploratória de Dados; Medidas de posição; Medidas
de dispersão; Correlação e Regressão Linear; Probabilidade; Variáveis aleatórias
discretas e contínuas. Principais modelos teóricos. Estimação de parâmetros. Testes
de hipóteses.
II. OBJETIVO
Geral:
Objetivo: Aplicar conhecimentos teóricos e práticos da ciência Estatística quanto aos
métodos de coleta, organização, cálculo de medidas descritivas, apresentação e
análise de dados, reconhecendo a estatística como ferramenta de aplicação
indispensável ao planejamento e tomada de decisão no campo de atuação dos futuros
profissionais. Realizar análise exploratória e descritiva de conjuntos de dados;
Solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de
probabilidade; Descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas,
usando-os em problemas práticos; Reconhecer a distribuição amostral da média;
Realizar a estimação de proporções e médias com base em amostras; Testar
hipóteses de médias.
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Específicos:
- Utilizar adequadamente as principais técnicas de amostragem;
- Resumir dados utilizando técnicas de análise exploratória e descritiva;
- Construir, analisar e interpretar intervalos de confiança para a média, proporção e
diferenças/razão de parâmetros populacionais;
- Identificar a distribuição amostral das principais estatísticas;
- Realizar a estimação de proporções e médias com base em amostras;
- Testar hipóteses de médias;
- Inferir parâmetros populacionais baseados em distribuições amostrais.
III. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Mês/
Unidade
Conteúdo
CH
T/P 1
Procedimentos de
ensino/
Estratégias/
recursos didáticos
Fundamentos Básicos
01
04T
Aulas expositivas e
dialogadas
04T
Aulas expositivas e
dialogadas com
resolução de
exercícios
04T 12P
Aulas expositivas e
dialogadas com
resolução de
exercícios e uso de
software estatístico.
04T 08P
Aulas expositivas e
dialogadas com
resolução de
exercícios e uso de
software estatístico.
- Por que utilizar Estatística?
- Estágios de uma pesquisa estatística.
- Funções da estatística.
- Técnicas básicas de Pesquisa.
- A elaboração de instrumentos de coleta de dados.
- Variáveis e escalas de mensuração.
Técnicas de Amostragem
02
03
- Plano de Amostragem.
- Técnicas de Amostragem
· Aleatória Simples.
· Estratificação: uniforme e proporcional.
· Conglomerados.
- Instrumentos de coleta de dados.
Descrição e Exploração de Dados
- Distribuição de freqüências.
- Medidas de resumo:
· Medidas de posição ou de tendência central.
· Medidas de dispersão ou de variação.
· Medidas de forma: assimetria e curtose.
- Apresentação gráfica: histograma e box-plot.
04
Correlação e regressão
- Diagramas de dispersão
- Coeficiente de correlação de Pearson
- Equação de regressão
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05
06
Teoria da Probabilidade
- Conceitos de probabilidade: clássico e experimental.
- Teoremas básicos de probabilidade: da adição e do
produto.
- Varáveis aleatórias unidimensionais: discretas e
contínuas.
- Distribuições de probabilidade.
· O modelo Binomial.
· O modelo de Gauss (da Curva Normal).
Inferência Estatística
- Estimação: Estatísticas e Parâmetros.
· Distribuição amostral da média e proporção.
· Intervalos de confiança: para a média e proporção.
· Tamanho de amostra.
- Testes de Significância.
· Hipótese estatística. Erros. Etapas de um teste.
· Os testes estatísticos de hipóteses paramétricos
usuais.
14T
Aulas expositivas e
dialogadas com
resolução de
exercícios.
14T
Aulas expositivas e
dialogadas com
resolução de
exercícios.
Outras estratégias: Seminários, produção audiovisual, produção escrita.
1T = Carga Horária Teórica. P= Carga Horária Prática.
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IV. METODOLOGIA
As aulas são expositivas, incluindo desenvolvimento da teoria, resolução de exercícios
propostos, demonstração com software de Estatística e aplicações em situações práticas.
V. AVALIAÇÃO
A avaliação da aprendizagem será feita por meio de 4 notas:
Avaliação
Data Prevista
Conteúdos
PROVA 1 (P1)
6a. semana – 12/09
Unidades 01, 02 e 03
PROVA 2 (P2)
11a. semana – 17/10
Unidade 04
TRABALHO
Ao longo do Semestre
Aplicação
conteúdo
RECUPERAÇÃO (Exame)
19a. semana – 12/12
Todo o conteúdo
de
todo
o
A média do semestre (MS) será calculada da seguinte forma: MS = (P1 + P2 +
TRABALHO) / 3
O aluno com frequência suficiente (mínimo de 75%) terá direito a uma nova avaliação ao
final de semestre (RECUPERAÇÃO/EXAME), sendo a media final (MF) calculada:
MF = (MS + REC)/2
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VI. BIBLIOGRAFIA
BÁSICA
BARBETTA, P. A.; REIS, M. M., BORNIA, A. C., Estatística para Cursos de Engenharia
e Informática, 2 ed. São Paulo: Atlas, 2008.
BUSSAB, W. O., MORETTIN, P. A., Estatística básica. 5 ed. São Paulo: Editora Saraiva,
2003.
DEVORE, J. L., Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. São
Paulo:Thompson, 2006.
COMPLEMENTAR
LEVINE, D. M., BERENSON, M. L. e STEPHAN, Estatística: teoria e aplicações
usando o Microsoft® Excel, em português 3 ed., Rio de Janeiro: LTC, 2005.
MAGALHÃES, A. N., LIMA, A. C. P., Noções de probabilidade e estatística. 6 ed. São
Paulo: EDUSP, 2005.
TIBONI, C. G. R., Estatística Básica para os cursos de Administração, Ciências
Contábeis, Tecnológicos e de Gestão. São Paulo: Editora Atlas, 2010.
DOWNING, Douglas. Estatística aplicada. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2006.
MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de
probabilidade e estatística. 6. ed. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2004.
Blumenau, 08 de agosto de 2014.