licenciatura em matemática - Departamento de Matemática e

escola de ciências
universidade do minho
LICENCIATURA EM MATEMÁTICA
Actualmente, e de acordo com as directivas inerentes ao “Processo
de Bolonha”, a Licenciatura em Matemática na UM obtém-se com 180 ECTS, a que
correspondem 6 semestres lectivos, em consonância com o que ocorre na maioria das
Universidades da Europa.
Esta Licenciatura oferece uma formação sólida nas matérias fundamentais da
matemática e das suas aplicações. Conta, para tal, com um corpo docente estável e
qualificado, boas instalações e diversos recursos de apoio.
A Licenciatura em Matemática é um patamar de acesso aos Cursos de Segundo Ciclo
(Mestrados) não apenas em Matemática como também noutras áreas tais como
Economia, Finanças, Engenharia Biomédica, Micro/ Nano Tecnologias, Estatística,
Bioestatística, Métodos Computacionais em Ciências e Engenharia, Ensino, etc.
No entanto contempla ainda uma preparação que permite a entrada directa na vida
activa em ocupações várias nas quais sejam úteis o rigor e as capacidades que devem
caracterizar um Licenciado em Matemática.
Porquê estudar Matemática?
1- A Matemática é munida de uma linguagem universal. Esta área do saber
ultrapassa qualquer fronteira e a sua importância é universalmente reconhecida.
2- Como ciência basilar, a Matemática é fundamental e estruturante no
desenvolvimento de uma nação. Proporciona ferramentas para a compreensão
da Ciência em geral, da engenharia, da tecnologia, da economia, etc. É essencial
em qualquer processo de tomada de decisão assim como no conhecimento
económico.
3- A Matemática treina o pensamento lógico e desenvolve a imaginação. O seu
conteúdo abstracto e o formalismo associado proporcionam a capacidade de
formular problemas de forma clara e precisa. A capacidade de pensamento
abstracto, de cálculo, de análise, de verificação e de decisão facilitam a sua
resolução.
Porquê estudar Matemática na Universidade do Minho?
O Curso de Licenciatura em Matemática da Universidade do Minho, além de incluir
todas as disciplinas estruturais ligadas ao desenvolvimento do raciocínio lógico e
dedutivo, assim como ao desenvolvimento de capacidades de generalização e
abstracção, tem aliado um forte apoio de sistemas computacionais, alguns comerciais,
de ponta, como o Mathematica que potencia sobremaneira a representação simbólica,
ou o MatLab, com diversas toolboxs, proporcionando à análise e cálculo numérico uma
ferramenta de eleição para a compreensão e aplicação dos conteúdos. São ainda
utilizadas outras ferramentas livres e sem quaisquer custos, tais como o programa R,
usado fundamentalmente em Estatística.
Esta preocupação em facultar e utilizar efectivamente nas aulas este tipo de ferramenta
vai de encontro ao que são as reais necessidades do mundo de trabalho.
Os empregadores pretendem, cada vez mais, que os seus colaboradores estejam
munidos de competências relacionadas com o uso de computadores, em particular
sejam capazes de programar em alguma linguagem de alto nível. Os nossos estudantes
adquirem estas competências ao longo do Curso, assim como outras, também
transversais, relacionadas com comunicação oral e escrita. São diversas as unidades
curriculares que exigem a elaboração de relatórios e discussão dos mesmos.
E terminada a Licenciatura?
Terminada a Licenciatura, o estudante pode continuar a estudar num Mestrado da área
– existem oportunidades de progressão no departamento de Matemática da UM - ou
em áreas relacionadas, nesta ou em qualquer outra Universidade do país e da Europa,
ou pode ir imediatamente para o mercado de trabalho.
Onde trabalhar? Para onde mandar o currículo?
Até agora, a esmagadora maioria dos licenciados em Matemática seguiam carreiras de
ensino e/ou de investigação. À semelhança de outros países da Europa, as empresas
em Portugal irão certamente abrir-se a esta nova classe de profissionais.
Os que adquirem conhecimentos sólidos de Matemática estão naturalmente
vocacionados para áreas como os Serviços, a Banca, os Seguros, inserção em equipas
multidisciplinares ligadas à investigação aplicada em indústria ou em laboratórios,
fazendo modelação matemática e/ou análise estatística de dados para apoio à decisão,
entre outras funções onde o rigor e a precisão dos resultados sejam fundamentais.