PLANO DE ENSINO DEPARTAMENTO: DSI - Ceavi

UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA – UDESC
CENTRO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DO ALTO VALE DO ITAJAÍ – CEAVI
PLANO DE ENSINO
DEPARTAMENTO: DSI – Departamento de Sistema de Informação
DISCIPLINA: Data Warehouse e Data Mining
SIGLA: DAD
PROFESSOR: Osmar de Oliveira Braz Junior
E-MAIL: [email protected]
CARGA HORÁRIA TOTAL: 72
PRÁTICA: 0
TEORIA: 72
CURSO(S): Sistemas de Informação
SEMESTRE/ANO: 2/2012
PRÉ-REQUISITOS: ENS
OBJETIVO GERAL DO CURSO:
O curso de Bacharelado em Sistemas de Informação objetiva formar profissionais críticos,
criativos, investigativos, éticos e empreendedores. Além disso, deverão ser capazes de atuar em
ambientes gerais de informática, como no desenvolvimento, análise, implementação,
gerenciamento, gestão de contratos, modelagem e gestão de projetos. Inclusive, os profissionais
deverão ter a capacidade de desenvolver soluções apoiadas em tecnologias de informação
(computação e comunicação), dados e sistemas que abordem processos administrativos e de
negócios das organizações.
EMENTA:
Gestão de Conhecimento. Processo Decisório. Informações Gerenciais e Táticas. Construção
de Data Warehouse. Carga, Limpeza e Transformação. Inteligência Artificial. Mineração de Dados.
Técnicas de Mineração de Dados.
OBJETIVO GERAL DA DISCIPLINA:
O aluno estará apto a reconhecer, projetar e implementar os elementos da arquitetura do
Data Warehouse.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS/DISCIPLINA:
(i) Projetar um ambiente DW, dado um problema;
(ii) Implementar seus principais componentes (ETL, Metadados, Modelagem Dimensional);
(iii) Analisar os dados de um modelo dimensional através de uma ferramenta OLAP;
(iv) Definir a melhor técnica de Data Mining no processo de KDD;
(v) Utilizar alguma ferramenta de suporte em mineração de dados.
CRONOGRAMA DAS ATIVIDADES:
Aula Data Horário
Conteúdo
24/07 20:40
Apresentação do Plano de Ensino, Metodologia de Ensino e Métodos
01
de Avaliação.
A Evolução dos Sistemas de Informação
Atividades de um Sistema
Ambientes e sistemas
26/07 20:40
Componentes de um Sistema de Informação
02
Classificação dos Sistemas de Informação
Tipos de Decisões
Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados
Gestão da Informação
Conhecimento e Estratégia
Sistemas de Informação como elemento de apoio na
tomada de decisão
31/07 20:40
Resolução de exercícios em sala de aula
03
02/08 20:40
Data Warehouse
04
Porque Data Warehouse
Crise dos Dados
Evolução
Programa de Extração
Mudança de Enfoque
Ciclo de Desenvolvimento
Padrões de utilização de Hardware
07/08 20:40
Resolução de exercícios em sala de aula
05
09/08
20:40
Data Warehouse
06
Orientado a assuntos, Integrado, Não volátil, Variável em
relação do tempo,
Estrutura do Data Warehouse
Granularidade
Estruturação dos Dados
14/08 20:40
Resolução de exercícios em sala de aula
07
16/08 20:40
Modelagem de Dados
08
Modelo Entidade e Relacionamento
Modelo Relacional
21/08 20:40
Resolução de exercícios em sala de aula, modelagem do modelo
09
relacional
23/08 20:40
Ferramenta case para modelagem de dados relacional
10
Sistema gerenciador de banco de dados
28/08 20:40
Resolução de exercícios em sala de aula criação e povoamento do
11
modelo relacional
30/08 20:40
Modelagem Dimensional
12
Elementos
Cubo
Diferenças com o modelo relacional
Representação
Esquema estrela e floco de neve
Passos para construção do modelo dimensional
04/09 20:40
Exercícios aplicando o conteúdo da aula anterior, modelagem e
13
criação do modelo dimensional.
06/09 20:40
Revisão para a Prova 1
14
11/09 20:40
1ª Prova (P1): Prova Individual e sem consulta
15
16
13/09
20:40
17
18
19
18/09
20/09
25/09
20:40
20:40
20:40
20
27/09
20:40
21
22
20:40
20:40
23
24
02/10
04/10
09/10
11/10
16/10
18/10
25
23/10
20:40
26
27
28
25/10
30/10
01/11
20:40
20:40
20:40
29
06/11
20:40
30
08/11
20:40
31
13/11
20:40
32
15/11
20/11
20:40
33
22/11
20:40
34
35
36
27/11
29/11
04/12
20:40
20:40
20:40
37
11/12
20:40
20:40
20:40
Evolução, Gestão, Data Warehouse, Modelagem Relacional e
Dimensional.
Área de Staging
Tarefas do staging
ETL
Software de ETL, Transformação de dimensões comuns
Transformação da dimensão tempo
Transformação de fatos e agendamento de tarefas.
Resolução de exercícios em sala de aula
OLAP
Histórico, Arquiteturas, Cubo de decisão
Características, OLAP, Drill Across, Drill Down, Drill
Up, Drill Throught
Atividade do Trabalho Semestral, Tema e Contextualização
Software de OLAP, Instalação e configuração, exemplo
Semana Acadêmica de Sistema de Informação
Semana Acadêmica de Sistema de Informação
Resolução de exercícios em sala de aula
DataMarts
Conceitos
Processos
Metadados
Conceitos
Tipos de metadados
Software de especificação de metadados
Resolução de exercícios em sala de aula
Revisão para a Prova 2
2ª Prova (P2): Individual e sem Consulta.
Área de Staging, OLAP, Data Marts e Metadados.
Arquitetura de Data Warehouse
Organização da Base de Dados, Armazenamento e Camadas
Projeto de Data Warehouse
Atividade a distância a ser enviado via AAGI sobre Arquitetura e
Projeto de Data Warehouse
Mineração de Dados
Processo de descobrimento de conhecimento em base de dados KDD
Aprendizado de máquina
Técnicas de mineração de dados, Classificação, Predição,
Agrupamento e Associação.
FERIADO NACIONAL - Proclamação da República
Ferramenta para aplicação de Mineração de Dados
Exemplos das técnicas de mineração
Atividade a distância a ser enviado via AAGI sobre Mineração de
Dados
Entrega e Apresentação do Trabalho Semestral
Revisão para a avaliação
3ª Prova (P3): Individual e sem Consulta.
Arquitetura, Projeto e Data Mining.
Exame Final da Disciplina
METODOLOGIA PROPOSTA:
Aula expositiva e dialogada para apresentação do conteúdo utilizando retroprojetor ou
datashow. Resolução de listas de exercícios individualmente e em grupo. Resolução de estudos de
casos com debate em sala de aula. Complementado com atividades em laboratório com softwares
que permitem implementar os conceitos de Data Warehouse e Data Mining.
AVALIAÇÃO:
No transcorrer do semestre teremos cinco avaliações. Serão três avaliações escritas
individuais e sem consulta referentes ao conteúdo lecionado, listas de exercícios para fixação de
temas específicos e um trabalho a ser desenvolvido em dupla e apresentado a turma na forma de um
seminário.
As avaliações escritas serão avaliadas a clareza e objetividade, demonstração de
conhecimento suficiente, capacidade de sistematização das idéias, ausência de dispersão ou de
redundância das informações, observância das regras da norma culta.
O Trabalho será avaliado os seguintes critérios:
- Apresentação Escrita: fundamentação teórica, clareza de idéias e correção gramatical.
- Apresentação Oral: fundamentação teórica, clareza de idéias e argumentação.
A média é feita através de calculo:
Média = (P1 * 20 + P2 * 20 + P3 * 20 + L1 * 10 + T1 * 30) / 100
Onde P1, P2 e P3 são as provas, L1 listas de exercícios e T1 um Trabalho.
O exame final será escrito e individual, referente ao conteúdo apresentado durante todo o
semestre.
Observações:
As avaliações escritas após a sua correção serão entregues aos alunos para conferência e
depois devolvidos ao professor.
O aluno (a) que não realizar as provas na data estabelecida deverá preencher requerimento
junto à secretaria para realização de avaliação em nova data.
BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
INMON, W. H. Como construir o Data Warehouse. Rio de Janeiro: Campus, 1997.
KIMBALL, R. The Data Warehouse Toolkit: guia completo para modelagem dimensional.
Rio de Janeiro: Campus, 2002.
LEME FILHO, T. Business Intelligence no Microsoft Excel. Rio de Janeiro: Axcel Books
do Brasil, 2004.
Machado, F. N. Tecnologia e projeto de Data Warehouse: uma visão multidimensional.
São Paulo: Érica, 2004.
TURBAN, E.; SHARDA, R.; ARONSON, J.; KING, D. BUSINESS INTELLIGENCE:
um enfoque gerencial para a inteligência do negócio. Porto Alegre: Bookman, 2009.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:
BARBIERI, C. BI-Business Intelligence: modelagem e tecnologia. Rio de Janeiro: Axcel
Books do Brasil, 2001.
DATE, C.J. Introdução a Sistemas de Banco de Dados. 7. ed. Rio de Janeiro: Campus,
2004.
ELMASRI, S.N. ; NAVATHE, B.S. Sistemas de Banco de Dados: Fundamentos e
Aplicações. 3. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2002.
LAUDON, K. C.; LAUDON, J. P. Sistemas de informação com Internet. 4. ed. Rio de
Janeiro: LTC, 1999.
O’BRIAN, J. A. Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da Internet. São
Paulo: Saraiva, 2001.
SILBERSCHATZ, A.; KORTH, H.F.; SUDARSHAN, S. Sistema de Banco de Dados. 3.
ed. São Paulo: Makron Books, 1999.