plano de ensino (2013)

PLANO DE ENSINO (2013)
CURSO: Licenciatura em Matemática
MODALIDADE: Presencial
DISCIPLINA: Informática Básica
CÓDIGO:
SÉRIE / FASE DO CURSO: II
TURMA(S):
SEMESTRE LETIVO: 2013/II
CARGA HORARIA SEMESTRAL/ SEMANAL: 80h/a/4
PRE REQUISITOS: quando houver (conforme matriz curricular)
PROFESSOR (A): Juliano Tonizetti Brignoli, Dr.
I- EMENTA
Conceitos de Matemática Computacional. Máquinas de Estado (Modelo de Turing). Algoritmos:
conceito e especificação. Técnicas de Programação. Estruturas de Dados. Indução, Iteração e
Recursão. Desenvolvimento de aplicações matemáticas.
OBJETIVO GERAL
Capacitar o aluno a desenvolver soluções para problemas no campo da matemática por
meio da especificação de algoritmos computacionais.
II- OBJETIVOS ESPECÍFICOS
1. Conhecer relações elementares entre a Matemática e a Ciência da Computação;
2. Compreender os princípios da computabilidade numérica pelo funcionamento de uma
Máquina de Turing;
3. Solucionar problemas matemáticos utilizando-se da Lógica de Especificação de
Algoritmos;
4. Conhecer e aplicar as técnicas básicas de elaboração de algoritmos computacionais;
5. Utilizar estruturas de dados apropriadas para solucionar problemas matemáticos;
6. Aplicar os princípios da Indução para a elaboração de algoritmos computacionais;
7. Desenvolver funções algorítmicas por meio da técnica de Recursividade.
III- CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Mês/
Unidades
Julho/I
Agosto/II
1
Conteúdos
Apresentação do Plano de Ensino e
da sistemática das aulas. Conceitos
de
Matemática
Computacional.
Como resolver problemas numéricos
e o conceito de Algoritmos
Numéricos.
Dados contínuos e
dados discretos.
Sistemas de
Numeração e conversão de base.
Números reais e aritmética digital.
Computabilidade
Numérica.
Conceito e estrutura de uma Máquina
T = Carga Horária Teórica. P = Carga Horária Prática.
Procedimentos
Aula expositiva com utilização de
datashow e anotações em quadro.
Carga-horária
T/P1
8/0
Setembro/III
Outubro/IV
Novembro e
Dezembro/V
IV-




de Estado. Funcionamento de uma
Máquina de Turing. Resolução de
problemas utilizando Máquina de
Turing. Algoritmos: conceito e
especificação. Desenvolvimento do
Raciocínio Lógico. Comandos de
Entrada/Saída.
Estruturas
de
Controle.
Linguagem
BlocoEstruturada para implementação de
algoritmos.
Resolução de problemas numéricos
por meio da elaboração de
algoritmos.
Subprogramas
e
parâmetos.
Vetores, Matrizes e Conjuntos.
Aplicações matemáticas.
Indução, Iteração e Recursão.
Desenvolvimento
de
Funções
Recursivas.
Aula expositiva. Utilização
laboratório de Informática.
de
Aula expositiva. Utilização de
laboratório
de
Informática.
Desenvolvimento
de
aplicações
matemáticas com divisão de equipes.
Organização de competição entre
equipes.
Aula expositiva. Utilização de
laboratório de Informática.
Aula expositiva. Utilização de
laboratório de Informática.
8/12
8/12
8/12
4/8
METODOLOGIA DE TRABALHO
Apresentação de conteúdos por meio de aulas expositivas com recurso de Datashow e quadro;
Uso intensivo do quadro para anotações e conjecturas construídas dinamicamente;
Uso intensivo de laboratório de Informática para aplicação das técnicas em linguagem blocoestruturada (Pascal). Obs. A escolha da linguagem pascal é justificada pela suas
características didáticas. Num primeiro momento, os alunos aprenderão a especificar seus
algoritmos por meio de uma pseudolinguagem (Fluxograma e/ou Português Estruturado) e
gradativamente farão o mapeamento de seus algoritmos para a linguagem Pascal;
Para estimular o aprendizado poderá ser proposta a realização de competição entre equipes.
Serão apresentados desafios matemáticos para que as equipes elaborem soluções
implementáveis. Por ser competição as soluções não serão compartilhadas, ou seja, evitar-seá o problema de cópias de trabalhos (códigos de programa).
V- VIAGENS DE ESTUDO
Data
Turma
Local
Justificativa
VI- AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM (Conforme Organização Didática e Normatizações vigentes)
1. Por meio de provas escritas individuais (até duas provas com peso = 50%)
2. Comprometimento e realização de listas de exercícios (listas parciais na forma de tarefas
domiciliares com peso = 20%)
3. Trabalhos em equipes (as competições, com peso = 30%).
1
T = Carga Horária Teórica. P = Carga Horária Prática.
VII- BIBLIOGRAFIA
Básica
MANZANO, André Luiz N. G; MANZANO, Maria Izabel Navarro Garcia. Estudo dirigido
de informática básica. 7. ed. rev. e ampl. São Paulo: Érica, 2010.
RUGGIERO, M. A. G. Cálculo Numérico: aspectos teóricos e computacionais. São Paulo: MARKRON
Books, 1996.
TAJRA, S. F. Informática na educação: novas ferramentas pedagógicas para o professor na atualidade.
8. ed. rev. e ampl. São Paulo: Editora Érica, 2008.
Bibliografia Complementar
ALBERTIN, A. L. Administração de informática: funções e fatores críticos de sucesso. 4. ed., atual. e
ampl. São Paulo, SP: Atlas, 2002.
ALCALDE, L. E.; GARCIA LOPEZ, Miguel; PEÑUELAS FERNANDEZ, Salvador. Informática
básica. São Paulo: Makron Bocks, 1991.
CORMEN, T. H. Algoritmos e prática. Rio de Janeiro: Elsevier, 2002.
TAJRA, S. Informática na Educação. 7.ed. São Paulo: Érica, 2007.
VELLOSO, F, de C. Informática - conceitos básicos. Rio de Janeiro: Campus, 2002.
GERSTING, Judith L. Fundamentos matemáticos para a ciência da computação: um tratamento
moderno de matemática discreta. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2004.
FORBELLONE, André Luiz Villar; EBERSPÄCHER, Henri Frederico. Lógica de programação: a
construção de algoritmos e estruturas de dados. 3. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2005.
VIII- OBSERVAÇÕES
Rio do Sul, SC, 31 de julho de 2013.
------------------------------------Professor(a)
1
T = Carga Horária Teórica. P = Carga Horária Prática.
------------------------------------------Coordenador(a) de Curso