Algoritmos

DISCIPLINA: Complexidade de Algoritmos I
EMENTA
1. Algoritmos
Notação O, Ω e Θ.
2. Problemas em P
Programação Dinâmica
Método Guloso
Backtracking
Limites inferiores
Algoritmos Polinomiais
3. Problemas de decisão
Problemas em NP
Certificados
Classe NP
NP-completo
NP-completo Forte
Algoritmo Aproximativos
4. Problemas de Otimização
Esquemas de Aproximação Tempo Polinomial
Max SNP-completo
BIBLIOGRAFIA
1. Introduction to Algorithms, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest,
McGraw-Hill, 2002.
2. M. R. Garey, D. S. Johnson. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NPCompleteness, W. H. Freeman & Co. New York, NY, USA, 1979.
3. Christos H. Papadimitriou. Computational Complexity. Addison-Wesley, 1994.