CIÊNCIA E COMPLEXIDADE Por Warren Weaver Rockefeller

CIÊNCIA E COMPLEXIDADE
Por Warren Weaver
Rockefeller Foundation, New York City
"Ciência e Complexidade", American Scientist, 36: 536 (1948).
Com base em material apresentado no Capítulo 1 "Os cientistas Speak", Boni & Gaer
Inc., 1947. Todos os direitos
reservados.
CIÊNCIA levou a uma multiplicidade de resultados que afetam a vida dos homens.
Alguns destes resultados são incorporados em conveniências meramente de uma espécie
relativamente trivial. Muitos deles, com base na ciência e desenvolvido através da
tecnologia, são essenciais para a maquinaria da vida moderna. Muitos outros resultados,
especialmente aquelas associadas com as ciências biológicas e médicas, são de
benefício inquestionável e conforto. Certos aspectos da ciência têm influenciado
profundamente as idéias dos homens e até mesmo seus ideais. Ainda outros aspectos da
ciência são completamente temor algum. Como podemos ter uma visão da função que a
ciência deve ter no futuro desenvolvimento do homem? Como podemos apreciar o que a
ciência realmente é e, igualmente importante, o que a ciência não é? É, naturalmente,
possível discutir a natureza da ciência em geral, termos filosóficos. Para alguns
propósitos tal discussão é importante e necessário, mas para o presente uma abordagem
mais direta é desejável.
Vamos, como um político muito realista costumava dizer, vamos olhar para o registro.
Negligenciando os mais velhos história da ciência, que deve recuar apenas três séculos e
meio e ter uma visão ampla que tenta ver as características principais, e omite detalhes
menores. Vamos começar com as ciências físicas, e não o biológico, para o lugar das
ciências da vida no esquema descritivo gradualmente se tornará
evidentes.
Problemas de Simplicidade
Falando grosso modo, pode-se dizer que os séculos XVII, XVIII e XIX formaram o
período em que a ciência aprendeu variáveis físicas, o que nos trouxe o telefone eo
rádio, o automóvel eo avião, o fonógrafo e as imagens em movimento, a turbina eo
motor Diesel, e da usina hidrelétrica moderna.
O progresso simultâneo em biologia e medicina também foi impressionante, mas que
era de um personagem diferente. Os problemas significativos de organismos vivos
raramente são aqueles em que pode-se rigidamente manter constante todos, mas duas
variáveis.
Seres vivos são mais susceptíveis de apresentar situações em que uma meia dúzia, ou
até mesmo quantidades várias dezenas são todos diferentes ao mesmo tempo, e de
maneiras sutilmente interligados. Muitas vezes eles apresentam situações em que as
quantidades de fundamental importância não sejam de quantitativo, ou ter pelo menos
escapou de identificação ou medição até o momento. Problemas, portanto, biológicas e
médicas, muitas vezes envolvem a consideração de um todo mais complexamente
organizados. Não é de estranhar que até 1900 as ciências da vida foram em grande parte
com as fases preliminares necessárias na aplicação dos estágios methodpreliminary
científicos que envolvem principalmente coleta, descrição, classificação e observação
de efeitos simultâneos e aparentemente correlacionadas. Eles só tinha feito o início
corajoso de teorias quantitativas, e nem sequer começou explicações detalhadas sobre os
mecanismos físicos e químicos subjacentes ou transformar eventos biológicos. Em
suma, a ciência física antes de 1900 foi em grande parte com duas variáveis problemas
de simplicidade, e que as ciências da vida, em que estes problemas de simplicidade não
são tão significativas, muitas vezes, ainda não tinha se tornado altamente quantitativa ou
analítica em caráter.
Problemas de complexidade desorganizada
Subseqüentes a 1900 e de fato anterior, se inclui pioneiros heróicos, como Josiah
Willard Gibbs, as ciências físicas desenvolvido um ataque sobre a natureza de um
gênero essencialmente e radicalmente novo. Ao invés de problemas estudo que
envolveu duas variáveis ou no máximo três ou quatro, algumas mentes imaginativas foi
ao outro extremo, e disse: ". Vamos desenvolver métodos analíticos que podem lidar
com dois mil milhões variáveis" Isto é, os cientistas físicos, com os matemáticos, muitas
vezes na vanguarda, desenvolvido técnicas poderosas da teoria da probabilidade e da
mecânica estatística para lidar com o que pode ele chamou de problemas de
complexidade desorganizada.
Esta última frase exige explicação. Considerar em primeiro lugar uma simples
ilustração, a fim de obter o sabor da idéia. A dinâmica clássica do século XIX foi bem
adequado para analisar e prever o movimento de uma bola de marfim única medida que
se move sobre a mesa de bilhar. Na verdade, a relação entre as posições da bola e as
vezes em que ela atinge essas posições formas um problema típico de nineteenthcentury
simplicidade. Pode-se, mas com um surpreendente aumento em dificuldade, analisar o
movimento de duas ou até três bolas em uma mesa de bilhar.
Houve, de fato, considerações ~ e estudo da mecânica do jogo padrão de bilhar. Mas,
assim que se tenta analisar o movimento de dez ou quinze bolas na mesa de uma só vez,
como na piscina, o problema torna-se incontrolável, não porque haja qualquer
dificuldade teórica, mas apenas porque o trabalho real de lidar com detalhes específicos
com tantas variáveis torna-se impraticável. Imagine, no entanto, uma mesa de bilhar
grande, com milhões de bolas rolando sobre sua superfície, colidindo uns com os outros
e com os trilhos laterais. A grande surpresa é que o problema agora se torna mais fácil,
para os métodos da mecânica estatística são aplicáveis. Para garantir que o histórico
detalhado de uma bola especial não pode ser rastreada, mas certas questões importantes
podem ser respondidas com precisão úteis, tais como: Em média quantas bolas por
segundo hit um trecho determinado do transporte ferroviário? Em média quanto é que
uma bola se mover antes que seja atingido por alguma outra bola? Em média quantos
impactos por segundo faz uma experiência de bola?
Anteriormente foi afirmado que os novos métodos estatísticos foram aplicáveis aos
problemas de complexidade desorganizada. Como é que a palavra "desorganizado"
aplicam-se a mesa de bilhar grande, com as bolas de muitos? Aplica-se hecu ~ ise os
métodos da mecânica estatística são válidos apenas quando eles são distribuídos, em
suas posições e movimentos, num erróneamente, isto é uma forma desorganizada. Por
exemplo, os métodos estatísticos não se aplicaria se alguém para organizar as bolas em
um paralelo linha para um trilho lateral da mesa, e depois iniciá-los todos movendo-se
em caminhos paralelos precisamente perpendicular à linha em que estão. Em seguida, as
bolas nunca colidem uns com os outros, nem com dois dos trilhos, e não teria uma
situação de complexidade desorganizada.
A partir desta ilustração fica claro que se entende por um problema de complexidade
desorganizada. É um problema em que o número de variáveis é muito grande, e aquele
em que cada uma das muitas variáveis tem um comportamento errático, que é
individual, ou talvez totalmente desconhecido. No entanto, apesar desta confusa, ou
comportamento, desconhecido de todas as variáveis individuais, o sistema como um
todo possui certas propriedades ordenada e analisável média.
Uma vasta gama de experiência vem sob o rótulo de complexidade desorganizada. O
método aplica-se com precisão cada vez maior quando aumenta o número de variáveis.
Ela se aplica com precisão inteiramente útil para a experiência de uma central telefônica
de grande porte, na previsão da freqüência média das chamadas, a probabilidade de
sobreposição de chamadas do mesmo número, etc Faz a estabilidade do possível
financeiro de uma empresa de seguros de vida. Embora a empresa não pode ter
conhecimento algum sobre a morte que se aproximava de qualquer indivíduo, que tenha
conhecimento confiável da freqüência média com que as mortes irão ocorrer. Este
último ponto é interessante e importante. Técnicas estatísticas não estão restritos a
situações em que a teoria científica dos eventos individuais é muito conhecido, como no
exemplo de bilhar onde há uma teoria muito bem precisas para o impacto de uma bola
em outro. Esta técnica também pode ser aplicado a situações, como o exemplo o seguro,
onde o evento individual é tão envolta em mistério como é a cadeia de eventos
complicada e imprevisível associado com a morte acidental de um homem saudável. Os
exemplos das empresas de seguros por telefone e sugere toda uma série de aplicações
práticas de técnicas estatísticas com base na complexidade desorganizada.
Em certo sentido, são exemplos infelizes, pois eles tendem a desviar a atenção o uso
mais fundamental que a ciência faz dessas novas técnicas. Os movimentos dos átomos
que formam toda a matéria, bem como os movimentos das estrelas que formam o
universo, sob a gama dessas novas técnicas. As leis fundamentais da hereditariedade são
analisados por eles. As leis da termodinâmica, que descrevem tendências básicas e
inevitável de todos os sistemas físicos, são derivados de considerações estatísticas. Toda
a estrutura da física moderna, o nosso conceito atual da natureza do universo físico, e
dos fatos acessíveis experimental sobre descansar sobre estes conceitos estatísticos. Na
verdade, toda a questão da prova e da maneira em que o conhecimento pode ser inferida
a partir de evidências são agora reconhecidos como dependem dessas mesmas idéias
estatísticos, de modo que as noções de probabilidade são essenciais para qualquer teoria
do conhecimento em si.
Problemas de complexidade organizada
Este novo método de lidar com a complexidade desorganizada, tão poderoso um avanço sobre
o anterior duas variáveis métodos, deixa um grande campo intocado. Somos tentados a
simplificar, e dizer que a metodologia científica passou de um extremo para o outro: a partir
de duas variáveis para um número astronômico - e deixou intocado região um grande centro.
A importância desta região média, além disso, não depende principalmente no fato de que o
número de variáveis envolvidas é moderado - grande em comparação com dois, mas pequeno
quando comparado com o número de átomos em uma pitada de sal. Os problemas nesta
região do meio, de fato, muitas vezes envolvem um número considerável de variáveis. A
característica muito importante dos problemas desta região média, que a ciência tem ainda
pouco exploradas ou conquistado, reside no fato de que estes problemas, em contraste com
as situações desorganizada com que as estatísticas podem lidar, mostram a característica
essencial da organização. Na verdade, pode-se referir a este grupo de problemas como os de
complexidade organizada. O que faz uma prímula aberto quando ela faz? Por que a água
salgada não para satisfazer a sede? Por que uma cepa genética particular de microrganismo
sintetizar no seu corpo minuto certos compostos orgânicos que outra cepa do mesmo
organismo não pode fabricar? Por que é uma substância química um veneno quando um
outro, cujas moléculas têm apenas os mesmos átomos, mas reunidos em um padrão de
imagem de espelho, é completamente inofensivo? Por que a quantidade de manganês na dieta
afetam o instinto maternal de um animal? Qual é a descrição do envelhecimento em termos
bioquímicos? Que significado deve ser atribuído à pergunta: É um vírus de um organismo vivo?
O que é um gene, e como é que a constituição genética original de um organismo vivo
expressar-se nas características desenvolvidas do adulto? Fazer moléculas de proteína "know
how" para reduplicá seu padrão, e é esta uma pista essencial para o problema da reprodução
dos seres vivos? Todos estes são certamente problemas complexos, mas eles não são
problemas de complexidade desorganizada, a que métodos estatísticos segure a tecla. Eles são
todos problemas que envolvem lidar simultaneamente com um número considerável de
factores que estão interligados em um todo orgânico. Todos eles são, na linguagem aqui
proposta, os problemas de complexidade organizada. Em que é que o preço do trigo depende?
Isso também é um problema de complexidade organizada. Um número muito substancial de
variáveis relevantes está envolvido aqui, e eles estão todos interligados em um complicado,
mas, no entanto, não em desordenadamente, moda.
Como pode ser moeda de forma sensata e efetivamente estabilizado? Até que ponto é seguro
dependem do livre jogo das forças econômicas, tais como oferta e demanda?
Até que ponto devem os sistemas de controle econômico ser empregada para evitar as
oscilações gama de prosperidade para a depressão? Estes são também problemas obviamente
complexa, e eles também envolvem análise de sistemas, que são todos orgânicos, com suas
peças em estreita relação.
Como se pode explicar o padrão de comportamento de um grupo organizado de pessoas,
como um sindicato, ou um grupo de fabricantes, ou de uma minoria racial? Há fatores
claramente muitos envolvidos aqui, mas é igualmente óbvio que aqui também
algo mais é necessário do que a matemática de médias. Com um total de recursos nacionais
dado que pode ser exercida, o que a tática ea estratégia será mais prontamente ganhar uma
guerra, ou melhor: que sacrifícios de interesse egoísta apresentar a maior eficácia, con-tributo
a um estável, decente. e pacífica do mundo? Estes problemas e uma grande variedade de
problemas semelhantes no biológico, médico, psicológico, econômico e político-ciências são
muito complicados para ceder à velha décimo nono século ~ técnicas que foram tão
dramaticamente bem sucedida em dois, três, ou quatro variáveis problemas de simplicidade.
Estes novos problemas, além disso, não pode ser tratada com as técnicas estatísticas tão eficaz
ao descrever o comportamento médio em problemas de complexidade desorganizada. Estes
novos problemas, e o futuro do mundo depende de muitos deles, a ciência exige para fazer um
terceiro grande avanço, um avanço que deve ser ainda maior do que a conquista décimo nono
século ~ de problemas de simplicidade ou a vitória ~ do século XX sobre os problemas de
complexidade desorganizada. A ciência deve, nos próximos 50 anos, aprender a lidar com
estes problemas de organização
complexidade. Há qualquer promessa no horizonte que este novo avanço pode realmente ser
feito? Existe muita evidência geral, e há dois casos recentes de provas especialmente
promissor. A prova geral consiste no fato de que, nas mentes de centenas de estudiosos de
todo o mundo, importante, porém, necessariamente, menor progresso, já está sendo feita
sobre tais problemas. Como nunca antes, os métodos quantitativos experimentais e os
métodos matemáticos analíticos das ciências físicas estão sendo aplicadas para o biológico, o
médico, e até mesmo as ciências sociais. Os resultados ainda são dispersos, mas eles são
altamente promissores. Uma boa ilustração das ciências da vida pode ser visto pela
comparação da situação atual na pesquisa do câncer com o que era 25 anos atrás. Sem dúvida,
é verdade que estamos apenas arranhando a superfície do problema câncer, mas pelo menos
agora existem algumas ferramentas para cavar e não foram localizados alguns pontos abaixo
da qual quase certamente há pagar sujeira. Sabemos que certos tipos de câncer pode ser
induzido por certas substâncias químicas puras. Algo é conhecido da herança da
susceptibilidade a certos tipos de câncer. Raios milhões de volts estão disponíveis, e as ainda
mais intensas radiações possível graças a física atômica.
Há isótopos radioativos, tanto para estudos básicos e para o tratamento. Os cientistas estão
lidando com a história quase incrivelmente complicado da bioquímica do organismo
envelhecimento. Uma base de conhecimento sobre a célula normal está sendo estabelecido
que torna possível reconhecer e analisar a célula patológicas.
No entanto distante a meta, estamos agora, finalmente, no caminho para uma solução bem
sucedida deste grande problema. Além da prova geral de crescimento que os problemas de
complexidade organizada pode ser tratada com sucesso, há pelo menos dois bits promissora
de provas especiais. Fora da maldade da guerra vieram dois novos desenvolvimentos que
podem muito bem ser de grande importância em ajudar a ciência para resolver estes
complexos problemas do século XX.
A primeira evidência é o desenvolvimento da guerra de novos tipos de dispositivos de
computação eletrônica. Estes dispositivos são, na flexibilidade e capacidade, mais como um
cérebro humano do que como o dispositivo de computação mecânico tradicional do passado.
Eles têm memórias em que grandes quantidades de informação podem ser armazenados. Eles
podem ser "dito" para realizar cálculos de complexidade muito complicado, e pode ser deixado
sem vigilância enquanto eles vão para a frente automaticamente com sua tarefa. A velocidade
espantosa com a qual eles procedem é ilustrado pelo fato de que uma pequena parte de uma
máquina desse tipo, se definido como a multiplicação de dois números de dez dígitos, pode
realizar multiplicações tais cerca de 40.000 vezes mais rápido que um operador humano pode
dizer 'Jack Robinson. " Esta combinação de flexibilidade, capacidade, velocidade e faz com que
pareça provável que tais dispositivos terá um enorme impacto sobre a ciência. Eles vão tornar
possível a lidar com problemas que antes eram muito complicado, e, mais importante, eles vão
justificar e inspirar a desenvolvimento de novos métodos de análise aplicáveis a esses novos
problemas de complexidade organizada.
O segundo dos avanços da guerra é o "misto-team" abordagem de análise de operações. Esses
termos necessitam de explicação, embora eles sejam muito familiar para aqueles que estavam
preocupados com a aplicação de métodos matemáticos para militares
assuntos. Como ilustração, considere o problema sobre-tudo de tropas e suprimentos
encaminhamento através do Atlântico. Ter em conta o número ea eficácia dos vasos navais
disponíveis, o personagem de ataques de submarinos, e uma infinidade de outros fatores,
incluindo como um imponderável como a fiabilidade de assistir visual quando os homens estão
cansados, doentes, ou entediado. Considerando-se toda uma massa de fatores, alguns?
Mensuráveis e alguns indescritível, qual o procedimento levaria a melhor sobre-tudo plano,
que é melhor, do ponto de vista da combinação de velocidade, segurança, custo e assim por
diante Os comboios devem ser grandes ou pequenos, rápidos ou lentos? Eles devem
ziguezague e se expõem mais ao ataque possível, ou traço em uma linha reta speedy? Como
eles estão a ser organizadas, o que as defesas são melhores, e que organização e os
instrumentos devem ser usados para assistir e ataque? A tentativa de responder tais
problemas gama de táticas, ou até mesmo problemas mais amplos da estratégia, foi o trabalho
durante a guerra de certos grupos conhecidos como os grupos de operações de análise.
Inaugurada com brilhantismo pelos britânicos, o procedimento foi tomado por este país, e
aplicado com sucesso especial na campanha anti-submarina da Marinha e na Força Aérea do
Exército. Estes grupos de operações de análise foram, aliás, o que pode ser chamado de
equipas mistas. Embora os matemáticos, físicos e engenheiros foram essenciais, o melhor dos
grupos também continham fisiologistas, bioquímicos, psicólogos, e uma variedade de
representantes de outros campos das ciências bioquímicas e social. Entre os membros
pendentes de Inglês equipes mistas. por exemplo, foram um endocrinologista e um
cristalógrafo X-ray. Sob a pressão da guerra, estas
equipas mistas juntaram seus recursos e concentrou todos os seus conhecimentos diferentes
sobre os problemas comuns. Verificou-se, apesar das tendências modernas para a
especialização científica intensa, que os membros de grupos tão diversos poderiam trabalhar
juntos e poderia formar uma unidade que foi muito maior do que a mera soma das suas
partes. Foi demonstrado que esses grupos poderiam resolver certos problemas de
complexidade organizada, e obter respostas úteis.
É tentador previsão de que os grandes avanços que a ciência pode e deve achievemin os
próximos 50 anos será em grande parte por voluntários contribuíram para equipas mistas, algo
semelhante aos grupos de operações de análise de dias de guerra, as suas actividades fez
eficaz com a utilização de grandes flexível e de alta velocidade máquinas de computação.
No entanto, não se pode presumir que este será o padrão exclusivo para o trabalho científico
futuro, para a atmosfera de liberdade intelectual completa é essencial para a ciência. Haverá
sempre, e corretamente, os cientistas continuam a ser as para quem a liberdade intelectual é
necessariamente um assunto privado. Tais homens devem, e deve, trabalhar sozinho. Algumas
realizações profundas e imaginativas são, provavelmente, só ganhou de tal maneira. Variedade
é, aliás, uma característica orgulhoso da maneira americana de fazer as coisas. A concorrência
entre todos os tipos de métodos é bom. Portanto, não há intenção aqui a imagem de um
futuro em que todos os cientistas são organizados em padrões estabelecidos de atividade. Não
em todos. É simplesmente sugeriu que alguns cientistas vão procurar e desenvolver por si
mesmos novos tipos de acordos de colaboração, para que esses grupos terão membros
oriundos essencialmente todos os campos da ciência, e que estas novas formas de trabalhar,
efetivamente instrumentado por computadores enormes, irá contribuir grandemente para o
avanço que o próximo meio século, certamente alcançar em lidar com o complexo, mas
essencialmente orgânicos, os problemas das ciências biológicas e sociais.
Os limites da ciência
Voltemos agora às nossas perguntas original. O que é ciência? O que não é ciência? O que
pode ser esperado de ciência? Ciência é claramente uma forma de resolver problemas nãotodos os problemas, mas uma grande classe de que são importantes e prático. Os problemas
com que a ciência pode lidar são aqueles em que os fatores predominantes estão sujeitos às
leis básicas da lógica, e são na maioria das vezes mensuráveis. A ciência é uma forma de
organizar o conhecimento sobre tais problemas reprodutível; de se concentrar e disciplinar a
imaginação, de pesar evidências, de decidir o que é relevante eo que não é; de forma imparcial
teste de hipóteses; de dados impiedosamente descartando que se revelem inexactas ou
inadequada; de encontrar, interpretar e encarar os fatos, e de fazer os fatos da natureza os
servos do homem.
A essência da ciência não é para ser encontrado em sua aparência exterior, em suas
manifestações físicas, que se encontra em seu espírito interior. Que a técnica austera, mas
emocionante do inquérito conhecido como o método científico é o que é importante sobre a
ciência. Este método científico exige de seus praticantes padrões elevados de honestidade
pessoal, abertura de espírito, a visão focada, e amor da verdade. Essas são virtudes sólidas,
mas a ciência não tem ônus exclusivo sobre eles. O poeta tem essas virtudes também, e muitas
vezes transforma-los para usos mais elevados. A ciência tem feito progressos notáveis na sua
grande tarefa de resolver problemas lógicos e quantitativos. De fato, os sucessos têm sido tão
numerosas e marcantes, e as falhas foram tão raramente divulgado, que o homem médio tem,
inevitavelmente, a acreditar que a ciência é apenas sobre o homem mais bem sucedida
empresa já lançado. O fato é que, é claro, que esta conclusão é amplamente justificada.
Impressionante como o progresso tem sido, a ciência não tem os meios trabalhou-se para fora
de um trabalho. É sobriamente verdade que a ciência tem, até à data, conseguiu resolver um
número desconcertante de problemas relativamente fácil, enquanto os problemas difíceis, e as
que talvez mais promessa para o futuro do homem, estão à frente.
Temos, portanto, parar de pensar da ciência em termos de sucessos espetaculares na
resolução de problemas de simplicidade. Isto significa, entre outras coisas, que devemos parar
de pensar da ciência em termos de engenhocas. Acima de tudo, a ciência não deve ser
pensado como uma magia negra melhorou moderna capaz de realizar tudo e qualquer coisa.
Todo cientista informou, eu acho, está confiante de que a ciência é capaz de enormes
contribuições adicionais ao bem-estar humano. Ele pode continuar a ir em frente na sua
marcha triunfante contra a natureza física, aprendizagem de novas leis, a aquisição de novo
poder de previsão e controle, fazendo com que as coisas materiais novos para o homem usar e
desfrutar. A ciência também pode fazer contribuições adicionais brilhante para nossa
compreensão da natureza animada, dando aos homens novos saúde e vigor, mais e vive mais
eficaz, e uma sábia compreensão do comportamento humano. Na verdade, eu acho que a
maioria dos cientistas informaram ir ainda mais longe e esperar que as técnicas precisas,
objetivas e analíticas da ciência vai encontrar aplicação útil em áreas limitadas das disciplinas
sociais e políticos.
Há mesmo reivindicações mais amplo que pode ser feito para a ciência eo método científico.
Como uma parte essencial de seu processo característico, o cientista insiste em definição
precisa dos termos e caracterização clara do seu problema. É mais fácil, claro, para definir os
termos com precisão nas áreas científicas do que em muitas outras áreas. É verdade, no
entanto, que a ciência é uma ilustração quase esmagadora da eficácia de uma linguagem bem
definida e aceita, um conjunto comum de idéias, uma tradição comum. A maneira em que esta
universalidade conseguiu cortar através das barreiras de tempo e espaço, além das fronteiras
políticas e culturais, é altamente significativo. Talvez melhor do que em qualquer outro
empreendimento intelectual do homem, a ciência tem resolvido o problema da comunicação
de idéias, e tem demonstrado a cooperação mundial e comunhão de interesses que, então,
inevitavelmente results.Yes, a ciência é uma ferramenta poderosa, e tem uma impressionante
registro. Mas o cientista humilde e sábio não espera ou a esperança de que a ciência pode
fazer tudo. Ele lembra que a ciência ensina o respeito pela competência especial, e ele não
acredita que todas as emergências sociais, econômicos ou políticos seriam automaticamente
dissolvido se "os cientistas" eram apenas fazer o controle. Ele faz não obstante algumas
exceções aberrantes ~ esperar a ciência para fornecer um código de moral, ou uma base para a
estética. Ele não espera que a ciência para fornecer a unidade de medida, nem o motor para
controlar, o amor do homem sobre a beleza ea verdade, seu senso de valor, ou as suas
convicções de fé. Há partes ricos e essenciais da vida humana que são alógico, que são
imateriais e não de caráter quantitativo, e que não pode ser visto sob o microscópio, pesados
com a balança, nem pego pelo microfone mais sensíveis.
Se a ciência lida com problemas quantitativos de caráter puramente lógico, se a ciência não
tem reconhecimento ou preocupação com o valor ou finalidade, como pode o homem
científico moderno alcançar uma vida equilibrada bom, em que a lógica é o companheiro de
beleza e eficiência é o parceiro da virtude: Em certo sentido, a resposta é muito simples: nossa
moral deve apanhar com as nossas máquinas. Afirmar a necessidade, no entanto, não é para
alcançá-lo. A grande lacuna, que fica assim forebodingly entre o nosso poder e nossa
capacidade de usar o poder com sabedoria, só pode ser superada por uma vasta combinação
de esforços. Conhecimento do comportamento individual e em grupo deve ser melhorado.
Comunicação deve ser melhorada entre os povos de línguas e culturas diferentes, bem como
entre todos os interesses variados que utilizam a mesma língua, mas muitas vezes com
conotações tão perigosamente diferentes. Um avanço revolucionário deve ser feita em nossa
compreensão dos fatores econômicos e políticos. Disposição de sacrificar egoístas interesses
de curto prazo, seja pessoal ou nacional, a fim de trazer melhoria a longo prazo para todos
deve ser desenvolvido. Nenhum desses avanços pode ser ganha menos que os homens
entendam o que a ciência realmente é; todo o progresso deve ser realizado em um mundo em
que a ciência moderna é uma influência, inevitável, sempre em expansão.