FA084 Introdução à Mineração de Dados - FEAGRI

CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA AGRÍCOLA
PROGRAMA DA DISCIPLINA
Fls. 1-2
CÓDIGO:
FA084
NOME:
Introdução à Mineração de Dados: conceitos e aplicações na
agricultura
OF:S-6 T:02 P:00 L:02 O:00
Pré-Requisito: FA374
D:00 HS:04 SL:04 NS:15
CH:30
C:04
EMENTA:
Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD): PréProcessamento (Preparação) dos Dados, Mineração (Técnicas) dos Dados e PósProcessamento (Avaliação) do Conhecimento.
OBJETIVO:
Introduzir conceitos de Aprendizagem de Máquina, de Mineração de Dados e do
Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD –
Knowledge Discovery in Databases). Introduzir a utilização de programas
específicos para mineração de dados. Apresentar aplicações na agricultura.
OBSERVAÇÕES: ---x---
PROGRAMA:


Pré-Processamento (Preparação) dos Dados: Tratamento e Técnicas de
Redução de Dados.
Tarefas de Mineração de Dados: Associação, Agrupamento e Classificação.
Pós-Processamento (Avaliação): Técnicas Objetivas e Subjetivas de Medidas
de Avaliação do Conhecimento. Aplicações na agricultura.
UNICAMP/Faculdade de Engenharia Agrícola /Coordenadoria de Graduação
Avenida Candido Rondon, 501 – Barão Geraldo -  6011 - CEP 13.083-875, Campinas/SP
e-mail: [email protected] - Fone: (0xx19) 3521-1042 - Fax (0xx19) 3521-1064
CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA AGRÍCOLA
PROGRAMA DA DISCIPLINA
Fls. 2-2
CÓDIGO:
FA084
NOME:
Introdução à Mineração de Dados: conceitos e aplicações na
agricultura
BIBLIOGRAFIA:

HAN, J. & KAMBER, M., Data Mining: Concepts and Techniques, 2nd Edition,
Morgan Kaufmann, 2006.

MITCHELL, T.M., Machine Learning. McGraw-Hill, 1998.

MUCHERINO, A., PAPAJORGJI, P. J. & PARDALOS, P. M., Data Mining in
Agriculture. Springer, 2009.

PIATETSKI-SHAPIRO, G. & FRAWLEY, W.J., Knowledge Discovery in
Databases. AAAI Press, Menlo Park, California, 1991.

PYLE, D., Data Preparation for Data Mining, Morgan Kaufmann, 1999.

REZENDE, S. O., Sistemas Inteligentes, Manole, 2003.

WITTEN, I.H. & FRANK, E., Data Mining: Practical Machine Learning Tools
and Techniques with Java Implementations, Morgan Kaufmann, 1999.
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