MAPIN – Mineração de Dados - Construindo um Aprendizado

MAPIN
Curso: Pós Graduação - Docência do Ensino Superior
Disciplina: Política e Sociedade na Perspectiva Interdisciplinar
Professora: Luiza Olívia Lacerda Ramos
Matriz de um Projeto Interdisciplinar
Equipe:
- Bruno Lima da Silva.
- Paulo Henrique de Andrade Oliveira.
Caracterizando
Curso: Mineração de Dados.
Categoria: Curso de Extensão em Graduação de Sistemas de
Informação.
Tempo: 40h.
Modalidade: Presencial.
Justificativa
-
INFORMAÇÃO + TECNOLOGIA = VOLUME DE DADOS.
-
DIFICULDADE DE EXPLORAÇÃO E TRATAMENTO DOS
DADOS.
MINERAÇÃO DE DADOS
Extração de Dados
Análise de Dados
KDD (Knowledge Discovery in Database)
Como a Mineração de Dados pode ser utilizada para a otimização de dados empresariais?
Como deve ser realizado
o processo de extração
de dados para maximizar
os resultados da
mineração?
Qual parâmetro deve-se
utilizar para a escolha
da técnica mais adequada
na análise dos dados?
Quais são as maneiras de
se apresentar
o conhecimento obtido
através do processo
KDD?
-ETL (Extraction, Transformation and Load)
-Data Cleaning (Limpeza de dados)
- Integração de Dados
- Seleção de Dados
- Tranformação de Dados
-
Funcionalidades
Técnicas
Métodos
Algoritmos
Avaliação de Padrões
- Apresentação e Assimilação
do conhecimento.
Possibilidades Metodológicas
-
Explanação teórica do Meta Pondo de Vista, assim como, toda
teoria referente as suas fases e consequentes técnicas empregadas.
-
Estudo de Caso fictício (por equipes de no máximo 3 pessoas) em
empresas de diferentes ramos onde a Mineração de Dados deverá
ser empregada para aumentar sua produtividade.
-
Utilização da Ferramenta WEKA para os processos de Mineração.
Proposta de Culminância
- Desenvolvimento de um Relatório que aponte os benefícios da
Mineração de Dados na empresa abordada no estudo de caso, assim
como, as dificuldades encontradas durante o processo.