Tese 176 - 03.02.2005 - Arnaldo Ribeiro Ferreira

Universidade Federal do Paraná
Setor de Ciências Agrárias – Centro de Ciências Florestais e da
Madeira
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
Sessão de Defesa de Tese
Defesa no. 585
O Curso de Pós-Graduação em Engenharia Florestal realizará no dia 03 de fevereiro de
2005, com início previsto para às 14:00 horas, no Centro de Ciências Florestais e da
Madeira, sessão pública de defesa da tese de Arnaldo Ribeiro Ferreira, cujo título é
"Análise genética e seleção em testes dialélicos de Pinus taeda L.".
A banca examinadora será composta por:
Dr. Jorge Mitiyo Maêda
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Primeiro examinador
Dr. Carlos Alberto Scapim
Universidade Estadual de Maringá
Segundo examinador
Dr. Jarbas Yukio Shimizu
Embrapa/Florestas
Terceiro examinador
Dr. João Carlos Bespalhok
Universidade Federal do Paraná
Quarto examinador
Dr. Antonio Rioyei Higa
Universidade Federal do Paraná
Orientador e presidente da banca examinadora
Dr. Admir Lopes Mora
Norske Skog Pisa Ltda
Suplente
Dr. José Alfredo Sturion
Embrapa/Florestas
Suplente
Curitiba, 10 de janeiro de 2005.
Graciela Ines Bolzon de Muniz
Coordenador do Curso de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
Carlos Roberto Sanquetta
Vice-Coordenador do Curso de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
Av. Lothário Meissner, 3400 - Jardim Botânico - CAMPUS III - CEP 80210-170 - CURITIBA - Paraná
Tel. (41) 360-4212 - Fax. (41) 360-4211 - http://www.floresta.ufpr.br/pos-graduacao
RESUMO: A maximização do ganho genético para características de valor econômico por unidade de tempo, é o
principal objetivo de um programa de melhoramento florestal. A obtenção de resultados mais precisos em um menor
intervalo de tempo, está vinculada à adoção de procedimentos de seleção precoce e metodologias de análise mais
apropriadas para seleção genética. O emprego de variáveis que melhor expressem características que reflitam valor
comercial da árvore, devem também ser embutidas nas estratégias de seleção. Como o delineamento de cruzamentos
dialélicos desconectados é uma ferramenta importante no melhoramento genético de Pinus taeda, também tem se
tornado necessário o emprego de metodologias mais complexas que permitam a sua análise na integra. Esse estudo
focou o a definição de variáveis que quantifiquem valores comerciais para seleção genética, procedimentos para
análise de delineamentos dialélicos desconectados e estratégias para seleção precoce para Pinus taeda. Dessa
forma, numa primeira instância, metodologias foram desenvolvidas para quantificação e estimativa de várias
características de interesse. Em seguida, os resultados obtidos permitiram a avaliação e delineamento de estratégias
para seleção precoce de genitores, cruzamentos e indivíduos. Também como produto desse trabalho, foram definidas
metodologias computacionais mais apropriados para estimativa de parâmetros genéticos e predição de valores
genéticos em delineamentos de cruzamentos dialélicos de Pinus taeda, estabelecidos em um ou vários locais.
Palavras-chave:
Pinus taeda; Melhoramento Florestal; Delineamento de Cruzamentos Dialélicos; BLUP;
REML; Correlação de Idades; Análise de Características; Análise Genética; SELEGEN; SAS;
Modelos Mistos.
ABSTRACT: The main objective of an effective tree improvement program is the maximization of genetic gain for
characteristics of economic value per unit of time. In order to obtain precise results in a smaller timeframe, procedures
for early selection linked to more appropriate methods for genetic analysis should be employed. Also, the quantification
of characteristics that better reflect commercial values of individual trees, should be part of the selection strategies.
Since disconnected diallel designs have been an important tool applied in Pinus taeda genetic improvement programs,
more complex analytical methods have been required to fully handle the dataset. This study focused the identification
of variables that would better quantify commercial tree values for genetic selection, procedures for analysis of
disconnected diallel designs, and strategies for early selection in Pinus taeda. First, methods for quantifying and
estimating characteristics of commercial value were developed and evaluated for genetic analysis. Secondly, the
efficiency of different strategies for early selection was obtained for general combining ability, specific combining
abilities, and individual tree selections. Also, more appropriate computer methods were identified and developed for
estimating genetic parameters and predicting genetic values of disconnected diallel designs in Pinus taeda, established
in one or several locations.
Key-words:
Pinus taeda; Tree Improvement; Diallel Mating Design; BLUP; REML; Age-Age Correlation; Trait
Analysis; Genetic Analysis; SELEGEN; SAS; Mixed Models.