O Aluno de EAD em Fóruns do AVA Moodle: um estudo sobre suas

Nuevas Ideas en Informática Educativa TISE 2014
O Aluno de EAD em Fóruns do AVA Moodle: um estudo
sobre suas competências
Augusto Weiand
Andrio dos Santos Pinto
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
(PUCRS) / Programa de Pós-Graduação em Ciência
da Computação
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ABSTRACT
This paper presents a research about the construction of a data
mining system based on clinical research skills of students to
distance education, as well as in research on data mining systems.
Therefore we designed and implemented a model mapping skills
of learners in discussion forums through the implementation of
the developed tool. For this purpose, several steps were followed,
including: bibliographic studies on students skills in distance
learning and data mining techniques; model implementation
mapping students skills through data mining tool for the LMS
Moodle forums developed, the simulation tool usage in a test
environment, analysis and validation of the results obtained
through the tool; propose the use of the tool to map the skills of
students in distance education as a support in the development of
content for this mode. Through these steps, we generated data and
graphs showing the results obtained, the same analyzes were
carried out in order to obtain more knowledge about the concepts
and deductions. This study also sought to develop a system to
possibly help the teachers in the future, tutors and administrators
EAD systems, in the development and improvement of content.
RESUMO
Este trabalho apresenta uma pesquisa acerca da construção de um
sistema de Mineração de Dados embasado em pesquisas sobre
competências de alunos para educação a distância, assim como
nas pesquisas sobre sistemas de Mineração de Dados. Desta forma
foi elaborado e implementado um modelo de mapeamento de
competências dos discentes em fóruns de discussões. Para tal,
seguiram-se diversas etapas, dentre elas: estudos bibliográficos
sobre competências discentes em EAD e técnicas de Mineração de
Dados; implementação do modelo de mapeamento de
competências discentes através da ferramenta de Mineração de
Dados para fóruns do AVA Moodle; a simulação do uso da
ferramenta em ambiente de teste; análise e validação dos
resultados obtidos através da ferramenta; propor a utilização da
ferramenta para mapear as competências dos alunos na EAD
como suporte na elaboração de conteúdos para esta modalidade.
Através destas etapas, foram gerados dados e gráficos que
demonstram os resultados obtidos, assim foram efetuadas análises
dos mesmos, a fim de se obterem maiores conhecimentos e
deduções acerca dos conceitos. Este trabalho buscou desenvolver
também um sistema ao qual se fosse possível futuramente auxiliar
os professores, tutores e administradores de sistemas EAD, no
desenvolvimento e aprimoramento de conteúdos.
Descritor de Categorias e Assuntos
K.3.1 [Computer Uses in Education]: Distance learning.
Termos Gerais
Measurement.
Palavras Chave
Educação a Distância,
Competências.
Mineração
de
Dados,
Moodle,
1. INTRODUÇÃO
Com os avanços tecnológicos, as telecomunicações e a
Informática aperfeiçoaram o método de ensino que já era
conhecido por sua facilidade e amplitude, desde os primórdios do
ensino a distância, em 1880, onde ocorriam os primeiros passos
de Educação a Distância (EAD), com o estudo por
correspondência, até a década de 1980 quando houve pela
primeira vez uma experiência real de interação de um grupo em
EAD potencializado pelas tecnologias de informação e
comunicação. [13]
Com o intuito de auxiliar à EAD em suas demandas foram
surgindo diversas plataformas, chamadas de Ambientes Virtuais
de Aprendizado (AVAs). Os AVAs supriram a necessidade de um
novo método para desenvolver cursos de forma virtual onde o
professor tém mais autonomia e liberdade, para gerenciar os
processos de ensino e de aprendizagem dentro da modalidade
EAD, dentro do novo paradigma ao qual estava se vivenciando no
modelo de EAD que se formou, pois disponibiliza ao professor
recursos como: chat, fórum, hipertextos, blog, wiki... integrando
de diversas maneiras a informação. Podemos citar um grande
exemplo de uso de AVAs de iniciativa livre e mantido sob a
comunidade Open Source, sendo hoje um dos mais utilizados em
todo o Mundo, o Modular Object-Oriented Dynamic Learning
Environment ou Ambiente Modular de Aprendizagem Dinâmica
Orientado a Objeto (Moodle).
Ainda contemplando a Sociedade da Informação vivida nos
tempos atuais, notamos o surgimento em paralelo a todo este
roldão de informações do mundo acadêmico, a qual se relaciona e
surge conjuntamente com áreas administrativas, a Mineração de
Dados (MD) – busca de informações valiosas em grandes bases de
dados. Um esforço de cooperação entre homens e computadores.
[22]
Um dos grandes desafios da EAD se desenvolve à medida que é
necessário que se conheça de uma forma mais completa, e a
distância, principalmente o aluno ou a turma onde determinado
conteúdo é desenvolvido. Juntamente com esta necessidade
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Nuevas Ideas en Informática Educativa TISE 2014
encaixamos a MD, pois ela nos traz conceitos e implementações
computacionais para determinar diversas informações relevantes
pedagogicamente para o docente.
Frente a estes cenários, esta pesquisa propõe o desenvolvimento
de uma nova metodologia de avaliação de atividades específicas
dentro do AVA, onde o docente atualmente desprende um tempo
considerável na análise comportamental relacionada ao
desenvolvimento de competências, habilidades e atitudes (CHA).
Partindo dos princípios discutidos nos parágrafos anteriores,
consegue-se vislumbrar os objetivos específicos desta pesquisa,
iremos através das seções e subseções explanar acerca das
competências discentes para ambientes EAD, assim como sobre
técnicas de MD mais adequadas e específicas para os objetivos da
pesquisa. Após estes estudos apresentaremos um modelo de
mapeamento de competências de discentes em um curso de EAD,
através de uma ferramenta de MD, específica para fóruns do AVA
Moodle. Com esta ferramenta simularemos e analisaremos os
relatórios obtidos, a fim de se avaliar primeiramente
inconsistências, para aperfeiçoar os métodos, e após, homologar a
ferramenta através da proposição do uso dela em um ambiente de
um curso EAD já em andamento, para auxiliar o desenvolvimento
dos conteúdos propostos pelo professor.
O ambiente desta pesquisa foi composto pelo AVA Moodle da
Faculdade Cenecista de Osório (FACOS), por meio de uma
análise da disciplina de Apropriação Tecnológica, do curso de
MBA em Gestão Educacional. Com estes dados levantados, o
professor teve um mapeamento completo de sua turma,
relacionado a cada tópico em questão e desta forma, conseguirá
dirigir sua turma de uma forma mais adequada na busca dos
CHA's específicos, para cada turma, grupo ou mesmo a um aluno,
traçando inclusive um panorama geral, inicial e final.
2. O ENSINO POR COMPETÊNCIAS
Atitudes (CHA), ao mesmo tempo de forma inter-relacionada para
que a competência seja alcançada.
[12] propõe que a competência seja concebida como a capacidade
de mobilizar um conjunto de recursos cognitivos para enfrentar
uma situação complexa. Desta maneira “a competência não reside
nos recursos (conhecimentos, capacidades...) a serem
mobilizados, mas na própria mobilização desses recursos. A
competência pertence a ordem do saber mobilizar”. Assim a
mobilização de recursos é a metáfora utilizada para exemplificar
como os elementos do CHA se relacionam quando o sujeito se
depara com uma nova situação.
[14] acrescenta que a mobilização não é apenas o “uso” ou
“aplicação”, mas também, a adaptação, diferenciação, integração,
generalização ou especificação, combinação, orquestração,
coordenação; de um conjunto de operações mentais complexas,
que, ao deslocá-las às situações, transformam os conhecimentos
em vez de deslocá-los.
Vamos entender um pouco mais cada elemento do CHA, para
então podermos analisar com maior nitidez as competências EAD.
O conhecimento é construído através das relações com o meio.
Não é sinônimo de informação ou de saber. Este estudo entende o
conhecimento a partir da visão construtivista de [17] que diz que:
“[...] o conhecimento resulta de interações entre o sujeito e o
objeto que são mais ricas do que aquilo que os objetos podem
fornecer por eles.”
Em geral a habilidade é menos ampla que uma competência, por
este motivo ela é classificada por muitos autores como um dos
elementos da competência. De fato, diferentes habilidades
compõem uma ou mais competências, ou seja, elas são utilizadas
em diferentes situações. Assim, as habilidades seriam tanto as que
apresentam processos mentais/cognitivos como motores e
técnicos. [15]
Apesar do termo “competência” ser originado no âmbito jurídico,
qualificando algo a ser julgado, ele tem tomado esta grande fatia
das produções atuais de Educação. Vários autores como Le
Boterf, definem as competências como sendo algo mutável, que
acompanham o passar dos anos, ou seja, uma competência como
Fluência Digital, na década de 50 não tem o mesmo sentido e/ou
conceito atualmente. Este fato ocorre principalmente pelos
acontecimentos histórico-sociais e culturais, assim como as
mudanças tecnológicas. [11]
Já as atitudes determinam como os indivíduos se posicionam em
relação aos outros e aos acontecimentos. É em função delas que se
avaliam sentimentos, comportamentos e escolhas.
Mesmo com o embasamento teórico dos autores, há ainda uma
resistência à utilização desta metodologia, em razão da visão
taylorista fordista que fora empregada nas competências na década
de 1970. Porém, este paradigma de construção do conhecimento é
muito mais completo e complexo do que aparenta.
3. OS AVAs
O estudo das competências leva o sujeito a ter o conhecimento,
visando não a memorização dele, mas sim a formação integral do
aluno. Desta maneira o conhecimento não é uma fonte isolada de
aprendizado, mas sim uma parte integralizante dele, que
juntamente com suas atitudes e habilidades, formarão as
competências. [5] Assim sendo, este conjunto de elementos,
correspondem ao conjunto de recursos que uma pessoa dispõe.
Segundo [16] uma competência pressupõe a existência de
recursos; nenhum recurso pertence, com exclusividade, a uma
competência, na medida em que pode ser mobilizado por outras.
Desta maneira, mobilizados os Conhecimentos, Habilidades e
Diante desse contexto, o processo de desenvolvimento de uma
atitude é compreendido como um esquema mental, desenhando o
comportamento do processo de interação humana, que se dá pela
socialização e comunicação. Nesse processo, a atitude é um dos
elementos que resultam no comportamento. [4]
Os AVAs tornaram-se locais cada vez mais acessados e discutidos
dentro da academia. Desta maneira, [2] destacam que a Web se
tornou um espaço de apoio ao desenvolvimento de cursos a
distância suportados por uma diversidade de ambientes
informatizados online direcionados às atividades educacionais.
Tendo início em cursos semipresenciais, os AVAs se
desenvolvem cada vez mais rapidamente, acompanhando a
evolução das TIC.
Com estas tecnologias os AVAs levam a metodologia de ensino e
aprendizagem a métodos diferenciados, onde o professor exerce o
papel de mediador durante o processo de aprendizagem, estando o
aluno no centro do processo. [21]
[24] citam o uso das TIC como uma introdução a ambientes mais
interativos na modalidade de EAD, permitindo aprendizados
colaborativos online, desta maneira as tecnologias interativas
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foram agregadas a formatos antigos, tais como: rádio, televisão,
telefone, etc.
Para [23] o ensino baseado na Web possui um grande potencial
para modelos pedagógicos colaborativos, tendo em vista as
seguintes características: Comunicação de grupo a grupo,
permitindo que o estudante se comunique diretamente com outros
colegas através do AVA; Independência temporal, observando
que o acesso poderá ser realizado a qualquer momento,
possibilitando tempo necessário ao aluno para suas reflexões e
análises de temas postados em discussões no AVA; Independência
espacial, pois o acesso ao ambiente online pode ser realizado de
qualquer lugar; Interação entre os participantes via comunicação
mediada por computadores que requer do estudante a organização
de ideias através da escrita.
Desta maneira os AVAs foram se modelando de forma que
tendem a reduzir a distância transacional na educação online,
visando um aprimoramento e aperfeiçoamento do processo
educacional. Sem desmerecer a constante interatividade entre os
participantes, ponto fundamental para a utilização de um AVA.
De acordo com [19], o ponto mais importante a ser observado na
utilização de um AVA é o critério didático-pedagógico com o
qual ele foi construído. Segundo a autora, o desenvolvimento de
um produto para a educação é permeado por uma concepção
epistemológica.
Já na visão de [6] o AVA é um espaço que favorece a interação
dos sujeitos, possibilitada através de uma plataforma. A autora
também corrobora dizendo que o AVA é um: “ambiente coletivo
que favorece a interação dos sujeitos participantes, sendo este um
todo constituído pela plataforma e por todas as relações
estabelecidas pelos sujeitos usuários a partir do uso das
ferramentas de interação”.
Porém, para [20], os AVAs são softwares construídos com o
objetivo de gerenciar a aprendizagem via Web. Eles são sistemas
que sintetizam a Comunicação Mediada por Computador, e
possibilitam a entrega do material dos cursos realizados.
Para os fins desta pesquisa estudamos o AVA Moodle. Este nome
traduz o principal propósito do sistema, ser um software simples,
composto por módulos, editáveis e configuráveis por qualquer
pessoa. Desenvolvido em 2001, por Martin Dougiamas, em seu
projeto de doutorado, foi disponibilizado como software livre.
Com o passar do tempo vem sendo aperfeiçoado pela comunidade
open source que envolve profissionais da área de TIC e diversas
outras.
Segundo [8], o Moodle consiste em um software livre open
source, isto é, de código aberto (todo e qualquer indivíduo pode
contribuir para o desenvolvimento do software). Além disso, o
Moodle possui diversos recursos, tais como: glossários, chats,
questionários e fóruns de discussão; os quais são disponibilizados
no AVA a critério do professor e de acordo com as necessidades
da disciplina.
Como podemos perceber através das relações entre os autores
citados nos parágrafos anteriores o Moodle é um dos AVAs que
tem maior destaque no ambiente acadêmico. A escolha da
utilização deste AVA para os fins desta pesquisa se originaram de
todos estes dados e comentários descritos acima. Também pela
forma na qual o Moodle utiliza de suas ferramentas e modelagem
para sistematizar os fóruns, os quais são o objeto central de
análise da ferramenta desenvolvida.
4. COMPETÊNCIAS DISCENTES EM EAD
Com os equipamentos a cada momento sendo reduzidos e, o alto
tráfego de informações que as redes, criadas para socialização de
dados, disponibilizam às pessoas, podemos concluir que elas
acabam por desenvolver e tomar para si posturas mais criativas,
colaborativas e cooperativas. [3]
Desta maneira a sociedade atual vive em um novo momento, onde
a troca de informação, e todos os outros itens citados levam à
utilização em larga escala da tecnologia em seu seio. Causando
transformações sociais, econômicas e culturais. Paralelamente a
isso surge o fenômeno da EAD, o qual em um período curto de
seis anos o número de alunos aumentou praticamente 40%. [1]
Com este fato várias discussões e investigações sobre o tema
foram iniciadas, não somente sobre os processos envolvidos, mas
também acerca dos sujeitos. Entre estas diversas discussões,
surgem às relacionadas com as Competências EAD, em várias
delas são citadas as necessidades de acompanhamento constante
dos docentes com os alunos, para garantir o desenvolvimento
adequado e correto das competências.
Assim observamos que além do acompanhamento, se lança mão
da utilização de diversas ferramentas que a WEB 2.0 trouxe aos
usuários, a saber: mobilidade; agilidade; e dinamicidade.
Para tanto, segundo [3], para a educação a distância, são
consideradas competências básicas: organização, planejamento,
fluência digital, autonomia, comunicação e presencialidade
virtual. O desenvolvimento dessas competências requer constante
aperfeiçoamento de estratégias educacionais, incluindo o uso das
ferramentas tecnológicas já citadas.
5. MINERAÇÃO DE DADOS
Define-se Mineração de Dados, como a análise de grandes
volumes de informação em busca de padrões consistentes prédefinidos, utilizando para isso algoritmos de busca, ordenação e
análise, criando assim novos conjuntos de dados processados. Na
opinião de [22], a MD é a busca de informações valiosas em
grandes bancos de dados. É uma tarefa de busca e auxílio entre
homens e computadores. Os homens desenvolvem estes bancos,
descrevem problemas e definem seus objetivos. Os computadores
analisam dados e padrões que conciliem com as metas
estabelecidas pelos homens. Assim, a MD tem sido considerada e
classificada dentro de diversas áreas do conhecimento, como a
Estatística, a Inteligência Artificial (IA) e Bancos de Dados (BD).
Desta maneira organizados podemos enxergar vários traços de
cada uma dentro do processo principal de mineração e suas interrelações.
Para a área de BD, MD é o “processo de descoberta de
conhecimento interessante a partir de grandes quantidades de
dados armazenados em BD's, Data Warehouses (DW), ou outros
repositórios”. [9] Na perspectiva da área de Inteligência Artificial,
trata-se da “extração de informação implícita, previamente
desconhecida, e potencialmente útil a partir de dados”. [25] Para
tal a IA lança mão de vários algoritmos computacionais dentro
dos quais podemos citar os mais utilizados, Árvore de Decisão e
Clusterização. Já para a Estatística, MD é “a análise de
(frequentemente grande) conjuntos de dados para encontrar
relacionamentos inesperados e para resumir os dados em novas
formas que sejam compreensíveis e úteis para o proprietário dos
dados”. [10]
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[18] sintetiza que, durante a identificação dos problemas, é
relevante: definir as metas do processo; estabelecer os critérios de
desempenho; estabelecer a relação entre simplicidade e precisão
do conhecimento extraído; e definir se um conhecimento
resultante deve ser compreensível a seres humanos ou se um
modelo do tipo caixa-preta é suficiente. Esses pontos interferem
nas escolhas posteriores, nas diversas etapas do processo de
descoberta de conhecimento.
6. METODOLOGIA
Existem diversos caminhos metodológicos que norteiam uma
pesquisa, conforme [12], a metodologia é como um conjunto de
métodos e técnicas aplicadas para um determinado fim. É a
estrada percorrida, a forma como vai ser desenvolvida e utilizada
para atingir seu objetivo. Neste trabalho a metodologia utilizada
foi a quali-quanti.
Esta pesquisa se preocupou, portanto, com aspectos da realidade
que não podem ser quantificados, centrando-se na compreensão e
explicação das Competências EAD, estudadas a partir das
pesquisas realizadas por [3], porém, não podemos deixar de lado
o aspecto quantitativo presente também nesta pesquisa, aspectos
necessários para o desenvolvimento do Minerador, e que os dados
a serem analisados resultaram em gráficos e números.
Com estas premissas foi desenvolvido um método misto a fim de
tornar possível o desenvolvimento do Minerador, baseado nas
competências de [3], e nos aspectos quantitativos armazenados no
BD do AVA. Desta maneira o desenvolvimento do software
pautou-se nas seguintes etapas: 1. Estudo sobre as Competências
de alunos, com foco na EAD; 2. Escolha de uma técnica de MD
para realizar a análise quantitativa dos fóruns a fim de se avaliar
as competências desenvolvidas neles; 3. Definição dos modelos
de pesquisa das Competências elencadas, que foram mineradas no
Fórum do AVA, implementadas no Minerador; 4. Construção do
Minerador e validação dos resultados obtidos; e 5. Realização de
experimentos em um BD real.
Para os fins de descoberta de conhecimento foi utilizado um BD
do Centro de Educação a Distância (CEAD), pertencente ao grupo
CNEC, o qual continha um curso de MBA em Gestão
Educacional, oferecido para os colaboradores da rede, na
modalidade EAD. A disciplina analisada foi a de Apropriação
Tecnológica, na segunda semana de andamento. O motivo desta
escolha foi a de que esta disciplina é a primeira do curso, tendo
um número maior de colaboradores cursando-a, assim como um
número de postagens mais elevado.
6.1 Estudo Sobre Competências
Escolheu-se a autora Patrícia Alejandra Behar para nortear a base
das competências elencadas aqui, pela sua trajetória notória na
EAD, assim como suas diversas pesquisas na área do
desenvolvimento de conteúdos e análise dos mesmos baseando-se
em competências. Com o intuito de entender melhor os
significados das competências, a fim de tornar possível a
conversão dos conceitos qualitativos em quantitativos, fez-se
necessária uma pesquisa profunda sobre o tema.
Esta pesquisa mais aprofundada nos revelou diversas
competências as quais [3] elencou como fundamentais aos alunos,
professores, tutores e administradores de EAD, porém, como esta
pesquisa está focada na identificação de competências de alunos,
não levamos em consideração as demais competências elencadas.
Desta mesma maneira a autora havia elencado diversas outras
além das citadas nesta pesquisa, mas devido às metodologias de
descoberta dos dados no BD, assim como a complexidade de
transformação das informações qualitativas das competências
explicitadas por ela, em quantitativas, esta pesquisa utilizou
apenas as competências já citadas anteriormente.
Com estes dados constituídos, foram desenhadas as maneiras de
se elencar quantitativamente as competências nos fóruns, para isso
construímos os diagramas tabelas, as quais foram analisadas e
consultadas para se obterem as informações necessárias ao
desenvolvimento dos métodos para as consultas. Foram utilizadas
diversas tabelas do BD a fim de se obterem os dados necessários,
procurou-se utilizar apenas um mínimo de tabelas e registros
possíveis para não dificultar o processo de mineração tornando-o
muito vagaroso. As tabelas envolvidas foram somente as
necessárias a consultas de fórum e de logs de acesso aos recursos
instanciados no curso especificado.
6.2 Técnica de Mineração de Dados Escolhida
A técnica escolhida para a MD teve que levar em conta os
aspectos específicos desta pesquisa, tais como as competências
elencadas por [3], com seus aspectos qualitativos, assim como os
aspectos quantitativos os quais são partes integrantes do sistema
desenvolvido pela pesquisa, a fim de analisar os dados do fórum
do AVA Moodle.
Como já foi visto na seção 5, existem diversas técnicas de MD,
que buscam desenvolver diferentes respostas a diferentes
perguntas e sistemas, assim, após a análise delas, decidiu-se
utilizar a técnica de árvore de decisão, pois a mesma se encaixa
bem ao sistema proposto. Esta percepção de encaixe foi obtida
conforme os estudos realizados e apresentados no referencial
teórico desta pesquisa. O algoritmo de árvore de decisão
proporciona ao sistema basicamente uma cadeia de perguntas
organizadas conforme uma árvore binária, filtrando os dados
encontrados e disponibilizados a este algoritmo, resultando em
um filtro eficientemente adequado aos fins desta pesquisa.
Conforme os dados foram coletados no AVA, foram sendo
armazenados em vetores multidimensionais, os quais contêm
informações dos alunos, e também as informações resgatadas do
BD acerca das competências, neste momento já em formato
quantitativo. Após este vetor estar em formato adequado, foi
submetido ao algoritmo de árvore de decisão, o qual aplicou as
regras de decisão, explicitadas nos modelos de pesquisa, a fim de
adequar as informações ao modelo final de resultado, tornando
assim possível a análise visual dos dados extraídos, processados e
analisados pelo Minerador.
6.3 Definição dos Modelos de Pesquisa
Com os estudos desenvolvidos acerca do objetivo desta pesquisa,
desenvolvemos modelos de captura dos dados do BD do AVA.
Para isso utilizamos as competências EAD relacionadas nas
seções anteriores, porém, com foco na metodologia de pesquisa
no BD. Para a competência Organização verificou-se as datas
previstas para conclusão dos fóruns com as de postagens iniciais,
se as mesmas encontravam-se até dois terços antes da data de
finalização do fórum em média; na competência Fluência Digital
com os registros de acesso ao fórum, e o número de posts, criouse uma relação, de visitas/posts, caso o aluno visitasse o fórum
diversas vezes, postando em boa parte delas algo, ele era fluente
digital, em relação à produção escrita e a navegabilidade no AVA;
para a competência Autonomia verificou-se se o aluno conversava
mais com os colegas do que com os professores, assim concluiu-
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se que ele tinha autonomia no assunto. Porém, comparou-se se
dentro da conversa havia alguma palavra relacionada com o
tópico em questão, verificando se realmente as conversas tinham
relação com o assunto; na competência Comunicação buscou-se a
clareza e a objetividade da expressão oral, gestual e escrita; e para
a competência Presencialidade Virtual obteve-se as visitas do
aluno ao fórum, estipulando o mínimo de 75% de frequência, este
índice foi comparado à modalidade de ensino presencial, que
requer este valor para que o aluno possa ser aprovado.
De posse destas análises, o Minerador, após a extração de dados
do BD do AVA, aplica o algoritmo de árvore de decisão ao vetor
recebido, desta forma linearizando-o e enviando ao método de
construção do relatório final.
6.4 Construção do Minerador
Com os demais aspectos já elencados foi estipulada a utilização da
linguagem de programação Hypertext Preprocessor (PHP)
juntamente com Structured Query Languagem (SQL), preferiu-se
utilizar o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD)
MySQL dentre os demais suportados pelo Moodle (PostgreSQL,
Oracle, SQL Server), por sua utilização em nossa base final. Com
estes sistemas obtivemos os dados para a pré-análise e definição,
contemplando desta maneira os aspectos esperados. Após a
escolha das ferramentas, iniciamos o desenvolvimento com a
análise do BD do Moodle, definindo as tabelas e campos aos
quais seriam necessárias as consultas a serem realizadas, a fim de
se obterem os dados.
Com a análise do BD completa, iniciou-se o desenvolvimento do
sistema de Mineração, o qual foi desenvolvido sob o paradigma
da Orientação a Objeto, o que nos traz maiores possibilidades de
aprimoramentos do sistema, assim como uma maior portabilidade
desta aplicação para possíveis trabalhos futuros. Foram criados
diversos métodos dentro da classe denominada “datamining”, aos
quais couberam as funções de extrair do sistema, conforme o
modelo de pesquisa no BD citado, os dados necessários a fim de
se montar o relatório de competências dos alunos. Estes dados
foram submetidos ao algoritmo de árvore de decisão, que foi
responsável pela MD. Após esta etapa realizamos a validação dos
dados.
7. ANÁLISES E RESULTADOS
Nesta seção procuramos apresentar alguns dados coletados no
Minerador, os quais tiveram como objetivo demonstrar a
transformação das competências elencadas por [3] de maneira
qualitativa, em aspectos quantitativos. Neste cenário o curso
contou com 457 alunos frequentando a disciplina e
consequentemente o fórum analisado. Iniciamos a análise dos
resultados partindo da tela inicial do Minerador, a qual demonstra
de uma forma completa o ambiente analisado e seus resultados.
No início da página, temos um resumo da disciplina, o qual nos
informa os dados resumidos da disciplina, do curso e do fórum,
com a quantidade de dias que o mesmo possuí, assim como o
número de alunos e os nomes dos ambientes em questão.
Com este relatório demonstrado acima foram feitas as análises de
cada competência específica. Analisando a Competência
Organização, a qual se relaciona com a ordenação, estruturação e
sistematização de atividades, materiais e grupos, observamos que
ela demonstrou 8%, considerado o segundo melhor índice de
tendência dos alunos a possuí-la. Percebe-se aqui que os alunos
desta disciplina tendenciaram a ter um perfil mais desorganizado
perante este fórum, onde podemos ressaltar que talvez por ser o
início da disciplina, ou talvez pelo fato de estarem iniciando no
curso, eles apresentaram menos trocas de mensagens no fórum.
Analisando a Competência Fluência Digital, ela está ligada à
utilização da tecnologia de modo que o sujeito sinta-se
digitalmente ativo/participante dos avanços tecnológicos. A
Fluência possibilita não só o uso, mas também a criação produção
de conteúdos/materiais. Podemos ver que 1% dos alunos, apesar
de acessarem o fórum e postarem, o fizeram poucas vezes se
comparados ao número de dias que o fórum ficou aberto na
disciplina, levando a análise demonstrar que os mesmos tiveram
demasiadamente poucas conversas no decorrer do fórum.
Para [17], autonomia significa ser governado por si mesmo. É o
oposto de heteronomia, que significa que uma pessoa é governada
por outra pessoa. Nesta competência, percebe-se que os alunos
trocaram poucas conversas entre si e mais com os professores,
levando o sistema a minerar seus dados de forma que
demonstraram que eles tendenciaram a não se apropriar do
assunto debatido, perfazendo um total de 8%.
A Competência Comunicação está fundamentada na clareza e na
objetividade da expressão oral, gestual e escrita, no modelo
desenvolvido neste projeto ela se basiou na troca de mensagem
por semana. Podemos observar que nenhum dos alunos
apresentou o índice necessário para alcançar o número desejado
de posts no período do fórum para ter a tendência desta
competência.
A presença no AVA foi analisada de acordo com a Competência
Presencialidade Virtual, a qual é relacionada através da interação
com os colegas e da realização das atividades. Podemos constatar
que os alunos não habitavam o ambiente com frequência, não
estavam debatendo o suficiente para elevar os dados gerados
através do Minerador. Com isso, podemos observar que os alunos
poderiam ter tido mais incentivos por parte dos
professores/tutores, que poderiam disponibilizar mais espaços
para este tipo de interação.
Para finalizar, observamos que os alunos tendem a ter parcelas
bem distintas de algumas competências estudadas e analisadas
através dos dados coletados no Minerador, o qual nos leva a
perceber que os alunos tendem a ter competências gerais como
comuns, que o aluno que apresenta este quadro, não tem uma
competência definida, podendo ser causada por falta de atividade
no Fórum analisado, por estar com alguma dificuldade de acesso à
plataforma, ou apresentar algum problema em se apropriar da
metodologia EAD, ou ainda da própria disciplina.
8. CONSIDERAÇÕES FINAIS
Com este sistema constituído, acredita-se que poderemos auxiliar
em diversas formas, muitos professores e alunos a desenvolverem
materiais de forma mais completa, visando um maior aprendizado,
assim como auxiliar os administradores no acompanhamento das
atividades pedagógicas.
Os caminhos que nos levaram a escolher as competências
elencadas por [3] nortearam a pesquisa, dando-lhe a visão
necessária para que se construísse um olhar focado e completo
acerca das competências EAD, assim como nortearam o
desenvolvimento do sistema Minerador, e com certeza levarão ao
desenvolvimento de diversos aprimoramentos e extensões deste
sistema visando sempre o aperfeiçoamento das diversas etapas do
aprendizado EAD.
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As teorias acerca das etapas e dos métodos de Mineração de
Dados nos levaram a um entendimento mais profundo desta
técnica de descoberta de conhecimento, a qual está sendo
largamente utilizada nos dias atuais, sendo de extrema
importância para grandes bases de dados, na busca por novos
conhecimentos. Desta maneira, a construção deste sistema de
Mineração de Dados, buscou em diversas áreas a
multidisciplinaridade dos sistemas, assim como a integração dos
dados dispostos no AVA, a fim de relacioná-los com os aspectos
qualitativos que foram obtidos com o respaldado dos autores
estudados, trazendo à realidade o desenvolvimento desta
ferramenta de auxílio multidisciplinar.
Atingiu-se, portanto, o objetivo deste projeto com o
desenvolvimento de um modelo de mapeamento de competências
dos discentes em fóruns de discussões através da implementação
da ferramenta desenvolvida. Espera-se que as contribuições para o
meio acadêmico sejam de grande valia, podendo nortear diversos
trabalhos futuros, acerca deste objeto de pesquisa e de demais, os
quais busquem a transformação de aspectos qualitativos em
quantitativos, a fim de ser possível a MD em diversas bases de
dados, para diversos fins.
Da mesma forma, projetamos como alguns trabalhos futuros, o
aprimoramento deste sistema, podendo realizar integrações mais
diretas com o AVA Moodle, e também com as demais
competências elencadas por [3], buscando atingir não somente os
alunos, mas também professores e tutores, em suas competências
específicas.
9. REFERÊNCIAS
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