Estatstica I

CEFET-BA
Código:
EST 201
Disciplina:
Departamento:
Estatística I
Carga Horária
Teórica
Prática
Total
PROGRAMA DE DISCIPLINA
Ciências Aplicadas
Créditos
Curso(s) Atendido(s)
Pré-Requisitos
02
--02
CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM
PROCESSOS DE POLIMERIZAÇÃO
________
30
--30
EMENTA:
Análise de pequenos conjuntos de dados; Medidas de tendência central; Medidas de dispersão; Análise
de grandes conjuntos de dados; Distribuições de freqüência; Medidas de dados agrupados;
Probabilidade de um evento; Espaço amostral e eventos; A matemática da probabilidade; Técnicas de
contagens; Regra de Bayes.
OBJETIVO(S) GERAL(IS):
Explicar a distinção entre dados e informação; Discutir a necessidade de organização e sumarização de
dados; Calcular as diversas medidas de tendência central; Calcular as diversas medidas de dispersão;
Construir uma distribuição de freqüência para cada tipo de dados; Definir probabilidade; Calcular
probabilidades para situações simples.
BIBLIOGRAFIA PRINCIPAL:
1. SPIEGEL, R. Murray. Estatística, 2ª ed., Editora McGraw-Hill Ltda., São Paulo, 1993.
2. TOLEDO, G. Estatística Básica, 2ª ed., Editora Atlas, São Paulo, 1986.
3. AGUIAR, Sílvio e Maria Cristina. Análise de Regressão, vl. 7, Editora Fundação Christiano Ottoni,
Minas Gerais.
4. AGUIAR, Sílvio e Maria Cristina. Otimização Estatística de Processos, vl. 9, Editora Fundação
Christiano Ottoni, Minas Gerais.
5. CAMPOS, Falconi Vicente. Gerência da Qualidade Total. Editora FCO S/A.
6. DEMING, W. Edwards. Revolução da Administração. Editora Saraiva, São Paulo.
7. DRUMOND, Brant Fátima e Maria Cristina. Análise de Variância, vl. 6, Editora Fundação Christiano
Ottoni, Minas Gerais.
8. EKAMBARAM, S. K. A Base Estatística dos Gráficos de Controle de Qualidade. Editora Polígono,
São Paulo.
9. FEIGENBAURA, Armand V. Controle de Qualidade Total, vol. III e IV, Editora McGraw-Hill Ltda., São
Paulo.
10. JURAN, M. Joseph. Quality Control Handbook.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1.
VARIÁVEIS E GRÁFICOS
Estatística; População e amostra; Estatística indutiva e descritiva – variáveis contínuas e discretas;
Arredondamento de dados; Notação científica. Algarismo significativo.
2.
DISTRIBUIÇÕES DE FREQÜÊNCIA
Dados brutos; Rol; Distribuição de freqüência; Intervalos e limites de classes; Amplitude do intervalo
de classe; Histograma e Polígonos de freqüência; Distribuição de freqüência relativa; Distribuição de
freqüência acumulada relativa; Ogivas percentuais; Exercícios resolvidos e propostos.
3.
MÉDIA, MEDIANA, MODA E OUTRAS MEDIDAS DA TENDÊNCIA CENTRAL
Média aritmética; Média aritmética ponderada; Propriedades da média aritmética; Cálculo da média
aritmética para dados agrupados; A mediana; A moda; Quartis, decis e percentis,Exercícios
resolvidos e propostos.
4.
O DESVIO PADRÃO E OUTRAS MEDIDAS DE DISPERSÃO
A amplitude total; O desvio médio; A amplitude semi-interquartílica ou desvio quartílico; O desvio
padrão; A variância; Métodos abreviados para o cálculo do desvio padrão; Propriedades do desvio
padrão; Exercícios resolvidos e propostos.
5.
DISTRIBUIÇÕES BINOMINAL, NORMAL E DE POISSON
A distribuição binominal; Algumas propriedades da distribuição binominal; A distribuição normal;
Algumas propriedades da distribuição normal; Relação entre distribuições binominal e normal;
Distribuição de Poisson; Relação entre as distribuições binominal e de Poisson; Exercícios
resolvidos e propostos.
6.
TEORIA DA DECISÃO ESTATÍSTICA, TESTES DE HIPÓTESE E SIGNIFICÂNCIA
Decisões estatísticas; Hipóteses estatísticas; Hipótese nula; Testes de hipóteses e significância;
Erros do tipo I e II; Nível de significância; Testes que envolvem a distribuição normal; Testes
unilateral e bilateral; Distribuição de Student.
7.
AJUSTAMENTO DE CURVAS E O MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS
Relação entre variáveis; Ajustamento de curvas; Equações das curvas de ajustamento; O método
dos mínimos quadrados; A reta de mínimo quadrado; Exercícios resolvidos e propostos.
8.
TEORIA DA CORRELAÇÃO
Correlação e regressão; Correlação linear; Medida de correlação; Variação explicada e nãoexplicada; Coeficiente de correlação; Observações sobre o coeficiente de correlação; Exercícios
resolvidos e propostos.
9.
PROBABILIDADE E INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Conceito clássico de probabilidade; Probabilidade estatística; Experiência aleatória e espaço
amostral; Probabilidades básicas da probabilidade matemática; Distribuições discretas da
probabilidade; Distribuição binominal e distribuição de Poisson; Exercícios resolvidos e propostos.
Aprovado pelo Departamento
Data: _____/_____/_____
Chefe do Departamento