CRIAÇÃO DE CAPACITAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS - LINGUAGEM R Fernando Futoshi Fujioka Iniciação Científica/ PIBIQ/CNPq Professora Drª: Denise Fukumi Tsunoda Colaboradora: Josiete do Carmo Esta pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento de uma capacitação para utilização da linguagem R para Mineração de Dados (MD), no modelo semipresencial, visando facilitar o trabalho e a aprendizagem de docentes, discentes e demais interessados. A linguagem R foi concebida em 1996 na Universidade de Auckland e é mantida e distribuída pelo “R Development Core Team”. O R conta com ferramentas chamadas de pacotes e funções que otimizam tempo e podem melhorar os resultados das análises. No mês de agosto ocorreu uma capacitação no Campus Sociais Aplicadas da UFPR, no laboratório GP-CIT (Grupo de Pesquisa em Ciência, Informação e Tecnologia), formado por uma equipe multidisciplinar de bolsistas, estagiários e docentes/pesquisadores para nove participantes. Na pesquisa de avaliação da capacitação foram apontadas melhorias quanto à apresentação de mais exemplos práticos do conteúdo e maior número de atividades que demandem a utilização da interface R. Apesar de ser uma linguagem recente, o uso do R vem aumentando surpreendentemente por ser gratuito, robusto e pela possibilidade de aprimoramento de códigos básicos. Nesta etapa da pesquisa o ambiente R foi estudado e uma capacitação para seu uso foi criada tanto em apostila (que possibilita a impressão) quanto no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) – Moodle. Em ambas são apresentadas as etapas básicas para utilização da ferramenta: Download e instalação Pacotes Tipos de objetos Interface do usuário (GUI) Função calculadora Criação de objetos e gráficos Funcionalidades de tabelas Figura 1: Interface básica R (sem a GUI) LANDEIRO, Victor Lemes. Introdução ao uso do programa R. Disponível em: <amazonpire.org/documents/Introducao_ao_R.pdf>. Acesso em: 20 set. 2013. R-Project. The R manuals. Disponível em: <http://www.r-project.org/>. Acesso em: 23 set. 2013. Para aprender a utilizar a linguagem R e suas ferramentas, não basta a leitura de capacitações, textos e tutoriais. Por mais que essas leituras sejam imprescindíveis para compreensão de utilização de algumas ferramentas, o mais importante é a dedicação à prática de programação. Na continuidade da pesquisa serão estudadas as funções específicas para mineração de dados no ambiente em questão.