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CRIAÇÃO DE CAPACITAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS - LINGUAGEM R
Fernando Futoshi Fujioka
Iniciação Científica/ PIBIQ/CNPq
Professora Drª: Denise Fukumi Tsunoda
Colaboradora: Josiete do Carmo
Esta
pesquisa
tem
como
objetivo
o
desenvolvimento de uma capacitação para utilização da
linguagem R para Mineração de Dados (MD), no modelo
semipresencial, visando facilitar o
trabalho e a
aprendizagem de docentes, discentes
e demais
interessados.
A linguagem R foi concebida em 1996 na
Universidade de Auckland e é mantida e distribuída pelo
“R Development Core Team”. O R conta com ferramentas
chamadas de pacotes e funções que otimizam tempo e
podem melhorar os resultados das análises.
No mês de agosto ocorreu uma capacitação no Campus
Sociais Aplicadas da UFPR, no laboratório GP-CIT (Grupo de
Pesquisa em Ciência, Informação e Tecnologia), formado por uma
equipe
multidisciplinar
de
bolsistas,
estagiários
e
docentes/pesquisadores para nove participantes. Na pesquisa de
avaliação da capacitação foram apontadas melhorias quanto à
apresentação de mais exemplos práticos do conteúdo e maior
número de atividades que demandem a utilização da interface R.
Apesar de ser uma linguagem recente, o uso do R vem
aumentando surpreendentemente por ser gratuito, robusto e pela
possibilidade de aprimoramento de códigos básicos.
Nesta etapa da pesquisa o ambiente R foi
estudado e uma capacitação para seu uso foi criada
tanto em apostila (que possibilita a impressão) quanto
no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) – Moodle.
Em ambas são apresentadas as etapas básicas
para utilização da ferramenta:
Download
e
instalação
Pacotes
Tipos de
objetos
Interface
do usuário
(GUI)
Função
calculadora
Criação
de objetos
e gráficos
Funcionalidades de
tabelas
Figura 1: Interface básica R (sem a GUI)
LANDEIRO, Victor Lemes. Introdução ao uso do
programa R. Disponível em:
<amazonpire.org/documents/Introducao_ao_R.pdf>.
Acesso em: 20 set. 2013.
R-Project. The R manuals. Disponível em:
<http://www.r-project.org/>. Acesso em: 23 set. 2013.
Para aprender a utilizar a linguagem R e suas ferramentas,
não basta a leitura de capacitações, textos e tutoriais. Por mais que
essas leituras sejam imprescindíveis para compreensão de utilização
de algumas ferramentas, o mais importante é a dedicação à prática
de programação.
Na continuidade da pesquisa serão estudadas as funções
específicas para mineração de dados no ambiente em questão.
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