Slide 1 - Computação UFCG

Integração de Bancos de
Dados Amplamente
Distribuídos
Ayla Dantas
Degas Coelho
Agenda
• O que são BDAD?
• Porque se deseja
integrar BDAD ?
• Características do
mundo dos BDAD
• Esforços de
integração de
BDAD
• Uma alternativa:
Semantic Grids
• Considerações
Finais
O que são BDAD?
• O planeta Terra
Um BD distribuído no planeta
Terra
Problemas dos BDs Distribuídos
• Confiabilidade dos sites
• Confiabilidade das conexões
• Heterogeneidade de SGBDs (Oracle,
DB/2, Sql Server, PostGresSQL, etc)
• Heterogeneidade de tecnologias (R,
OR, OO)
A ciência já apontou soluções razoáveis para
estes problemas!
Um BD amplamente distribuído no
planeta Terra
Os problemas do BD Amplamente
Distribuído
•
•
•
•
Todos os dos BDs distribuídos mais
Múltiplos métodos de acesso
Múltiplas estrutura de dados
Múltiplas tecnologias de armazenamento
(nem todo mundo usa SGBD)
• Múltiplas políticas de acesso
Não é possível padronizar essas coisas
Porque se deseja integrar BDAD?
• As comunidades (principalmente as
científicas) necessitam disso
• Dados obtidos num local podem ser muito
valiosos para pessoas em outros
• Resultados de análises globais dos dados
podem guiar para novos conhecimentos
Quem deseja integrar BDAD?
Característica do mundo BDAD
• Cenários em Peta-Escala
• Redes Óticas (larguíssima banda)
• Integração dos serviços
• Paralelismo
Grades computacionais compartilham
das mesmas características
O cenário ideal
Múltiplas fontes
de dados e
serviços
Políticas de
segurança
sublinham
decisões de
acesso
e gerência
Descoberta
R
R
RM
RM Acesso
Registradores
organizam
serviços da
comunidade
RM
Security
Segurança
service
RM
RM
Atividades de integração
de dados podem impor
acesso e exploração de
dados remotos
Policy
Política
service
Gerência de recursos
para medir os
progressos e arbitrar
conflitos de demanda
Análise e Exploração
podem envolver workflows
longos e complexos
Cortesia de Ian Foster
Esforços de integração de BDAD
• Data Web (datamining de dados remotos e
distribuídos) – www.dataspaceweb.net
• Earth System Grid (Data Grid) –
www.earthsystem.org
• EU-Data Grid (Data Grid) –
http://www.zib.de/schintke/datagrid/
Mais tecnologias para integração de dados
• Globus Toolkit (Data Grid) – www.globus.org
• Open Grid Services Architeture (Grids +
WebServices) – www.ggf.org/ogsa-wg
• OGSA Data Access and Integration –
www.ggf.org/6_DATA/dais.htm
•
•
•
•
Semantic Web – www.w3.org/2001/sw
Web Services – www.w3.org/2002/ws
Virtual Data Toolkit – www.griphyn.org
Storage Resource Broker –
www.npaci.edu/DICE/SRB
Uma Alternativa: Semantic Grid
Semantic Grid é uma extensão do Grid atual
na qual informações e serviços apresentam
um significado bem definido, permitindo
assim que computadores e pessoas
possam trabalhar em cooperação.
Requisitos
•
•
•
•
•
•
•
Descrição de recursos
Descrição de processos
Anotações
Comportamento autônomo
Segurança
Integração de informações
Múltiplos fluxos constantes
de dados
• Suporte a decisão com base
no contexto
• Apoio a comunidades
Tecnologias de suporte
• Grids
• Agentes de
Software
• Metadados
• Ontologias
• Web Services
• Semantic Web
Services
Semantic
Abstração
Semantic
Grid
Pervasive
Redes de sensores
Grid
Estudo de caso: MIAKT (Medical Imaging
with Advanced Knowledge Technologies)
Arquitetura de Semantic Grid (por Goble et al)
Aplicações de Grid Avançadas
Data
mining
Text
mining
Portal
Collaboratory
Serviços de Conhecimento
OGSA
Semantic Grid
services
Serviços de informação
baseados em
conhecimento
Serviços de computação/
dados baseados em
conhecimento
Serviços de
computação
Knowledge
Grid
Serviços de
dados
Grid Middleware Fabric
Serviços de
informações
OGSA
Base Grid
services
WSRF
Considerações Finais
• Estamos no meio de um
verdadeiro tsunami de
dados
• Há uma grande
demanda por
middleware que integre
esses dados (SGBD
“etéreo”)
• Middleware para grid:
une computadores
• Middleware para
semantic grid: une
projetos
O Futuro
• Esta integração de
dados promete
provocar no mínimo
o mesmo impacto que
a tecnologia de Data
Mining provocou
• É necessário
Semantic Grid para
alcançar a ambição
da visão e-Anything
dos grids.
Referências
• De Roure, D., Jennings, N. R. and Shadbolt, N. R. (2005) The
Semantic Grid: Past, Present and Future. Procedings of the
IEEE 93(3) pp. 669-681.
• Ian Foster , Robert L. Grossman, Data integration in a
Bandwidth-Rich World, Communications of the ACM, v.46
n.11, November 2003.
• Goble, C. and De Roure, D., The Semantic Grid: Myth
Busting and Bridge Building. in 16th European Conference
on Artificial Intelligence (ECAI-2004), Valencia, Spain, 2004.
• MIAKT Architecture.
http://www.ecs.soton.ac.uk/~dpd/projects/miakt/info/struct.p
hp. Acesso em: Abril/2006.
• De Roure, D. Semantic Grid.
www.semanticgrid.org/presentations/terrasemgridshort.ppt.
Acesso em: Abril/2006
Integração de Bancos de
Dados Amplamente
Distribuídos
Ayla Dantas
Degas Coêlho