Apresentação do PowerPoint - IC

Agentes inteligentes e
sistemas multiagentes
Disciplina de
Inteligência Artificial
Prof.: Guilherme Bastos Alvarenga
Anderson de Rezende Rocha
Elmo Melquíades de Souza Júnior
Júlio César Alves
{undersun, elmojunior, jcalves}@comp.ufla.br
Roteiro
• Introdução
– Histórico
– Motivação
• Metáforas de inteligência
• Definições
• Abordagens de resolução de problemas
– RDP
– SMA
Roteiro
• SMAs reativos
• SMAs deliberativos
•
•
•
•
•
– Jogo rápido: RDP ou SMA?
Problemas enfrentados em IAD
Aplicações
Conclusões e perspectivas
Bibliografia
Questões
Introdução
• Busca por sistemas tomadores de
decisão
• Origem da Inteligência Artificial
Distribuída
• IA clássica vs. IAD
• Dilema de Inteligência Artificial
Histórico
•
•
•
•
Sistemas de reconhecimento da fala
HEARSAY-II
Blackboard (Quadro negro)
Beings
– Recursos compartilhados
– Estruturas de controle complexas
– Comportamentos sofisticados...
• Programação orientada a objetos
• Sistemas abertos
Motivação
• Inúmeras aplicações atualmente
– Controle de tráfego aéreo
– Indústrias
– Gerência de negócios
– Interfaces homem-computador
– Aplicações distribuídas
– Aplicações para internet
– etc.
Metáforas de inteligência
•
•
•
•
Empresas competitivas
Times de futebol
Colônias de formigas
O que é inteligência? O que a caracteriza?
Recomenda-se não tentar entender a possível
inteligência em uma máquina comparando com o
que se entende por inteligência humana.
(Chandraksekaran)
Definições
•
•
•
•
Agente
Sociedade
Ativo
Ambiente
– Aberto
– Fechado
• Interação
• Organização
– Estruturas de autoridade
– Táticas de controle
– Tipos pares (conhecimento, ação)
– Restrições de comunicação
• KQML
• Blackboard
• Direta
Abordagens de resolução
de problemas
• Pode ser dividida em RDP e SMA
– RDP  Resolução Distribuída de
Problemas
– SMA  Sistemas MultiAgentes
Resolução Distribuída de
Problemas
• Agentes concebidos para resolver o
problema em particular;
• Define-se uma organização para
restringir o comportamento destes
agentes;
• A comunicação deve seguir certos
pré-requisitos;
• Execução concorrente dos agentes;
Resolução Distribuída de
Problemas
• Os agentes são cooperativos;
– Não necessariamente a mesma estratégia
de solução
• Existe uma noção de controle
global do sistema;
• Concepção fechada de mundo;
• Reutilização?
Figura 1: Abordagem RDP
Sistemas multiagentes
• Os agentes devem ser capazes de decompor
as tarefas
• Os agentes são autônomos
• Os agentes são capazes de resolver
problemas seus e os outros que surgirem no
ambiente
• Os agentes podem entrar e sair do ambiente
a qualquer momento
• Capazes de reconhecer modificações no
ambiente
Figura 2: Abordagem SMA
SMAs reativos
•
•
•
•
Não há representação do ambiente
Não há memória das ações
Organização é etológica
Há grande número de membros.
SMAs deliberativos
• Pontos importantes nos SMAs
Deliberativos
– Organização
– Cooperação
– Negociação
– Comunicação
• Representação explícita de seu
ambiente;
SMAs deliberativos
•
•
•
•
Possuem memória;
Comunicação modo direto;
Mecanismo de controle é deliberativo;
Modelo de organização baseado nos
modelos sociológicos;
• Uma sociedade contém tipicamente
poucos agentes, na ordem de uma
dezena.
Jogo rápido: RDP ou SMA
• RDP é um subconjunto de SMA
• SMA fornece uma base para RDP
• SMA e RDP são agendas de pesquisa
complementares
Problemas em IAD
• Descrição, decomposição e alocação de
tarefas;
• Interação, linguagem e comunicação;
• Coordenação, controle e comportamento
coerente;
• Conflito e incerteza;
• Linguagens e ambientes de programação;
Aplicações
• IBM Aglets SDK, Mitsubishi’s Concordia e
General Magic and Telescript
• NALAMAS: Natural Language Multi-Agent
Systems
• Operação descentralizada de sistemas
hidrotérmicos em ambiente de mercado
Aplicações
• Modelagem de STI Multiagente
• Simulação inteligente de mercados
eletrônicos
• Sistema de agentes disponibilizadores de
serviços de viagens
• Sistema multiagente para marcação
automática de reuniões
Conclusões e perspectivas
• Revolução na forma de resolver e de de
pensar os problemas.
• Reinvenção de conceitos: vida artificial,
telecomunicações, recuperação de
informações, linguagens de programação.
• A internet como meio de expansão: caldo de
cultura.
Referências
• O artigo escrito bem como todas as
referências bibliográficas estão em:
www.comp.ufla.br/~undersun/ia
Questões
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