Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR Curso de

Universidade Tecnológica Federal do Paraná – UTFPR
Curso de Especialização em Aplicações Corporativas usando
Orientação a Objetos e Tecnologia Java
Disciplina de Business Intelligence: Data Mining – Prof. Celso Kaestner
Título do Trabalho
Equipe:
Data
1. Descrição do problema:
(descrever o problema alvo, bases de dados, pessoal envolvido,
disponibilidades e necessidades de equipamentos e software)
2. Objetivos do trabalho
(descrever os objetivos gerais que se deseja atingir com os
resultados da aplicação da mineração de dados)
3. Caracterização da tarefa de mineração de dados
(indicar a tarefa de mineração – associação, classificação ou
agrupamento que será aplicada e porque esta foi a escolhida)
4. Descrição do conjunto de dados, pré-processamento, criação das
bases
(descrever os dados envolvidos, em particular os atributos e seus
domínios)
5. Seleção do algoritmo de mineração e sua aplicação
(indicar e justificar a escolha do algoritmo de mineração – ou aplicar
vários algoritmos e comparar os resultados)
6. Avaliação dos resultados obtidos
(descrever os principais resultados obtidos com a mineração,
avaliando sua utilidade para a tarefa alvo bem como em relação aos
objetivos iniciais do experimento)
7. Conclusões
(tecer conclusões gerais sobre os benefícios do trabalho em relação
ao entendimento da aplicação de mineração de dados a uma tarefa
real)
8. Referências
(indicar as referência bibliográficas e fontes de dados utilizadas)