métodos quantitativos

O USO DA CONTABILIDADE E
DOS MÉTODOS QUANTITATIVOS
APLICADOS NA GESTÃO DAS
EMPRESAS
INTRODUÇÃO
A contabilidade tem o objetivo a fidedignidade das informações
prestadas as seus usuários,os métodos quantitativos são itens
extremamente relevantes para a ciência. Assim, será apresentado
os benefícios desta interdisciplinaridade sob o foco da
contabilometria, do empreendorismo, da formação de preços e
caso prático.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
• CONCEITOS
FERRAMENTA QUE DESMOSTRAM DE FORMA OTIMIZADA OS
FATOS
De acordo com Iudícibus(1998)
“O grau de potência do instrumental quantitativa utilizado
varia extraordinariamente,desde uma simples extensão do
método de míninos quadrados até a extensão de
complexos modelos que envolvem distribuições subjetivas
de probabilidade”
MÉTODOS QUANTITATIVOS
MATEMÁTICA
. Verificação quantificavel a partir de
análises numéricas;
. Investigação de estruturas abstratas
através da lógica formal;
MÉTODOS QUANTITATIVOS
ESTATÍSTICA
. Recolha,Organização,Resumo,
Apresentação e Interpretação dos dados;
. Utiliza-se de teorias probabilísticas para
explicar a freqüência de fenômenos e para
possibilitar a previsão desses no futuro.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
INFORMÁTICA
. Utilização das máquinas para tratar
informações;
. Os problemas são computados para uma
resolução de forma mais rápida e eficaz.
CONTABILOMETRIA
“ A Contabilometria é uma nova área do conhecimento contábil
que busca desenvolver o raciocínio matemático dos contadores
através da aplicação de métodos quantitativos na solução de
problemas contábeis. Sendo, portanto, uma tentativa da
Contabilidade de responder adequadamente a esses desafios,
produzindo informações relevantes ao processo de gestão.”
(Sergio Iudícibus)
CONTABILOMETRIA
. Publicação da Revista Brasileira de Contabilidade.
Artigo: “Existirá a Contabilometria?”
. Relação com a Econometria
. Importância da Contabilometria para a Contabilidade.
PROPRIEDADES DA CONTABILOMETRIA
. RELEVÂNCIA
. SIMPLICIDADE
. CAPACIDADE EXPLICATIVA
. CAPACIDADE PREDITIVA
. PLAUSIBILIDADE TEÓRICA
INSTRUMENTOS DE UTILIZAÇÃO DA
CONTABILOMETRIA
. PROBABILIDADE
. PROGRAMAÇÃO LINEAR
. AMOSTRAGEM
EMPREENDORISMO
GESTÃO EMPREENDEDORA
Um modelo de gestão empreendedora,que possibilita a
execução dos objetivos organizacional a partir de um conjunto
de diretrizes e práticas que devem estar antenados com a
inovação tecnológica e principalmente aplicados na estrutura
organizacional e ao relacionamento com as pessoas que atuam
na organização.
PRÁTICAS DE MODELO DE GESTÃO
EMPREENDEDORA
. Liderança com cultura e execução
. Intra empreendedorismo
. Gestão por competência
. Gestão de conhecimento
. Cultura da inovação
. Planejamento estratégico
. Política de renumeração variável
. Tecnologia da informação
FORMAÇÃO DE PREÇOS
A tomada de decisões nas entidades
necessita ser cada vez mais rápida e
precisa para gerar resultados
satisfatórios,para tanto os métodos
quantitativos possuem grande participação e
influência,pois cedem à administração
destas empresas formas matemáticas e
estatísticas de
demonstrar os fatos.
FORMAÇÃO DE PREÇOS
Tal contribuição ocorre também em relação à formação de
preços,podendo proporcionar maior eficiência,na busca do
preço mais adequado à determinados produtos,bem ou
serviço.O controle das operações das empresas também se
utiliza dos métodos quantitativos,bem como de uma boa
gestão de formação de preços,no intuito de dar à entidade
mais capacidade lucrativa e de capitalizar-se,podendo de
certa forma garantir sua continuidade.
FORMAÇÃO DE PREÇOS
Segundo Bruni e Famá (2004) a formação de
preços consiste nos seguintes aspectos:
. Proporcionar,a longo prazo,o maior lucro
possível;
. Permitir a maximização lucrativa da participação
de mercado;
. Maximizar a capacidade produtiva,evitando
ociosidade e desperdícios.
FORMAÇÃO DE PREÇOS
Já na visão de Kotler e Keller
as empresas seguem seis passos na busca de
melhor estabelecer sua política de formação de
preços consiste em:
. Seleção do objetivo da determinação de preços;
. Determinação de demanda;
. Estimativa de custos;
. Análise de custos,preços e ofertas dos
concorrentes;
. Seleção de um método de determinação de
preços;
. Seleção do preço final.
APRESENTAÇÃO DE UM
EXEMPLO PRÁTICO
EXEMPLO PRÁTICO
Mas antes de prosseguir com a
demonstração dos dois modelos,
precisamos saber a definição da
análise de regressão, assim segundo
Bruni e Famá (2002), a análise de
regressão apresenta o seguinte
entendimento: “análise de regressão
tem como objetivo possibilitar
numericamente se é adequada a
postulação lógica realizada sobre a
existência de relação entre as
populações de duas ou mais variáveis”.
EXEMPLO PRÁTICO
•Segundo Silva (1996). A análise de regressão linear
apresenta a seguinte definição.
•A análise de regressão linear é um poderoso instrumento
matemático para secionar um projeto ótimo, ou seja, é um
eficiente método para calcular a melhor solução para certos
problemas empresariais que têm muitas variáveis
integrantes e que envolvam, principalmente, a solução da
combinação dos recursos que maximizam os lucros ou
minimizam os custos.
EXEMPLO PRÁTICO
• Porém para por em prática esta análise é preciso
diferenciar as etapas básicas das amostras para
aplicação da análise de regressão linear, como Sérgio
Iudícibus (1998), expressa da seguinte forma:
•
1 - É preciso determinar as relações básicas do caso,
bem como as restrições;
•
2 - É preciso esclarecer bem os objetivos da aplicação;
• 3 - No estudo do caso, tente identificar alternativas
disponíveis que sejam “possíveis”.
EXEMPLO PRÁTICO
Segundo os professores Bruni e Famá
(2002)
Um modelo matemático pode expor uma
relação entre diferentes variáveis. Por
exemplo, um modelo matemático que expõe a
relação entre duas variáveis, do tipo y = f(x), ou
y = a + b.x, pode ser apresentado graficamente
pela figura seguinte. Sendo que os valores de
x estão diretamente associados aos valores de
y, uma vez que, são inteiramente explicados
pelos valores de x. Para uma melhor
concepção ilustrativa, apresentaremos na
tabela seguinte o comportamento das
variáveis.
EXEMPLO PRÁTICO
Entretanto Bruni e Famá (2002),
destaca que um modelo estatístico envolve
uma determinação melhor, e não como o
modelo matemático, em que caracteriza
pelo fato exato e preciso. Demonstrando
que uma relação do tipo y = a + b.x,
possam existir outras variáveis que
interfiram nos valores de Y, obtendo um
modelo matemático representado pela
seguinte formula por y = a+ b.x + e, onde e
consiste em um erro associado ao processo
de determinação dos valores de y com
base em x. Veja de forma mais ampla no
seguinte gráfico.
EXEMPLO PRÁTICO
•
•
Para uma ilustração de real aplicação sobre
os problemas reais, veja um exemplo
exposto pelos professores Bruni e Famá
(2002).
As indústrias Guanabara Ltda., que
analisaram a relação entre gastos com
publicidade e vendas nos últimos anos. Os
dados coletados (todos em mil reais) estão
apresentados na tabela seguinte.
Representando e um gráfico a relação entre
x e y, exibida na figura seguinte, nota-se a
inexistência de uma relação linear exata. A
disposição dos pontos, porém, sugere o fato
de se aceitar a construção de uma
estimativa linear, que minimize os erros dos
ajustes.
CONCLUSÃO
Este trabalho teve o objetivo de discorrer sobre a importância dos
métodos quantitativos para a ciência contábil como ferramentas de
apoio para a tomada de decisões. Sendo assim, pode auxiliar o
profissional a demonstrar as informações de forma mas fidedigna
possível, e ampliar seu campo de visão de forma incontestável.