Data Warehouse Um Data Warehouse é um armazém de dados, contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa. De acordo com INMON (1997), um Data Warehouse, pode ser definido como um banco de dados especializado, o qual integra e gerencia o fluxo de informações a partir dos bancos de dados corporativos e fontes de dados externas à empresa. Data Warehouse A função do Data Warelhouse é tornar as informações corporativas acessíveis para o seu entendimento, gerenciamento e utilização. Para o desenvolvimento de um Data Warehouse é baseado em etapas. ETAPAS DO PROJETO DE DATA WAREHOUSE IDENTIFICAR PROCESSOS A MODELAR. FATOS GRANULARIDADE DEFINIR DIMENSÕES ESPECIFICAR OS FATOS ANALISAR ATRIBUTOS DAS DIMENSÕES PROJETO FÍSICO SUPORTE A MUDANÇAS PREVISÃO DO HISTÓRICO CARGA E EXTRAÇÃO DOS DADOS DATAWAREHOUSE DADOS DW INFORMAÇÕES APLICAÇÕES INTEGRAÇÃO DE DADOS DISPONIBILIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES ORIENTADO A ASSUNTOS INTEGRADO NÃO VOLÁTIL HISTÓRICO GRANULARIDADE É UM CONJUNTO DE DADOS ATUAIS E HISTÓRICOS, EXTRAÍDOS DE VÁRIOS SISTEMAS OPERACIONAIS, DESTINADOS A FORNECER INFORMAÇÕES QUE AUXILIEM O PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO CARACTERÍSTICAS PROJETADOS POR ASSUNTOS/NEGÓCIOS Exemplo de uma Companhia de seguros As aplicações podem ser Os principais assuntos, negócios da empresa CARACTERÍSTICAS DADOS ALTAMENTE INTEGRADOS DADOS HISTÓRICO DADOS NÃO VOLÁTIL CARACTERÍSTICAS GRANULARIDADE ANO REGIÃO SEMESTRE TRIMESTRE LINHA ESTADO PRODUTO CIDADE MES DIA TEMPO PRODUTO REGIAO GRANULARIDADE = NIVEL DE DETALHE MAIOR GRANULARIDADE, MENOR DETALHAMENTO, MAIOR VOLUME DIFERENÇAS ENTRE DW E APLICAÇÕES OPERACIONAIS DW FOCO RECUPERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISES / DECISÕES USUÁRIOS OBJETO DA ANÁLISE APLICAÇÕES OPERACIONAIS ENTRADA DE DADOS PARA AS OPERAÇÕES DE NEGÓCIO (TRANSAÇÕES) GESTORES DE NEGÓCIO FUNCIONÁRIOS OPERACIONAIS ALTOS EXECUTIVOS FUNCIONÁRIOS DE CONTROLE PROCESSO DECISÓRIO FLUXO DE ATIVIDADES INDICADORES DE OPERACIONAIS DESEMPENHO ESTÁVEIS DINÂMICOS HISTÓRICOS CORRENTES ALGUNS SUMARIZADOS DETALHADOS ESTRUTURA DE DADOS RELACIONAL NORMALIZADA TEMPO DE RESPOSTA VÁRIOS SEGUNDOS / TIPO DE DADOS MULTIDIMENSIONAL MINUTOS / HORAS FRAÇÕES DE SEGUNDO OU ALGUNS SEGUNDOS DATA MART FOCO GESTORES DE NEGÓCIOS DATA MART É UM CONJUNTO DE DADOS DO DATA WAREHOUSE, CUSTOMIZADOS PARA ATENDER A NECESSIDADES DE ANÁLISES ESPECÍFICAS DE UMA ÁREA OU PROCESSO DO NEGÓCIO DA EMPRESA DATA MART x DATA WAREHOUSE DATA MART MENOR CUSTO E ESFORÇO PARA IMPLEMENTAÇÃO INICIAL DATA WAREHOUSE INCLUSÃO DE REQUISITOS DE TODAS AS FUNÇÕES DE NEGÓCIO AUMENTO DE PERFORMANCE DEFINIÇÕES DE DADOS E A PARTIR DA EXPERIÊNCIA DOS USUÁRIOS REGRAS DE NEGÓCIOS CONSISTENTES CONTROLE DO DATA MART PELA PRÓPRIA ÁREA DE NEGÓCIO A QUAL ATENDE REDUNDÂNCIA DE DADOS MINIMIZADA OLAP (Online analytical processing) CÁLCULOS (RANKINGS / TOP TEN) MÉDIAS SOMAS CUMULATIVAS COMPARAÇÃO ENTRE PERÍODOS CÁLCULOS ESTATÍSTICOS / FINANCEIROS TABELA (LINHAS E COLUNAS DIMENSÕES) SOBRE A QUAL O USUÁRIO PODE “DRILL DOWN” “DRILL UP” “DRILL ACROSS” MODELO MULTIDIMENSIONAL CUBO MERCADOS VALOR VENDIDO CÉLULAS DO CUBO CONTÉM VALORES MENSURÁVEIS E AS BORDAS DEFINEM AS DIMENSÕES. PODEM EXISTIR MAIS QUE TRÊS DIMENSÕES NO NEGÓCIO TEMPO VENDAS IMPLEMENTAÇÃO Carga dos Dados