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Pré-Discussão do Artigo
“Is Computer Science
Science?”
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“Is Computer Science Science?”
Pilares do pensamento cientifico
O pensamento cientifico tem mais de dois mil anos e alguns pontos formam os
pilares básicos desse pensamento. Um cientista jamais pode contrariar estes
princípios, já testados pela humanidade.
O principal objetivo da ciência é descrever a natureza. É por esse motivo que a
matemática, lógica, direito e outras áreas, jamais foram classificadas como áreas
cientificas.
Basta que apenas um fato seja observado e a idéia teórica deve ser modificada
ou destruída. É por isso que a Astrologia, não é classificada como ciência, pois
vários fatos são observados que contrariam a Astrologia, e mesmo assim suas
idéias continuam as mesmas desde a mais de quatro mil anos.
Principio do Uno, ou seja a ciência é única, pois a natureza é uma só. É o caso
da psicologia, que nunca foi considerado uma área cientifica, pois suas idéias
não conseguem se unir a Física, Química e Biologia. Além de estarem baseados
em sofismas, sem a existência de equações matemáticas.
Nunca usar o sobrenatural e metafísico para descrever a natureza. É o caso da
teologia e varias áreas religiosas, que não são áreas cientificas.
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“Is Computer Science Science?”
Ciências puras e aplicadas
 Esta classificação envolve a finalidade dos estudos, com duas divisões:
ciências puras (ou ciências fundamentais), que estudam os conceitos básicos
do conhecimento, e as ciências aplicadas, que estudam formas de aplicar o
conhecimento humano para coisas úteis para ele.
 As ciências puras ou ciências fundamentais são a parte da ciência que
descreve os mais básicos objetos, forças e relações entre eles e as leis que os
governam, como por exemplo que todos os outros fenômenos podem ser em
princípio ser derivados desses, seguindo a lógica do reducionismo científico. Há
uma diferença entre ciência pura e ciência aplicada. As ciências puras, em
contraste com as ciências aplicadas, são definidas como o conhecimento
básico que elas desenvolvem. A ciência básica é o coração de todas as
descobertas, e o progresso é feito em experimentos bem controlados. A ciência
pura é dependente de deduções a partir de verdades demonstradas, ou
estudos sem preocupação com aplicações práticas.
 As ciências aplicadas visam a aplicação do conhecimento para a solução de
problemas práticos. As ciências aplicadas são importantes para o
desenvolvimento tecnológico. Seu uso no cenário industrial é normalmente
referenciado como pesquisa e desenvolvimento (P&D).
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Ciências exatas e inexatas
 Esta classificação divide as ciências de acordo com o
grau de precisão dos seus resultados. As ciências
exatas produzem resultados mais precisos, enquanto as
ciências inexatas resultados nem tão precisos.
 Uma ciência exata é qualquer campo da ciência capaz
de expressões quantitivas e predições precisas e
métodos rigorosos de testar hipóteses, especialmente
os experimentos reprodutíveis envolvendo predições e
medições quantificáveis. Matemática, Física, Química,
assim como partes da Biologia, Psicologia, e outras
ciências sociais podem ser consideradas ciências
exatas nesse sentido.
“Is Computer Science Science?”
Ciência e Arte
“Is Computer Science Science?”
Método científico
 Os termos "modelo", "hipótese", "lei" e "teoria" têm significados diferentes
em ciência e na linguagem coloquial.
 Os cientistas usam o termo modelo significando a descrição de algo,
especificamente algo que possa ser usado para fazer predições que
possam ser testadas por experimento ou observação.
 Uma hipótese é uma contenção que (ainda) não foi bem embasada nem
provada através de experimento.
 Uma lei física ou uma lei da natureza é uma generalização científica
baseada em observações empíricas.
 A palavra teoria é mal entendida particularmente pelos não profissionais. O
uso comum da palavra "teoria" refere-se a idéias que não possuem provas
firmes ou base; diferentemente, os cientistas geralmente usam essa
palavra para referirem-se aos corpos de idéias que fazem predições
específicas.
 Dizer "a maçã caiu" é narrar um fato, enquanto que a teoria da gravitação
universal de Newton é um corpo de idéias que permite que o cientista
explique por que a maçã caiu e faz predições sobre outros objetos que
caem.
“Is Computer Science Science?”
Método científico
Uma teoria especialmente frutífera que tem sobrevivido ao teste do tempo e tem uma
grande quantidade de evidências apoiando-a é considerada como "provada" no
sentido científico.
Alguns modelos universalmente aceitos tais como a teoria heliocêntrica e a teoria
atômica estão tão bem estabelecidas que é impossível imaginá-las como sendo
falsas. Outras, tais como a relatividade, o eletromagnetismo e a evolução biológica
têm sobrevivido a testes empíricos rigorosos sem serem contraditos, mas não há
garantia de que elas não serão um dia suplantadas.
Teorias mais recentes tais como a teoria da rede podem fornecer idéias promissoras,
mas ainda não receberam o mesmo nível de exame.
Os cientistas nunca falam em conhecimento absoluto. Diferentemente da prova
matemática, uma teoria científica "provada" está sempre aberta à falseabilidade se
novas evidências forem apresentadas. Até as teorias mais básicas e fundamentais
podem tornar-se imperfeitas se novas observações estiverem inconsistentes a elas.
A lei da gravitação de Newton é um famoso exemplo de uma lei a qual não pôde ser
sustentada em experimentos envolvendo movimentos em velocidades próximas à da
luz ou em proximidade a campos gravitacionais fortes. Fora dessas condições, as
Leis de Newton continuam sendo um excelente modelo de movimento e gravidade.
Por causa das bases da relatividade geral para todos os fenômenos das Leis de
Newton e outros, a relatividade geral é agora vista como a melhor teoria.