Métodos de Busca

Prof. Kleber
Claudicélia
Daiane Oliveira
Izabele Messias
João Rosa
O que é Inteligência Artificial
O que é IA
A inteligência artificial é um ramo de pesquisa da ciência da
computação que busca, através de símbolos computacionais,
construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade
do ser humano de pensar, resolver problemas, ou seja, de ser
inteligente.
Quando surgiu
O trabalho sobre IA começou logo após a Segunda Guerra
Mundial,e o próprio nome foi cunhado em 1956
Do que a IA é feita
O uso de algoritmos genéticos também foi essencial para o
desenvolvimento da inteligência artificial como a conhecemos
atualmente.
Consistência do teste
O teste consistia em submeter um operador, fechado em uma sala, a
descobrir se quem respondia suas perguntas, introduzidas através
do teclado, era um outro homem ou uma máquina. Sua intenção era
de descobrir se podíamos atribuir à máquina a noção de inteligência.
TESTE DE TURING
Para passar no teste o computador precisaria ter as seguintes capacidades:
•
Processamento de linguagem natural
• Representação de conhecimento
• Raciocínio automatizado
• Aprendizado de maquina
REDES NEURAIS
O QUE SÃO REDES NURAIS
Redes neurais artificiais são técnicas computacionais
que apresentam um modelo matemático inspirado na
estrutura neural de organismo inteligentes que adquirem
conhecimento através da experiências .
Histórico das Redes Neurais Artificiais
As primeiras informações mencionadas sobre a
neuro computação datam de 1943, em artigos de
McCulloch e Pitts, em que sugeriam a construção
de uma máquina baseada ou inspirada no cérebro
humano.
O NASCIMENTO DA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Redes Neurais Naturais
Neurocomputação
Os modelos neurais, procuram aproximar o
processamento dos computadores ao cérebro.
As redes neurais possuem um grau de
interconexão similar a estrutura dos cérebro e um
computador convencional moderno, a informação
é transferida em tempos específicos dentro de um
relacionamento com um sinal para sincronização.
A tabela abaixo, traça um comparativo
entre o cérebro humano e o computador:
Parâmetro
Cérebro
Computador
Material
Orgânico
Metal e plástico
Velocidade
Milisegundos
Nanosegundos
Tipo de Processamento
Paralelo
Sequencial
Armazenamento
Adaptativo
Estático
Controle de Processos
Distribuído
Centralizado
Número de elementos processados
10 e 11 à 10 e 14
10 e 5 à 10 e 6
Ligações entre elementos processados
10.000
<10
O mesmo paralelo pode ser traçado comparando o computador
com as redes neurais. Para tanto, a comparação não se dará com um
computador específico encontrado no mercado, mas sim com o
paradigma predominante nos computadores atuais.
Computadores
Neurocomputadores
Executa programas
Aprende
Executa operações lógicas
Executa operações não lógicas, transformações, comparações
Depende do modelo ou do programador
Descobre as relações ou regras dos dados e exemplos
Testa uma hipótese por vez
Testa todas as possibilidades em paralelo
Camada de Entrada: onde os padrões são apresentados à rede;
Camadas Intermediárias ou Ocultas: onde é feita a maior parte do
processamento, através das conexões ponderadas; podem ser
consideradas como extratoras de características;
Camada de Saída: onde o resultado final é concluído e apresentado.
Classificação de Redes Neurais Artificiais
• O desenvolvimento de modelos neurais motivado por neurônios
biológicos;
• Modelos de estruturas e conexões sinápticas;
• O aprendizado das regras (um método de ajuste de pesos ou
forças de conexões intermodais
Processos de Aprendizado
A propriedade mais importante das redes
neurais é a habilidade de aprender de seu
ambiente e com isso melhorar seu desempenho.
Isso é feito através de um processo iterativo de
ajustes aplicado a seus pesos, o treinamento. O
aprendizado ocorre quando a rede neural atinge
uma solução generalizada para uma classe de
problemas.
O candidato 2 é o computador. Note como ele não
responde diretamente às perguntas, mas desvia delas.
É uma tática para que possa responder mesmo sem
compreender o que o juíz pergunta. Neste trecho de
apenas 1 minuto, a máquina foi especialmente feliz.
Na maioria dos diálogos ela se sai bem pior ...
APLICACOES
•
•
•
•
•
CIA PETROLIFERAS
INDUSTRIAS DE CELULOSE
MEDICINA
INDUSTRIAS AUTOMOBILISTICAS
JOGOS