Redes Neurais - DC

Reconhecimento de imagens para
conteúdo através de Redes
Neurais
Paulo Casonato Nalin
RA 21970-3
Redes Neurais
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Motivação
O que são
Para que servem
Exemplos
Links
Redes Neurais
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Motivação
Dificuldade em elaborar algoritmos para
computador reconhecer figuras
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O que são
Redes neurais artificiais (RNA) são um
conceito da computação que visa trabalhar
no processamento de dados de maneira
semelhante ao cérebro humano
Redes Neurais
Uma RNA pode ser interpretada como um
esquema de processamento capaz de
armazenar conhecimento baseado em
aprendizagem (experiência) e disponibilizar
este conhecimento para a aplicação em questão
Redes Neurais
No processo de aprendizado através de exemplos,
RNA tem uma outra característica: a de
generalização, ou seja, a rede aprende a lidar com
um certo problema, e lhe é apresentado um
semelhante, mas não exatamente o mesmo, ela
tende a reconhecer esse novo problema, oferecendo
a mesma solução
Redes Neurais
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Para que servem
As RNA podem ser utilizadas para resolver uma
grande quantidade de problemas
Exemplos: reconhecimento imagem e voz, scanner usa
software OCR (Optical Character Recognition), sw para
reconhecimento de SPAM´s, porém uso
principalmente em aplicações mais complexas,
como em usinas e mercado financeiro
Redes Neurais
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Exemplos
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Porta para gato
Folhas de arvore
Links
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http://wikipedia.org
http://damato.light-speed.de/lrecog/
Animação http://damato.light-speed.de/lrecog/applet.html#start
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http://www.debevec.org/FaceRecognition/
http://www.infowester.com/redesneurais.php