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Parte II: Aplicações
Sistemas de Informação para Apoio
à Decisão Gerencial
Sistemas de Informação
e as decisões gerenciais na era da Internet
8- 1
Objetivos do Capítulo
8- 2
1. Identificar o papel e alternativas de relatórios dos sistemas de
informação gerencial.
2. Explicar o conceito de sistema de apoio à decisão e como ele
difere dos sistemas tradicionais de informação gerencial.
3. Explicar como os sistemas de informação executiva podem apoiar
as necessidades de informação dos executivos e gerentes.
4. Descrever como o processamento analítico online pode atender
necessidades de informação dos gerentes.
5. Identificar como as redes neurais, lógica difusa, algoritmos
genéticos, realidade virtual e agentes inteligentes podem ser
utilizados nos negócios.
6. Dar exemplos de diversas maneiras pelas quais os sistemas
especialistas podem ser utilizados nas situações de tomada de
decisões nos negócios.
8- 3
Perspectiva na Concepção de um S.I
Ambiente
Ambiente
Os “inputs” e
“Outputs”
S.O
S.I
S.D
DECISÃO
DECISÃO
DECISÃO
DECISÃO
DECISÃO
DECISÃO
DECISÃO
8- 4
Em sua firma, milhões
de dados
espalhados
e pouca
informação.
Para não
se afogar
em dados
(Data
Warehouse)
Requisitos de Informação por Níveis
Administrativos
Administração
Estratégica
Administração
Tática
Administração
Operacional
8- 5
8- 6
Estrutura das Decisões
Não - Estruturadas
Características da Informação
Administração
Estratégica
Semi - Estruturadas
Administração
Tática
Estruturadas
Administração
Operacional
Especiais
Não Programadas
Resumidas
Infrequentes
Antecipadoras
Externas
Perspectiva ampla
Pré-especificadas
Programadas
Detalhadas
Frequentes
Históricas
Internas
Foco específico
Incidência dos Tipos de Decisão
por Níveis Administrativos
Decisões
•Programáveis
(estruturadas)
•Não-Programáveis
(não-estruturadas;
semi-estruturadas)
ESTRUTURADAS
8- 7
Exemplo de Decisões pelo Tipo de
Estrutura e Nível Administrativo
8- 9
Estrutura de
Decisões
Administração
Operacional
Administração
Tática
Administração
Estratégica
Não - Estruturada
Administração
de Caixa
Reengenharia de
processo empresarial
Planejamento de
novos negócios
Análise de desempenho
de grupo de trabalho
Reorganização da
empresa
Semi - Estruturada Administração de Crédito Avaliação de desempeProgramas de Produção nho dos funcionários
Atribuição Diária de
Tarefas
Estruturada
Controle de Estoques
Orçamento de capital
Orçamento programas
Controle Programação
Planejamento de
Produto
Localização/ Sede
Fusões/ Aquisições
O Conceito de Sistemas de Informação
Gerencial
8- 10
Programas
de Aplicação
Relatórios
Sistema de
Gerenciamento
de Bancos de
Dados
Gerente
Estação de
Trabalho da
Administração
Banco de
Dados
Empresariais
Sistemas de Apoio à Decisão x Sistemas de
Informação Gerencial (análise comparativa)
SIG / SSD
8- 11
S I G – S. Informa- SSD – Sist. de Apoio à
ções Gerenciais
Decisão
 Apoio à Decisão Fornecem
Informações sobre
Fornecido
o desempenho da
organização
 Modo e
Frequência das
Informações
Periódicas, de exceção e relatórios
por demanda
Fornecem informações
e técnicas de apoio à
decisão para analisar
problemas ou
oportunidades da firma
Consultas e respostas
interativas (Data Warehouse, Data Marts)
 Formato das
Informações
Formato préespecificado
Formato ad hoc,
flexível e adaptável
Informações produzidas
 Metodologia de Informações
por modelagem analítica
Processamento produzidas por
das informações extração de dados de dados do negócio
Utilizando Sistemas de Apoio à Decisão
Modelagem Analítica
8- 12
Atividades e Exemplos
Análise do Tipo What If
Observar como as mudanças de variáveis
selecionadas afetam outras variáveis.
Ex: E se reduzíssemos a propaganda em
10%? Qual seu efeito nas vendas?
Análise de Sensibilidade
Observar como mudanças repetidas em uma
única variável afetam as outras.
Ex: Vamos reduzir a propaganda em até
1.000 reais p/ ver a variação nas vendas.
Análise de Busca de Metas
Fazer repetidas mudanças em variáveis até
que uma escolhida atinja certo valor
Ex: Aumentos na propaganda até que as
vendas atinjam 1 milhão (reais).
Análise de Otimização
Encontrar um valor ótimo p/ variáveis selecionadas, conhecidas as restrições.
Ex: Qual o montante ideal p/ a propaganda
dado o orçamento e a mídia escolhida.
Sistemas de Informação Executiva (EIS)
8- 13
•Panilhas (modelos)
•Pacotes estatísticos
•Informações executivas
e de apoio à decisões
Consultas
e
Relatórios
Usuário
Executivo
Estação de
Trabalho
Programas
de Aplicação
Sistema de
Gerenciamento
de Bancos de
Dados
Dados são recuperação e
apresentado em suporte
gráfico ou em texto para
apreciação pelo dirigente.
Banco de
Dados
Empresariais
Dados
Operacionais
Processamento Analítico Online - OLAP
Front End:
Usuário Final
8- 14
Middle:
Servidor
Back-End:
Depósitos
Servidor
OLAP
Depósitos
de Bancos
de Dados
8- 15
O OLAP
permite
analisar
milhões
de dados
segundo
múltiplas
perspectivas.
Utiliza os
recursos
dos SIG,
SSD e
IES.
Processamento Analítico Online/ Estrutura de Dados Multidimencional
Estrutura Multidimencional de Banco de Dados - uma
variação do modelo relacional
Bancos de Dados Multidimencionais suportam aplicações OLAP nas quais se espera
respostas rápidas para consultas comerciais complexas. A modelagem dimensional
proporciona um ganho de tempo no acesso aos dados, uma melhor organização do
sistema e principalmente a sua utilização se dá de forma intuitiva para o usuário.
8- 16
8- 17
Data warehouse e
seus subconjuntos
de data marts
guardam dados
que foram extraídos de ocorrências
operacionais para
análise, pesquisa
de mercado, apoio
à decisão e aplicações de data
mining.
Aplicações
Controle de
Produção
MRP
Data Marks8- 18
Finanças
Marketing
Controle de
Estoques
Vendas
Gerenciamento de
peças
Contabidade
Logística
Relatórios Adm.
Expedição
Matériasprimas
Controle
de Pedidos
Lucro
Engenharia
Práticas
Salariais
Recursos
Humanos
8- 19
Mineração de Dados (Data Mining)
Data Mining:
Instrumento de apoio à gerência para tomada de decisões estratégicas
tendo em vista a obtenção de vantagens competitivas para a firma
Pré-Processamento
Seleção
Dados
Visados
Transformação
Dados PréProcessados
Data
Mining
Dados
Transformados
Interpretação/
Avaliação
Conhecimento
Padrões
Dados
(Como um data mining extrai conhecimento a partir de um data warehouse)
Processo de Tomada de Decisão (estudo
de suas principais etapas)
a)
b)
c)
•Inteligência
•Desenvolvimento
•Escolha
8- 20
Processo de Tomada de Decisão
(sequência lógica de etapas)
8- 21
Processo de Tomada de Decisão (fases)
8- 22
Tomada de Decisão (Processo Cognitivo)
Emissores
Ea
Eb
Sensações
1
(Canais)
En
0
Receptor Organizacional
a)
Rejeitada
Percepção
Aceita
b)
Cognição
c)
coloca em memória
uma
Representação
ee))
f)
Ej
Receptores
Internos
d)
Reorganiza uma
Decisão/ Ação
c)
g)
Comunicação (Reemissão de informação)
Receptores Externos
8- 23
Percepção Cognitiva (o quê
vemos e como interpretamos?)
8- 24
Sistema de Informação (concepção)
CONCEPÇÃO DE UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO
OBJETIVOS
(Coordenação,
(Coordenação,
Imaginação,
Imaginação,
Finalização)
Finalização)
SISTEMA
DE
DECISÃO
INFORMAÇÕES
DECISÕES
Modelagem
/ Tratamento das
Informações
SISTEMA
Memorização
/ Informações
DE INFORMAÇÕES
INFORMAÇÕES
EXTERNAS
FLUXO LOGÍSTICO
FLUXO MONETÁRIO
FLUXO DE PESSOAL
FLUXO DE ATIVOS
SO1
SO2
SO3
SO4
SO5
SISTEMA OPERANTE
Fig - 1.8 Sistema Organizacional
8- 25
Uma Visão Geral da Inteligência Artificial
8- 26
•Pensar e raciocinar.
FIG. 8.9
Atributos do
comportamento
inteligente: A IA
está tentando
reproduzir essas
faculdades nos
sistemas computadorizados
•Utilizar a razão para solucionar problemas.
•Aprender e compreender a partir da experiência.
•Adquirir e aplicar conhecimento.
•Demonstrar criatividade e imaginação.
•Lidar com situações complexas ou desconcertantes.
•Responder pronta e eficazmente a situações novas.
Teste de Turing
(um computador
não passa incólume)
•Reconhecer a importância relativa de elementosde uma situação.
•Manipular informações ambíguas, incompletas ou errôneas.
Principais Áreas de Aplicação da
Inteligência Artificial
8- 27
Inteligência
Artificial
Aplicações
da Ciência
Cognitiva
Aplicações
da Robótica
Aplicações
de Interfaces
Naturais
8- 28
Agentes Inteligentes
Interfaces
Tutoriais
Agentes de
Apresentações
Agentes de
Procura
Agentes
de Interface
com o
Usuário
Agentes de
Gerenciamento
de Informações
Corretores de
Informações
Agentes de
Navegação
de Rede
Agentes de
Desempenhos
de Papéis
Filtros de
Informação
Componentes de um Sistema Especialista
8- 29
O Sistema Especialista
Conselho
Especializado
Usuário
Programas
de
Interface com
o Usuário
Programa
Utilitário
de Inferência
Base de
Conhecimento
Estação de Trabalho
Desenvolvimento do Sistema Especialista
Engenharia
do
Conhecimento
Programa de
Aquisição de
Conhecimento
Estação de Trabalho
Drivers
with Pagers
Especialista
e/ou
Engenheiro do
Conhecimento
Aplicações do Sistema Especialista
8- 30
Gerenciamento de Decisões
Diagnóstico de Problemas
de Operação
Manutenção/Programação
Projeto/Configuração
Principais
Categorias de
Aplicação de
Sistemas Especialistas
Seleção/Classificação
Monitoração/Controle
de Processo
Critérios de Adequação para soluções
por Sistema Especialista
8- 31
Domínio do problema
relativamente pequeno
Know-how específico
é exigido
Problema complexo
Critérios para
aplicações onde
o desenvolvimento
de sistemas especialistas pode tornar-se
adequado, conveniente.
Dados e decisões
não-estruturados
Disponibilidade de
especialista é possível