universo e amostra 2011

Fundação Municipal de Educação e Cultura de
Santa Fé do Sul (Funec)
Metodologia da Pesquisa
Científica
Educação Física
Prof. Dr. Antônio Vieirajr
Métodos e técnicas de investigação
relacionados ao projeto de pesquisa
Nessa seção, o aluno-pesquisador deverá esboçar a trajetória que seguirá
ao longo de sua atividade de pesquisa. Para tanto deverá destacar: Onde
fazer? Como? Com quê? Quando? Quanto? Quem? É descrição
detalhada do método a ser empregado no desenvolvimento do TCC, de
forma ordenada, e todos os procedimentos a serem utilizados, na
condução da investigação científica. Consiste em descrever o tipo de
pesquisa, os procedimentos técnicos, os instrumentos de coleta de dados
questionários, testes, análise de dados (conteúdo), a população e
amostragem etc. Local da pesquisa, O projeto precisa ter consistência
lógica (coerência interna e externa), deve ser simples, claro e verificável.
É a etapa da adequação metodológica conforme as características da
pesquisa a ser realizada. O primeiro passo é definir a natureza da
pesquisa quantos aos objetivos.
Projeto de pesquisa
Objetivo
Traçar um caminho eficaz que o conduza a atingir os objetivos a que se propõe.
Dividi-se:
O que fazer
Porque fazer
Para quem fazer
Onde fazer
Como fazer
Com que fazer
Quando fazer
Com quanto fazer
Quem vai fazer
definição do tema, objeto de estudo e problema
justificativa da escolha do tema, objeto de estudo,
relevância da pesquisa.
objetivos geral e específicos.
local/campo da pesquisa.
metodologia.
recursos necessários.
cronograma de execução, atividades.
orçamento.
equipe
Natureza da pesquisa
Primeiro passo
a) Pesquisa exploratória.
b) Pesquisa descritiva.
c) Pesquisa explicativa.
Próximo passo
É escolher a tipologia da pesquisa, não se esquecer em qual
linha de Pesquisa ela se enquadra. Não confundir a natureza
com a tipologia. A primeira é a área de Pesquisa; a segunda é
subárea.
Tipologia da pesquisa
a) Pesquisa bibliográfica.
b) Pesquisa documental.
c) Pesquisa experimental.
d) Levantamento.
e) Estudo de campo.
f) Estudo de caso.
g) Pesquisa-ação.
h) Pesquisa participante.
i) Experimental.
j) Quase-experimental.
Universo
Pesquisa
Totalidade das pessoas que habitam uma área geográfica.
Conjunto de elementos que compõe o objeto de estudo.
Recorte da realidade
Totalidade da área delimitada. (difícil)
Universo (totalidade)
Amostra (tamanho)
Amostra
Uma amostra é um subconjunto de indivíduos da população alvo.
Uma representação da população ou universo da pesquisa.
Para que as generalizações sejam válidas, as características da amostra devem ser
as mesmas da população. Existem dois tipos de amostras, as probabilísticas,
baseadas nas leis de probabilidades, e as amostras não probabilísticas, que
tentam reproduzir o mais fielmente possível a população.
Existem várias técnicas de amostragem, cada uma tem vantagens e desvantagens,
e a escolha deverá ser feita pelo pesquisador de acordo aos objetivos propostos
pela pesquisa, de forma a garantir (tanto quanto possível) o sucesso da pesquisa e
dos resultados.
Deve haver critério para a seleção desses elementos; cada elemento da população
deve ter a mesma chance de ser escolhido para garantir à amostra o caráter de
representatividade.
As técnicas para a determinação da amostragem são: Probabilística e Não
Probabilística
Amostra probabilística
Todos os componentes ou sujeitos têm igual probabilidade de serem
selecionados.
Para determinar a amostra:
Aluno-pesquisador deve ter conhecimento dos elementos e totalidade dos
componentes e sujeitos.
Critério:
O mais adequado ao objetivo da pesquisa e confiável. Exemplo: sorteio
Tipo de amostra probabilística
Aleatória simples.
Sistemática.
Estratificada.
Tipo de Amostra probabilística
a) Amostragem aleatória simples
É a seleção por meio de sorteio. Inicialmente, deve listar ou numerar de um a N a
população a ser analisada, e posteriormente selecionar uma amostra (estatística)
população mediante a um sorteio. Para o sorteio pode fazer uso da tabela de
números aleatórios.
b) Amostragem sistemática
Esse método é um procedimento para a amostragem aleatória utilizado quando os
elementos da população já se acham ordenados.
Exemplo: Uma escola mantém um arquivo contendo os registros de antigos alunos.
Entre um total de 10.000 fichas, pode tirar de forma sistemática uma ficha a cada
10, totalizando uma amostragem de 1.000 fichas. (Estatística)
Para garantir a mesma probabilidade para cada ficha da amostra, deverá ser feito
um sorteio que defina a unidade da ficha, entre 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.
Supondo que a primeira ficha sorteada foi a de número 4, as fichas que compõem a
amostra são: {4, 14, 24, 34, 44,...,9984}.
Tipo amostra probabilística
c) Amostragem estratificada
Considera a população dividida em subconjuntos, em que cada
subconjunto recebe o nome de estrato e apresenta uma característica
comum entre seus elementos.
Exemplo: suponha uma empresa com 84 funcionários, em que 25 pessoas
são do sexo feminino e as 59 restantes são do sexo masculino.
A população é constituída pelos 84 funcionários: N = 84 (100%)
Um dos estratos é constituído pelos funcionários do sexo masculino: N1 =
59 (70%)
O Outro estrato é constituído pelos funcionários do sexo feminino: N2 =
25 (30%)
A composição da amostra deve manter a mesma proporção dos estratos.
Amostra = 9 elementos
n1 = 0,70 x 9 = 6 homens e n2 = 0,30 x 9 = 3 mulheres
Amostragem NãO probabilística
Aluno-pesquisador determina a quantidade de elementos ou
número de pessoas aptas a responder...
Tipo de amostra não probabilística
A seleção de elementos (livro, documentos, objetos,
pessoas).
Amostra acidental.
Por quotas.
Amostra intencional.
Amostra acidental
Assistemática
Questionamento, observação, leitura de forma assistemática.
Determina o tamanho da amostra no decorrer do
questionamento.
Sistemática
Define a amostra (representatividade).
Questionário, formulário, entrevistas direcionadas.
Amostra voluntária
Ocorre quando o componente da população se oferece voluntariamente
para participar da amostra independentemente do julgamento do
pesquisador. Estas amostras não permitem o controle da variabilidade
amostral, o que inviabiliza o controle da qualidade da estimação.
Amostra por quotas
Réplica do universo
Exemplo:
Escola com 10 salas diurnas de ensino fundamental, 5ª série. Não há aula
à noite.
Definição da amostra:
seleciona 1 professor por sala e estabelece uma cota de 10 alunos por
sala: cota de 10 professores e 100 alunos.
Amostra intencional
O aluno-pesquisador decide analisar o fenômeno (objeto de estudo) sem
se preocupar em fazer generalizações em relação ao universo da pesquisa.
Não é um estudo comparativo
Exemplo: comportamento e internet (bate-papos)
@ Filhos adolescentes e pais.
# Permissividade dos pais.
# Interferência da internet no rendimento escolar.
O aluno-pesquisador analisa cada caso sem relacioná-los.
Variável
É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
Classificação das variáveis pela sua natureza
Qualitativa
– Nominal (não existe ordenação entre as categorias, não há relação entre elas)
Exemplos: sexo, raça.
– Ordinal (existe uma ordem natural nas categorias)
Exemplos: classe social, grau de instrução, consumo de álcool.
Quantitativa
– Discreta (resultado de contagens, números inteiros)
Exemplos: número de filhos, número de reprovações.
– Contínua (resultados de mensurações)
Exemplos: estatura, nota na prova.
Observa-se que uma variável quantitativa pode-se transformar em uma variável
qualitativa e isso depende da descrição da variável.
Amostra/estatística
Margem de erro 2 para menos e 2 para mais.
N0 = 1/E2 = 1/(0,0004)2 = 1/0,0016=625
N.N0 = 100.625=62.500
N=N0 = 100+625=725
62.500:725=86,20689655172414
N.NO = 1000.625=625.000
N+NO 1000+625=1625=
625.000:1625=384,6153846153846
Amostra/estatística
N.N0 = 120.200.625=7.512.500
N+NO 120.200+625=120.825
7.512.500:120.825=585,7699805068226
N.N0 = 145.000.000.625=906.250.000
N+NO 145.000.000+625=145.000.625
906.250.000:145.000.625=6,249973060460946
Referências e bibliografia
consultada
Referências
GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projeto de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2006.
LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. A. Metodologia do trabalho científico. 6. ed. São Paulo:
Atlas, 2006.
THIOLLENT, Michel. Crítica metodológica, investigação social e enquete operária. 5. ed.
São Paulo: Polis, 1987.
Bibliografia básica
CERVO, A. L.; BERVIAN, P. A. Metodologia científica. 3. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 1983.
GIL, Antônio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 2. ed. São Paulo: Atlas, 1989.
______. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
RICHARDSON, Roberto Jarry e Col. Pesquisa social: métodos e técnicas. 2. ed. São Paulo:
Atlas, 1989.
LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. A. Metodologia do trabalho científico. 6. ed. São Paulo:
Atlas, 2006.
THIOLLENT, Michel. Crítica metodológica, investigação social e enquete operária. 5. ed.
São Paulo: Polis, 1987.
______. Metodologia da pesquisa-ação. 2. ed. São Paulo: Cortez, 1986.