Administração de Sistemas de Informação Sistemas Especialistas Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. [email protected] [email protected] Agradecimentos: Ao Prof. Edson Emílio Scalabrin, PhD Inteligência Artificial “Uma área de pesquisa que investiga formas de habilitar o computador a realizar tarefas nas quais, até o momento, o ser humano tem um melhor desempenho”. Elaine Rich Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Inteligência Artifical (Definições) Conjunto de técnicas para a construção de máquinas “inteligentes”, capazes de resolver problemas que requerem inteligência humana. (Nilsson) Ramo da Ciência da Computação dedicado à automação de comportamento inteligente. (Luger e Stubble) Tecnologia de processamento de informação que envolve processos de raciocínio, aprendizado e percepção. (Winston) Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Inteligência Artificial x Inteligência Natural INTELIGÊNCIA NATURAL INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL É permanente; Pode ser menos dispendiosa; Consistente e “perfeita”; Facilmente documentada; Facilidade para duplicar e disseminar. É criativa; Experiências sensoriais; Facilidade para reconhecer o relacionamento entre as coisas, para detectar qualidades e isolar padrões; Constante evolução natural Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Sistemas Especialistas (Expert Systems) São programas de aconselhamento computadorizado que tentam simular os processos de raciocínio dos especialistas ao solucionar problemas difíceis. Vantagens: Aumento da Produtividade; Aprimoramento das forças de trabalho; Redução de custos; Retenção do conhecimento. Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Sistemas Especialistas Raciocínio para tomada de decisão Exemplos de regras: Se < chove > então eu pego meu guarda-chuva Se < não encontro meu guarda-chuva > então eu procuro minha capa impermeável Se < está quente > então eu retiro minha blusa Funcionamento : As regras são confrontadas à situações correntes fatos, e uma ação correspondente é efetuada. Esse comportamento é facilmente reproduzido em computadores nos sistemas especialistas ou ainda sistemas a base conhecimentos. Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Sistemas Especialistas Arquitetura de um sistema a base de conhecimentos Sistema Especialista Base de Fatos Motor de inferência Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Base de conhecimentos Mecanismo e estratégia de inferência Considerando uma regra: Se as premissas estão contidas na Base de Fatos BF, então aplica-se a regra i.e. insere-se as conclusões BF senão passa para a próxima regra Quando detecta-se que um objetivo foi atingido ou que mais nenhuma regra se aplica, o processo de raciocínio é encerrado As variações nesse mecanismo estão relacionadas a escolha da primeira regra, a escolha próxima regra, Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Exemplo de Inferência Regra Regra Regra Regra 01: 02: 03: 04: Se Se Se Se A B C D então então então então A 2 3 D Encadeamento para traz A Encadeamento 4 para frente 1 B B & C D E G C E 5 G B C D E G Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Exemplo de base de regras Regra 01: Se distância > 5 km, pegaremos o carro Regra 02: Se distância > 1 km e tempo < 15 minutos, pegaremos o carro Regra 03: Se distância > 1 km e tempo > 15 minutos, iremos a pé Regra 04: Se iremos de carro e o cinema é no centro da cidade, pegaremos um taxi Regra 05: Se iremos de carro e o cinema não é no centro da cidade, pegaremos nosso próprio carro Regra 06: Se iremos a pé e o tempo está ruim, pegaremos uma impermeável Regra 07: Se iremos a pé e o tempo está bom, iremos em ritmo de passeio Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Árvores de Decisão Forma para representar as regras; É importante para a criação de um sistema especialista. Exemplo de base de dados: inteligência sim não sim sim não não não não beleza bonito feio feio feio bonito bonito bonito feio situação financeira classe rico namorar_sim_namora pobre namorar_não_namora pobre namorar_sim_namora mediano namorar_sim_namora pobre namorar_não_namora mediano namorar_sim_namora rico namorar_sim_namora rico namorar_sim_namora Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Árvores de Decisão Exemplo situacao_financeira rico ---> namorar_sim_namora pobre ---> inteligencia nao ---> namorar_nao_namora sim ---> namorar_sim_namora mediano ---> namorar_sim_namora Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Cases GE Carrier Departamento de tesouro americano Nortwest Airlines Ebara Manufacturing Expert SINTA Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr.