Sistemas de Informações Geográficas Unidade 4: Arquitetura de SIG Prof. Cláudio Baptista 2010.1 Arquitetura em Camadas Separar as camadas de Armazenamento Manipulação Visualização Arquitetura em Camadas Arquitetura em Camadas Primeira camada trata da Visualização e Manipulação: Visualização • oferece funções básicas para visualização de objetos tradicionais e georeferenciados Manipulação • oferece funções para denição e manipulação destes objetos. Arquitetura em Camadas Segunda Camada corresponde ao nível de representação do modelo oferece separadamente serviços de manipulação de alto nível para atributos convencionais representação raster representação vetorial Arquitetura em Camadas Terceira Camada engloba os subsistemas que oferecem serviços de armazenamento Armazenamento de dados não-espaciais Armazenamento de dados em formato raster Armazenamento de dados em formato vector Fazem uso do subsistema de Armazenamento Físico (SAF) que está na quarta camada Estratégias de Implementação Existem diferentes estratégias de implementação para a arquitetura em camadas, baseadas em sistemas de gerência de bancos de dados com grau crescente de funcionalidade Estudaremos as estratégias: Relacional Dual Campos Longos Integrada Estratégias de Implementação Relacional Representação de temas por relações. Um objeto geográfico é uma tupla de uma relação Atributos são tipos simples Permite uso de SQL para consulta aos dados Não há implementação de SV, SAM, SMM Estratégias de Implementação Relacional - Exemplo País Nome Alemanha Capital Berlin População 78.5 BordasID B1 França Paris 58 B2 … …. …. …. Borda BordaID contornoId C1 B1 B2 B2 B3 B3 C2 C3 C4 C5 Ponto Contorno Id_Contorno C1 Ponto_num 2 pontoId P1 C1 1 P2 C1 C1 C2 C2 C2 … 3 … 1 2 … … P3 … P4 P5 … …. PontoID P1 P2 P3 P4 P5 X 452 365 386 296 589 Y 1000 875 985 825 189 Estratégias de Implementação Relacional - Exemplo Consulta: “Obtenha os contornos da França” select Borda.contornoId, X, Y from Pais, Borda, Contorno, Ponto where nome = ‘França’ and Pais.bordaId = Borda.BordaID and Borda.ContornoID = Contorno.contornoID and Contorno.pontoID = Ponto. pontoID ORDER BY Borda.ContornoId, Ponto_num Estratégias de Implementação Relacional Desvantagens • Dificuldade em elaborar consultas (princípio de independência de dados é quebrado) • Baixa performance (muitas junções!) • Não amigável, tem que se manipular pontos sempre • Dificuldade de definir tipos espaciais • Impossibilidade de expressar consultas espaciais (SMV e SMM) Conclusão: Alternativa POUCO VIÁVEL!!!!! DON’T USE IT! Estratégias de Implementação DUAL Um SIG usando a arquitetura DUAL possui: • um SGBD relacional para armazenar em tabelas a componente convencional de todos os objetos (dados não espaciais) • arquivos normais para a componente espacial dos objetos. Em termos da arquitetura proposta: • SMC e SAC sob um SGBD Relacional • smm, sam, smv e sav sobre o sistema de arquivos do sistema operacional Estratégias de Implementação DUAL • Estratégia seguida pela grande parte de fabricantes de SIG: – – – – ARC/Info Geomedia MapInfo Autodesk Estratégias de Implementação DUAL Consulta • A execução de uma consulta em um ambiente dual tipicamente segue um plano bem rígido: a componente convencional da consulta é processada pelo sgbd relacional, em separado das restrições espaciais, que são deixadas a cargo do smm e do smv; os resultados parciais são posteriormente combinados pelo sm para gerar o resultado nal da consulta. • => redução da possibilidade de otimização da consulta com um todo!! ( reduz performance) Estratégias de Implementação DUAL Problemas: • Requer treinamento em dois mundos distintos (SGBD + SIG) • Não utiliza recursos de SGBD (concorrência, tolerância a falhas, otimização, integridade) para os dados espaciais • SAM e SAV só usam as funcionalidades de sistema de arquivo (pobre) • Problema de integridade: se removermos um objeto espacial, quem garante que os respectivos dados convencionais também serão removidos??? Estratégias de Implementação Campos Longos (BLOBS) Esta estratégia baseia-se no uso de SGBDs relacionais com suporte para campos longos, nos quais são armazenadas as componentes espaciais dos objetos Então, SMC, SAC, SAV e SAM estão no SGBD Porém, SMM e SMV ainda estão fora do SGBD Estratégias de Implementação Campos Longos (BLOBS) Vantagens • uso de um SGBD para representação de dados convencionais e espacias, fazendo uso de toda funcionalidade de um SGBD Desvantagens • Um BLOB é uma caixa preta (binário) em que se pode acessar todo o objeto ou parte deste, mas sem conhecer a semântica do objeto • Em consequência, a implementação do SIG ainda deve incluir métodos de acesso espacial e um otimizador de consultas que prepare planos de execução que façam uso destes métodos Estratégias de Implementação Integrada uso de um SGBD estensível (Orientado -a objeto ou Objeto -Relacional) que disponha de mecanismos que permitam implementar o tratamento das componentes espaciais através de extensões ao seu ambiente Exemplos: PostgresQL, Oracle 9i, Informix Universal Server, IBM DB2 Universal Server, O2 e ObjectStore Estratégias de Implementação Integrada SGBD’s estensíveis permitem adicionar novos tipos de dados e operações voltadas para as funcionalidades espaciais. DDL e DML são estendidas para usar estes novos tipos e operações Mecanismos de indexação espacial (Rtree) podem ser criados e o SGBD saberá como otimizar consultas usando estes novos mecanismos Estratégias de Implementação Integrada Vantagens: • Total integração de dados convencionais com espaciais, inclusive usando toda funcionalidade provida por um SGBD • Semântica de dados espaciais conhecida • smm, sam, smv e o sav como extensões do sgbd • Melhor performance Evolução dos SIGs No princípio existia apenas uma coleção de rotinas com as quais um bom programador poderia contruir um SIG 1980: uso de uma API mais sofisticada com interface via linha de comando, execução em workstations 1990: Introdução de GUI, capacidade de customização => permitiu o desenvolvimento de aplicações para um domínio específico Arquitetura Distribuída Arquitetura Distribuída ClienteServidor Duas Camadas Desktop Data Server Arquitetura Distribuída ClienteServidor 3 (n) Camadas Desktop Application Server Uso massivo de componentes Introdução dos g-services Data Server Tipos de SIGs Podemos classificá-los em 6 categorias: Profissional Desktop Hand-held Component Viewer Internet Sig Profissional É o SIG completo capaz de realizar • • • • • • • coleta de dados, display e edição administração de BD geoprocessamento e análise avançada transformação geo-estatística suporte a vector e raster análise em 3D Exemplo: ESRI ARC/GIS 8 Preço varia entre US$ 8.000 a 20.000 por licença SIG Desktop Mais focado em uso dos dados do que na sua criação Inclui ferramentas para fazer mapas, relatórios, gráficos É o tipo de SIG mais usado hoje em dia (custo X benefício) Exemplos: ESRI Arc/View, Intergraph GeoMedia, Idrisi, MapInfo Preços: de US$ 1000 a 2000 SIG Hand held Capacidade de SIG móvel displays de 320 X 240 pixels Programa e dados residem em memória (não há discos) e memória é pequena (16K, 64K, 16M, 64M) Ex.: Autodesk OnSite, ESRI ArcPad, Smallworld Scout Preços: US$ 500,00 Componentes de SIG Fabricantes fornecem coleções de componentes para SIG Progamadores usam estes componentes para desenvolver aplicações específicas e otimizadas Ex: ESRI MapObjects, MapInfo MapX Preços: US$ 1000 a 2000 pelo kit de desenvolvimento + US$ 100 por aplicação deployed SIG Viewers Provêm apenas funcionalidade limitada (display, query e mapas simples) Desenvolvidos no final da década de 90, são em geral de graça. Ex. ESRI ArcExplorer, Intergraph GeoMedia Viewer, MapInfo ProViewer Razão maior de existência: ajuda a vender o formato de dados e terminologia específica de um dado fabricante! Internet SIG É o tipo que mais promete para uso em massa dado o sucesso da Internet Na maioria dos casos deseja-se apenas display e query, tende a mudar no futuro quando tecnologia se aperfeiçoar Ex de aplicações MS Expedia tem mapas interativos (www.expediamaps.com ) MapQuest permite encontrar caminhos com direções (www.mapquest.com) Ex de Fabricantes: ESRI ArcIMS, Intergraph Geomedia Web Map, MapInfo MapXtreme Preço: US$ 5000 a 25000 Internet SIG usando Arquitetura Integrada Grande projetos de SIG usam arquitetura em n camadas Uso de SGBD com estensibilidade de SIG Ex.: AutoDesk Vision, ESRI ArcSDE, MapInfo SpatialWare Preço US$ 10000-25000 dependendo do número de usuários SIG-Corporativo Não é: uma licença corporativa (Enterprise License) um repositório centralizado de mapas e dados cadastrais SIG-Corporativo por um conjunto de componentes que, integrados ao fluxo de trabalho da empresa, geram uma melhoria dos processos primordiais da mesma SIG-Corporativo: características O alinhamento com as prioridades da empresa; A definição de um conjunto de dados precisos, atualizados e bem definidos para dar suporte ao negócio da empresa; A acessibilidade a todos os níveis de usuários; A relevância ao fluxo de trabalho operacional da empresa nas áreas de operação, planejamento e expansão; A integração com os demais sistemas e dados corporativos da empresa; Retorno de investimento (ROI) demonstrado; e Sustentabilidade. SIG-Corporativo: níveis de maturidade implantação do SIG-Corporativo, contempla cinco níveis: Nível 1: Entusiastas Nível 2: Departmental Nível 3: Centralizado Nível 4: Integrado Nível 5: Corporativo Nível 1: Entusiastas existe na empresa um grupo de indivíduos que de maneira isolada adquirem ferramentas de SIG e usam a tecnologia com o único interesse de suportar algumas das suas tarefas isoladamente. tecnologia SIG é licenciada de maneira individual e usada como aplicações Desktop – SIG Desktop dados são adquiridos, usados uma vez e descartados. Nível 2: Departamental Departamentos específicos da empresa reconhecem o valor da tecnologia SIG para seu uso interno Departamentos criam uma infraestrutura própria de hardware e software e disponibilizam serviços baseados em tecnologia SIG para outros setores da empresa. Dados relevantes para o departamento são gerados e armazenados a nível de departamento Nível 3: Centralizado empresa busca a centralização, preocupada inicialmente com a consolidação de uma base de dados única e otimização da infraestrutura computacional. é estabelecida uma unidade centralizada para disponibilizar serviços SIG para diversos equipamentos O sistema centralizado inicia a definição de padrões que melhoram a qualidade dos dados e de processos de fluxo de trabalho internos, além da formalização de solicitações. resulta em redução de custos e otimização dos recursos. Nível 4: Integração busca-se a integração da tecnologia SIG aos diversos fluxos de trabalho da empresa, resultando na integração das aplicações corporativas com as funcionalidades SIG, o que resulta na demanda por modelos de dados e tecnologias mais avançadas. São definidos comitês de lideres operacionais (ou grupos temáticos) para coletar as demandas e direcionar a política SIG dentro da empresa. Nível 5: Corporativo o plano estratégico de tecnologia SG está alinhado com o plano estratégico corporativo a tecnologia SIG é reconhecida como fundamental para incremento da eficiência da empresa e como ferramenta de apoio à decisão a integração da tecnologia SIG com os sistemas corporativos e críticos da empresa é estabelecida os atributos do SIG são embutidos nos bancos de dados espaciais (Geodatabases) SIG-Corporativo Quanto à integração dos dados: Arquitetura Dual Arquitetura Integrada Quanto à distribuição dos dados: Dados Centralizados Dados Distribuídos Quanto à funcionalidade: Arquitetura em 3 Camadas Arquitetura Multicamadas Arquitetura Orientada a Serviços – SOA Arquitetura: quanto à integração de dados Arquitetura Dual Arquitetura: quanto à integração de dados Arquitetura Integrada Arquitetura: quanto à distribuição dos dados Arquitetura com Dados Centralizados Arquitetura: quanto à distribuição dos dados Arquitetura com Dados Centralizados: Requisitos: aquisição/instalação/configuração de hardware (servidor) e software (banco de dados espacial e SIG). Vantagens: baixo custo de instalação; baixo custo de manutenção (atualização de documentos externos, cópias de segurança, reinstalação/reconfiguração de hardware e software). Maior segurança na atualização dos dados que ficaria a cargo de um único setor na empresa. Desvantagens: dependência total da rede de comunicação de dados de longa distância (WAN); ponto único de fragilidade caso não seja montada uma estrutura com redundância de servidores e banco de dados; potencialmente maior latência de rede para recuperar informação. Arquitetura: quanto à distribuição dos dados Arquitetura com Dados Distribuidos Sem Réplica Arquitetura: quanto à distribuição dos dados Arquitetura com Dados Distribuidos Sem Réplica: Requisitos: aquisição/instalação/configuração de hardware (servidor) e software (banco de dados espacial e SIG) para cada centro. Vantagens: independência parcial de rede de comunicação de dados de longa distância (WAN) – no caso, não é preciso ter conectividade até um único servidor central o tempo todo. Desvantagens: custo médio de instalação; custo médio de manutenção (atualização dos dados espaciais, cópias de segurança, reinstalação/reconfiguração de hardware e software); dependência da rede de comunicação de dados de longa distância (WAN) para unidades não instaladas junto do centro regional; potencialmente maior latência de rede para recuperar informação. Arquitetura: quanto à distribuição dos dados Arquitetura com Dados Distribuidos Com Réplica Arquitetura: quanto à distribuição dos dados Arquitetura com Dados Distribuidos Com Réplica Requisitos: aquisição/instalação/configuração de hardware (servidor) e software (banco de dados espacial e SIG) para sede e para cada centro. As instalações do centro fariam acessos de consulta aos seus dados através de LAN e aos dados de externos àquela instalação através de WAN. Vantagens: independência parcial de rede de comunicação de dados de longa distância (WAN) – no caso, não é preciso ter conectividade até um único servidor central o tempo todo. Maior disponibilidade dos serviços em função da replicação dos dados, isto implica em menor vulnerabilidade do sistema. Desvantagens: custo alto de aquisição (várias licenças de SGBD espacial e SIG), alto custo de instalação (pois tem que instalar na sede e outras unidades); custo alto de manutenção (atualização dos dados espaciais requer sincronismo das réplicas com o banco de dados central, cópias de segurança, reinstalação/reconfiguração de hardware e software); dependência da rede de comunicação de dados de longa distância (WAN) para unidades não instaladas junto do centro regional; potencialmente maior latência de rede para recuperar informação no caso de acesso às informações externas à instalação. Arquitetura: quanto à funcionalidade Arquitetura em 3 Camadas Arquitetura Multicamadas Arquitetura Orientada a Serviços – SOA Arquitetura: quanto à funcionalidade Arquitetura em 3 Camadas Arquitetura: quanto à funcionalidade Arquitetura Multicamadas Arquitetura: quanto à funcionalidade Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) SIG-Corporativo comerciais ARCGIS ARCGIS SERVER ARCGIS SERVER Vantagens: solução bastante completa incluindo manipulação de dados vetoriais, raster e 3D. Suporte à plataformas móveis, serviços de geocoding e roteamento. Acesso a vários SGBDs incluindo Oracle Spatial. Implementação de padrões OGC e ISO, catálogo. Solução Web e desktop. Desvantagens: custo mais elevado, não possui nada em comunidade opensource. Autodesk Mapguide Enterprise Autodesk Mapguide Enterprise Vantagens: custo mais reduzido, versão opensource que provê uma gama de componentes a custo reduzido. Desvantagens: Web services: só implementa WMS e WFS. Gerência de metadados limitada, implementada através do Topobase. Não dá suporte a edição de mapa via Web (Web map editing). Não contempla serviços para plataformas móveis. Geomedia Geomedia Vantagens: solução bastante completa e aberta com relação à utilização de dados de diversas fontes e formatos, incluindo manipulação de dados vetoriais, raster e 3D. Suporte a plataformas móveis, serviços de geocoding e roteamento. Acesso a vários SGBDs incluindo Oracle Spatial. Implementação de padrões OGC e ISO, catálogo. Solução Web e desktop. Desvantagens: custo mais elevado, não possui nada em comunidade opensource, modelo de desenvolvimento e tecnologias extremamente acopladas aos modelos proprietários da Microsoft. MapInfo MapInfo Vantagens: custo reduzido quando comparado à plataforma ESRI. Plataforma escalável e estensível. Acesso ao Oracle Spatial e diversos outros SGBDs. Desvantagens: Falta de suporte no Brasil e em Recife. Não provê suporte para aplicações 3D nem plataformas móveis. Limitado suporte a Raster. Só roda em plataforma Windows e .NET.